C语言程序设计上机指导与习题解析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:南京大学出版社

作者:李英明,曹凤莲

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:2007-5

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787305050558

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 上机指导
• 习题解析
• 教材
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• 编程入门
• 计算机基础
• 实践
• 练习

《深入理解Python：从入门到实战》 本书旨在带领读者踏上一段精彩的Python编程之旅，从基础概念的建立，到实际项目开发的应用，全方位提升读者的Python技能。本书内容涵盖了Python语言的核心特性，并辅以大量贴近实际开发的案例，帮助读者深入理解Python的魅力所在，并能灵活运用其解决实际问题。 第一部分：Python基础精讲 本部分将为读者构建扎实的Python编程基础。我们将从Python的安装与环境配置入手，帮助读者快速搭建属于自己的开发环境。随后，将深入浅出地讲解Python的变量、数据类型（包括整型、浮点型、字符串、布尔型、列表、元组、字典、集合等）及其操作。接着，我们将详细阐述Python的控制流语句，如条件语句（if-elif-else）和循环语句（for、while），并通过丰富的示例展示它们在不同场景下的应用。 函数的定义与调用是编程中不可或缺的环节。本书将系统讲解函数的参数传递、作用域、匿名函数（lambda）以及装饰器等高级特性，引导读者写出更具复用性和结构化的代码。此外，模块与包的概念及使用方法也将被详细介绍，帮助读者理解如何组织和管理大型项目。 异常处理是编写健壮程序的重要一环。本书将深入讲解Python的异常机制，包括try-except-finally块的使用，以及如何自定义异常，使程序在遇到错误时能够优雅地处理，避免程序崩溃。 第二部分：面向对象编程与数据结构 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式。本书将详细讲解Python的类（class）和对象（object）的概念，包括类的定义、属性、方法，以及实例化对象。我们将深入探讨封装、继承和多态这三大OOP的核心概念，并通过生动形象的例子展示它们在实际开发中的应用，帮助读者掌握构建可维护、可扩展的面向对象程序的技巧。 Python内置了许多高效的数据结构，合理运用它们能极大地提升程序性能。本书将详细介绍列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）的特性、常用操作及其最佳实践。在此基础上，还将介绍更高级的数据结构，如队列（queue）、栈（stack）、链表（linked list）、树（tree）和图（graph）等，并讲解如何在Python中实现和使用它们，为处理复杂数据问题打下坚实基础。 第三部分：Python进阶应用与实战 掌握了基础和面向对象编程后，本书将带领读者探索Python的更多强大功能，并将其应用于实际项目中。 文件I/O操作是程序与外部世界交互的基础。本书将详细讲解Python的文件读写操作，包括文本文件和二进制文件的处理，以及文件指针的移动、缓冲区的概念等，确保读者能够高效地管理文件数据。 正则表达式（Regex）是处理字符串的强大工具。本书将系统介绍正则表达式的语法和匹配规则，并通过大量实例展示其在文本搜索、替换、分割等方面的应用，帮助读者成为字符串处理的高手。 网络编程是现代应用开发的重要组成部分。本书将介绍Python的网络编程基础，包括socket编程、HTTP协议的工作原理，以及如何使用Requests库进行HTTP请求。还将初步涉足Web框架（如Flask或Django的简介），为读者搭建Web应用的道路铺平道路。 并发与并行是提升程序性能的关键。本书将介绍Python的线程（thread）和进程（process）概念，以及多线程和多进程的实现方式。还将讲解GIL（全局解释器锁）对Python多线程性能的影响，并介绍如何利用multiprocessing模块实现真正的并行计算。 数据处理与分析是Python最受欢迎的应用领域之一。本书将介绍NumPy库，用于高效的数值计算和多维数组操作。还将介绍Pandas库，用于数据清洗、转换、分析和可视化，并展示如何利用它们处理CSV、Excel等常见数据格式。 第四部分：项目开发与最佳实践 理论知识的学习离不开实践的检验。本部分将通过一系列贴近实际的开发项目，让读者将所学知识融会贯通。项目将涵盖数据爬虫、简单的Web应用、自动化脚本等，让读者在解决具体问题的过程中，深刻理解Python的强大能力。 在项目开发过程中，本书还将强调代码风格、可读性、模块化设计和错误排查等软件工程的最佳实践，引导读者写出高质量、易于维护的代码。 本书特色： 循序渐进的教学结构： 从基础概念到高级应用，逻辑清晰，适合不同层次的读者。 丰富的实战案例： 每一个知识点都配有贴近实际开发的示例代码，便于理解和模仿。 深入的概念解析： 不仅讲解“怎么做”，更侧重于“为什么这样做”，帮助读者建立深厚的理解。 项目驱动的学习模式： 通过实际项目练习，巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。 强调编程思想与最佳实践： 培养良好的编程习惯，为读者未来的软件开发之路奠定坚实基础。 无论您是初次接触编程的新手，还是希望深化Python技能的开发者，《深入理解Python：从入门到实战》都将是您不可多得的学习伙伴。通过本书的学习，您将能够自信地运用Python解决各种挑战，开启您的Python编程新篇章。

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这本书的语言风格非常亲切，读起来就像是有一位经验丰富的老师在旁边耐心指导一样，丝毫没有那种高高在上的学术腔调。作者在讲解一些相对枯燥的技术细节时，总能找到恰当的语气和措辞，使得学习过程充满了乐趣。比如，在解释循环结构时，作者用了一个非常生动的故事来比喻迭代的过程，让我立刻就记住了那个概念。更值得一提的是，书中对于“常见误区”的总结和分析非常到位。很多时候，我们自认为掌握了某个知识点，却在实际操作中犯下低级错误，而这本书恰好针对这些“陷阱”进行了重点提示和解析。这种预防性的指导，极大地减少了学习过程中的挫败感。对于自学者来说，能有一本这样“懂你”的教材，无疑是事半功倍的。

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从一名资深开发者的角度来看，这本书的深度和广度都令人称道。它虽然定位在指导和解析，但其内容深度足以满足一些进阶学习者的需求。特别是对于那些希望深入理解C语言底层机制的读者，书中对内存分配、数据结构实现等方面的探讨非常到位。作者显然对C语言的底层原理有着深刻的理解，并能用简洁明了的语言将其阐述出来。我特别留意了书中关于性能优化的章节，它没有流于表面的建议，而是给出了具体的代码优化示例和性能对比分析，这对于编写高效代码至关重要。此外，书中对标准库函数的深入剖析也很有价值，很多我们平时当作“黑盒”使用的函数，在这里都能找到其实现逻辑的影子，这对于提升代码质量非常有帮助。总之，这本书在知识的系统性和深入性上都做得非常出色。

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这本书的配套资源和设计思路非常注重学习的闭环。我发现，书中所提供的所有练习题和案例代码，都可以在配套的资源中找到完整的解答和运行环境说明。这种“问答一体化”的设计，极大地便利了自学者的查漏补缺过程。我个人很喜欢它对“习题解析”部分的处理方式，解析不仅仅是给出正确答案，更重要的是解释了为什么其他解法是错误的，或者为什么这个解法是最优的。这种对比式的解析，培养了读者批判性思考编程方案的能力。此外，书中的案例代码都是模块化的，非常便于读者复制、修改和扩展，这为构建自己的项目代码库打下了很好的基础。总而言之，这是一本集知识传授、技能训练和思维培养于一体的优秀教材，对于任何想系统学习C语言的人来说，都是一份非常值得的投入。

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这本书的实战性是我认为它最大的亮点之一。它不仅仅是停留在书本知识的罗列，而是非常注重将理论与实际操作紧密结合。我个人感觉，很多教材在讲解完理论后，对于如何实际操作往往一笔带过，但这本指导书在这方面做得非常到位。它提供了大量的上机操作步骤和详细的调试技巧，手把手地教读者如何配置环境、如何编译运行代码，甚至对于常见的编译错误和运行错误都给出了非常详尽的分析和解决方案。这对于我这种动手能力比较弱的读者来说，简直是救星。书中的每一个示例程序都经过了精心的设计，它们不仅仅是为了展示某个知识点，更多的是为了模拟真实软件开发中的小型模块。通过跟随书中的步骤一步步实践下来，我感觉自己的编程思维得到了很大的锻炼，不再是单纯地记忆语法，而是开始学会如何用C语言去思考问题和解决问题。

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这本书的封面设计确实挺有吸引力的，色彩搭配和字体选择都很符合技术书籍的风格，让人一眼就能看出是关于编程学习的资料。初次翻阅时，我注意到它的内容组织非常清晰，章节划分合理，理论知识和实践指导的比例掌握得恰到好处。特别是对于初学者来说，书中对于C语言基础概念的讲解深入浅出，即便是第一次接触编程的人也能很快理解指针、内存管理这些核心难点。作者在讲解复杂概念时，往往会引用生活中的例子进行类比，这种方式极大地降低了学习的门槛。我特别欣赏它在每章后面都附带了大量的练习题，这些习题不仅仅是简单的语法测试，很多都涉及到实际应用场景的模拟，非常有利于巩固所学知识。而且，这本书的排版也很精良，代码块的缩进和高亮都非常规范，阅读起来非常舒适，长时间阅读也不会感到视觉疲劳。总体来说，这本书为C语言学习提供了一个非常扎实的基础框架。

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