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The agent metaphor and the agent-based approach to systems design constitute a promising new paradigm for building complex distributed systems. However, until now, the majority of the agent-based applications available have been built by researchers who specialize in agent-based computing and distributed artificial intelligence. If agent-based computing is to become anything more than a niche technology practiced by the few, then the base of people who can successfully apply the approach needs to be broadened dramatically. A major step in this broadening endeavor is the development of methodologies for agent-oriented software engineering accessible to and attractive for professional software engineers in their daily work. Against this background, this book presents one of the first coherent attempts to develop such a methodology for a broad class of agent-based systems. The author provides a clear introduction to the key issues in the field of agent-oriented software engineering.
《现代软件开发范式：从敏捷到DevOps的演进与实践》 内容概述： 本书深入探讨了当代软件开发领域的核心思想、方法论和技术实践，旨在为读者构建一个全面而深刻的理解框架。我们不仅会追溯软件工程理念的演进历程，从早期强调流程规范到如今推崇敏捷响应与持续交付，更会详尽阐释驱动这一转变的关键因素——技术进步、市场变化和团队协作模式的革新。全书围绕“如何高效、高质量地构建和交付软件”这一主线，通过理论讲解、案例分析和实践指南，帮助开发者、项目经理、架构师以及企业管理者掌握适应现代软件开发挑战的知识与技能。 核心章节与内容深度： 第一部分：软件工程理念的演进与反思 早期软件工程的基石： 追溯结构化开发、瀑布模型等早期方法的起源，分析其在特定历史时期的贡献与局限性。强调了其在规范化、可预测性方面的优势，以及在面对需求变更时的僵化问题。 敏捷开发的兴起： 详细阐述敏捷宣言的核心价值观与十二项原则。深入剖析Scrum、Kanban、XP（极限编程）等主流敏捷框架的运作机制、角色分工、仪式活动和工件。重点在于揭示敏捷如何通过迭代、增量、客户协作和快速响应来应对不确定性。 敏捷的挑战与深化： 探讨敏捷在大型组织、分布式团队、传统企业文化转型中遇到的瓶颈。介绍“大规模敏捷”（SAFe, LeSS, Nexus）等框架的出现，旨在解决敏捷在组织层面扩展的复杂性。 第二部分：DevOps文化的构建与实践 DevOps的哲学与目标： 阐释DevOps不仅仅是工具链的集合，更是一种文化、一种思维模式。理解DevOps的核心目标：缩短系统交付周期，提高部署频率，实现更可靠的发布，并能更快地从故障中恢复。 CI/CD流水线的核心要素： 持续集成 (CI)： 详细介绍版本控制（Git工作流，如Gitflow）、自动化构建、自动化单元测试、代码质量检查（静态分析、风格检查）等关键实践。阐述CI服务器（Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI）的配置与使用。 持续交付 (CD) 与持续部署 (CD)： 深入讲解自动化测试（集成测试、端到端测试、性能测试）、自动化部署策略（蓝绿部署、金丝雀发布）、环境管理（基础设施即代码 - IaC）等。区分持续交付与持续部署的应用场景。 自动化基础设施与配置管理： 探讨基础设施即代码 (IaC) 的重要性，介绍Terraform, Ansible, Chef, Puppet等工具如何实现基础设施的自动化 provisioning 和配置。 监控、日志与可观察性： 强调在生产环境中收集、分析和利用监控数据（系统性能、应用指标）、日志（事件记录、错误追踪）和追踪信息（请求链路）的重要性。介绍Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jaeger等工具。 安全融入DevOps (DevSecOps)： 探讨如何在软件开发生命周期的各个阶段嵌入安全实践，例如静态应用安全测试 (SAST)、动态应用安全测试 (DAST)、依赖项扫描、安全编码规范等。 第三部分：现代软件开发中的关键技术与模式 微服务架构： 深入分析微服务的概念、优势（独立部署、技术多样性、弹性扩展）和挑战（分布式事务、服务发现、跨服务通信）。讲解API Gateway, 服务网格 (Service Mesh - Isthmus, Linkerd) 的作用。 容器化技术： 详细介绍Docker的核心概念（镜像、容器、Dockerfile）及其在环境一致性、快速部署方面的作用。 容器编排： 重点介绍Kubernetes的架构、核心对象（Pod, Deployment, Service, Ingress）、工作原理及其在自动化部署、扩缩容、自我修复方面的强大能力。 云原生应用开发： 结合云平台（AWS, Azure, GCP）的特点，探讨如何设计、构建和部署云原生应用。理解Serverless架构（AWS Lambda, Azure Functions）的优势与适用场景。 数据管理与治理： 探讨在分布式、微服务架构下如何管理数据，包括数据库选型（关系型、NoSQL）、数据一致性策略、数据备份与恢复。 测试策略与自动化： 详细分解不同层级的自动化测试（单元、集成、端到端、UI），强调测试的粒度、覆盖率和维护性。探讨测试驱动开发 (TDD) 和行为驱动开发 (BDD) 的实践。 第四部分：团队协作、文化建设与持续改进 高效团队协作： 探讨跨职能团队的构成、沟通机制（站会、评审、回顾）、冲突解决以及知识共享的重要性。 度量与反馈循环： 介绍如何选择、收集和分析关键指标（Lead Time, Cycle Time, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time To Recovery - MTTR）来衡量开发流程的效率和质量。强调反馈在持续改进中的作用。 文化转型与赋能： 讨论在组织内部推行DevOps和敏捷文化所面临的障碍，以及如何通过领导力、培训、赋权和建立信任来克服这些障碍。 持续学习与适应： 强调软件开发领域的快速变化，鼓励读者保持好奇心，积极学习新技术、新工具和新方法，并将其应用于实际工作中，实现个人和团队的持续成长。 本书特色： 理论与实践并重： 每一项概念的提出都伴随着具体的实践指导和可操作的建议。 案例驱动： 引用多个真实世界中的成功和失败案例，帮助读者理解抽象概念在实际中的应用。 技术广度与深度兼顾： 覆盖了从流程管理到核心技术的广泛内容，同时对关键技术进行了深入的剖析。 面向不同读者群体： 无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中获得有价值的见解和启发。 目标读者： 软件工程师、开发团队负责人 项目经理、产品经理 IT架构师、技术负责人 IT运维工程师、DevOps工程师 企业管理者、IT决策者 对现代软件开发感兴趣的学生和研究人员 本书旨在为您提供一套现代软件开发的“路线图”，帮助您驾驭日益复杂的软件开发环境，构建出更具竞争力的产品，并驱动您的组织实现卓越的软件交付能力。
