硅酸盐工业控制实训

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isbn号码:9787562913535
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  • 硅酸盐工业
  • 工业控制
  • 实训
  • 自动化
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  • 工业自动化
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具体描述

化工过程控制:从理论到实践的深度剖析 本书深入探讨了现代化工生产中至关重要的过程控制理论与工程实践,聚焦于如何建立、分析、优化和运行复杂的工业控制系统,以确保生产过程的安全、稳定与高效。 --- 第一部分:化工过程控制基础与对象特性分析 第一章:化工生产过程的本质与控制需求 本章首先界定了化工过程控制的范畴,阐述了其在现代精细化工、石油炼制及基础化学品生产中的核心地位。我们详细分析了化工过程相较于其他工业过程的独特性,如强烈的热力学依赖性、复杂的物料平衡与能量平衡耦合关系,以及高风险、高能耗的特点。通过一系列实际案例,说明了精确控制参数(如温度、压力、流量、液位和组分浓度)对产品质量和能耗控制的关键作用。 第二章:动态过程建模基础 化工过程控制的基石在于准确的数学模型。本章系统介绍了建立过程模型的常用方法。 机理建模(First Principles Modeling): 侧重于基于化学反应动力学、流体力学和传热传质原理的微分方程组建立。详细讲解了如何处理非线性、时滞效应和集总参数模型与分布参数模型之间的转换。 系统辨识(System Identification): 针对难以建立精确机理模型的复杂过程,本章着重介绍了输入/输出数据的采集、预处理技术,以及基于最小二乘法、子空间辨识等方法进行参数估计和模型结构的确定。重点讨论了过程脉冲响应(Step Response)的获取与分析,并引入了传递函数(Transfer Function)和状态空间(State-Space)两种基本描述形式。 模型简化与约化: 探讨了如何将高阶、复杂的非线性模型转化为适用于实时控制设计的低阶、线性或线性分段模型,如利用Pade近似处理时间延迟。 第三章:一次控制元件与测量技术 控制系统的硬件基础是准确的测量和可靠的执行。本章详细剖析了化工现场常用的检测仪表(传感器)的工作原理及其选型原则。 温度测量: 热电偶、热电阻(RTD)的精度、量程与漂移特性分析。 压力与差压测量: 膜片式、应变片式传感器的应用场景与误差来源。 流量测量: 涡轮、电磁、超声波及质量流量计(Coriolis)的适用性比较。 成分分析: 在线色谱仪、光谱分析仪(如FTIR, NIR)在关键组分监测中的应用。 此外,本章也对执行器——调节阀进行了深入分析,包括阀门流量特性(线性、等百分比、快开)、泄漏率、响应速度和阀门定位器的作用。 --- 第二部分:经典过程控制技术 第四章:经典PID控制器的设计与整定 比例-积分-微分(PID)控制器是工业界应用最广泛的控制算法。本章提供了一套从理论推导到实际应用的完整指南。 算法原理: 详细解析P、I、D三项对系统响应的贡献和潜在弊端。 经典整定方法: 重点介绍Ziegler-Nichols(比例带法和周期法)在化工过程中的局限性与适用范围。 现代整定方法: 详细阐述基于过程模型的性能指标优化整定(如IMC, Internal Model Control方法),以及对过程惯性环节(延迟时间)的处理策略。 抗积分饱和与死区补偿: 针对实际系统中常见的非线性问题,探讨先进的PID实施策略。 第五章:单回路控制系统的性能分析与故障诊断 本章关注于如何评估和维护单个控制回路的运行质量。 性能指标: 积分绝对误差(IAE)、积分平方误差(ISE)等指标在优化控制性能中的应用。 扰动与跟踪响应分析: 通过阶跃响应曲线,诊断系统中的滞后、振荡和超调等问题。 PID参数自适应与切换: 讨论在过程特性随操作点变化时,如何实现PID参数的在线调整或分段切换。 --- 第三部分:先进过程控制(APC)技术 第六章:基于模型的先进控制策略 随着计算能力的提升,先进过程控制成为提升大型化工装置经济性的关键手段。 前馈控制(Feedforward Control): 理论基础、设计要求(要求准确的过程模型)以及与反馈控制的结合应用,特别是在处理可测量扰动时的优势。 比值控制与串级控制(Cascade Control): 串级控制系统的结构设计、内环与外环的动态特性匹配原则,以及其在抑制快速扰动方面的应用,例如在加热炉温度控制中的应用。 解耦控制: 针对多输入多输出(MIMO)系统中变量间的相互耦合现象,介绍利用逆矩阵或动态矩阵实现近似解耦的原理。 第七章:模型预测控制(MPC)的理论与应用 MPC是当前最主流的APC技术。 核心原理: 滚动时域优化、系统模型预测、约束处理(软约束与硬约束)的机制。 设计要素: 预测时域(Np)和控制时域(Nc)的选择对控制性能和计算负荷的影响。 化工领域应用案例: 详细分析MPC在精馏塔的塔顶/塔底产品质量控制、反应器温度和选择性控制中的实际布局和运行效益。 第八章:先进控制系统的实现、验证与维护 介绍将APC算法集成到分布式控制系统(DCS)或安全仪表系统(SIS)中的工程实践。 软件工具与平台: 简述主流的APC软件平台(如APC-Toolbox)的功能模块。 离线仿真与在线试车: 强调在实际投运前,必须通过高保真仿真模型对控制策略进行严格的“What-if”分析和风险评估。 控制性能的持续监控(CPM): 讨论如何利用先进的统计方法,持续监测先进控制器的运行效率,确保其始终处于最佳状态。 --- 第四部分:过程安全与优化 第九章:过程安全仪表系统(SIS)与控制的集成 本章区分了基本过程控制系统(BPCS)和安全仪表系统(SIS)的设计哲学。 安全完整性等级(SIL): 介绍IEC 61508/61511标准,以及如何根据风险评估(如HAZOP分析)确定所需的SIL等级。 SIS的逻辑设计: 采用投票逻辑(1oo2, 2oo3)和安全联锁的实现。 控制与安全的分离: 强调控制层面的优化活动绝不能侵犯SIS的独立性和响应速度。 第十章:过程优化与操作员指导 控制的终极目标是实现经济效益最大化。 实时优化(RTO): 介绍如何将稳态优化模型与实时过程数据结合,计算出最优的设定点,并将其反馈给APC系统。 操作员界面(HMI)设计: 遵循人机工程学原则,设计清晰、直观的图形界面,确保操作员能够快速识别异常和控制意图。 操作员培训与决策支持: 强调在复杂工况下,有效的控制系统应能为操作员提供清晰的决策路径和预警信息,而非仅仅是数据的堆砌。 --- 本书特色: 本书内容紧密结合化工行业的实际工程挑战,从第一性原理出发,系统地构建了从基础PID到复杂MPC的知识体系。通过大量来自实际装置的案例分析和模型验证实例,旨在培养读者将控制理论转化为高效、可靠工业解决方案的工程能力。本书不仅适用于化工过程控制的专业学生,更是现场控制工程师和工艺设计人员的实用参考手册。

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