本書主要完成水環境預測的三個數學模型的應用基礎研究：人工神經網絡技術BP(RBF)模型結構研究；田間水有效利用SWAP模型的模擬；人工神經Kriging和人工神經Co-Kriging模型的創新探索及在水鹽動態監測中的應用方法探索。在此基礎上，通過不同尺度典型區的試驗監測，對河套灌區節水改造後水環境的變化進行瞭係統的研究；以人工神經網絡技術為基礎，結閤其他方法對農田地下水文(水位、水質)及農田土壤水鹽變化進行瞭係統的預測與評估；利用SWAP模型對田問灌溉水的有效性進行瞭模擬及睏間水的有效性的試驗評低將人工神經Kriging和人工神經Co-Kriging模型應用於中尺度區域規則采樣的水鹽動態監測與灌水量的關係評價。
是農業水土工程、水利工程、水文水資源、生態農業及環境工程的規劃設計、工程管理，環境質量評價等專業技術人員和高等院校的教師、科研工作者、研究生的必備參考書目。
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