具体描述
《计算与认知:认知科学的基础》对计算和心理现象做了系统深入的研究，对认知科学的逻辑理解做了极具穿透力的有用分析。本书还详细论述了认知主义及其相关的意向性、功能与计算方面的问题，尤其是对于指导认知科学研究的基础性假定做了全面细致的研究。
作者简介
目录信息
读后感
这本书的精华可以浓缩为一个定义，即作者对计算过程的强等价性的定义：恒定的计算复杂性与固定的资源使用（原文如此，实际上按照作者后面的定义，两者是从属关系，不能并列使用）。作者提出，直觉上的“相同算法”的概念是次要的，复杂性等价才是评价一个模拟过程（即计算模拟...
评分这本书的精华可以浓缩为一个定义，即作者对计算过程的强等价性的定义：恒定的计算复杂性与固定的资源使用（原文如此，实际上按照作者后面的定义，两者是从属关系，不能并列使用）。作者提出，直觉上的“相同算法”的概念是次要的，复杂性等价才是评价一个模拟过程（即计算模拟...
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评分这本书的精华可以浓缩为一个定义，即作者对计算过程的强等价性的定义：恒定的计算复杂性与固定的资源使用（原文如此，实际上按照作者后面的定义，两者是从属关系，不能并列使用）。作者提出，直觉上的“相同算法”的概念是次要的，复杂性等价才是评价一个模拟过程（即计算模拟...
评分这本书的精华可以浓缩为一个定义，即作者对计算过程的强等价性的定义：恒定的计算复杂性与固定的资源使用（原文如此，实际上按照作者后面的定义，两者是从属关系，不能并列使用）。作者提出，直觉上的“相同算法”的概念是次要的，复杂性等价才是评价一个模拟过程（即计算模拟...
用户评价
在我看来，理解人类智能的本质，是探索世界和认识自我的重要途径。《计算与认知》这个书名，精准地击中了我一直以来思考的核心。《计算》代表着逻辑、算法、和信息处理的效率，而《认知》则涵盖了思维、学习、理解、以及创造等一系列复杂的心理活动。我一直对这两者之间的关系充满疑问：人类的认知过程，是否可以被视为一种由生物基础支撑的特殊计算？如果是，那么这种计算的特点是什么？它与我们熟悉的计算机计算有何不同？我希望书中能够深入探讨计算的哲学基础，并将其与认知科学的最新发现相结合，例如，大脑是如何进行模式识别的？学习的新知识时，神经元网络是如何调整连接权重的？我特别想了解，书中是否会讨论关于“推理”和“决策”的计算模型，以及它们如何影响我们的行为。此外，对于“情感”和“意识”这些难以用纯粹逻辑来解释的现象，书中又会从计算的角度给出怎样的解读？我期待这本书能够帮助我建立起一个关于智能的宏观理解框架，理解从基础的计算操作到高级的认知功能的演进过程。它能否为我揭示，我们是如何从简单的感知，发展出复杂抽象思维能力的？我希望在阅读过程中，能够获得一种启发，看到智慧的生成之道。
评分作为一名对哲学与科学的交叉领域抱有极大热情的人，我一直在寻找能够连接不同学科思想的桥梁。《计算与认知》这个书名，对我来说，正是这样一座引人入胜的桥梁。我一直对“计算”的本质及其普遍性感到好奇，是否一切可理解的系统，都能够被看作是一种计算？而“认知”，作为人类最核心的特征之一，又是如何在计算的框架下得以实现的？我希望这本书能够深入探讨计算的数学与逻辑基础，比如图灵机模型，并在此基础上，探讨更具生物学和神经科学色彩的计算方式。例如，大脑的神经元网络是如何进行信息处理的？这些处理过程是否能够被形式化为某种计算模型？书中能否对“学习”这一关键的认知过程进行计算层面的解析？我期待书中能包含一些关于神经网络、深度学习等现代计算方法在模拟认知功能方面的讨论，并分析其成功之处与仍需改进之处。更让我着迷的是，这本书是否会触及“意识”这个终极的哲学难题？如果认知是某种高级的计算，那么意识又是什么？它是否也是某种计算的涌现？我希望通过阅读此书，能够获得一种更深刻的洞察力，理解智能的来源，以及计算在其中扮演的不可或缺的角色。这本书能否为我打开一扇通往更广阔思想世界的大门？
评分我对那些能够解释“为什么”而不是仅仅“是什么”的书籍总是情有独钟。《计算与认知》这个书名，在我看来，就蕴含着这样一种探索“为什么”的深度。我一直好奇，我们人类的思考、理解、判断这些看似神秘的“认知”过程，其本质上是否是一种“计算”？如果是，那么这种计算是什么样的？它与我们日常使用的计算机程序有何不同？我特别期待书中能够对“信息”在认知过程中的作用进行深入探讨，信息是如何被感知、编码、存储、处理和输出的？而这一切的背后，又隐藏着怎样的计算机制？我希望书中能结合心理学、神经科学以及计算机科学的最新研究成果，为我们描绘出一幅从基础计算单元到复杂认知系统之间的清晰图景。例如，书中是否会讨论一些关于“注意力”或“记忆”的计算模型？这些模型又是如何解释这些认知功能的？我希望这本书能够帮助我理解，为什么有时候我们的直觉会出错，而有时候又异常精准？又或者，是什么样的计算过程，能够让我们产生创造性的想法？读这本书，我希望能够获得一种“拨开云雾见月明”的感觉，对人类自身的智能有更深层次的理解，并对人工智能未来的发展方向有一个更清晰的认识。
评分我一直以来都对那些能够跨越学科界限，将看似毫不相关的领域联系起来的作品深感着迷。这本书的名字，《计算与认知》，在我看来就具备这样的潜质。它不仅仅是关于计算机科学的技术手册，也不是单纯的心理学研究报告，而是尝试在两者之间架起一座坚实的桥梁。我特别想了解，作者是如何定义“计算”的，是否仅仅局限于我们目前所熟知的数字计算，还是包含了更广泛的意义，比如模拟计算、量子计算，甚至是我们大脑本身的生物计算。而“认知”又涵盖了哪些方面？是简单的感知和记忆，还是包含了更高级的推理、学习、决策，乃至创造力和情感？这本书能否为我们揭示，大脑的神经元网络是如何进行信息处理的？这些处理过程与现代计算机的算法之间，又存在着怎样的相似性和差异性？我希望能从中看到一些关于“意识”的哲学探讨，毕竟，意识是认知的终极谜团之一。是否有可能通过对计算过程的深入理解，来逼近意识的本质？或许书中会引用大量心理学实验和神经科学研究的成果，将理论与实践紧密结合，让我们这些非专业读者也能领略到其中的精妙之处。读这本书，我希望能够获得一种宏观的视角，理解人类的智能是如何在计算的基石上，一步步构建出丰富多彩的认知世界的。它能否让我们从一个全新的角度重新审视人类自身的智能？
评分我一直对那些能够解释“智能”从何而来的书籍抱有强烈的兴趣。《计算与认知》这个书名，恰恰触及了我最关心的问题。《计算》是我熟悉的技术术语，代表着信息的处理和逻辑的运算；而《认知》则是我向往的智慧的殿堂，包含着理解、学习、创造等一系列复杂的心理活动。我迫切地想知道，这两者之间究竟存在着怎样的联系？这本书是否会从计算的基石出发，探讨各种计算模型，例如符号主义、联结主义，甚至是更前沿的量子计算，然后循序渐进地分析这些计算模型如何在“认知”的层面发挥作用？或者，它会从人类的认知过程入手，比如学习、记忆、决策，然后去探究其背后的计算机制？我希望书中能够探讨一些经典的认知科学理论，例如信息加工理论，或者更具前瞻性的联结主义模型，并将其与具体的计算模型进行对比分析。对我来说，这本书的价值在于它能否提供一个清晰的框架，让我们理解从低级的计算操作，如何能够逐步涌现出复杂的高级认知功能。更重要的是，我期待这本书能够为我们揭示，未来的智能，无论是人工的还是自然的，将如何继续演进，以及计算在其中扮演的核心角色。我希望在阅读过程中，能够获得一种“豁然开朗”的感觉，看到智慧的生成之道。
评分我一直坚信，技术的进步，尤其是人工智能领域的飞速发展，必将深刻地改变我们对自身智能的认知。《计算与认知》这个书名，直接点明了我一直以来思考的中心问题。在我看来，“计算”是智能的基石，而“认知”则是智能的体现。这本书能否为我提供一个清晰的视角，来理解这两者之间的内在联系？我希望书中能够从计算的本质出发，探讨不同的计算范式，比如基于规则的符号计算，以及基于神经网络的联结主义计算，并分析它们各自在模拟人类认知能力方面的优势与局限。更重要的是，我期待这本书能够深入剖析，人类的大脑是如何进行信息的加工、存储、检索和推理的。这些生物学上的计算过程，与我们设计的计算机算法之间，又有着怎样的共通之处和根本差异？我希望能够从中看到一些关于“学习”和“记忆”的计算模型，以及它们如何在大脑中实现。此外，书中对“决策”和“问题解决”的讨论，能否为我提供一些新的思路？这本书能否帮助我理解，为什么有时候我们感觉自己的直觉比理性计算更有效？又或者，是什么样的计算过程，才能产生真正意义上的“创造力”？我期待通过阅读这本书，能够获得一种全新的思维方式，更好地理解人类自身的智能，以及未来人工智能的发展方向。
评分作为一名在人工智能领域摸爬滚打多年的研究者，我始终对“计算”与“认知”这两个概念之间的深层联系充满了好奇。《计算与认知》这本书，我拿到它的时候，就如同捧着一本厚重的哲学与科学交织的宝典，迫不及待地想深入其中一探究竟。我一直相信，人类的思维过程，尤其是那些我们称之为“智能”的复杂行为，其本质上都脱离不了某种形式的计算。但究竟是什么样的计算？它与我们目前所熟知的图灵机、冯·诺依曼架构又有何异同？这本书似乎在试图解答这些最根本的问题。我特别期待书中能对计算的普遍性进行深入探讨，它是否意味着一切物理过程，从微观粒子的运动到宏观宇宙的演化，都可视作一种计算？而认知，作为人类独有的，又或者并非如此独有的能力，是如何在这种计算的底层逻辑上构建起来的？我设想，书中可能会涉及关于信息论、控制论，甚至是神经科学的交叉研究，试图描绘出一幅从基础的符号处理到复杂的意识体验的完整图景。更让我着迷的是，这本书的名字本身就蕴含了一种哲学上的张力：计算往往被认为是机械的、可预测的，而认知则充满了直觉、创造和不确定性。那么，这两者之间是如何融合的？是简单的叠加，还是存在一种更深层次的转化机制？我希望这本书能够提供一些令人耳目一新的视角，挑战我固有的思维模式，让我对“智能”的理解上升到一个全新的维度。我读这本书，不仅仅是为了获取知识，更是为了激发新的思考，开启新的探索之路。
评分一直以来，我都对“人工智能”这一领域充满着浓厚的兴趣，而《计算与认知》这个书名，无疑触及了我关注的核心。《计算》这两个字，让我联想到的是严谨的逻辑、高效的算法、以及背后强大的算力支撑；而《认知》则是我脑海中浮现出的，是思考、是理解、是学习，是那些构成我们人类之所以为人的独特智慧。我迫切地想知道，这本书是如何将这两个看似有所区别，但又密不可分的领域进行融合的。它会从计算的基石出发，探讨各种计算模型，比如符号主义、联结主义，甚至是更前沿的进化计算，然后循序渐进地分析这些计算模型如何在“认知”的层面发挥作用？或者，它会从人类的认知过程入手，比如学习、记忆、决策，然后去探究其背后的计算机制？我希望书中能够探讨一些经典的认知科学理论，例如信息加工理论，或者更具前瞻性的联结主义模型，并将其与具体的计算模型进行对比分析。对于我来说，这本书的价值在于它能否提供一种清晰的框架，让我们理解从低级的计算操作，如何能够逐步涌现出复杂的高级认知功能。更重要的是，我期待这本书能够为我们揭示，未来的智能，无论是人工的还是自然的，将如何继续演进，以及计算在其中扮演的核心角色。我希望在阅读过程中，能够获得一种“豁然开朗”的感觉，看到智慧的生成之道。
评分我一直对那些能够将抽象概念具象化，并从中发现事物运行规律的书籍深感着迷。《计算与认知》这个书名，对我而言，正是这样一本充满魅力的读物。我始终认为，人类的“认知”能力，无论是简单的感知还是复杂的推理，其本质上都与某种形式的“计算”紧密相关。但这种“计算”究竟是什么？它与我们熟知的计算机算法有什么区别？这本书能否为我揭示，大脑是如何进行信息处理的？那些错综复杂的神经元网络，又是如何通过电信号和化学信号的传递，完成如此精妙的认知任务的？我期待书中能够探讨一些关于“学习”的计算模型，比如机器学习中的各种算法，并分析它们与人类学习过程的异同。同时，我也想了解，书中将“认知”的概念界定在了何种程度上？是否包含了更广泛的范畴，例如情感、意识、甚至是直觉？这些似乎难以用纯粹的逻辑计算来解释的现象，又如何在计算的框架下被理解？我希望这本书能够帮助我建立起一个关于智能的整体认知框架，理解从基础的计算单元到复杂的认知能力之间的演进路径。我特别渴望看到书中能够包含一些具体的案例分析，或者是一些有趣的心理学实验，来佐证其理论观点。这能让我在阅读过程中，不仅仅是接受信息，更能主动地思考和验证。
评分从我个人对学习和理解的追求出发，任何能够帮助我更深层次地认识“思考”本身的书籍，都足以引起我的极大兴趣。《计算与认知》这个书名，恰恰满足了我这样的需求。我一直认为，人类的许多认知活动，比如解决问题、做出判断、甚至进行创造性思维，其底层都存在着某种形式的“计算”过程。但这个“计算”究竟是什么？它与我们熟悉的计算机程序有何不同？这本书能否为我揭示，大脑是如何进行信息处理的？那些错综复杂的神经元网络，是如何通过电信号和化学信号的传递，完成如此精妙的认知任务的？我期待书中能够探讨一些关于“学习”的计算模型，比如机器学习中的各种算法，并分析它们与人类学习过程的异同。同时，我也想了解，书中所讨论的“认知”是否包含了更广泛的范畴，例如情感、意识、甚至是直觉。这些似乎难以用纯粹的逻辑计算来解释的现象，又如何在计算的框架下被理解？我希望这本书能够帮助我建立起一个关于智能的整体认知框架，理解从基础的计算单元到复杂的认知能力之间的演进路径。我特别渴望看到书中能够包含一些具体的案例分析，或者是一些有趣的心理学实验，来佐证其理论观点。这能让我在阅读过程中，不仅仅是接受信息，更能主动地思考和验证。
评分一开始以为是认知科学的导论，没想到居然是从哲学的角度来诠释为什么可以把认知中的某些过程用计算来进行等价转换。作者的叙事方法非常哲学，每段话里的每一个字我都认得，但组合到一起就得想半天才能大致猜出作者到底是想表达什么，而且大多猜了半天也猜不出这段话到底要说啥，因为根本就没有中心思想和定义，只是围绕着表征，功能建构，认知不可穿透这几个专业名词和你探lao讨ke一番。实在读不懂，我就不评价了
评分请明确①：这是一本非常重要也非常好的书！请明确作者是这个领域的奠基人之一。②：这是一本被翻译完全破坏掉的书！ 如果要看，请找到英文原本然后百度翻译，准确程度都比这本书翻译得好！ 气死我，自己动手丰衣足食，我自己翻一遍！
评分看的朦朦胧胧的，还真是术业有专攻...
评分没怎么看懂，说明需要的补课太多。
评分3.3。一方面可能是作者没太搞明白，另一方面可能是行文缺少铺垫，导致有些不知所云，看起来似乎和翻译关系不太大。翻译这样的书应该很不容易。
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