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出版者:

作者:王永梅

出品人:

页数:307

译者:

出版时间:2006-8

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787040189025

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 数据库
• 开发
• 编程
• FoxPro
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• 软件开发
• 经典教程

数据库设计与应用开发实战指南 —— 驾驭现代数据管理与业务流程实现 本书定位与读者群体： 本书并非专注于特定遗留系统或单一编程语言的教程，而是面向所有致力于提升数据管理能力、掌握现代数据库应用开发流程的IT专业人士、软件工程师、数据分析师以及希望系统学习业务系统构建的计算机科学专业学生。它旨在提供一个跨越技术栈的、以实践为导向的数据库应用开发通用框架和方法论。 核心内容概述： 本书分为四个主要部分，层层递进，确保读者不仅理解“如何做”，更能理解“为何要这样做”。 --- 第一部分：数据基石——现代数据库理论与建模（约400字） 本部分聚焦于构建健壮、高效数据系统的理论基础，强调规范化与性能之间的平衡艺术。 1. 关系型数据库核心原理回顾与深入： 我们将超越基础的SQL语法，深入探讨事务（ACID特性）的深层含义，隔离级别对并发控制的影响，以及索引结构（如B+树、哈希索引）的物理实现原理及其对查询性能的决定性作用。内容将涉及如何根据业务场景选择合适的数据库引擎特性。 2. 实体关系建模（ERD）的精炼与实践： 详细解析概念模型、逻辑模型和物理模型的转化过程。重点讲解范式理论（1NF到BCNF）的应用场景与局限性，以及在面对大数据量或特定OLTP/OLAP需求时，如何审慎地进行反范式设计，以优化读取性能。内容包括复合实体、弱实体、递归关系的精确建模技巧。 3. 数据库设计方法论： 介绍自顶向下设计和自底向上集成两种主流设计方法的流程控制。着重讲解如何利用UML类图或特定建模工具辅助数据库结构设计，确保设计与业务流程的语义高度一致。 --- 第二部分：高效查询与存储过程编程（约450字） 本部分是关于如何使用结构化查询语言（SQL）及其高级特性来高效操作和管理数据，这是任何数据驱动应用的核心技能。 1. 高级SQL技巧与性能调优： 深入讲解窗口函数（如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG/LEAD）在复杂报表生成和时间序列分析中的应用。详述JOIN操作的内部机制，并提供避免全表扫描的实战技巧。涵盖子查询、CTE（Common Table Expressions）的有效使用，以及何时应倾向于使用临时表而非CTE。 2. 存储过程、函数与触发器开发： 系统介绍如何使用T-SQL或PL/SQL（或现代数据库的等效语言）编写可重用、高效率的业务逻辑代码。重点在于事务管理和错误处理机制（Try-Catch块的应用），确保业务逻辑的原子性和一致性。 3. 视图与物化视图的策略性使用： 探讨视图在数据抽象和安全隔离中的作用。对于物化视图，详细分析其数据刷新策略（完全刷新、增量刷新）对查询性能和维护成本的影响，指导读者做出最优选择。 4. 查询优化器工作原理初探： 提供一套实用的性能诊断流程。如何读取和理解执行计划（Execution Plan），识别“热点”查询，并根据优化器的建议（如统计信息缺失、索引不匹配）进行针对性改进。 --- 第三部分：应用层集成与数据服务架构（约400字） 本部分将视角从数据库本身扩展到数据如何被应用层消费，侧重于现代化的数据访问层（DAL）设计。 1. 数据访问层（DAL）的设计模式： 介绍Repository模式和Unit of Work模式，它们如何帮助我们解耦业务逻辑与具体数据库实现。讨论面向对象编程（OOP）在数据持久化映射中的挑战与解决方案。 2. ORM框架的原理与适用性分析： 不局限于某一个具体框架，而是分析对象关系映射（ORM）的优点（快速开发、可移植性）和潜在弊端（“阻抗失配”问题）。指导读者在何时应使用原生SQL，何时应信赖ORM生成的查询。 3. API化数据服务构建： 探讨如何通过RESTful API或GraphQL等现代接口协议向前端应用或微服务暴露数据接口。重点讨论数据分页、过滤、排序等需求的规范化处理，以及API安全（如OAuth 2.0）在数据访问中的集成。 4. 批处理与异步数据操作： 针对不需即时响应的大规模数据导入、导出或复杂报告生成，介绍如何设计健壮的批处理作业，利用消息队列或任务调度器实现异步数据处理，防止阻塞主应用服务。 --- 第四部分：数据质量、安全与维护（约300字） 强大的系统不仅要能运行，更要能持续、安全地运行。本部分关注系统的长期健康。 1. 数据治理与质量保障： 讲解数据清洗、数据一致性校验的自动化流程。如何通过数据库约束、CHECK约束和应用程序层面的验证共同构建多重防线，确保数据的准确性。 2. 数据库安全实践： 深入探讨基于角色的访问控制（RBAC）的实施细节。讲解数据脱敏（Masking）技术在非生产环境中的应用，以及如何安全地存储敏感凭证。 3. 备份、恢复与高可用性策略： 对比全量备份、增量备份和日志备份的策略组合。详细分析主从复制（Replication）、故障转移（Failover）集群等高可用架构的部署要点和恢复时间目标（RTO）/恢复点目标（RPO）的设定。 4. 性能监控与日常维护： 介绍如何利用系统工具监控关键性能指标（CPU、I/O、锁等待）。制定定期的索引重建/重组计划和统计信息更新流程，保持数据库系统的“健康运行”。 --- 本书特色： 本书强调理论与实践的紧密结合，通过丰富的案例分析和跨平台（涵盖主流关系型数据库概念）的解决方案探讨，帮助读者构建一套全面的、面向未来的数据库应用开发思维体系。学习完本书，读者将能独立设计、开发、优化和维护复杂业务系统的数据核心部分。

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