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AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series) 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series)
☆☆☆☆☆
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Mat Buckland 作者
Course Technology PTR
譯者
2002 出版日期
480 頁數
$59.99 價格
Paperback
叢書系列
9781931841085 圖書編碼

AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series) 在線電子書 圖書標籤: 遊戲開發  編程  ai  計算機  英文版  算法  放下  人工智能/機器學習   

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發表於2024-09-19

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AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series) 在線電子書 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

英語渣可以看懂係列。。。前麵windows編程講的挺好的，很簡潔，適閤入門。書中代碼更重視可讀性，也比較適閤c++入門。

評分☆☆☆☆☆

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AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series) 在線電子書 著者簡介

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AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series) 在線電子書 圖書描述

"AI Techniques for Game Programming" takes the difficult topics of genetic algorithms and neural networks and explains them in plain English. Gone are the tortuous mathematic equations and abstract examples to be found in other books. Each chapter takes you through the theory a step at a time, explaining clearly how you can incorporate each technique into your own games. After a whirlwind tour of Windows programming, you will learn how to use genetic algorithms for optimization, path-finding, and evolving control sequences for your game agents. Coverage of neural network basics quickly advances to evolving neural motion controllers for your game agents and applying neural networks to obstacle avoidance and map exploration. Backpropagation and pattern recognition is also explained. By the time you're done, you'll know how to train a network to recognize mouse gestures and how to use state-of-the-art techniques for creating neural networks with dynamic topologies.

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AI Techniques for Game Programming (The Premier Press Game Development Series) 在線電子書 讀後感

評分☆☆☆☆☆

就像作者说的那样，市场上那么多人工智能的书，充斥着繁琐的数学证明和大段大段的文字，却唯独缺如何去实现一个哪怕是最基本的人工智能程序的简单而直观又好玩的例子，一个对于有兴趣于此的人弥足珍贵的起步，而这一切的一切，在这本书里变成了现实... 之前有人评价...  

評分☆☆☆☆☆

GA 和 ANN 的实践之作。作者很狡猾，知道初学者少耐心，谁去管那枯燥的数学概念，便秉承 DIY 的指导思想，步步为营，每章都实作一个可赏玩的 Demo，让你逐步进入状态。 不过仔细阅读源码后，就会发现他的代码大有规整和优化的余地（质量参差），也许作者只是想聚焦问题并快速...  

評分☆☆☆☆☆

将遗传算法和神经网络讲的浅显易懂，当入门是非常不错的，看了遗传算法的的相关章节，做了个优化PID的实验，效果不错。当然，入门的书就别想它讲的多深入了。

評分☆☆☆☆☆

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