具体描述
《电力工程综合技术经济丛书》以介绍电力工程综合技术、经济和管理方面的理论、经验和政策为目的，共分为《电力工程造价控制》、《火电厂综合设计技术》、《电力工程技术经济知识》和《电力工程项目管理》等四个分册。
火电厂设计涉及多个专业，专业间的综合技术是当前最薄弱的环节。本书为《火电厂综合设计技术》，从概述、总体规划与总布置设计、主厂房布置、若干综合技术问题等方面进行了比较全面的阐述。本书作为第二版，以“九五”经验为基础，大幅度增加了“十五”期间的最新内容。
本书对从事或关心电力工程规划、设计、制造、施工、投资、管理、科研和教学等工作的同志有所帮助，也可作为电力设计部门培训教材。
《智慧能源系统集成与运行控制》 内容概要 《智慧能源系统集成与运行控制》一书深入探讨了当前及未来能源领域的核心挑战与前沿技术。随着全球能源结构的转型加速，以及信息技术与能源技术的深度融合，构建高效、可靠、灵活且低碳的智慧能源系统已成为必然趋势。本书旨在为读者提供一个全面、系统的视角，理解智慧能源系统的构成要素、集成方法、运行机理以及智能化控制策略，从而应对日益复杂的能源生产、传输、分配和消费场景。 本书内容涵盖了智慧能源系统的宏观框架、关键技术、应用实践以及发展前景。作者基于扎实的理论基础和丰富的实践经验，系统性地梳理了智慧能源系统从概念到落地的全过程。 第一部分：智慧能源系统的基础理论与架构 本部分首先对智慧能源系统进行了清晰的定义与界定，阐述了其在保障能源安全、促进可持续发展、提升经济效益等方面的战略意义。书中详细介绍了智慧能源系统的基本构成，包括但不限于： 能源生产端： 聚焦可再生能源（如太阳能、风能、水能）的接入与优化调度，以及传统能源（如天然气、煤炭，书中将重点探讨其在清洁高效利用下的角色，而非传统高排放模式）的智能化管理。这部分会深入探讨分布式发电、微电网等概念，以及如何将其高效集成到主网中。 能源传输与配电端： 阐述了智能电网（Smart Grid）的关键技术，包括高级量测基础设施（AMI）、配电自动化（DA）、输电自动化（TA）等，以及如何利用大数据和物联网（IoT）技术实现对电网运行状态的实时监测、诊断与预测。 能源消费端： 关注用户侧的智能化管理，包括智能家居、智能楼宇、工业能源管理系统（EMS）等，以及需求侧响应（DSR）和能量管理系统（EMS）的实现路径。 信息通信技术（ICT）： 强调了ICT在智慧能源系统中的核心支撑作用，涵盖了数据采集、传输、存储、处理、分析等全链条技术，包括5G、边缘计算、云计算、区块链等前沿技术的应用。 储能技术： 深入分析了各种储能技术（如电池储能、抽水蓄能、飞轮储能、氢储能等）的原理、特性、应用场景以及与电网的协同优化，这是实现能源供需平衡、提高系统灵活性的关键。 第二部分：智慧能源系统的关键技术与集成方法 本部分是本书的核心，详细剖析了支撑智慧能源系统运行的各项关键技术，并探讨了不同子系统的集成方法： 数据采集与监测技术： 重点介绍物联网（IoT）在能源领域的应用，包括各类传感器（电压、电流、功率、温度、湿度等）、智能仪表、SCADA系统等，以及如何实现海量能源数据的实时、准确采集。 通信与网络技术： 探讨适用于能源领域的通信协议（如Modbus, DNP3, IEC 61850等）、网络架构（如星型、总线型、网状等）以及5G、LPWAN等新技术在低延迟、高可靠性能源通信中的作用。 大数据分析与人工智能（AI）： 深入讲解如何利用大数据技术对海量能源数据进行挖掘、清洗、分析，识别运行规律、预测故障、优化调度。重点介绍机器学习、深度学习、专家系统等AI技术在负荷预测、发电预测、设备状态评估、异常检测等方面的应用。 云计算与边缘计算： 分析云计算在集中式数据处理、模型训练、资源调度方面的优势，以及边缘计算在本地化实时数据处理、低延迟控制、数据预处理方面的必要性，并探讨两者结合的混合部署模式。 区块链技术在能源领域的应用： 探讨区块链如何在能源交易（如P2P交易）、数据安全、可追溯性、资产管理等方面发挥作用，构建更透明、可信的能源生态系统。 系统集成与互操作性： 关注不同能源子系统（如发电、输配电、用电、储能）之间的协同与集成。探讨标准化接口、数据模型、信息共享平台等，以实现跨平台、跨部门的无缝集成，提高整个系统的运行效率。 网络安全与隐私保护： 强调在高度互联的智慧能源系统中，网络安全的重要性。书中会介绍常见的网络攻击威胁、安全防护策略、身份认证、访问控制、数据加密等技术，以及用户隐私数据的保护机制。 第三部分：智慧能源系统的运行控制与优化 本部分聚焦于智慧能源系统的运行管理和智能化控制策略： 高级电网调度与控制： 探讨如何实现对电网的实时监控、故障诊断与隔离、自愈控制等。详细介绍动态安全评估、最优潮流计算、电压稳定控制、频率控制等高级控制技术。 分布式能源与微电网运行控制： 聚焦分布式能源（DER）的并网控制、功率预测、平抑波动等问题。深入分析微电网的孤岛运行与并网运行模式的切换、功率平衡控制、电压支撑等。 需求侧管理与响应（DSM/DSR）： 介绍如何通过智能化手段引导用户调整用电行为，实现负荷的削峰填谷，提高电网的灵活性和经济性。包括分时电价、实时电价、负荷聚合等策略。 储能系统优化调度： 探讨如何根据电网运行状态、可再生能源发电情况、用户需求等，对储能系统进行最优充放电调度，以实现削峰填谷、频率调节、备用支撑等功能。 多能源协同优化： 随着电、热、冷、气等多种能源形式的融合，本书会探讨如何实现跨领域能源的协同优化调度，提高整体能源利用效率，降低碳排放。 故障预测与健康管理（PHM）： 利用AI和大数据技术，对能源设备进行状态监测和健康评估，预测潜在故障，提前进行维护，避免重大事故发生，提高系统的可靠性。 第四部分：智慧能源系统的应用案例与发展前景 本部分通过实际案例展示智慧能源系统的应用成效，并展望其未来发展趋势： 智能电网典型案例： 介绍国内外在智能电网建设方面的成功案例，如智能变电站、智能电表推广、需求侧响应项目等，分析其技术特点与效益。 区域性能源管理平台： 探讨如何构建区域性或城市级的智慧能源管理平台，实现能源生产、传输、消费的整体优化。 工业园区能源互联网： 分析工业园区内不同企业之间的能源协同优化，实现能源的就近消纳、梯级利用，降低运行成本。 电动汽车（EV）与电网互动： 探讨电动汽车作为移动储能单元，如何与电网进行智能互动，实现有序充电、V2G（Vehicle-to-Grid）等应用，缓解电网压力。 未来发展趋势： 展望智慧能源系统在能源数字化、智能化、低碳化、去中心化等方面的发展方向。包括AI在能源领域的深度渗透、能源交易市场的创新、虚拟电厂（VPP）的崛起、新型能源技术的融合等。 本书特色 《智慧能源系统集成与运行控制》一书的特点在于其全面性、前沿性和实践性。本书不仅深入浅出地介绍了智慧能源系统的基本原理和关键技术，还提供了丰富的理论支持和实际应用指导。书中涵盖了大量最新的研究成果和行业实践，旨在帮助读者理解并掌握构建、运行和优化现代化能源系统的复杂性。作者力求在理论深度和工程实践之间找到平衡，既有扎实的理论根基，又不乏对实际工程问题的关注。本书语言严谨，逻辑清晰，图文并茂，适合能源工程技术人员、系统集成商、科研人员以及对智慧能源系统感兴趣的学生和专业人士阅读。本书将为推动能源系统的智能化转型、实现可持续能源发展提供重要的参考价值。
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