Operations and Management in IP-Based Networks基于IP的网络的操作与管理/会议录 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Petre Dini

出品人:

页数:211

译者:

出版时间:2005-11-28

价格:474.60元

装帧:Paperback

isbn号码:9783540293569

丛书系列:

图书标签:

• IP网络
• 网络管理
• 网络运营
• IP技术
• 通信网络
• 网络协议
• 网络安全
• 会议论文集
• 信息技术
• 网络工程

聚焦下一代网络架构：性能、安全与韧性的深度解析 本书并非仅仅关于IP网络的操作与管理，而是将视角拔高，深入探索当前及未来网络架构的核心挑战与前沿解决方案。我们不再局限于对现有IP基础设施的日常维护，而是聚焦于驱动网络范式变革的关键技术及其对运营管理提出的全新要求。本书旨在为网络工程师、架构师、IT经理以及对下一代通信网络发展趋势感兴趣的研究者提供一份前瞻性的洞察和实用的指导。 核心理念：从“连接”到“智能”与“韧性”的网络演进 传统的网络管理往往侧重于确保连接的稳定、带宽的充足以及故障的快速恢复。然而，随着万物互联（IoT）设备的指数级增长、5G/6G时代的到来、以及人工智能（AI）与机器学习（ML）在网络中的深度融合，网络的复杂性、动态性以及安全威胁也呈几何级数增长。本书正是围绕这一核心转变展开，探讨如何构建一个不仅能够提供可靠连接，更能实现智能决策、自主优化、以及强大安全防护的下一代网络。 第一部分：下一代网络架构的基石 本部分将对当前及未来网络架构的关键技术进行深入剖析，重点关注其对运营管理产生的深刻影响。 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）的演进及管理挑战： SDN： 我们将详细阐述SDN如何通过将控制平面与数据平面分离，实现网络控制的集中化和自动化。重点讨论Overlay网络（如VXLAN、MPLS-over-UDP）的部署、管理与故障排查，以及如何利用SDN API实现策略驱动的网络编程。特别关注SDN在数据中心、企业网络以及运营商级网络中的落地应用，以及其对传统路由协议（如BGP、OSPF）带来的变革。 NFV： 深入探讨NFV如何通过虚拟化网络功能（VNFs）来提高网络部署的灵活性和效率。我们将重点研究NFV基础设施（NFVI）的管理，包括计算、存储和网络资源的调度与优化。讨论如何通过服务链（Service Chaining）技术来动态编排和部署网络服务，以及VNF的生命周期管理、性能监控和高可用性设计。 SD-WAN： 分析SD-WAN如何将SDN和NFV的优势集成到广域网中，实现集中控制、智能路径选择和应用感知流量管理。详细探讨SD-WAN在分支机构连接、云服务访问优化以及网络安全策略实施方面的应用，并对其部署、配置和监控提出实操性建议。 5G/6G网络的核心技术与管理前沿： 网络切片（Network Slicing）： 深入解析网络切片的概念、技术实现（如RAN切片、Core切片）以及其在支持不同业务场景（如eMBB、URLLC、mMTC）中的关键作用。我们将重点关注网络切片的可视化管理、资源隔离、性能保证以及端到端的切片生命周期管理。 边缘计算（Edge Computing）： 探讨边缘计算如何将计算和存储能力推送到网络边缘，以降低延迟、减少带宽消耗并提升用户体验。本书将分析边缘计算节点的设计、部署与管理，以及其与中心云的协同机制。重点关注边缘AI（Edge AI）在本地数据处理和智能决策中的应用，以及由此带来的分布式网络管理挑战。 虚拟化RAN (vRAN) 和开放RAN (O-RAN)： 剖析vRAN和O-RAN如何通过白盒化硬件和开放接口来打破供应商锁定，提高网络部署的灵活性和成本效益。我们将深入探讨O-RAN的架构，包括RIC（RAN Intelligent Controller）及其在AI/ML赋能下的智能性能优化和业务创新。 服务网格（Service Mesh）在微服务架构中的作用与管理： 服务网格的核心概念： 详细介绍服务网格如何通过Sidecar模式来管理微服务之间的通信。重点分析Istio、Linkerd等主流服务网格平台的架构、功能和配置。 流量管理与策略控制： 探讨如何利用服务网格实现精细化的流量路由、蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略。分析服务网格在负载均衡、重试、熔断、限流等方面的能力，以及如何定义和执行服务级别的访问控制策略。 可观察性（Observability）： 深入研究服务网格如何提供端到端的分布式追踪、指标收集和日志聚合，以实现对微服务架构的可观察性。讨论如何利用这些可观察性数据来诊断性能瓶颈、识别故障并优化服务。 第二部分：智能化与自动化的网络运营 本部分将聚焦于如何利用AI、ML以及自动化技术来提升网络运营的效率、智能化水平和响应速度。 AI/ML在网络管理中的应用： 预测性维护（Predictive Maintenance）： 探讨如何利用历史性能数据和告警信息，通过ML模型来预测设备故障和网络性能下降，从而实现主动的预防性维护。重点关注异常检测算法（如Isolation Forest, Autoencoders）和时间序列预测模型（如ARIMA, LSTM）。 智能告警关联与根因分析（Root Cause Analysis）： 分析如何利用AI技术来自动关联海量告警，识别关键告警，并快速定位故障根源。研究基于图神经网络（GNN）的告警分析方法，以及如何将告警与网络拓扑、服务依赖关系相结合。 自动化故障排除与自愈（Self-Healing Networks）： 阐述如何构建能够自动检测、诊断并修复网络故障的自愈系统。讨论基于AI的自动化故障恢复流程，以及如何利用AI决策来触发相应的修复动作（如服务重启、路径重路由）。 网络流量分析与优化： 探讨如何利用ML模型来分析网络流量模式，识别异常流量（如DDoS攻击、扫描行为），并进行智能的流量调度和QoS策略调整，以优化网络性能和用户体验。 网络自动化与编排（Network Automation and Orchestration）： 自动化脚本与配置管理： 深入探讨Ansible、Terraform、Python等自动化工具在网络配置管理、部署和批量操作中的应用。重点关注声明式配置、状态管理和版本控制在网络自动化中的重要性。 意图驱动的网络（Intent-Based Networking - IBN）： 阐述IBN的核心理念，即用户通过高级意图来描述期望的网络行为，系统自动将其转化为具体的网络配置和策略。讨论IBN如何通过闭环控制来实现网络状态与用户意图的持续对齐。 网络即服务（Network-as-a-Service - NaaS）： 分析NaaS如何通过API提供网络服务的自助式访问和按需部署，赋能DevOps和敏捷开发。讨论NaaS在云环境、企业园区以及运营商网络中的实施模式。 第三部分：网络安全与韧性的强化 网络安全和韧性是下一代网络运营不可或缺的组成部分。本部分将深入探讨如何构建一个既能抵御攻击，又能快速从中断中恢复的网络。 高级网络安全威胁与防御策略： 零信任架构（Zero Trust Architecture）： 详细阐述零信任模型的核心原则，即“永不信任，始终验证”，以及如何在网络层面实现微隔离、精细访问控制和持续监控。 AI/ML在网络安全中的应用： 探讨如何利用AI/ML技术来检测和防御零日攻击、内部威胁和高级持续性威胁（APTs）。重点关注异常行为分析、威胁情报的融合与分析，以及自动化响应机制。 云原生安全（Cloud-Native Security）： 分析在容器化（Docker, Kubernetes）和微服务环境中面临的新型安全挑战，以及如何利用DevSecOps原则来保障云原生应用的安全性。 SecOps与DevOps的融合： 探讨如何打破安全团队与开发运维团队之间的壁垒，建立高效的协同机制，实现安全左移，将安全考虑融入到网络设计和部署的早期阶段。 网络韧性与灾难恢复： 业务连续性规划（Business Continuity Planning - BCP）与灾难恢复（Disaster Recovery - DR）： 详细阐述BCP和DR在网络中的重要性，以及如何制定和实施有效的策略来确保业务在突发事件中的连续性。 多活/多中心架构： 分析如何通过部署地理上分散的、具备冗余能力的网络节点和数据中心，来提高网络的可用性和韧性。 自动化故障切换与恢复： 探讨如何利用自动化工具和技术，实现网络故障发生时的快速无缝切换到备用资源，以及自动化故障恢复流程。 网络仿真与压力测试： 强调通过仿真和压力测试来验证网络韧性，识别潜在的单点故障和性能瓶颈，并提前进行优化。 本书的独特价值： 本书超越了对IP网络操作的具体命令和配置的罗列，而是提供了一个更宏观、更具战略性的视角。我们不仅关注“如何做”，更侧重于“为何这样做”以及“如何做得更好”。通过深入的技术解析、前沿的研究探索以及对未来发展趋势的预判，本书旨在帮助读者理解和驾驭正在经历深刻变革的网络世界，构建更加智能、安全、高效且富有韧性的通信基础设施。本书的每一章节都力求深入浅出，结合实际应用场景，并提供可供借鉴的解决方案和最佳实践，以期成为读者在下一代网络架构设计、部署与管理过程中的宝贵参考。

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