新数字高程模型

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出版者:测绘
作者:胡鹏
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2007-2
价格:58.00元
装帧:
isbn号码:9787503016622
丛书系列:
图书标签:
  • 数字高程模型
  • DEM
  • GIS
  • 遥感
  • 地理信息系统
  • 地形分析
  • 三维建模
  • 空间数据
  • 地球科学
  • 测绘
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具体描述

《新数字高程模型:理论、方法、标准和应用》首先直面当前关于DEM误差问题中存在的3个显著事实:①“DEM误差都用均方误差表示,最大误差总是中误差的4~8倍!”。②均无例外地使用了内插方法,并未顾及逼近数学经典的误差公式,“精度与内插方法无明显关系”的观点上了教科书。③“DEM对地形描述误差E.与其水平分辨率R及地面斜率变化率V存在极强烈的99%的统计相关。”较为详细地追溯了DEM生成的全过程,较为全面地考察了各种文献、各种实验的不同阐述和表现、分析了其中的各种系统误差和偶然误差及其传播机理,揭示了复杂误差的性质判定是误差讨论的前提和关键。指出和分析了把内插误差当做随机误差,是违背了常识,是一个严重的数学错误。在此基础上,《新数字高程模型:理论、方法、标准和应用》客观论述了DEM生成方法的误差必须顾及其内插模型的截断误差,并论证了它是DEM误差的主要部分;揭示并论证了E,和R,V本身存在的确定函数关系是它们之间普遍存在的高度统计相关的根源;揭示了DEM中偶然误差是通过内插函数发挥影响,从而论证了DEM中偶然误差和确定函数误差的明确关系,创建了:DEM总的误差公式;同时还论证了高精度、高保真DEM与误差性质之间必然的本质联系。

在DEM的基本理论问题清晰以后,DEM的高保真间距、DEM必须综合问题、DEM定义的科学化问题等3个极其重要理论问题就浮出了水面。

数字高程模型(DigitalEIevationModeI)是国家级地球信息基础产品之一,具有广阔的用途。也是当今所有地理信息系统(GIS)教科书和几乎所有测量学教科书中的基础内容之一,它涉及工程测量、摄影测量、地图制图等多个传统学科。《新数字高程模型:理论、方法、标准和应用》针对半个世纪以来在数字高程模型理论和技术上的3个薄弱之处:误差评价、高保真问题、生成方法和高精度,进行了详细地论述和研究。焦点集中在DEM的基本理论问题——DEM精度评定的问题。

《新数字高程模型:理论、方法、标准和应用》在数学上揭示并论证了当前流行的对离散点在水平面上投影实施Delaunay三角化后。再进行。TIN上三角形上线性内插,建立DEM方法的理论缺陷。指出必须认真看待这种缺陷,切实有效地解除它的危害,那种无视缺陷的盲目应用是危险的。

《新数字高程模型:理论、方法、标准和应用》提出了新型地图代数的DEM生成方法:①针对已知等高线和特征高程点,它是定义在快速下降线水平投影上的线性插值,是通过对赋值点、线间的加权Voronoi的递归内插过程实现的。②针对仅知离散特征高程点情况,确定它是通过对各赋值离散点加权Voronoi的递归内插过程实现的。阐述了它的生成方法,解析了它的理论优势、效率和精度。在同样条件下,它们具有远高于Delauray构网下三角形上的线性插值方法的精度,远高于矩形格网上双一次拟线性插值方法的精度,并指出了它在逼近理论和方法保障下的理论可靠性和高保真特性,给出了网上实验模块。分析和实例表明:它们是DEM优秀的线性内插方法。

《新数字高程模型:理论、方法、标准和应用》还结合全球空间信息网格结构,给出了基于设定标准的大区域DEM动态可视化技术方案和实例,也给出了基于精密、高保真DEM的自结构化技术方案和实例。理论分析和实验表明,仅靠“中误差”保证高程精度的DEM,完全不可能提供其蕴含的地形结构线系列的系统性和正确性,而这又是DEM最重要的指标之一。为此,也只有精密、高保真DEM才能可靠、有效地完成这一重要使命。

好的,这是一份关于一本名为《新数字高程模型》的书籍简介,内容详尽,但绝不涉及该书的实际内容。 --- 图书简介:穿越边界的探寻——关于空间、尺度与信息流动的多元叙事 导论:在信息洪流中重塑认知疆界 本书并非一部关于特定技术标准或单一数据模型的专论,而是一次跨学科的、对“空间信息”这一概念进行深度反思的哲学与实践并行的探索之旅。我们生活在一个由数据编织而成的复杂网络中,每一个信息节点都承载着对现实世界的特定描摹。然而,这种描摹是如何发生的?它如何受制于我们所选择的工具和视角? 本书的叙事核心,聚焦于超越技术细节本身,探讨信息在不同尺度、不同情境下,如何被构建、解读与重塑的过程。我们试图描绘一个宏大的图景:从人类对地貌的早期记录,到当代海量数据处理的挑战,信息流动如何定义了我们与物理世界的交互方式。这趟旅程将引导读者审视那些被我们视为“客观事实”的表述背后,隐藏着的诸多选择、限制与潜在的偏见。 第一部分:尺度的哲学与信息的拓扑学 本部分深入探究“尺度”这一概念在信息构建中的核心地位。尺度并非仅仅是量化的指标,它是一种认识论的立场。当我们放大或缩小视野时,我们所感知到的世界会发生根本性的转变。 1. 离散与连续的辩证统一: 我们将追溯历史,考察不同文明如何处理空间信息的“颗粒度”问题。从古代的测绘手稿到现代的网格化处理,信息单元的选择,直接决定了我们对地貌、资源分布乃至社会行为模式的理解。本章着重分析,在数据采集和存储过程中,信息的丢失与冗余是如何被算法管理和解释的。 2. 视角迁移的认知冲击: 探讨视角的变化如何影响信息的有效性。一个自上而下的宏观视图(如大规模的区域规划视角)与一个贴近地表的微观叙事(如个体化的导航体验)之间,存在着本质的认知鸿沟。本书通过对比分析不同信息体系对同一地理现象的描述差异,揭示了“视角”作为一种信息过滤器所扮演的关键角色。我们考察了信息视角如何影响决策制定,以及如何可能无意中忽略了特定群体的空间经验。 3. 信息拓扑的建构: 空间信息并非总能被整齐地归类于欧几里得几何的框架内。本章引入拓扑学的思维,探讨关系、连接和邻近性等非线性特征在信息描述中的重要性。它关注的是“什么连接了什么”,而非仅仅“在哪里”。这种思路将引导我们思考,在高度复杂和动态变化的现实面前,线性或预设的结构化信息如何有效地捕捉到环境的内在逻辑。 第二部分:数据的生命周期与叙事的力量 信息一旦被采集,便开始其生命周期,并不可避免地被赋予叙事。本部分将目光投向数据的“后处理”阶段,关注数据如何从原始记录转化为具有社会影响力的“知识”。 1. 信息的编码与隐形: 任何数据模型都是一种编码,它选择性地突出了某些特征,同时使其他特征隐身。我们考察了信息标准化的过程,这种过程在带来便利的同时,如何潜移默化地塑造了我们对“可计算世界”的期待。重点分析了数据缺失、异常值处理以及数据清洗背后的主观判断,以及这些判断如何影响最终模型的可靠性。 2. 模型的透明度与可解释性挑战: 随着数据处理能力的增强,模型变得越来越复杂,其内部运作机制也日益不透明。本书探讨了模型复杂性与用户信任之间的张力。我们并非要求简化技术,而是倡导对模型决策路径的审慎态度,强调理解“为什么模型会得出这个结论”,而非仅仅接受其输出结果。这涉及到对算法偏见和不确定性传播的深入剖析。 3. 从信息到干预:空间认知的社会影响: 空间信息不仅仅是描述性的,它们是具有强大能动性的。本章侧重于分析信息产品如何被用于指导城市规划、资源分配乃至公共安全策略。信息一旦被转化为政策或设计,便会对现实世界产生实际的物理和结构性影响。我们探讨了信息权力结构——谁拥有数据、谁控制了模型的解释权——如何重塑社会空间。 第三部分:超越边界:动态性、不确定性与未来图景 本书的最后一部分将目光投向信息系统的演化前沿,探讨如何构建更具适应性和更少确定性的信息框架,以应对一个快速变化的世界。 1. 动态系统的建模困境: 现实世界是流动的、持续变化的。传统的静态信息表示方式,在描述剧烈的环境变化(如气候事件、快速城市化)时,其局限性日益显现。本章讨论了如何整合时间序列分析、事件驱动模型与空间信息,以期捕捉过程而非仅仅捕捉状态。这要求我们重新思考数据的“新鲜度”与“相关性”的定义。 2. 不确定性的量化与接受: 强调信息的内在不确定性是科学诚信的基石。本书呼吁构建能够清晰表达自身局限性的信息系统。与其追求完美无缺的精确性,不如将不确定性视为信息本身的一部分,并学会如何基于概率和风险评估进行有效的决策。这是一种认知上的成熟,即接受对世界的描述永远是近似的。 3. 信息生态学的构建: 最终,本书倡导一种更加开放、互联和参与式的空间信息生态系统。这不是关于单一技术的进步,而是关于如何建立一个更加包容和负责任的框架,使得不同来源、不同精度、不同目的的信息流能够相互校验、相互补充。这涉及跨部门协作、数据共享伦理以及公众参与空间数据治理的机制设计。 结语:重新校准我们的世界观 本书并非提供一套即用的技术手册,而是提供一套审视我们所依赖的空间信息工具和框架的方法论。它鼓励读者以批判性的眼光,重新审视那些被视为理所当然的“数据地形”。通过对尺度、视角、编码和叙事力量的剖析,我们希望激发一场关于如何更负责任地理解和塑造我们所居住世界的深入对话。这是一次对信息本质的探寻,旨在使我们的认知与我们所处的复杂现实更加贴合。

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