移动通信系统终端射线跟踪定位理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:袁正午

出品人:

页数:329

译者:

出版时间:2007-6

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787121041419

丛书系列:

图书标签:

• 移动通信
• 终端定位
• 射线跟踪
• 定位理论
• 定位方法
• 无线通信
• 信号处理
• 天线技术
• 室内定位
• 定位算法

《城市高层建筑群电磁传播特性研究》 内容简介： 本书深入探讨了在复杂的城市高层建筑群环境中，无线电波的传播特性。随着城市化进程的加速，高层建筑日益密集，它们对电磁波的传播路径、衰减、反射、衍射和散射等现象产生了显著影响，从而直接关系到无线通信系统的性能和覆盖范围。本书旨在为理解和预测在这些复杂环境中电磁波的传播规律提供一套系统性的理论框架和实用的分析工具。 全书分为五个主要部分： 第一部分：城市高层建筑群电磁传播的基本理论 本部分首先回顾了电磁波传播的基本原理，包括自由空间传播、地面反射、大气衰减等经典理论。在此基础上，重点阐述了高层建筑对电磁波传播的具体影响，如多径效应的加剧、阴影区和绕射区的形成、以及建筑材料对信号穿透和反射的影响。我们引入了射线跟踪（Ray Tracing）模型作为分析复杂环境传播特性的核心工具，并对其基本概念、模型构建的必要元素（如建筑几何模型、材料属性）以及不同射线类型的定义进行了详细介绍。此外，还讨论了波传播理论与几何光学（GO）、物理光学（PO）和均匀衍射理论（UTD）等解析方法在预测高层建筑群附近场强分布中的应用，并分析了这些方法的优缺点及适用范围。 第二部分：城市高层建筑群的几何建模与射线生成 有效的传播建模离不开精确的场景几何表示。本部分详细介绍了如何将真实的城市高层建筑群转化为可用于射线跟踪仿真的三维几何模型。这包括从GIS数据、CAD模型或航空影像中提取建筑物的轮廓、高度、位置以及相互遮挡关系。我们讨论了不同几何表示方法，如平面多边形、三维网格体以及更复杂的B-rep模型，并分析了它们在射线跟踪算法中的计算效率和精度权衡。 接着，本部分深入阐述了射线生成策略。在射线跟踪模型中，射线代表电磁波的传播路径。有效的射线生成是确保仿真准确性的关键。我们介绍了从发射源出发，在三维空间中生成大量射线的常用算法，包括球形采样、锥形采样以及基于角度和距离的自适应采样方法。同时，也讨论了如何考虑射线与环境的交互，例如，当射线遇到障碍物时，如何生成反射射线、衍射射线和散射射线。对于高层建筑群，特别关注了多重反射和多重衍射场景下的射线生成。 第三部分：射线与环境的交互及传播损耗计算 本部分是本书的核心，详细阐述了射线在城市高层建筑群环境中与各种表面（墙壁、屋顶、地面等）的交互过程。我们首先回顾了基本的反射和衍射理论，包括菲涅尔反射系数的计算，以及惠更斯-菲涅尔原理在衍射分析中的应用。 在城市高层建筑群的复杂场景下，衍射效应变得尤为重要，尤其是在建筑物的拐角、边缘以及建筑物之间的缝隙处。本书详细介绍了如何应用均匀衍射理论（UTD）及其改进版本，如简化的均匀衍射理论（SITU）和高阶衍射理论（Higher-Order Diffraction），来计算射线在锐利边缘上的衍射损耗。我们还探讨了建筑物表面粗糙度对散射损耗的影响，以及如何根据表面纹理信息进行建模。 此外，本书还重点分析了建筑材料对电磁波传播损耗的影响。不同材料（如混凝土、玻璃、金属、砖石）具有不同的电导率和介电常数，这将导致不同的穿透损耗和反射损耗。我们提供了如何从材料数据库中获取电磁参数，以及如何在射线跟踪模型中积分这些损耗到射线传播路径上的方法。本书也涉及了阴影区损耗的计算，即射线由于被建筑阻挡而无法到达的区域所引入的额外衰减。 第四部分：城市高层建筑群电磁传播仿真与验证 本部分将理论与实践相结合，介绍了如何构建一个完整的城市高层建筑群电磁传播仿真系统。这包括如何集成几何模型、射线生成算法、射线与环境交互模型以及传播损耗计算模块。我们详细讲解了仿真过程中需要考虑的关键参数，如发射源的功率、天线方向图、频率、以及仿真区域的范围。 为了验证仿真模型的准确性，本部分提供了多种验证方法。这包括与实地测量数据的对比，例如在实际城市高层建筑群区域进行的信道测量。我们介绍了常用的测量设备和技术，以及如何将测量数据与仿真结果进行对比分析，并评估模型的误差。此外，本书还讨论了与其他传播模型（如基于统计的传播模型、基于电磁场求解器的模型）的比较，以突出射线跟踪方法在高层建筑群场景下的优势。 第五部分：城市高层建筑群传播特性的应用研究 本部分将本书的研究成果应用于实际的无线通信系统设计与优化。首先，我们将传播模型应用于分析不同无线通信技术（如5G/6G蜂窝网络、Wi-Fi、物联网通信）在高层建筑群环境下的覆盖范围和容量。这包括预测信号强度分布、分析信道容量、识别覆盖盲区以及评估干扰情况。 其次，本书探讨了如何利用传播仿真结果进行天线布局优化。例如，如何通过调整基站和用户设备天线的部署位置和方向，最大化信号覆盖，最小化多径效应和遮挡影响。我们还讨论了智能反射面（RIS）等新型技术在高层建筑群环境下的应用潜力，以及如何通过传播模型来评估其效果。 最后，本书还涉及了城市高层建筑群对定位技术的影响。例如，在GPS信号受限或失效的室内外过渡区域，如何利用射线的传播路径信息辅助多源融合定位，提高定位精度。 本书适合于从事无线通信、电磁场与微波技术、计算机仿真等领域的研究人员、工程师以及相关专业的学生阅读。通过对城市高层建筑群电磁传播特性的深入研究，本书旨在为构建更可靠、更高效的未来无线通信网络提供重要的理论支撑和技术指导。

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最近在阅读《面向工业物联网的边缘智能决策系统》，这本书的实用性让我感到非常惊喜。它精准地抓住了当前制造业数字化转型的痛点——如何将海量传感器数据快速转化为可执行的决策，而无需完全依赖云端。全书结构清晰，从边缘计算的基础设施构建开始，逐步过渡到核心的轻量化AI模型部署。作者对不同类型的边缘设备处理能力差异的考量非常细致，例如，在资源受限的微控制器上运行模型时，所采用的量化和剪枝技术探讨得尤为透彻。令我称道的是，书中专门辟出章节讨论了数据隐私和安全如何在边缘侧得到保障，这对于工业现场的数据敏感性来说至关重要。书中大量的案例研究，例如基于边缘AI的设备预测性维护和实时质量控制，都配有详细的流程图和伪代码示例，让人感觉仿佛在跟着作者一起进行项目实践。这本书的语言风格非常务实，没有过多的学术腔调，更像是经验丰富的工程师写给同行的一份实战指南，对于希望将AI技术落地到生产一线的技术人员来说，价值极高。

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这本新近出版的《现代光学成像技术进展与应用》真是一本令人眼前一亮的著作。从我一个非专业读者的角度来看，它不仅仅是晦涩难懂的理论堆砌，而是真正将复杂的成像原理与实际应用场景紧密结合了起来。开篇对几种主流光学成像方法的历史梳理，就展现出作者深厚的学术功底和清晰的逻辑脉络。特别是关于超分辨成像部分，作者没有停留在罗列公式，而是详细对比了不同超分辨技术在空间分辨率、时间分辨率以及对样本损伤程度方面的权衡，这对于我们这些希望了解前沿技术如何服务于生物医学或材料科学研究的读者来说，无疑提供了极佳的参考框架。书中对新型光学元件设计与制造的探讨，也让读者得以一窥未来精密光学设备的发展方向，比如柔性光学和可重构光学器件，这些内容使得全书的视野非常开阔，绝非一般教科书能比拟。语言风格上，作者努力做到深入浅出，即便是初次接触光学成像领域的读者，也能通过图文并茂的解释，逐步建立起对复杂概念的直观理解。总而言之，这是一部兼具理论深度与实践广度的佳作，值得推荐给所有对光电领域抱有热情的同仁们。

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《跨文化交流中的叙事构建与身份认同重塑》这本书的视角非常独特，它成功地架起了语言学、社会学和人类学研究的桥梁。我尤其欣赏作者对于“叙事”在构建个体和群体身份中核心作用的强调。书中对移民群体在接收文化与母体文化之间进行“代码转换”的详细分析，生动地揭示了身份认同是如何在一个动态的、充满张力的跨文化语境中被不断协商和重塑的。作者引用了大量的口述历史材料和民族志研究，使得论证充满了人情味和真实感，而非冰冷的理论推导。例如，书中对比了两种不同文化背景下的“英雄叙事”模式，并探讨了当这些叙事发生碰撞时，个体如何调适其自我认知。这本书的写作风格非常具有思辨性，它不断引导读者反思自己对文化差异的预设，促使我们跳出二元对立的框架去看待交流中的复杂性。对于从事国际关系、跨文化管理或者仅仅是对人类交流本质感兴趣的普通读者来说，这本书都能提供一个既深刻又引人入胜的解读视角。

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翻开《量子计算架构与算法优化》这本书，我首先感受到的便是那种扑面而来的严谨与创新气息。它不像传统计算机科学书籍那样强调指令集或硬件结构，而是直接切入了量子世界最核心的运算逻辑和实现挑战。书中对几种主流量子比特设计（如超导、离子阱、拓扑）的优劣势分析，可谓是面面俱到，细节之处体现了作者对当前研究前沿的敏锐把握。尤其让我印象深刻的是关于容错量子计算（FTQC）的章节，作者没有简单地介绍表面码，而是深入剖析了其在实际噪声环境下的性能瓶颈，并提出了几种颇具新意的纠错策略。对于算法部分，对Shor算法和Grover算法的经典解析之后，紧接着引入了变分量子本征求解器（VQE）等近期热点，并着重讨论了NISQ时代（Noisy Intermediate-Scale Quantum）设备上混合量子-经典算法的调度和优化问题。这本书的叙事节奏非常紧凑，每一章似乎都在不断地推动读者思考“如何用更少的资源做更多的事”。虽然阅读门槛不低，需要一定的线性代数基础，但对于致力于深入研究量子信息科学的探索者而言，这本书无疑提供了一张通往未来计算范式的蓝图。

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我对《高维空间数据拓扑分析方法与应用》这本书的评价是：这是一次对抽象数学概念的绝佳可视化旅程。作为一名主要从事数据科学领域工作的人士，我深知高维数据处理的难度，而这本书巧妙地引入了持续同调（Persistent Homology）等工具，将原本难以捉摸的数据结构“形状”清晰地呈现出来。作者没有直接抛出复杂的数学定义，而是先通过二维、三维空间的直观例子来建立“拓扑不变量”的概念，例如连通分支、空洞的形成与消失，然后再逐步提升到更高维度。书中对马氏距离与拓扑距离的对比分析，帮助我理解了为什么传统度量方法在处理复杂流形数据时会失效。此外，书中将这些理论工具应用于基因表达谱聚类和复杂网络社区发现的实例，展现了拓扑数据分析（TDA）在探索数据“内在结构”方面的强大潜力。这本书的阅读体验是缓慢但极其充实的，它要求读者停下来思考数据的几何本质，而非仅仅关注数值的起伏，是一本能真正提升分析思维深度的专业书籍。

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