具体描述
《给水排水工程计算机程序设计》由中国建筑工业出版社出版。
计算机科学与工程领域前沿著作精选 （本书系精选书目，内容涵盖多项计算机科学与工程核心技术，旨在为读者提供深入的理论指导与前沿的实践案例，与《给水排水工程计算机程序设计》内容无直接关联。） --- 1. 《高性能计算集群架构与优化实践》 作者： 张宏宇 教授，李明 博士 出版社： 科技文献出版社 页数： 780 页 定价： 268.00 元 内容简介： 本书是面向系统架构师、高性能计算（HPC）工程师以及科研人员的深度技术手册。在当前数据爆炸和复杂模型仿真的时代背景下，如何构建、管理和优化大规模并行计算环境，已成为制约科研和工程效率的关键瓶颈。《高性能计算集群架构与优化实践》系统性地梳理了从硬件选型到软件栈部署的全流程知识体系。 第一部分：集群基础理论与硬件选型。 详细分析了当前主流 CPU/GPU 架构的异同及其在科学计算中的适用性，重点讨论了互连网络技术（如 InfiniBand、Omni-Path）的拓扑结构、延迟与带宽特性。书中引入了最新的液冷技术在数据中心的应用案例，并提出了基于工作负载特性的成本效益分析模型。 第二部分：操作系统与中间件调优。 深入探讨了针对 HPC 优化的 Linux 内核参数配置，包括 I/O 调度器、内存管理策略（Huge Pages）和 NUMA 架构的对齐。重点剖析了 Slurm、PBS 等主流作业调度系统的配置技巧，特别是如何实现精细化的资源隔离与优先级调度，以最大化集群利用率。 第三部分：并行编程模型与性能分析。 这是本书的核心部分。全面覆盖了 MPI（Message Passing Interface）的最新标准，并结合实际案例讲解了非阻塞通信、集体通信的优化策略。OpenMP 的线程级并行编程被深入探讨，特别强调了缓存一致性协议对程序性能的隐性影响。对于利用 GPU 进行加速的开发者，书中详细介绍了 CUDA C/C++ 编程范式，包括流（Stream）管理、异步操作以及多 GPU 间的通信优化技术。 第四部分：基准测试与故障诊断。 书中提供了 HPL、STREAM、Linpack 等标准性能测试套件的部署与结果解读指南。更重要的是，它提供了一套系统化的集群故障诊断流程，涵盖了从硬件错误日志分析到软件栈死锁排查的实用方法，帮助工程师快速定位并解决复杂系统中的性能瓶颈与稳定性问题。 本书理论深度与工程实践性兼备，是构建下一代高性能计算基础设施不可或缺的参考资料。 --- 2. 《深度学习框架原理与模型部署》 作者： 王晓东 博士，赵丽 工程师 出版社： 电子工业出版社 页数： 620 页 定价： 198.00 元 内容简介： 随着人工智能技术的飞速发展，深度学习框架已成为实现创新算法和部署商业应用的基础工具。《深度学习框架原理与模型部署》旨在揭示主流框架（TensorFlow 2.x 和 PyTorch）背后的计算图构建、自动微分机制以及底层运行时优化技术。 核心内容包括： 计算图的动态与静态分析： 对比分析 Eager Execution（即时执行）与 Graph Execution（图模式）的优劣，阐述 JIT 编译（如 TorchScript, TF XLA）如何实现性能的量化提升。 自动微分引擎实现： 深入剖析反向传播算法在框架中的具体实现，包括如何高效地管理中间变量的内存占用，以及如何利用混合精度训练（Automatic Mixed Precision, AMP）技术加速训练过程。 分布式训练策略： 详细介绍了数据并行（Data Parallelism）与模型并行（Model Parallelism）的实现细节，包括参数服务器（Parameter Server）架构和 Ring All-Reduce 通信机制在多节点训练中的应用。 模型轻量化与边缘部署： 提供了从浮点模型到量化模型（INT8, INT4）的转换流程，讲解了模型剪枝（Pruning）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）等压缩技术。同时，重点介绍了 ONNX 格式及其在不同推理引擎（如 TensorRT, OpenVINO）上的部署流程与性能调优技巧。 本书适合有一定编程基础，希望从“使用者”转变为“理解者”和“优化者”的机器学习研究人员和应用工程师。 --- 3. 《数据库系统：查询优化与事务管理》 作者： 刘建平 教授 出版社： 机械工业出版社 页数： 880 页 定价： 298.00 元 内容简介： 本书是数据库系统内核设计与实现领域的权威参考书，专注于数据库管理系统（DBMS）中最关键的两个模块：查询处理器和事务子系统。本书摒弃了对简单 SQL 语法复述的传统做法，而是将重点放在了如何让查询执行得更快，以及如何保证数据的一致性和持久性。 查询优化部分 详述了关系代数到执行计划的转换过程。内容包括：统计信息收集与维护、代价模型（Cost Model）的建立、连接算法（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）的选择标准与优化策略，以及查询重写规则的实现。书中特别提供了 B+ 树、Hash 索引和 GiST/R-Tree 等高级索引结构在复杂查询过滤中的性能表现对比分析。 事务管理部分 则深入探讨了并发控制的理论与实践。内容涵盖了锁机制（两阶段锁协议 2PL）、多版本并发控制（MVCC）的内部实现，以及乐观并发控制（OCC）的应用场景。更重要的是，本书详细解析了 WAL（Write-Ahead Logging）机制，讲解了 Checkpoint 策略的设计对系统恢复速度的影响，并提供了 ARIES 恢复算法的详细推导。 本书内容严谨，理论结合了 PostgreSQL 和 MySQL 等主流开源数据库的实现细节，是数据库内核开发者、高级 DBA 提升系统性能调优能力的必备教材。 --- 4. 《复杂系统仿真：Agent-Based Modeling 与多尺度模拟》 作者： 陈晓燕 副教授 出版社： 清华大学出版社 页数： 550 页 定价： 185.00 元 内容简介： 在社会科学、生态学、交通流以及材料科学等领域，传统的微分方程模型往往难以捕捉到个体间的非线性相互作用。《复杂系统仿真》聚焦于基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）方法，提供了一套从理论框架到代码实现的完整指南。 本书首先介绍了 ABM 的核心理念，包括主体设计、环境构建和交互规则的数学描述。随后，它引入了多尺度模拟（Multi-Scale Modeling）的概念，讨论如何将微观层面的主体行为向上聚合为宏观现象，以及如何利用宏观反馈影响微观主体的决策。 工具与方法： 书中详细介绍了 NetLogo 和 Mesa（Python 框架）的使用，并侧重于如何利用高性能计算资源对大规模 ABM 模型进行并行化处理。书中包含了交通拥堵演化、传染病传播模型、以及市场价格波动的实例分析，这些案例均展示了如何通过参数扫描和敏感性分析来揭示复杂系统的涌现行为。 本书旨在帮助研究人员掌握处理复杂、非线性、自组织系统的仿真工具和分析视角。
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