物理化学学习及考研指导

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出版者:科学出版社
作者:沈文霞
出品人:
页数:539
译者:
出版时间:2007-7
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787030192127
丛书系列:
图书标签:
  • 考研
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具体描述

《物理化学学习及考研指导》可供高等院校化学专业本科生学习物理化学和准备参加硕士研究生入学考试的学生作参考,也可作为从事物理化学教学的教师参考。全书共六章,分别为化学热力学、化学热力学的应用、化学动力学、电化学、表面与胶体化学、统计热力学基础。每章都分为五个部分:复习指南、内容提要、要点及疑难点解析、例题解析、自测题。《物理化学学习及考研指导》还给出了八套硕士研究生入学考试的模拟试卷。《物理化学学习及考研指导》参考了目前国内外常用的物理化学教材,量和单位采用“中华人民共和国国家标准GB3100~3102-93”。

现代化学前沿与实验技术 图书简介 本书旨在为化学及相关专业领域的学生、研究人员以及工业界专业人士提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架,重点关注现代化学研究的前沿动态、先进的实验技术与分析方法,以及新兴化学领域的应用拓展。本书内容涵盖的广度与深度,确保读者能够把握当代化学科学的核心进展,并掌握实施尖端研究所需的实践技能。 第一部分:先进合成化学与催化新范式 本部分深入探讨了有机合成化学领域中正在发生的范式转变,重点聚焦于更高效、更可持续的合成策略。 第一章:绿色化学与可持续合成 原子经济性反应的深化: 详细解析了环加成反应、复分解反应(如烯烃复分解的最新进展,包括非贵金属催化剂的应用)以及C-H键活化技术在复杂分子合成中的最新突破。探讨了如何通过设计高选择性、低副产物的反应来最大化原料的利用率。 溶剂工程与反应介质创新: 介绍离子液体、超临界流体(特别是超临界二氧化碳)以及深共熔溶剂(DESs)在取代传统挥发性有机溶剂(VOCs)方面的应用案例与环境效益评估。 光催化与电化学合成: 阐述了如何利用光能或电能驱动传统上难以实现的氧化还原反应。重点介绍可见光催化(使用有机染料或低成本过渡金属光敏剂)在温和条件下进行自由基反应和官能团转化的实例,以及电化学合成在消除化学计量氧化剂/还原剂方面的优势。 第二章:过渡金属催化与不对称合成 新型配体设计与催化剂筛选: 详细介绍了手性膦配体(如BINAP衍生物的改进型)、N-杂环卡宾(NHC)配体在钯、铑、铱催化循环中的作用机制。探讨了高通量筛选技术(HTS)在快速优化催化体系中的应用。 交叉偶联反应的拓展: 不仅仅局限于经典的Suzuki、Heck反应,本书重点分析了镍催化在活化惰性C-O、C-F键方面的独特优势,以及铁、钴等廉价金属催化在偶联反应中的新兴潜力。 立体选择性构建: 深入剖析了不对称氢化、不对称烯丙基取代以及立体选择性C-H官能团化的最新进展,特别关注如何实现对映选择性和非对映选择性的精准调控。 第二部分:材料化学与结构表征的深度融合 本部分将焦点置于新型功能材料的设计、合成,以及运用尖端技术对其结构和性能进行精确的原子级探究。 第三章:功能性纳米材料的构筑 二维(2D)材料的合成与修饰: 详述了机械剥离法、化学气相沉积(CVD)以及液相剥离法在制备石墨烯、过渡金属二硫化物(TMDs)如MoS2、WS2等方面的技术细节。探讨了表面功能化策略,以调控其电子特性和催化活性。 金属有机框架(MOFs)与共价有机框架(COFs): 阐述了通过自组装原理设计具有特定孔径、拓扑结构和功能位点的MOFs和COFs。重点讨论了这些多孔材料在气体吸附与分离(如CO2捕获)、药物缓释及异相催化中的应用实例。 智能响应材料: 介绍了光致变色材料、pH敏感聚合物以及形状记忆聚合物的设计原理,这些材料能够对其环境刺激做出可逆的物理或化学响应。 第四章:高级谱学与显微成像技术 固态核磁共振(Solid-State NMR): 详细介绍了魔角旋转(MAS)技术、脉冲场梯度技术在研究非晶态固体、聚合物和多孔材料的结构各向异性、分子运动和界面现象中的应用。 时间分辨光谱学: 重点介绍飞秒瞬态吸收光谱(TA)和二维电子光谱(2DES),用于捕获化学反应、光捕获和能量转移过程中的超快动力学过程,揭示反应中间体的寿命和演化路径。 先进电子显微镜技术: 深入讲解球差校正透射电子显微镜(STEM)在原子尺度成像方面的能力,特别是同步辐射光源结合(如HAADF-STEM)对低Z元素和缺陷结构的分析。此外,介绍了X射线光电子能谱(XPS)和俄歇电子能谱(AES)在表面化学态分析中的高级应用。 第三部分:交叉学科化学前沿与应用 本部分探讨了化学与其他学科(如生物学、信息科学)深度交叉所产生的创新领域。 第五章:生物物理化学与化学生物学 蛋白质与核酸的结构解析: 探讨了冷冻电子显微镜(Cryo-EM)在解析大分子复合物三维结构方面的革命性进展,以及其与小角度X射线散射(SAXS)的结合应用。 化学探针设计与成像: 介绍了开发具有高选择性和高灵敏度的荧光探针(如斯托克斯位移大的探针),用于实时监测细胞内的离子浓度、酶活性或氧化还原状态。 合成生物学中的化学工具: 探讨了利用化学方法修饰蛋白质、引入非天然氨基酸(ncAAs)以及构建人工细胞系统的技术,以扩展生命系统的功能边界。 第六章:计算化学与大数据驱动的发现 密度泛函理论(DFT)的应用深化: 详细说明了如何利用高精度的泛函计算过渡态结构、反应能垒和光谱性质。特别关注了层级理论(如QM/MM)在模拟复杂环境(如酶活性中心)中的优势。 分子动力学模拟(MD): 介绍了在有限温度和压力下模拟聚合物弛豫、离子传输以及膜分离过程的细致步骤,并讨论了如何构建和验证准确的力场参数。 机器学习在化学中的集成: 阐述了如何利用机器学习模型(如神经网络)来预测材料性质(如电池电解质的离子电导率)、加速虚拟筛选,或从复杂的谱图数据中自动提取化学信息。 本书的读者将通过对这些前沿技术和理论的系统学习,建立起一个宏大而扎实的现代化学知识图谱,为未来的科研创新奠定坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版设计相当令人耳目一新,不同于传统教材那种刻板的风格,它在视觉上就给人一种亲近感。封面色彩搭配柔和却不失专业性,内页的字体选择和行距处理都非常考究,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。更值得称赞的是,它在内容呈现上做了很多巧妙的编排。比如,对于一些复杂的公式推导,作者不仅提供了详细的步骤,还配以清晰的流程图或示意性的图解,这对于我这种需要反复理解概念的读者来说,简直是雪中送炭。那些关键的概念和核心公式,都会用不同的颜色或加粗的方式突出显示,让人一目了然,方便快速定位和复习重点。甚至连章节的过渡部分,作者都设计了一些小贴士或者历史背景的补充阅读,让学习过程不再枯燥,而是充满探索的乐趣。可以说,从拿起书本的那一刻起,就能感受到作者在提升读者阅读体验上所下的苦心。

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我特别欣赏这本书在语言风格上所展现出的那种严谨与活泼的并存。它的核心概念阐述部分,用词精准,逻辑严密,完全符合一门硬核理工科书籍应有的专业素养,这让我在学习基础理论时感到踏实可靠。然而,在引入新概念或总结学习方法时,作者又不失幽默感,时不时冒出一些巧妙的比喻或者生活化的例子来佐证抽象的原理。这种文风上的灵活切换,使得原本可能显得枯燥乏味的章节变得引人入胜。阅读它,我很少产生抵触情绪,反而是带着一种探索未知的期待去翻开下一页。这种既能保证学术高度,又能兼顾阅读愉悦感的平衡,是很多同类书籍难以企及的优点,使得整个学习过程不仅高效,而且充满乐趣。

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这本书的配套资源整合做得相当出色,这为我的自学过程提供了极大的便利。虽然我们谈论的是纸质书,但它似乎为数字时代的学习者考虑得十分周全。书中的某些章节,特别是涉及复杂计算和实验操作的部分,都会明确标注出可以访问的辅助材料的链接或二维码(虽然我这里是实体书,但标注的索引指引非常清晰)。更重要的是,它在章节末尾设置了自我评估和知识点串联的环节。这些评估并非简单的选择题,而是需要读者进行跨章节知识整合的简答题,这种设计迫使我必须主动去回顾和连接之前学过的不同章节的知识点,极大地增强了知识的系统性。这种结构化的复习机制,帮助我有效避免了“学完就忘”的尴尬局面,让知识的内化过程变得更加牢固和持久。

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要说这本书最让我感到惊喜的地方,那便是它对“疑难杂症”的处理方式。化学领域总有一些绕不过去的“老大难”概念,比如热力学第二定律的微观解释,或者量子化学中某些积分的求解过程,它们往往是许多教材一带而过或者讲得过于晦涩的地方。然而,这本书里针对这些难点,作者似乎花费了大量的精力去寻找最直观、最易于理解的解释角度。我记得有一次我在一个公式的推导上卡了很久,翻阅了好几本参考书都不得要领,最后在本书中找到了一种基于能量守恒的类比解释,瞬间茅塞顿开。这种对读者困惑点的精准把握和富有同理心的解答,体现了作者深厚的教学功底和对学生学习心理的深刻洞察力。它不像一本冷冰冰的教科书,更像是一位经验丰富、耐心细致的导师在耳边为你解惑。

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这本书在深度和广度上达到了一个非常精妙的平衡,这点尤其让我印象深刻。它并没有一味地追求大而全,而是精准地抓住了“学习”和“考研指导”这两个核心需求。在基础知识点的阐述上,它循序渐进,逻辑链条非常完整,即便是初次接触某个领域的读者,也能凭借这本书建立起扎实的知识框架。而一旦进入到考研指导的部分,其专业性和实战性就立刻凸显出来。它不只是罗列历年真题,而是将真题置于知识体系的特定位置进行剖析,告诉你“为什么这个知识点会以这种形式考到”,并且还给出了多种解题思路的比较和选择。这种“授人以渔”的教学方式,远比单纯的题海战术来得有效得多,真正做到了将理论指导实践,让我的备考策略变得更有针对性。

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学习物理化学很不错的书

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学习物理化学很不错的书

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