国际大学生程序设计竞赛例题解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:郭嵩山

出品人:

页数:283

译者:

出版时间:2007-7

价格:32.00元

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isbn号码:9787121046438

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• ACM/ICPC
• 计算机
• 程序设计
• 数学
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《算法的艺术：从入门到精通》 内容简介 本书是一部旨在引导读者深入理解和掌握计算机程序设计核心——算法的权威指南。全书紧密围绕算法的设计、分析和应用展开，力求在理论深度和实践广度之间取得最佳平衡。本书不仅梳理了算法领域的经典知识脉络，更着重于培养读者独立思考、分析问题和创造性解决问题的能力。 第一部分：算法基础与思维训练 本书的开篇，我们将从算法的本质出发，深入剖析算法的设计思想和评估标准。读者将学习如何清晰地定义问题，如何将复杂问题分解为可管理的子问题，以及如何构建高效的解决方案。我们将重点介绍几种基础且强大的算法设计范式，包括： 分治法 (Divide and Conquer): 从理解“二分查找”和“归并排序”等经典例子入手，深入探讨如何将一个大问题分解成若干个规模较小但结构相同的问题，然后分别解决，最后将子问题的解组合起来，形成原问题的解。我们将分析其递归结构，并强调如何选择合适的划分点和合并策略。 动态规划 (Dynamic Programming): 学习如何识别和利用问题的重叠子问题和最优子结构性质。通过“斐波那契数列”、“背包问题”、“最长公共子序列”等经典案例，读者将掌握从自底向上（递推）和自顶向下（记忆化搜索）两种方法构建动态规划解法。本书将详细讲解状态定义、状态转移方程的设计，以及如何优化空间复杂度。 贪心算法 (Greedy Algorithms): 探索如何通过每一步都做出局部最优选择来达到全局最优。我们将通过“活动选择问题”、“霍夫曼编码”、“最小生成树”（Prim和Kruskal算法）等实例，理解贪心策略的适用条件和证明其正确性的方法。 回溯法 (Backtracking) 与分支限界法 (Branch and Bound): 学习如何系统地搜索解空间，通过剪枝优化搜索过程。我们将通过“N皇后问题”、“数独求解”、“旅行商问题”等问题，理解回溯法的搜索树构建、剪枝条件以及分支限界法的限界函数设计。 除了上述核心范式，本部分还将介绍基本的算法分析技术，如时间复杂度和空间复杂度的计算方法，以及大O、大Ω、大Θ等渐进符号的含义和应用。通过大量的示例和练习，读者将逐步建立严谨的算法思维，并学会如何评估算法的效率。 第二部分：数据结构与算法的协同 算法的实现离不开高效的数据结构。本部分将深入探讨各种重要数据结构的设计原理、实现细节及其与算法的配合。我们将不仅学习数据结构的“是什么”，更要理解“为什么”以及“如何”选择和使用它们来优化算法性能。 数组与链表: 从最基础的线性结构开始，深入理解它们的优缺点，以及在不同场景下的应用。 栈与队列: 掌握它们的LIFO和FIFO特性，以及在表达式求值、迷宫求解等问题中的应用。 树结构: 二叉树与二叉搜索树 (BST): 学习树的遍历（前序、中序、后序）、查找、插入和删除操作，以及BST的平衡性问题。 平衡二叉搜索树 (AVL树, 红黑树): 深入理解这些自平衡树的结构特性，以及它们如何通过旋转操作维护平衡，从而保证查找、插入和删除操作的对数级时间复杂度。 堆 (Heap) 与优先队列 (Priority Queue): 学习最大堆和最小堆的性质，以及如何利用它们实现高效的优先队列，并将其应用于“堆排序”、“Dijkstra算法”和“Prim算法”等。 B树与B+树: 介绍它们在文件系统和数据库索引中的关键作用。 图结构: 图的表示: 深入理解邻接矩阵和邻接表两种表示方法，并分析它们的优劣。 图的遍历: 学习深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS)，并掌握它们在连通性、拓扑排序、最短路径等问题中的应用。 最短路径算法: 详细讲解“Dijkstra算法”（单源非负权最短路径）、“Bellman-Ford算法”（单源可带负权最短路径）以及“Floyd-Warshall算法”（所有顶点对最短路径）。 最小生成树算法: 深入分析“Prim算法”和“Kruskal算法”，并讨论它们的贪心策略和复杂度。 其他图算法: 介绍最大流与最小割、二分图匹配等高级图算法。 散列表 (Hash Table): 学习哈希函数的设计原则、冲突解决策略（链地址法、开放寻址法），以及散列表在快速查找、计数等方面的强大威力。 第三部分：高级算法与专题 本部分将带领读者探索更复杂、更具挑战性的算法领域，以及一些在现代计算中至关重要的算法专题。 字符串算法: 字符串匹配: 学习朴素匹配算法，并重点掌握“KMP算法”和“Boyer-Moore算法”等高效模式匹配算法的原理和实现。 后缀数组 (Suffix Array) 与后缀树 (Suffix Tree): 介绍这些强大的字符串处理工具，及其在字符串检索、最长公共子串等问题中的应用。 计算几何: 学习点、线段、多边形等基本几何对象的操作，以及凸包、最近点对等经典计算几何问题的算法。 数论算法: 介绍素数判定、最大公约数 (GCD)、模运算、中国剩余定理等基础数论概念及其在密码学和组合数学中的应用。 概率与随机化算法: 探讨如何利用概率思想来设计和分析算法，如蒙特卡洛方法、随机洗牌等。 NP-完全性理论: 引入计算复杂性理论的概念，理解P类、NP类、NP-完全、NP-难等概念，以及NP-完全问题在实际中的意义。 第四部分：实战应用与进阶 理论知识的学习最终需要通过实践来检验和巩固。本部分将提供一系列典型的算法竞赛和实际应用场景中的问题，引导读者将所学知识融会贯通。 算法题解构与模式识别: 教授读者如何快速准确地分析问题，识别问题的本质，并将其映射到已知的算法模型。 代码实现技巧与调试: 分享编写清晰、高效、易于维护的代码的经验，以及调试复杂算法程序的技巧。 性能优化策略: 深入探讨如何从数据结构选择、算法设计、剪枝技巧等多个维度对算法进行优化，以满足性能要求。 工程化考量: 简要介绍一些在实际工程中需要考虑的算法相关问题，如内存管理、并发处理等。 本书特点 循序渐进: 从基础概念到高级主题，结构清晰，逻辑严谨。 深度解析: 对每种算法和数据结构都进行深入的原理剖析和数学证明。 丰富实例: 配备大量精心设计的例题，覆盖算法竞赛和实际应用中的经典问题。 代码实现: 提供清晰、规范的伪代码或主流编程语言的代码实现，方便读者理解和实践。 强调思维: 不仅教授“如何做”，更注重培养读者的算法设计思维和问题解决能力。 理论与实践并重: 结合了扎实的理论基础和丰富的实战经验。 无论您是刚刚接触算法的初学者，还是希望在算法领域进一步深造的学生或开发者，本书都将是您不可或缺的学习伙伴。通过本书的学习，您将能够构建更加高效、健壮的程序，在编程的道路上迈出坚实的步伐，并解决更广泛、更复杂的计算问题。

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说实话，我对《国际大学生程序设计竞赛例题解》这本书抱有非常高的期望，毕竟它直接指向了ACM竞赛这个目标。我之前也翻阅过一些其他的编程书籍，但很多都偏向理论，要么就是题目过于零散，缺乏系统性。我最希望在这本书中看到的，是一种“知其然，更知其所以然”的学习体验。比如，当出现一道关于二分查找的题目时，我不仅想看到代码，更想知道为什么用二分查找是最佳选择？它有什么样的前提条件？它的时间复杂度是多少？在什么情况下不适用？我希望书中能够深入浅出地讲解这些。此外，对于一些复杂的算法，如果能配上一些直观的动画演示或者逐步剖析的图解，那就更好了，这样可以帮助我更好地理解算法的执行过程。我还希望书中能够包含一些对常见陷阱的提示，以及一些提高代码效率的技巧。作为一名正在备战ACM的学生，我最需要的是能够真正提升我的实战能力，而不是仅仅停留在理论层面。这本书的出现，让我看到了希望，我期待它能够成为我竞赛之路上的得力助手，帮助我少走弯路，更快地成长。

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这本《国际大学生程序设计竞赛例题解》，我早就听闻它的名声了。我的一个学长，他去年就是靠着这本书，在区域赛里拿到了不错的名次。他说这本书最吸引他的地方，在于它不仅仅是题目的堆砌，而是真正地将解题的思想融入其中。他跟我讲，有时候一道题目看似很常规，但书中给出的解析却能从一个非常巧妙的角度切入，让你茅塞顿开，原来还有这种解法！他特别强调了书中对一些经典算法的讲解，比如图论、动态规划等等，不是简单地列出公式，而是通过生动的图示和逻辑严谨的推导，让你真正理解算法的精髓。他觉得，很多时候我们之所以觉得题目难，是因为没有掌握背后的核心思想，而这本书恰好弥补了这一点。他告诉我，他曾经花很多时间去琢磨一道题，看了这本书之后，发现之前那些纠结的地方都迎刃而解了。他强烈建议我，一定要多做书中的例题，并且要理解透彻，不能只看答案。他说，这本书的价值在于它能够帮助你建立起一套解决问题的思维模式，一旦你掌握了这套模式，面对其他类似的题目，你也能信手拈来。我当时听得非常激动，觉得这本书简直就是为我量身定做的。

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这本书我真是太想入手了，光是看到这个书名《国际大学生程序设计竞赛例题解》就让我心潮澎湃。作为一名刚刚进入编程世界的新手，我常常被各种复杂的算法和数据结构搞得头晕眼花，感觉自己像是在迷雾中摸索，找不到前进的方向。而这个标题，直接点出了我最迫切的需求——“例题解”。这不仅仅意味着书中会提供大量的题目，更重要的是，它会有人来“解”这些题目，为我梳理思路，剖析难点，讲解背后的原理。我非常期待这本书能够像一位经验丰富的导师，耐心细致地引导我一步步攻克那些看似高不可攀的难题。我希望它能从最基础的概念讲起，循序渐进，而不是直接丢给我一堆晦涩的代码。能够理解解题思路，掌握通用方法，这对我来说远比死记硬背几个特定题目的解法重要得多。如果书中能够提供一些不同难度梯度的题目，并且对每道题的解法都进行多角度的分析，比如给出多种实现方式，并比较它们的优劣，那简直就是福音了。我特别看重的是那些能够帮助我建立“题感”的例子，那些能够触类旁通、举一反三的讲解。这本书的出现，让我觉得通往ACM竞赛的道路不再是遥不可及的迷宫，而是可以一步步丈量的花园。

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这本书的书名《国际大学生程序设计竞赛例题解》让我立刻联想到了那些让人头秃又让人兴奋的ACM题目。作为一名对算法竞赛充满热情但又常常感到力不从心的蒟蒻，我太需要这样一本能够“化繁为简”的书了。我脑海里构想中的这本书，是那种你拿到手，翻开第一页，就能被深深吸引进去的那种。它不应该是枯燥的理论堆砌，而是要用最生动、最贴切的语言，把那些抽象的算法和数据结构具象化。我希望书中不仅有题目，更重要的是，要有那种“点石成金”的解题思路。比如，一道看起来很棘手的图论题，书中能给出一个巧妙的转化，让你恍然大悟；一道需要优化复杂度的动态规划题，书中能一步步引导你发现最优子结构和状态转移方程。我甚至可以想象，书中会穿插一些“破案”式的分析过程，让你体验解开一个难题后的成就感。对于那些“黑科技”级别的算法，我希望书中能有详尽的解释，并且能举例说明它们在实际问题中的应用。我渴求的是那种能够真正激发我学习兴趣，并且能够教会我“如何思考”的书，而不是仅仅提供“答案”的书。

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我一直对《国际大学生程序设计竞赛例题解》这个书名很感兴趣，因为它直接点出了我最需要的两大要素：竞赛和例题解析。我深知ACM竞赛的难度，尤其是对于初学者而言，往往是困难重重，无从下手。而一本好的例题解析，就像是在黑暗中点亮的一盏明灯，能够指引方向，避免走入死胡同。我期待这本书能够做到以下几点：首先，题目要具有代表性，能够涵盖ACM竞赛中常见的算法和数据结构类型，并且难度梯度要合理，从入门级到进阶级都有覆盖。其次，解析要深入浅出，不仅仅是给出代码，更重要的是要详细讲解解题思路、算法原理、时间空间复杂度分析，以及可能遇到的坑和优化方法。我特别希望书中能够提供一些多角度的解法，并且对不同解法的优劣进行比较，这有助于我开拓思路。另外，如果书中能够加入一些关于如何提高代码质量、如何调试代码的建议，那就更完美了。我希望这本书能够成为我学习ACM的“宝典”，帮助我扎实基础，提高实战能力，最终在竞赛中取得好成绩。

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广东省 OI 圣经啊.... 要做完的.

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看了好多正经的算法书，反倒是在这里学到的图论

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看了好多正经的算法书，反倒是在这里学到的图论

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