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出版者:Osborne Publishing

作者:James Cohoon

出品人:

页数:896

译者:

出版时间:1999-12-15

价格:USD 80.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780072282351

丛书系列:

图书标签:

• C++
• 程序设计
• 编程
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 软件工程
• 教学
• 入门
• 教材

《Python 自动化运维实战》 掌握自动化，释放运维效能 在日新月异的IT环境中，效率与稳定性是运维团队永恒的追求。然而，随着系统规模的不断扩大和复杂度的指数级增长，传统的“人海战术”和手动操作已然难以应对。如何在有限的资源下，实现更快速、更可靠、更精细化的运维管理？《Python 自动化运维实战》将为你揭晓答案。 本书并非纸上谈兵，而是聚焦于解决实际运维问题。我们选取了当前最受欢迎、应用最广泛的Python语言，结合其丰富的第三方库和强大的生态系统，为你构建一套完整的自动化运维解决方案。无论你是初涉运维领域的新手，还是经验丰富的运维专家，都能从中找到提升工作效率、降低出错率的利器。 本书内容概览： 第一部分：Python语言基础与运维场景的融合 Python编程基础回顾与强化： 即使你已对Python有所了解，本书也将从运维视角重新审视其核心特性，如数据结构、流程控制、函数、面向对象编程等，确保你能够熟练运用Python进行脚本开发。我们将重点讲解在运维场景中频繁使用的字符串处理、文件I/O、错误与异常处理等，让你写出的脚本更加健壮和易于维护。 Linux系统基础与Python交互： 深入理解Linux操作系统是进行自动化运维的前提。本书将梳理Linux常用的命令行工具、文件系统、进程管理、网络配置等概念，并教授你如何通过Python的`subprocess`模块、`os`模块等与Linux shell进行高效交互，执行系统命令，获取系统信息，实现脚本化操作。 正则表达式与日志分析： 海量的日志数据是系统运行状态的重要反映，但也常常令人头疼。本书将详细讲解正则表达式的强大功能，教你如何利用Python编写高效的匹配规则，快速从日志文件中提取关键信息、分析错误模式，从而快速定位和解决问题。 第二部分：核心自动化运维模块与实战应用 文件与目录自动化管理： 文件的备份、迁移、同步，目录的创建、删除、权限管理，这些重复性的工作都可以通过Python脚本轻松实现。本书将演示如何利用Python进行批量文件操作，结合`shutil`、`os`等模块，实现高效的文件管理自动化。 系统监控与告警： 实时掌握服务器的CPU、内存、磁盘、网络等关键指标是保障系统稳定运行的基础。本书将指导你如何利用Python收集系统性能数据，并结合第三方库（如`psutil`），实现自定义的监控指标，以及如何设计触发告警的阈值和告警通知机制（如邮件、Slack等）。 服务部署与配置管理： 复杂的系统部署和配置过程常常是出错的高发区。本书将为你介绍如何利用Python自动化部署和配置服务，例如通过SSH远程执行命令、管理配置文件、启动/停止服务等。我们将探索如何构建可重复、标准化的部署流程，极大地提高部署效率和可靠性。 网络自动化与API交互： 现代IT架构离不开网络服务和API。本书将教授你如何利用Python强大的网络库（如`requests`）与各种Web API进行交互，实现对云服务（如AWS, Azure, GCP）、负载均衡器、防火墙等的自动化管理和配置。 版本控制与代码部署： Git已成为现代软件开发和运维的标准。本书将演示如何利用Python脚本与Git进行交互，实现代码的自动拉取、提交、分支管理等，并将其集成到持续集成/持续部署（CI/CD）流程中。 数据库自动化运维： 数据库的管理是运维工作的重要组成部分。本书将介绍如何利用Python连接主流数据库（如MySQL, PostgreSQL），执行SQL查询、备份、恢复等操作，实现数据库管理的自动化。 第三部分：高级自动化技术与最佳实践 配置管理工具与Python集成： 尽管本书专注于Python脚本，但也会介绍Ansible、SaltStack等主流配置管理工具，并讲解如何将Python脚本与这些工具进行集成，发挥各自优势，构建更强大的自动化运维体系。 容器化技术与自动化： Docker和Kubernetes已成为不可逆转的趋势。本书将初步探讨如何利用Python脚本与Docker API交互，实现容器的创建、管理和编排，以及如何与Kubernetes API集成，实现容器化环境的自动化运维。 日志收集与分析平台实践： 针对大规模日志数据，我们将探讨如何搭建和使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等日志收集与分析平台，并结合Python脚本进行数据预处理、告警规则制定等。 自动化测试在运维中的应用： 自动化测试不仅限于开发阶段，在运维领域同样至关重要。本书将介绍如何编写单元测试、集成测试来验证自动化脚本的正确性，确保运维操作的可靠性。 安全加固与合规性检查自动化： 运维工作也肩负着保障系统安全和合规的重任。本书将提供一些利用Python实现安全加固检查（如端口扫描、弱密码检测）和合规性审计的思路和示例。 构建可维护、可扩展的自动化框架： 随着自动化范围的扩大，如何管理和维护大量的自动化脚本至关重要。本书将分享构建模块化、可复用、易于扩展的自动化框架的最佳实践，让你能够构建一个长期稳定、易于演进的自动化运维体系。 本书特色： 实战导向： 每一章节都配备了大量的实际案例和代码示例，让你能够边学边练，快速掌握自动化技能。 循序渐进： 从Python基础到高级应用，内容由浅入深，适合不同层次的读者。 技术前沿： 涵盖当前IT领域最热门的自动化技术和工具，助你走在技术前沿。 解决痛点： 聚焦于解决实际运维工作中遇到的痛点和挑战，提供行之有效的解决方案。 谁适合阅读本书？ 系统管理员、网络工程师、运维工程师： 希望提升工作效率，减少重复劳动，拥抱自动化运维的专业人士。 IT经理、技术主管： 希望了解和推动团队自动化转型的管理者。 对自动化运维感兴趣的开发者： 希望扩展技术栈，提升解决问题能力的程序员。 初创公司的技术团队： 在有限资源下，希望通过自动化实现高效运维的团队。 《Python 自动化运维实战》将是你通往更高效、更智能运维世界的坚实桥梁。立即翻开本书，开启你的自动化运维之旅，让技术赋能你的工作，释放无限潜能！

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我一直认为，一本优秀的编程书籍，其价值体现在它能解决“疑难杂症”的功力上。这本书在这方面表现得非常出色。我手头上的另一本C++参考书，侧重于标准库的全面覆盖，但这本书则专注于“设计模式在C++中的原生实现与变体”。比如，当讨论到工厂模式时，它不仅展示了经典的抽象工厂，还对比了使用`std::variant`和`std::optional`来实现轻量级多态的现代方法，这体现了作者对C++语言演进的深刻洞察。此外，书中关于错误处理的章节，没有简单地推荐异常（exceptions），而是详细分析了在资源受限或对延迟极度敏感的环境下，如何权衡使用错误码、`std::expected`（如果适用）以及自定义的断言机制。这种不带偏见的、基于场景的分析，极大地拓宽了我的工具箱。每一次阅读，都像是解锁了一个新的思维模块，让我对如何构建可维护、可扩展的软件架构有了更坚实的基础。

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说实话，这本书的阅读体验就像是跟着一位经验极其丰富的架构师进行一对一的私教课。我之前在实际项目中经常遇到一些难以捉摸的内存泄漏和性能瓶颈，自己修修补补总是治标不治本。这本书里专门辟出了一整个章节来剖析C++底层是如何管理对象生命周期的，包括RVO、移动语义的优化路径，讲解得丝丝入扣。我印象最深的是关于并发编程那一块，作者没有仅仅停留在`std::mutex`的简单使用上，而是深入探讨了内存模型和屏障（memory barriers）对多线程程序正确性的影响，这种深度在同类书籍中是相当罕见的。阅读过程中，我不得不频繁地停下来，对照我正在维护的旧项目代码进行反思和重构。这本书的价值不在于教你如何快速写出一个能跑的Demo，而在于让你理解为什么某些看似合理的写法在极端情况下会崩溃，以及如何用更优雅、更符合C++哲学的方式去规避这些陷阱。它迫使你重新审视自己对“程序设计”这个词的理解。

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对于一个习惯了脚本语言动态特性的开发者来说，C++的静态强类型有时会显得过于繁琐和僵硬。这本书巧妙地利用C++的强大特性来“软化”这种僵硬感。我尤其欣赏作者在介绍函数式编程范式在C++中的应用时所展现的技巧。书中展示了如何利用高阶函数、Lambda表达式（尤其是捕获列表的精妙运用）以及STL算法的组合，写出如同声明式语言般简洁的代码，同时又能享受到C++的运行效率。书中关于如何设计一个既具备良好封装性又支持扩展性的插件系统的案例分析，简直是教科书级别的。它展示了如何将接口定义与具体实现解耦，如何利用DLL/Shared Library的加载机制，在不重新编译主程序的情况下实现热更新。这种将高层架构思想与底层语言特性完美结合的能力，是这本书最令人称道的地方，它让C++不再是“难以上手”的代名词，而是“强大且灵活”的代名词。

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这本书的封面设计得相当大气，那种深邃的蓝色调配上银色的字体，立刻给人一种专业、严谨的感觉。我是在一个技术论坛上被推荐接触到这本书的，当时主要是想找一本能系统梳理C++核心概念，并且能深入讲解面向对象设计原则的进阶读物。拿到手后，首先被它清晰的排版和合理的章节划分所吸引。作者显然对初学者和有一定基础的开发者有着深刻的理解。每一章的开头都会有一个引人入胜的场景或实际问题导入，这比那种枯燥的理论堆砌要有效得多。特别是关于模板元编程的那一章，作者没有选择直接抛出复杂的语法，而是通过一个比喻，将模板的本质解释得像是搭积木一样直观。书中大量使用的代码示例，都经过了精心的打磨，不仅是功能的展示，更是设计思想的体现。我特别喜欢作者在关键概念旁边留白，鼓励读者自己动手实践和思考，而不是一味地跟随。这本书对于建立健壮的C++程序思维框架，无疑是极有帮助的，它让你从“会写C++代码”跃升到“会设计C++系统”的层次。

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从装帧设计到内容深度，这本书都散发着一股“经典”的气质。我曾尝试阅读一些更轻量级的C++教程，但它们往往在讲完语法后就戛然而止，留给读者一个巨大的“如何组织代码”的黑洞。这本书则是一部“全景图”。它不仅涵盖了语法和特性，更重要的是，它建立了一套系统的、可复用的设计哲学。例如，它探讨了在不同粒度层次上进行抽象的重要性，从类层次的设计到模块间的依赖管理，都有清晰的指导方针。我注意到，作者在讲解每一种设计原则时，都会追溯其在C++历史上的演变，比如从C++98到C++20的特性更迭如何影响了特定设计模式的实现效率和简洁度。这种历史的纵深感，让读者明白我们今天所用的编程范式并非空中楼阁，而是历经多年实践和改进的结果。读完之后，我感觉自己不仅学会了C++，更是理解了优秀软件设计背后的不变真理。

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