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isbn号码:9787502028558

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现代物流与供应链管理：优化、创新与未来趋势 图书简介 随着全球经济一体化进程的加速和信息技术的飞速发展，物流与供应链管理已不再是简单的货物运输和仓储职能，而是企业核心竞争力的重要组成部分。本书旨在全面、系统地阐述现代物流与供应链管理的理论基础、核心技术、前沿实践以及未来发展趋势，为相关领域的专业人士、管理者和研究人员提供一份深入且实用的参考指南。 第一部分：现代物流与供应链管理基础理论 本部分将奠定读者对现代物流与供应链管理的基本认知框架。 第一章：物流与供应链的战略定位 深入解析物流在价值链中的战略地位，探讨从传统的成本中心向价值创造中心的转变。界定物流管理、供应链管理（SCM）和企业资源计划（ERP）之间的关系与区别。重点阐述供应链的系统性思维，强调供应链的协同、集成与端到端优化是实现企业整体效益最大化的关键。讨论供应链的五大流——信息流、资金流、实物流、服务流和逆向物流——如何相互作用、相互制约。 第二章：供应链的结构与设计 详细介绍供应链的经典结构模型，包括链的层级划分（一级供应商、二级供应商等）和网络结构（星形、网状、串联结构）。探讨供应链设计的基础决策，如网络拓扑结构的选择、设施的选址与布局优化（平衡成本、服务水平与风险的原则）。引入供应链流程映射（Process Mapping）方法论，用以识别当前流程中的瓶颈和浪费。 第三章：需求预测与计划 需求的不确定性是供应链管理的核心挑战之一。本章聚焦于先进的需求预测技术，从定性方法（如德尔菲法）到定量模型（如时间序列分析、回归分析）。深入讲解如何将预测结果转化为有效的生产和采购计划，包括主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP II）的核心逻辑与实施步骤。强调协同规划、预测与补货（CPFR）模式在跨企业需求同步中的重要作用。 第二部分：核心运营与执行 本部分着重于供应链各关键环节的运营实践和效率提升策略。 第四章：采购与供应商关系管理（SRM） 现代采购不再是简单的“货比三家”，而是战略性的价值挖掘。本书阐述了战略采购的八大步骤，包括品类管理（Category Management）的应用。详细介绍供应商选择、评估与绩效考核体系（如平衡计分卡在SRM中的应用）。着重分析供应商关系管理的深度合作模式，从交易型关系向战略伙伴关系的演进，以及如何通过联合开发、风险共担机制增强供应链韧性。 第五章：仓储与库存优化管理 仓储是连接生产与分销的关键节点。本章系统介绍现代仓库的功能定位、布局设计原则（如U型、I型、L型动线设计）和自动化技术应用（如AS/RS、AGV/AMR）。在库存管理方面，超越传统的ABC分类法，深入探讨先进的库存控制模型，如动态安全库存计算、提前期管理，以及利用随机性模型（如Poison分布、正态分布）来确定最优订货点和订货批量。探讨“零库存”理念在不同环境下的适用性与局限。 第六章：运输管理与物流网络优化 运输成本通常占物流总成本的很大比例。本章剖析多式联运的集成策略，重点讲解运输管理系统（TMS）的功能与应用。深入探讨路线优化算法（如旅行商问题、车辆路径问题VRP的启发式求解），以及如何通过拼箱、集中配送等手段降低单位运输成本。同时，讨论绿色物流在运输环节的实施路径，如节能驾驶和新能源车队的应用。 第七章：订单履行与客户服务 订单履行是衡量供应链响应速度和服务质量的最终体现。本章分析了从接收订单到交付商品的完整流程，包括订单管理系统（OMS）的关键功能。讨论不同履行策略的优劣（如集中式、分散式、交叉配送），以及“最后一公里”配送的创新模式（如无人机、智能快递柜）。将客户服务水平（OTIF, On-Time In-Full）作为核心绩效指标（KPIs）进行量化分析和持续改进。 第三部分：供应链的集成、风险与技术驱动 本部分关注供应链的宏观集成、面临的挑战以及信息技术的赋能作用。 第八章：供应链集成与协同 供应链的真正价值体现在集成度上。本章探讨了内部集成（跨部门协同，如销售与运营计划S&OP）和外部集成（跨企业协同）。详细介绍S&OP（Sales and Operations Planning）的五步流程，作为驱动企业战略与运营对齐的核心工具。讨论供应链伙伴关系管理中的信任构建、信息共享机制和冲突解决策略。 第九章：供应链风险管理与韧性构建 近年来，全球性事件凸显了供应链的脆弱性。本章系统梳理供应链的常见风险类型（如自然灾害、地缘政治、供应商破产、需求剧烈波动）。重点介绍风险识别、量化评估方法（如情景分析、蒙特卡洛模拟）和风险缓解策略，包括双源采购、库存缓冲、保险机制以及建立“敏捷供应链”和“韧性供应链”的设计原则。 第十章：数字化供应链与前沿技术应用 信息技术是驱动现代供应链变革的核心动力。本章深入探讨关键技术在供应链中的应用： 物联网（IoT）与传感器技术： 实时追踪货物状态、环境监测（温湿度、震动），实现资产可视化。 大数据与人工智能（AI）： 在复杂网络分析、异常检测、动态定价和高度精准的需求预测中的应用。 区块链技术： 在提升供应链透明度、确保数据不可篡改性、简化跨境贸易融资和合同执行方面的潜力。 数字孪生（Digital Twin）： 创建物理供应链的虚拟模型，用于模拟、测试和优化新的运营策略，实现预测性维护和流程再造。 第十一章：全球化供应链与可持续发展 在全球化背景下，跨国供应链的复杂性增加。本章讨论全球采购、国际物流（海关合规、国际贸易术语Incoterms）的挑战。同时，本书将“可持续性”融入供应链管理的核心，探讨环境、社会和治理（ESG）标准如何影响采购决策、生产流程和逆向物流设计。介绍循环经济原则在供应链中的实践，如产品生命周期管理（PLM）与逆向物流的有效结合，实现资源的闭环流动。 结语：未来供应链的趋势展望 总结并展望未来供应链的发展方向，包括超自动化（Hyper-automation）、平台化供应链生态系统（Supply Chain as a Service, SCaaS）的兴起，以及对人才技能的新要求（如数据分析能力、系统思维和跨文化沟通能力）。 本书内容贯穿战略规划、流程设计、技术应用和风险控制等多个维度，力求为读者构建一个全面、前瞻且极具实战指导价值的现代物流与供应链管理知识体系。

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