具体描述
《移动智能代理技术》简要介绍了分布式技术的发展背景及在相关领域发挥的作用，拜就移动代理技术、智能代理技术、言语行为智能代理的FIPA规范、MASIF与FIPA两种代理规范的代理系统的集成、代理与非代理软件的集成技术、代理系统支持的动态虚拟企业和基于代理系统Grasshopper的移动代理开发技术等内容进行了较为详细的介绍。
《移动智能代理技术》可作为大学计算机科学与技术系、通信信息系高年级学生和研究生的教材或教学参考书，也可供相关科技人员参考。
《灵动之界：城市感知与交互的未来》 内容简介 在信息爆炸的时代，我们与周遭世界的连接方式正在发生深刻变革。数字技术不再是冰冷的工具，而是悄然融入我们的生活肌理，塑造着我们感知、理解和应对环境的全新维度。《灵动之界：城市感知与交互的未来》深入探索了这一前沿领域，它并非聚焦于具体的“移动智能代理”这一技术名词，而是将目光投向了更宏观、更具人文关怀的层面：如何通过先进的传感技术、数据融合以及智能分析，构建一个能够“感知”城市，并与居民进行“交互”的动态生态系统。 本书的研究主旨在于，超越个体设备或独立系统的局限，而是将城市本身视为一个复杂的、有机的信息集合体。它详细阐述了构建这一“灵动之界”所必需的关键要素，包括但不限于： 第一部分：城市的“五官”——感知层面的多元化构建 这一部分着重探讨如何赋予城市“感知”的能力，如同赋予人类丰富的感官系统。我们不再局限于单一的数据源，而是强调多模态、多尺度的感知网络构建。 视觉的延伸： 探索先进的图像识别、视频分析技术在城市环境监测中的应用。这包括但不限于智能交通摄像头对车流量、违规行为的实时识别，以及利用无人机和卫星影像进行区域环境变化、绿化覆盖率的监测。本书将深入分析如何从海量视觉数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的洞察，例如预测交通拥堵点，识别潜在的安全隐患区域，或评估城市公共空间的利用效率。我们还将讨论深度学习在物体识别、场景理解方面的最新进展，以及如何将这些技术应用于更复杂的城市场景，如识别异常人群聚集、监测古建筑的损毁迹象等。 听觉的回响： 深入研究声音传感器网络在城市中的部署和应用。这包括但不限于通过部署麦克风阵列来监测噪音污染源，识别异常声音（如警报、呼救声、甚至是潜在的设备故障声），以及分析城市不同区域的声音特征，为城市规划提供新的依据。本书将详细介绍声纹识别、声音事件检测等技术，并探讨如何利用这些技术构建一个“聆听”城市的智能系统，从而提升城市安全和居民的生活品质。 嗅觉的敏感： 关注空气质量监测、有害气体检测等与“气味”相关的感知技术。通过部署分布式传感器网络，实时监测城市空气中的污染物浓度、温湿度、气压等环境参数，并形成精细化的环境地图。本书将探讨如何利用这些数据预测空气质量变化趋势，预警污染事件，并为居民提供个性化的出行建议。此外，还将触及一些新兴的传感器技术，用于检测特定化学物质的泄露，为工业安全和环境保护提供有力支持。 触觉的反馈： 探索触感传感器在城市基础设施监测中的潜力。例如，在桥梁、道路、建筑等关键基础设施上部署压力、形变、震动传感器，实时监测其结构健康状况，提前预警潜在的风险。本书将分析如何通过这些“触觉”感知，实现对城市骨架的精细化管理和维护，延长基础设施的使用寿命，保障城市运行的安全稳定。 空间与位置的认知： 深入研究GPS、北斗、Wi-Fi定位、蓝牙信标以及惯性导航等多种定位技术在城市环境下的融合应用。这不仅是简单的“我在哪里”，更是对城市空间信息的精细化把握，包括人员、车辆、物品的精准追踪与定位，以及对城市微观空间（如楼宇内部）的感知能力。本书将探讨如何利用这些技术实现人员的精细化管理（如紧急救援中的人员定位），优化物流配送，甚至为虚拟现实和增强现实应用提供精确的空间锚点。 第二部分：智慧的“大脑”——数据融合与智能分析 感知层面的数据只是原始信息，真正的价值在于通过智能分析将其转化为深刻的洞察和行动。这一部分将详细阐述如何构建城市的“大脑”，实现数据的融合、处理与智能决策。 海量数据的汇聚与存储： 探讨分布式数据库、云存储、边缘计算等技术在海量城市数据存储和管理中的作用。本书将分析如何设计高效的数据架构，以应对城市数据爆炸式的增长，并确保数据的安全性和可访问性。 多源异构数据的融合： 关键在于打破数据孤岛，实现不同类型、不同来源数据的有效整合。本书将深入研究数据清洗、数据标准化、本体构建等技术，以及如何利用机器学习算法进行跨模态数据关联分析，例如将交通流量数据与天气数据结合，预测交通拥堵的发生概率。 情境感知与行为预测： 探讨如何利用时间序列分析、图神经网络、深度学习等技术，从海量数据中挖掘隐藏的模式和规律。这包括对城市交通模式的预测，对公共设施使用情况的分析，对人群行为的预判（如预测节假日期间特定区域的人流密度），从而实现更主动、更智能的城市管理。 异常检测与预警系统： 强调智能系统在识别潜在风险和异常情况方面的能力。本书将介绍各类异常检测算法，并将其应用于城市安全（如犯罪行为预测）、基础设施故障预警（如管道破裂）、公共卫生事件监测等方面。 决策支持与优化： 最终目标是将智能分析转化为具体的决策和行动。本书将探讨如何构建智能决策支持系统，为城市管理者提供数据驱动的决策依据，例如优化公共交通线路、调整垃圾清运频率、智能调配应急资源等。 第三部分：无缝的“桥梁”——交互的深度与广度 “灵动之界”的核心价值在于与人类的交互，它需要能够理解用户的需求，并提供恰当、个性化的反馈与服务。这一部分将聚焦于构建人与城市智能系统之间的无缝桥梁。 自然语言的理解与生成： 探讨智能语音助手、聊天机器人等技术在城市服务中的应用。居民可以通过自然语言与城市系统进行交流，获取信息、报告问题、甚至提出建议。本书将分析自然语言处理（NLP）在理解用户意图、提供准确回应方面的最新进展。 情境化的信息推送： 基于用户的实时位置、历史行为、偏好等信息，主动推送相关的服务与信息。例如，当用户接近某个景点时，智能系统可以推送该景点的介绍和导览；当用户在某个区域遇到交通拥堵时，系统可以推荐替代路线。 个性化服务与体验： 强调为不同用户提供量身定制的服务。例如，为老年人提供更便捷的出行导航，为残障人士提供无障碍设施信息，为游客提供定制化的旅游路线推荐。 可视化与沉浸式交互： 探索如何利用增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、全息投影等技术，将抽象的城市数据以直观、生动的方式呈现给用户。这有助于提升用户对城市信息的理解，并提供更具沉浸感的交互体验。 参与式城市治理： 探讨如何利用智能平台，鼓励居民参与城市治理，例如通过在线平台提交意见、参与投票、报告城市问题等，从而提升城市管理的透明度和居民的参与度。 《灵动之界：城市感知与交互的未来》 并非一本技术手册，而是一次对未来城市生活方式的深度畅想与科学论证。它描绘了一个更智能、更安全、更便捷、更宜居的城市图景，一个城市不再是僵化的建筑和道路的集合，而是能够感知、理解、并积极回应居民需求的动态生命体。本书将为城市规划者、技术开发者、政策制定者以及每一位关心城市未来的读者，提供一个全新的视角和深刻的启示，共同迈向一个更加“灵动”的未来。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有