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出版者:

作者:美国扎实学习质量研究所

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2007-6

价格:188.00元

装帧:

isbn号码:9787506283335

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2005
• 数据库
• Microsoft
• SQL
• 数据管理
• 编程
• 开发
• 教程
• 参考
• IT技术
• 书籍

《数据库设计与管理实战指南》 引言： 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。如何有效地存储、组织、管理和利用这些数据，是每个组织都面临的关键挑战。本书旨在为读者提供一套全面、系统且实用的数据库设计与管理解决方案，帮助您从零开始构建高效、可靠、可扩展的数据库系统，并掌握数据管理的最佳实践。 第一部分：数据库基础理论与概念 在深入实践之前，扎实的理论基础是必不可少的。本部分将带领您回顾数据库领域的核心概念，为您构建坚实的知识体系。 第一章：数据库系统概览 数据、信息与知识： 区分这三个相互关联但又不同的概念，理解它们在业务决策中的作用。 数据库的定义与发展： 追溯数据库从文件系统到现代关系型数据库的演变历程，认识其重要性。 数据库管理系统（DBMS）的作用： 详细阐述DBMS的功能，包括数据定义、数据操纵、数据控制、数据恢复与并发控制等，理解其在管理数据库中的核心地位。 数据模型： 介绍不同类型的数据模型，包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型，重点深入讲解关系模型作为现代数据库的主流。 SQL（Structured Query Language）简介： 概述SQL作为一种标准的数据库查询语言，是与关系型数据库交互的关键工具。 第二章：关系型数据库理论 关系模型： 深入理解关系模型的核心概念，包括关系（表）、属性（列）、元组（行）、键（主键、外键、候选键、超键）。 函数依赖与规范化： 讲解函数依赖的概念，以及如何通过规范化（第一范式、第二范式、第三范式、BCNF等）来消除数据冗余、提高数据一致性，并优化数据库结构。 事务（Transaction）的概念： 解释事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性），理解其在保证数据完整性中的重要作用。 并发控制（Concurrency Control）： 介绍并发访问可能带来的问题（脏读、不可重复读、幻读），以及常见的并发控制技术（锁机制、多版本并发控制MVCC等）。 第二部分：数据库设计实战 理论联系实际，本部分将指导您如何将业务需求转化为实际的数据库结构。 第三章：需求分析与概念设计 识别业务需求： 如何通过访谈、文档分析等方式，准确地提取业务需求，并将其转化为数据库需求。 实体-关系（ER）模型： 学习如何使用ER图来可视化地表示实体、属性和实体之间的关系（一对一、一对多、多对多），这是进行概念设计的关键工具。 绘制ER图： 详细讲解ER图的绘制方法和常用符号，并通过实例演示如何将业务场景转化为ER图。 概念模型评审： 强调与业务人员沟通评审概念模型的重要性，确保其准确反映业务逻辑。 第四章：逻辑设计与关系模式转换 ER模型到关系模式的转换： 讲解如何将ER模型中的实体、属性和关系转换为关系型数据库中的表、列和外键。 主键与外键的设计： 深入探讨主键的选择原则，以及外键如何建立表之间的关联，确保数据引用完整性。 数据类型选择： 介绍各种基本数据类型（整数、浮点数、字符串、日期时间等）的特性及其适用场景，强调选择合适的数据类型对性能和存储效率的影响。 约束的设计： 讲解NOT NULL、UNIQUE、CHECK等约束的使用，以保证数据的有效性和准确性。 第五章：物理设计与性能优化 数据库索引（Index）的作用： 深入理解索引的原理，以及如何通过创建合适的索引来加速查询。 索引的类型与选择： 介绍B-tree索引、哈希索引、全文索引等不同类型的索引，并指导读者根据查询模式选择最佳索引策略。 表分区（Partitioning）： 讲解表分区的概念，如何根据数据量和访问模式将大表分割成更小的、易于管理的逻辑单元，提高查询性能和可管理性。 视图（View）的设计与应用： 解释视图的作用，如何通过视图简化复杂查询、隐藏底层细节，并实现数据安全。 存储过程（Stored Procedure）与触发器（Trigger）的运用： 介绍存储过程和触发器在封装业务逻辑、提高性能和保证数据一致性方面的作用，并提供编写实践建议。 数据库性能调优基础： 介绍如何通过分析查询执行计划、监控数据库性能指标等手段，找出性能瓶颈并进行优化。 第三部分：数据库管理与维护 构建好数据库只是开始，持续的管理和维护是确保数据库长期稳定运行的关键。 第六章：SQL语言精通 数据查询（SELECT）： 深入学习SELECT语句的各种用法，包括WHERE子句、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、JOINs（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN），以及子查询的应用。 数据操纵（INSERT, UPDATE, DELETE）： 掌握如何使用这些语句来插入、修改和删除数据。 数据定义（CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE）： 学习如何创建、修改和删除数据库对象。 数据控制（GRANT, REVOKE）： 理解如何管理用户权限，确保数据安全。 窗口函数（Window Functions）： 学习如何使用窗口函数来执行复杂的分析查询，如排名、累计求和等。 第七章：数据库安全策略 用户与角色管理： 如何创建、管理数据库用户和角色，并为其分配适当的权限。 权限控制（Access Control）： 详细讲解GRANT和REVOKE语句的使用，实现最小权限原则。 数据加密： 介绍在传输层和存储层对敏感数据进行加密的方法，以保护数据隐私。 审计（Auditing）： 配置和使用审计功能，跟踪数据库的访问和操作，及时发现安全威胁。 SQL注入防护： 讲解SQL注入的原理和防范措施，确保应用程序的安全性。 第八章：备份与恢复策略 备份的重要性与类型： 解释为什么需要备份，以及全量备份、增量备份、差异备份的区别和适用场景。 备份计划的制定： 如何根据业务需求和数据重要性，制定合理的备份频率和备份策略。 数据库恢复（Recovery）： 掌握不同场景下的恢复方法，包括完全恢复、时间点恢复等。 灾难恢复（Disaster Recovery）计划： 规划和实施灾难恢复措施，确保在发生重大事故时能够快速恢复业务。 第九章：数据库性能监控与调优 性能指标的识别： 学习监控CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络流量、查询响应时间等关键性能指标。 慢查询分析： 如何识别和分析执行缓慢的SQL语句。 查询优化技巧： 进一步讲解如何分析查询执行计划，并根据计划调整SQL语句或数据库结构。 硬件与配置优化： 讨论数据库服务器硬件配置、操作系统参数和数据库系统配置对性能的影响。 负载均衡与集群（Cluster）： 介绍如何通过负载均衡和数据库集群来提高系统的可用性和处理能力。 第十章：数据库的高可用性与扩展性 复制（Replication）： 讲解数据库复制的概念，如何通过主从复制、多主复制等方式提高数据冗余和读取性能。 故障转移（Failover）： 实现自动或手动故障转移，确保在主数据库宕机时，备用数据库能够快速接管服务。 读写分离： 如何将读操作和写操作分发到不同的数据库实例，提高整体性能。 数据库分片（Sharding）： 介绍如何将大型数据集分散到多个数据库实例中，以应对海量数据存储和高并发访问。 附录： 常用SQL语句速查表 ER模型绘制工具推荐 数据库性能调优工具列表 总结： 《数据库设计与管理实战指南》将带您走过数据库从概念到实践的每一个环节，通过理论讲解、实例分析和实操指导，帮助您掌握现代数据库设计与管理的核心技能。无论您是初学者还是有一定经验的开发者、DBA，本书都将成为您数据库之路上的得力助手，帮助您构建和维护稳定、高效、安全的数据库系统，从而更好地驱动业务发展。

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