本书主要完成水环境预测的三个数学模型的应用基础研究：人工神经网络技术BP(RBF)模型结构研究；田间水有效利用SWAP模型的模拟；人工神经Kriging和人工神经Co-Kriging模型的创新探索及在水盐动态监测中的应用方法探索。在此基础上，通过不同尺度典型区的试验监测，对河套灌区节水改造后水环境的变化进行了系统的研究；以人工神经网络技术为基础，结合其他方法对农田地下水文(水位、水质)及农田土壤水盐变化进行了系统的预测与评估；利用SWAP模型对田问灌溉水的有效性进行了模拟及困间水的有效性的试验评低将人工神经Kriging和人工神经Co-Kriging模型应用于中尺度区域规则采样的水盐动态监测与灌水量的关系评价。
是农业水土工程、水利工程、水文水资源、生态农业及环境工程的规划设计、工程管理，环境质量评价等专业技术人员和高等院校的教师、科研工作者、研究生的必备参考书目。
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