《计算机图形图像处理(Photoshop CS 中文版)》是为中等职业学校编写的教材,根据教育部2001年颁布的《中等职业学校计算机及应用专业教学指导方案》编写,充分考虑了中等职业教师和学生的实际需求,列举了大量的、有趣的典型实例来介绍Photoshop CS的基本操作方法和使用技巧,不但能提高学生的学习兴趣,更能提高教师的教学质量。
进入21世纪,计算机技术已经成为推动社会经济飞速发展的重要基础,也是知识经济时代的代表。中等职业学校在培养合格技术人才的同时,必须重视计算机技术的教育,这不仅有利于提高学生的基本文化素质,也为学生学习其他知识提供了必要的辅助工具。
《计算机图形图像处理(Photoshop CS 中文版)》以Photoshop CS中文版为平台,详细介绍了利用Photoshop CS进行图形图像处理和创作的方法。其最大的特点是运用了“任务驱动,案例教学”的方法,打破了常规的纯理论讲述的教学方式。全书分3篇,共8章:第1篇为入门篇,包括第1章,主要介绍Photoshop CS软件的应用领域和主窗口的组成部分,使读者从直观上认识Photoshop CS,了解Photoshop CS的作用;第2篇为基础篇,包括第2-7章,是《计算机图形图像处理(Photoshop CS 中文版)》最基本、最主要的部分,主要介绍了Photoshop CS各种工具的使用、浮动控制面板的使用、滤镜的使用、图像色彩的调整和数码图像的处理等,使读者具有熟练使用Photoshop CS的基础;第3篇为提高篇,包括第8章,本篇是以前两篇为基础而设计的,精心筛选并详细介绍了几个典型的综合案例的具体设计过程,以使读者提高自己的创作能力。
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说实话,拿到这本《计算机图形图像处理》时,我原本是有点忐忑的,毕竟这类书籍动辄就是厚厚一沓,生怕阅读体验会非常枯燥。然而,这本书的叙事方式着实让人眼前一亮。它不像传统教材那样循规蹈矩,反而更像是一场由浅入深的视觉盛宴。它花了相当大的篇幅来讨论“图像编辑”这一块,不仅仅是Photoshop那种基础的图层操作,而是深入到了像素级的处理,比如非高斯模糊的各种高级滤波器的实现原理,以及如何利用傅里叶变换进行频域分析和图像去噪。最让我惊喜的是,书中对色彩空间和色彩管理有独到且深入的见解。它详细解释了从sRGB到Adobe RGB,再到更专业的CMYK的转换机制和陷阱,这对于从事印刷或高标准视觉输出工作的人来说,简直是宝典级别的存在。文字描述部分,作者的笔触十分细腻,善于用生活中的例子来类比抽象的数学概念,比如用“水波纹”来解释扩散模型的传播过程,这种接地气的解释方式,极大地降低了理解门槛。我感觉这本书的目标读者定位非常精准,它照顾到了需要扎实理论基础的研究生,也兼顾了渴望提升技能的行业从业者。
评分从一个纯粹的图像处理爱好者的角度来看,《计算机图形图像处理》这本书最大的价值在于它对“细节的极致打磨”。在我看来,很多技术书籍在讲解高级概念时,会牺牲掉对底层实现的解释。但这本书恰恰相反,它在讲解如纹理映射、Z缓冲(深度缓冲)技术时,会追溯到最原始的硬件实现层面,告诉你GPU是如何在硬件层面处理这些数据的。这种深挖底层原理的做法,对于那些想成为底层优化工程师的人来说,简直是无价之宝。我尤其对其中关于几何处理和网格简化的讨论印象深刻。它不仅介绍了经典的算法,如Loop细分和Quadric误差度量,还探讨了如何处理拓扑结构复杂的三维模型,以满足实时渲染的性能要求。书中的配图和公式推导都经过了反复的校对,清晰无误,极大地减少了我在阅读过程中需要反复查找资料来验证公式正确性的时间。总而言之,这本书不是那种读完一遍就能掌握的速成指南,而是一部需要反复研读、时常翻阅的工具书和知识宝库,它的深度和广度都超出了我的预期。
评分这本书的结构安排,体现出作者极强的逻辑构建能力。它没有采取简单的时间线推进方式,而是以“问题导向”来组织章节。比如,它会先提出一个在图像处理中普遍遇到的难题——“如何高效地识别图像中的特定纹理模式”,然后迅速引入卷积神经网络(CNN)的基础架构,并详述如何定制化网络层来实现目标。这种先抛出痛点再给出解决方案的叙述模式,极大地激发了我的求知欲。我特别喜欢它对“数据驱动的图形学”这一新趋势的介绍。在过去,我们更多依赖手工编写着色器和算法,但这本书清晰地展示了深度学习如何在纹理合成、超分辨率重建等领域大放异彩。书中对TensorFlow和PyTorch在图形学应用中的代码片段虽然简略,但足以让我找到深入学习的方向。它成功地将传统的计算机图形学知识体系,与当前最热门的人工智能技术无缝对接起来,使得这本书即便是在技术快速迭代的今天,依然保持着极高的时效性和前瞻性。
评分我对这套《计算机图形图像处理》的评价,主要集中在其对“交互性”和“人体工学”的关注上。现在的图形学应用,无处不离交互。书中有一部分专门讲解了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)中的关键技术难题,比如延迟渲染、眼动追踪数据如何融入到渲染流程中以优化性能。这部分内容非常前沿,很多都是我近期在工作会议中听到但还未深入研究的领域。它不仅仅停留在理论层面,还提供了很多开源库和框架的调用示例,比如如何结合Unity或Unreal Engine来实现特定效果。更让我觉得它超越了一般技术书籍的是,它竟然探讨了图形用户界面(GUI)的设计原则与图形技术的结合。比如,如何设计一个既美观又高效的参数调整界面,以及如何利用图形学技术来提供更好的用户反馈,这些软技能的阐述,在其他纯技术书籍中是极其罕见的。读完这部分,我感觉自己的视野被拓宽了,不再只是盯着屏幕上的像素,而是开始思考用户在整个交互过程中的感受和体验,这种从技术到体验的升华,让我对这本书的价值有了新的认识。
评分这本《计算机图形图像处理》的书,我拿到手里的时候,就有一种强烈的技术革新感扑面而来。我对计算机图形学一直有浓厚的兴趣,尤其是那些关于三维建模和实时渲染的章节,简直让人爱不释手。作者在讲解那些复杂的算法,比如光线追踪、辐射度算法时,没有使用那种晦涩难懂的数学公式堆砌,而是巧妙地结合了大量的实际应用案例和清晰的流程图,让一个初学者也能迅速抓住核心思想。我特别欣赏它在算法效率优化上的探讨,比如如何利用GPU并行计算来加速复杂的图像渲染过程,这对于我们这些希望将理论知识转化为实际高性能应用的人来说,无疑是提供了极具价值的参考。书中对不同渲染管线(如固定功能管线和可编程管线)的演进历史和技术优劣的对比分析,也展现了作者深厚的行业洞察力。它不仅仅是一本教科书,更像是一本实战手册,里面提到的很多优化技巧,我在自己的项目中尝试后,效果立竿见影,极大地提升了我的工作效率。我尤其对其中关于物理渲染(PBR)的章节印象深刻,它详尽地介绍了PBR的核心理念,如何通过材质属性来模拟真实世界的光照交互,这为我构建超逼真的虚拟场景提供了坚实的理论基础。
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