超临界流体与中药制备

超临界流体与中药制备 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国石化出版社
作者:廖传华
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2007-7
价格:16.00元
装帧:
isbn号码:9787802293113
丛书系列:
图书标签:
  • 超临界流体
  • 中药制备
  • 中药提取
  • 超临界CO2
  • 制药工程
  • 天然产物
  • 药学工程
  • 绿色制药
  • 分离纯化
  • 新型制剂
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具体描述

超临界流体与中药制备,ISBN:9787802293113,作者:廖传华,史勇春 主编

药材道地性与质量控制:基于现代分析技术的深度解析 本书简介 本书旨在系统、深入地探讨中药材质量控制的核心议题——药材的道地性(Authenticity and Quality Consistency)及其量化评估与现代分析技术的应用。在当前中医药快速发展和全球化的背景下,如何确保药材的有效性、安全性和批次间的一致性,是摆在科研工作者、药企乃至监管机构面前的重大挑战。本书突破了传统基于经验和感官判定的局限,引入了前沿的分析化学、组学技术和信息科学方法,为构建一套科学、客观、可追溯的中药材质量标准体系提供坚实的理论基础和实用的技术指导。 第一部分:道地性内涵的再认识与理论基础 本部分首先对“道地性”这一核心概念进行了深入的辨析与现代化诠释。道地性不仅仅是地理标志,更是特定环境因素(土壤、气候、水文)与物种遗传背景、传统炮制工艺等复杂因素长期交互作用下形成的、决定中药材有效成分群落结构和生物学活性的综合属性。 第一章:道地性的多维解析 详细阐述了道地性影响的三个关键维度:植物学维度(种质纯度与生物多样性)、生态学维度(产区微环境与次生代谢物差异)以及化学维度(特征性化学成分的含量与比例)。通过案例研究,对比了不同产地(如川芎、地黄)的指纹图谱差异,揭示环境因子如何精确调控药材的次生代谢途径。 第二章:质量控制的体系构建 探讨了从中药材种植、采收、干燥到仓储全生命周期中的质量控制要点。重点分析了标准化种植(GAP)如何通过环境因子干预(如光照、水分胁迫)来定向提高活性成分的积累。引入了质量风险评估模型,识别从源头到终端消费链条中的关键控制点(CCPs)。 第二部分:特征性成分的深度挖掘与量化标准 中药的质量核心在于其“群”的质量。本部分聚焦于如何利用先进分离和检测技术,精确描绘中药材的化学指纹,并建立可量化的质量评价指标。 第三章:色谱分离技术的高级应用 系统回顾并深入解析了高效液相色谱(HPLC)、超高效液相色谱(UPLC)在复杂中药基质分析中的应用。重点介绍了多维色谱技术(如LC×LC)在高分离度需求下的优势,以及应对复杂样品时前处理方法的优化策略,包括固相萃取(SPE)、分子印迹技术(MIPs)在特定成分富集中的应用。 第四章:质谱技术在结构确证与定量中的突破 详细阐述了高分辨质谱(HRMS,如Orbitrap、Q-TOF)在中药新成分发现和未知杂质溯源中的关键作用。着重讨论了非靶向代谢组学在比较不同道地产区药材的整体化学差异,并快速筛选出具有潜在药效指示意义的“道地标志物”的方法学。同时,讨论了定量核磁共振(qNMR)作为绝对定量参比标准的建立与应用,以提升标准物质的准确性。 第五章:中药指纹图谱的标准化与应用 指纹图谱是反映中药整体质量的直观工具。本章详细介绍了国家药典收录的指纹图谱技术要求,包括图谱的采集、积分、匹配和评价标准。探讨了如何利用化学计量学方法(如主成分分析PCA、偏最小二乘判别分析PLS-DA)处理复杂的图谱数据,实现对药材真伪鉴别和质量分级的客观判断,有效区分“真品、替代品与伪品”。 第三部分:组学技术赋能的质量溯源与功能评价 为了从功能层面验证道地性的价值,本部分引入了基因组学、转录组学和代谢组学等前沿组学技术,建立“成分-功能”之间的关联。 第六章:药效团与成分活性关联研究 探讨了如何通过网络药理学平台,结合化学成分数据库、生物靶点数据和疾病通路信息,预测特定道地产区药材的优势治疗作用(药效团)。本书强调了将传统的药理学观察与现代高通量筛选技术(如酶活性测定、细胞功能实验)相结合,验证不同产地成分差异对生物活性的实际影响。 第七章:DNA条形码与宏基因组技术在鉴别中的应用 针对药材的物种鉴定和真伪鉴别,本书详述了基于核酸序列的DNA条形码技术(如ITS、rbcL区域)的应用流程和数据库构建。此外,引入了宏基因组测序技术在评估中药材(尤其是饮片和配方颗粒)中微生物污染、以及考察炮制过程中微生物参与转化方面的最新进展。 第八章:中药质量控制的数据集成与智能化 面对海量的分析数据,如何实现信息的集成、共享和高效利用是未来质量控制的关键。本章讨论了大数据平台在中药材溯源系统中的应用,包括区块链技术在保证数据不可篡改性方面的潜力。最后,提出了基于机器学习算法的质量预测模型构建思路,即通过输入种植环境数据和成分分析数据,预测最终药材的质量等级和潜在活性,为智能农场和自动化质量检测提供技术路径。 总结与展望 全书内容紧密围绕“如何用现代科学手段,量化和保障中药材的道地性与质量稳定性”这一核心目标展开,为中药现代化研究者提供了全面、深入的技术参考和理论指导。本书特色在于其方法学的先进性和实践性,强调分析化学在构建未来中药质量标准体系中的核心地位。

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