具体描述
中文版Access2007实用教程，ISBN：9787302153887，作者：杨涛 编著
《数据库管理与应用：从入门到精通》 内容梗概： 在信息爆炸的时代，掌握数据管理和分析能力已成为一项至关重要的技能。本书《数据库管理与应用：从入门到精通》旨在为读者提供一套系统、全面的数据库知识体系，从最基础的概念讲起，循序渐进地引导读者掌握现代数据库的管理、设计与应用。本书力求覆盖数据库领域的关键技术和实用技巧，帮助读者建立扎实的理论基础，并能够熟练运用相关工具解决实际问题。 第一部分：数据库基础理论与概念 本部分将深入剖析数据库的核心概念，为读者构建坚实的理论基石。 数据、信息与数据库： 区分数据、信息与数据库的内涵与外延，阐释数据是原始的、未经处理的符号，信息是经过加工整理、具有意义的数据，而数据库则是结构化组织的数据集合。探讨数据在现代社会中的价值和重要性，以及数据库作为信息载体和管理工具的地位。 数据库管理系统（DBMS）的角色与功能： 详细介绍DBMS作为用户与数据库之间的接口，其关键功能包括数据定义（DDL）、数据操纵（DML）、数据控制（DCL）和数据恢复。阐述DBMS如何屏蔽底层硬件和操作系统细节，提供统一、高效的数据访问方式。 数据模型： 介绍不同类型的数据模型，重点阐述关系模型。深入讲解关系模型的组成，包括实体、属性、关系、元组、码（主码、候选码、外码）等基本概念。解释实体-联系（ER）模型作为概念设计阶段的重要工具，展示如何通过ER图来描述现实世界的数据结构。 数据库设计过程： 梳理完整的数据库设计流程，从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计。强调需求分析在整个流程中的首要地位，解释如何收集和分析用户需求，将其转化为数据库设计的输入。 数据独立性： 阐述数据独立性（物理独立性和逻辑独立性）的概念及其重要性，理解独立性如何使应用程序免受数据库结构变化的影响，提高系统的可维护性和灵活性。 事务的概念与ACID特性： 深入理解事务是数据库操作的逻辑工作单元，并详细讲解事务的ACID特性——原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。阐述这四个特性如何保证数据库操作的正确性和可靠性。 第二部分：关系数据库设计与SQL语言 本部分将重点介绍关系数据库的设计原则和最核心的查询语言——SQL。 关系模式与范式理论： 详细讲解关系模式的表示方法，并系统介绍关系数据库设计的规范化过程。深入阐述第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF）的概念、判断标准及其对消除数据冗余和提高数据一致性的作用。通过实例演示如何将低范式模式转换为高范式模式。 SQL语言详解： 数据定义语言（DDL）： 学习使用`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`、`DROP TABLE`等语句创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。理解数据类型、约束（主键、外键、唯一约束、非空约束、检查约束）的定义及其对数据完整性的保障。 数据操纵语言（DML）： 掌握`SELECT`语句的强大功能，包括单表查询、多表连接查询（内连接、左连接、右连接、全连接）、子查询、聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）、分组（GROUP BY）和过滤（HAVING）。学习`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`语句来添加、修改和删除数据。 数据控制语言（DCL）： 学习`GRANT`和`REVOKE`语句来管理用户权限，确保数据的安全性。 事务控制语言（TCL）： 理解`COMMIT`、`ROLLBACK`和`SAVEPOINT`语句在事务管理中的作用，确保数据操作的原子性和一致性。 视图（View）： 学习创建和使用视图，理解视图作为虚拟表的作用，它可以简化复杂查询、增强数据安全性，并对数据进行逻辑上的重组。 索引（Index）： 深入理解索引的原理和作用，学习如何创建和管理索引以提高查询性能。讨论不同类型的索引（如B树索引、哈希索引）及其适用场景。 第三部分：数据库管理与维护 本部分将聚焦于数据库的日常管理、性能优化和安全保障。 数据库安装与配置： 介绍主流数据库管理系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）的安装步骤和基本配置。讲解服务器参数的调整，以适应不同的应用场景和硬件环境。 数据库备份与恢复： 阐述数据库备份的重要性，介绍不同类型的备份策略（完全备份、增量备份、差异备份）及其优缺点。详细讲解如何执行备份和进行数据恢复，以应对数据丢失或损坏的风险。 性能优化： SQL查询优化： 分析SQL查询的执行计划，识别性能瓶颈，学习如何重写低效的SQL语句。 索引优化： 根据查询模式和数据访问频率，选择合适的索引策略，避免过度索引和无效索引。 数据库结构优化： 审视数据库模式设计，是否存在冗余数据或不合理的关联，进行必要的重构。 服务器参数调优： 根据系统负载和资源情况，调整数据库服务器的内存、缓存、并发连接数等参数。 数据库安全： 用户管理与权限控制： 实施精细的用户角色管理，授予最小必需权限，防止未经授权的访问。 数据加密： 了解数据加密技术，保护敏感数据的机密性。 安全审计： 配置安全审计日志，记录关键操作，便于追溯和分析安全事件。 防范SQL注入： 学习如何编写安全的SQL语句，防止SQL注入攻击。 并发控制： 深入理解数据库并发控制的必要性，介绍锁机制、多版本并发控制（MVCC）等技术，解释它们如何解决并发访问带来的数据不一致问题。 第四部分：数据库应用开发与进阶 本部分将引导读者将数据库知识应用于实际应用开发，并介绍一些进阶主题。 数据库连接与应用程序集成： 介绍不同编程语言（如Java, Python, C）如何通过ODBC、JDBC、OLE DB等接口与数据库进行连接。学习如何使用连接池技术提高应用程序的性能。 存储过程与触发器： 学习编写存储过程（Stored Procedures）来封装常用的SQL逻辑，提高执行效率和代码的可重用性。理解触发器（Triggers）的作用，它们可以在数据发生变化时自动执行，实现数据的自动化管理和业务逻辑的强制执行。 事务管理在应用开发中： 强调在应用程序中正确管理事务的重要性，确保数据操作的完整性和一致性。 NoSQL数据库简介（可选）： 简要介绍NoSQL数据库的概念、特点和与关系型数据库的区别，例如文档数据库、键值数据库、列族数据库、图数据库等，以及它们在特定场景下的优势。 数据仓库与BI基础（可选）： 简要介绍数据仓库的概念、维度建模方法（如星型模型、雪花模型），以及商业智能（BI）工具的基本应用，为数据分析和决策支持奠定基础。 目标读者： 本书适合所有希望系统学习数据库知识的读者，包括： 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生。 希望提升数据管理与分析能力的IT从业人员，如开发工程师、系统管理员、数据分析师等。 对数据库技术感兴趣的初学者。 需要设计和管理数据库的业务人员。 学习价值： 通过阅读本书，读者将能够： 深刻理解数据库的基本原理和核心概念。 熟练掌握SQL语言，进行高效的数据查询和管理。 掌握关系型数据库的设计方法，构建高质量的数据库结构。 了解数据库的日常管理、性能优化和安全防护策略。 将数据库技术应用于实际的应用程序开发中。 为进一步学习更高级的数据库技术或数据分析领域打下坚实基础。 本书内容丰富、条理清晰，理论与实践相结合，旨在帮助读者全面掌握数据库管理与应用的核心技能，成为一名合格的数据库使用者和管理者。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有