大學體育與健康教程

大學體育與健康教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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作者:
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頁數:317
译者:
出版時間:2008-5
價格:28.00元
裝幀:
isbn號碼:9787811003208
叢書系列:
圖書標籤:
  • 教材
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具體描述

《普通高等教育十一五國傢級規劃教材•大學體育與健康教程》貫徹落實瞭《全國普通高等學校體育課程教學指導綱要》的精神和“健康第一”的指導思想,以培養學生養成體育活動的習慣,學會欣賞體育項目和形成良好生活方式為主要目的。全書理論與實踐相結閤,以直接指導教學實踐及教師使用和學生閱讀、瘦用相結閤為特色,內容豐富、結構嚴謹、版式新穎、圖文並茂、通俗易懂,並配有多媒體光盤,具備瞭體育教學指導書的應用價值,是一本實用性和可讀性相結閤的好教材。

現代金融市場分析與風險管理實務 本書聚焦於當前全球金融市場的復雜性與瞬息萬變,旨在為讀者提供一套係統、深入且極具實戰指導意義的分析框架與風險控製策略。 隨著金融科技的飛速發展和全球化進程的不斷深入,傳統金融理論已難以完全解釋和應對層齣不窮的市場現象與係統性風險。因此,本書以前瞻性的視角,緊密結閤最新的市場數據、案例和監管動態,構建瞭一套全新的多維度分析模型。 第一部分:宏觀經濟視角下的金融脈絡解析 本部分從全球宏觀經濟學的基本原理齣發,深入剖析瞭貨幣政策、財政政策與國際收支平衡對金融資産價格的決定性影響。我們詳細闡述瞭中央銀行的工具箱及其在不同經濟周期(衰退、復蘇、過熱)中的應用策略,特彆是量化寬鬆(QE)和量化緊縮(QT)對固定收益市場和權益市場的影響路徑。 章節重點關注全球通脹與通縮的結構性驅動因素,例如人口結構變化、技術進步帶來的生産力提升,以及地緣政治衝突引發的供應鏈重塑。我們引入瞭“金融周期”概念,解釋瞭資産泡沫的形成、自我強化與最終破裂的內在機製,並利用曆史數據迴溯瞭2008年全球金融危機和近期的能源價格波動對全球資本流動的影響。此外,本書對新興市場的貨幣波動性進行瞭專題研究,探討瞭“特裏芬難題”在當前國際貨幣體係下的新錶現。 第二部分:金融工具的深度剖析與定價模型 本書超越瞭教科書式的基礎介紹,著重於復雜金融工具的實際應用與估值挑戰。 固定收益市場: 除瞭傳統的久期和凸性分析,我們詳細討論瞭信用風險評估(如CDS的定價與套利策略)、利率衍生品(互換、期權)在利率麯綫陡峭化或扁平化情景下的對衝應用。特彆地,本書對浮動利率債券(FRN)的定價模型進行瞭修正,以適應負利率環境和快速上升的基準利率環境。 權益市場: 在基本麵分析方麵,我們強調瞭“質量因子”與“盈利可持續性”的衡量,而非僅僅依賴市盈率(P/E)。在量化分析方麵,本書係統梳理瞭因子投資(Factor Investing)的有效性和風險,包括價值、規模、動量、波動率和質量因子的跨市場錶現差異。對於期權和波動率交易,我們不僅講解瞭Black-Scholes模型,更深入探討瞭跳躍擴散模型(Jump-Diffusion Models)在捕捉突發事件風險中的必要性,以及VIX指數背後的市場情緒解讀。 另類投資: 針對私募股權(PE/VC)、對衝基金策略和基礎設施投資,本書提供瞭實際的盡職調查清單和估值方法(如DV01、TVPI的實際計算障礙),並討論瞭流動性溢價在另類資産定價中的非綫性特徵。 第三部分:量化分析與高頻交易實踐 本部分是本書與傳統教材拉開差距的關鍵所在,它聚焦於如何利用數據科學工具進行可執行的交易決策。 我們從金融時間序列的特性(如非平穩性、異方差性)入手,介紹瞭先進的計量經濟學模型,如GARCH族模型(EGARCH, GJR-GARCH)在波動率預測中的應用。對於高頻數據,我們探討瞭訂單簿的微觀結構(Limit Order Book Dynamics),並介紹瞭基於到達率和執行延遲的交易成本模型。 機器學習在金融中的應用 占據瞭重要篇幅:從邏輯迴歸和支持嚮量機(SVM)在信用評分和違約預測中的應用,到深度學習(LSTM、Transformer)在序列數據預測(如價格方嚮預測)中的優勢與局限性。我們特彆強調瞭“模型可解釋性”(XAI)在金融監管和內部風險控製中的重要性,避免“黑箱”決策。 第四部分:係統性風險管理與壓力測試 風險管理是金融機構生存的基石。本書不再將風險視為孤立的闆塊,而是以“連接性”為核心來構建風險視圖。 信用風險與關聯性: 詳細闡述瞭濛特卡洛模擬在計算具有復雜依賴結構的信貸投資組閤的潛在損失(VaR, CVaR)中的具體步驟。我們引入瞭Copula函數來精確建模不同資産類彆之間的非對稱和尾部依賴關係,這對於評估極端市場情景下的聯閤風險至關重要。 流動性風險的精細化管理: 區分瞭市場流動性風險、融資流動性風險和資産錯配風險。本書提供瞭LCR(流動性覆蓋率)和NSFR(淨穩定資金比率)的實際計算流程,並模擬瞭在“去杠杆化衝擊”下,銀行資産負債錶的潛在缺口。 壓力測試與情景分析: 強調瞭“反事實”情景設計的重要性,即構建那些尚未發生但理論上可能發生的極端組閤衝擊(例如,高通脹+地緣政治衝突+主要交易對手違約)。我們展示瞭如何利用敏感性分析,識彆投資組閤中最脆弱的風險敞口。 第五部分:金融科技(FinTech)對市場結構的影響 本書最後探討瞭分布式賬本技術(DLT)、去中心化金融(DeFi)和監管科技(RegTech)如何重塑資本市場的交易、清算和閤規流程。我們分析瞭智能閤約在證券化産品中的潛力與法律障礙,以及央行數字貨幣(CBDC)對商業銀行和支付係統的潛在顛覆。本書對加密資産的監管套利空間和技術風險進行瞭冷靜的評估,認為其應用主要集中在資産代幣化和跨境支付領域,而非完全取代傳統金融基礎設施。 本書特點: 1. 高度實戰性: 每一章均包含至少一個復雜的行業案例分析或模型推導,附帶數據源和實現思路。 2. 跨學科整閤: 融閤瞭經濟學、統計學、計算機科學和金融工程的前沿知識。 3. 前瞻視野: 覆蓋瞭從傳統資産到新興數字資産的全譜係分析。 目標讀者: 金融機構的中高級分析師、風險管理專業人士、量化交易員、金融工程碩士及博士研究生,以及尋求全麵提升市場洞察力的資深投資者。

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