具体描述
本书是根据教育部《高职高专教育基础课课程教学基本要求》、《高职高专教育专业人才培养目标及规格》和高等院校财会专业《统计学原理课程教学大纲》编写的。全书共11章，内容包括导论、统计设计和统计调查、数据整理、总量指标与相对指标、平均指标与变异指标、动态数列分析、抽样推断、相关分析与回归分析、统计指数、统计预测方法、统计综合分析与评价。
本书重点突出，条理清晰，讲述深入浅出，通俗易懂，并且注重理论与实践相结合。突出高职高专教学注重能力培养这条主线，有机地融合知识、技术、能力、素质等要素，以方便学生学以致用、学有所成，具有一定的前瞻性和可操作性。
本书是高职高专财会专业系列规划教材之一，既可作为高等院校及成人教育院校有关专业本、专科教学的参考书，同时也是从事金融管理工作人员的理想的自学读物。
《统计学》 一、 时代洪流中的坐标：洞察数字背后的真相 在信息爆炸的时代，我们仿佛置身于一片由数据组成的汪洋大海。海量的信息涌动，既带来了前所未有的机遇，也潜藏着被淹没的风险。如何在这片数据洪流中找到方向，拨开迷雾，洞察隐藏在冰冷数字背后的深刻意义？《统计学》正是为你量身打造的航海图和指南针。它并非仅仅罗列公式和方法，而是将统计学的智慧融入日常，引导你建立一种严谨、科学的思维方式，让你能够理性分析问题，客观评价证据，从而在纷繁复杂的世界中做出更明智的决策。 本书的目标是教会你如何“读懂”数字，如何从看似杂乱无章的数据中提取有价值的信息。我们会从最基础的概念入手，逐步深入，让你理解统计学在各个领域的应用潜力。从宏观的经济走向、微观的个体行为，到科学研究的严谨验证、商业决策的风险评估，无处不闪耀着统计学的智慧之光。掌握了统计学的语言，你将不再被动接受信息，而是能够主动地提问、分析和解读，成为一个更具洞察力、更具影响力的信息时代公民。 二、 穿越表象的迷雾：从数据到洞察的智慧之旅 《统计学》将带领你踏上一段穿越表象迷雾的智慧之旅。我们深知，统计学并非高高在上的象牙塔，而是与我们的生活息息相关。因此，本书在内容编排上，力求理论与实践并重，枯燥的公式将被生动的案例所取代，抽象的概念将通过具体的场景得以阐释。 基础篇：夯实认知，筑牢基石 我们将从统计学的基本概念出发，为你揭开统计学的神秘面纱。什么是变量？什么是样本？什么是总体？这些看似简单的问题，却是理解统计学一切后续内容的关键。我们会深入浅出地讲解数据的类型，以及如何恰当地描述和展示这些数据，让你初步掌握“看见”数据的能力。直方图、散点图、饼图……这些图表不仅仅是数据的可视化呈现，更是隐藏在其中的模式和趋势的最初线索。掌握了这些基础工具，你就拥有了初步解读数据外观的能力。 描述性统计：概览全局，抓住要点 当你面对一堆数据时，如何快速抓住它的核心特征？描述性统计学就是你的得力助手。我们会教你如何计算和理解均值、中位数、众数等集中趋势指标，让你了解数据的“平均水平”；如何运用方差、标准差、极差等离散趋势指标，让你评估数据的“散乱程度”。同时，我们还会介绍分位数、百分位数等概念，帮助你理解数据分布的更精细特征。通过对数据的初步描述，你可以对研究对象有一个整体的认识，为进一步的深入分析奠定基础。 概率论：理解不确定性，驾驭随机性 现实世界充满了不确定性，概率论正是我们理解和量化这种不确定性的有力武器。本书将带你走进概率的世界，理解事件发生的可能性，以及随机变量的概念。我们将学习各种重要的概率分布，例如二项分布、泊松分布、正态分布等。这些分布模型能够帮助我们描述和预测许多现实世界中的随机现象，例如产品合格率、事故发生频率、测量误差等等。掌握了概率论，你就拥有了预判风险、理解随机事件的思维框架。 推断性统计：以小见大，洞察本质 在绝大多数情况下，我们无法观察到整个总体，只能通过有限的样本来推断总体的特征。推断性统计学正是解决这一难题的关键。本书将详细介绍抽样分布的概念，理解样本统计量如何反映总体参数。我们会重点讲解参数估计，包括点估计和区间估计，让你学会如何根据样本数据，给出对总体参数的最佳猜测，并量化这种猜测的可靠性。 假设检验：科学求证，拒绝谬误 科学研究的核心在于验证假设。《统计学》将深入讲解假设检验的原理和方法。我们将学习如何提出零假设和备择假设，如何选择合适的检验统计量，如何理解p值和置信水平，以及如何做出拒绝或接受假设的判断。从产品质量的抽检，到医学研究的疗效评估，再到社会学调查的结论验证，假设检验都是至关重要的工具，它帮助我们以严谨的科学态度，对各种命题进行客观的评价。 相关与回归：探寻变量间的联系，预测未来趋势 世界上的事物往往不是孤立存在的，变量之间常常存在着千丝万缕的联系。相关分析将帮助你量化变量之间的关联程度，理解它们是正相关还是负相关，以及相关性的强弱。在此基础上，回归分析将进一步帮助你建立变量之间的数学模型，预测一个变量的取值如何受另一个或多个变量的影响。无论是分析广告投入与销售额的关系，还是研究学习时间与考试成绩的关联，回归分析都能提供强大的分析工具，让你能够预测和优化未来的结果。 方差分析（ANOVA）：多组比较，明辨差异 当我们需要比较三个或更多组数据的均值是否存在显著差异时，方差分析就显得尤为重要。本书将介绍单因素方差分析和多因素方差分析，帮助你科学地判断不同处理、不同因素对结果的影响，从而做出更合理的决策。 非参数统计：灵活应对，不受限制 在某些情况下，我们无法满足参数统计方法所要求的正态性等假设，这时非参数统计方法就发挥了其独特的优势。本书将介绍一些常用的非参数检验方法，让你在数据不符合特定分布时，依然能够进行有效的统计分析。 三、 统计学的力量：赋能你的决策与认知 《统计学》的价值远不止于理论知识的传授，更在于它所赋予你的强大思维能力和解决问题的能力。 培养科学的思维方式： 统计学教会你用数据说话，用证据来支持结论。你将学会批判性地思考，不轻易相信未经证实的说法，而是去探寻其背后的数据支撑。这种科学的思维方式将渗透到你生活的方方面面，让你在面对各种信息时，都能保持清醒的头脑。 提升决策的准确性： 无论是在工作中进行市场分析、产品研发，还是在生活中做出投资理财、健康管理等决策，统计学都能为你提供可靠的依据。通过对数据的分析和预测，你可以更准确地评估风险，把握机遇，做出最优选择。 洞察隐藏的规律： 很多重要的规律和趋势，往往隐藏在海量的数据之中。《统计学》将为你提供解锁这些规律的钥匙。你将学会识别数据中的模式，发现事物发展变化的内在逻辑，从而领先于他人，做出更具前瞻性的判断。 有效沟通与表达： 在现代社会，用数据来支持观点是一种强大的沟通方式。掌握了统计学，你将能够清晰、准确地用图表和数据来表达你的思想，让你的观点更具说服力，更容易被他人理解和接受。 四、 谁适合阅读本书？ 《统计学》适合以下人群： 在校学生： 无论是商科、经济学、管理学、社会学、心理学、医学、工程学，还是其他需要进行数据分析的专业，本书都将是你坚实的理论基础。 职场人士： 任何需要处理和分析数据的岗位，如市场营销、产品经理、数据分析师、金融分析师、科研人员、质量控制人员等，本书都将是提升工作效率和专业能力的利器。 对世界充满好奇的读者： 如果你对如何理解和解释身边的各种数据信息感到好奇，希望能够更理性地认识这个世界，那么本书将为你打开一扇新的大门。 希望提升个人思维能力的读者： 统计学是一种思维工具，掌握它将极大地提升你的逻辑思维、批判性思维和解决问题的能力。 《统计学》不仅仅是一本书，更是一种思维的启蒙，一种认识世界的新视角。它将帮助你穿越信息的迷雾，找到数字背后的真相，让你在复杂多变的世界中，拥有更清晰的视野和更强大的力量。立即开启你的统计学之旅，让数据为你所用，让智慧引领方向！
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