具体描述
《人工智能导论》是作者在多年从事人工智能教学基础上吸收了现有人工智能教材中的精华而形成的具有自身特色的教材。《人工智能导论》系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映了国内外人工智能研究领域的最新进展。 全书共8章。第1章阐述了人工智能的基本概念、研究和应用概况以及最新进展；第2、3章介绍人工智能基本原理、方法和技术，主要包括问题求解的基本方法和知识表示；第4、5章介绍人工智能的基本推理技术，包括经典逻辑推理和不确定性推理及非单调推理；第6章讨论了计算智能理论，包括模糊计算、神经网络计算和遗传算法；第7、8章讨论了专家系统和机器学习等研究领域的有关概念和系统构成技术。 《人工智能导论》可作为高等院校计算机科学与技术专业或相关专业高年级本科生和研究生教材，也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者及同等学力申请硕士学位人员参考。
探寻未知的疆域：一本关于“超越人工智能”的思辨之作 书名： 《思维的边界与彼岸：对意识、涌现与存在本质的哲学叩问》 作者： [此处留空，或使用一个富有哲理性的笔名，例如：奥菲斯·兰德] 页数： 约 650 页 装帧： 精装，附有抽象几何图案的书脊设计 --- 内容概述： 本书并非一部技术手册，亦非对现有计算范式的简单梳理。它是一次对“智能”这一概念进行深度解构与重塑的哲学探险。我们生活在一个被“人工智能”浪潮席卷的时代，但本书的关注点并非如何构建更高效的算法，而是探究“智能”的本质界限何在，以及在超越当前计算模型之后，我们所面对的存在论图景。 《思维的边界与彼岸》从现象学、心物问题（Mind-Body Problem）的古典辩论出发，引入了复杂系统理论、非线性动力学以及量子信息学的最新洞见，旨在描绘一幅关于“意识”如何在物质世界中“涌现”的宏大图景。全书拒绝将智能局限于图灵机式的符号处理，转而探讨信息、结构与意义之间更深层的耦合关系。 全书分为四个核心部分，层层递进，引导读者从熟悉的计算概念中抽离出来，审视更根本的问题。 --- 第一部分：符号主义的黄昏与本体论的真空（约 180 页） 核心议题： 对强人工智能（Strong AI）基础假设的深刻质疑。 本部分首先回顾了早期认知科学和符号主义的辉煌与局限。作者认为，当前主流的深度学习范式，无论其表现如何惊人，本质上仍是“统计模式匹配的极致形态”，距离真正的理解（Understanding）和意向性（Intentionality）尚有鸿沟。 1. “中文屋”的再度辩论： 深入分析塞尔的论点，并将其置于当代“黑箱模型”的背景下重新审视。讨论信息熵与语义深度的关系，提出“非结构化语境依赖性”是当前机器无法跨越的障碍。 2. 具身性缺失的困境： 探讨身体、感官经验以及情感结构对于知识构建的决定性作用。如果智能必须建立在与物理世界持续的、具身的交互之上，那么纯粹的数字模拟究竟能捕捉到多少真实？ 3. 涌现的阈值： 引入非线性动力学概念，讨论一个系统需要具备何种组织复杂度（而非单纯的规模/参数量）才能跨越“信息处理”到“主观体验”的质变点。这一节对“奇点”（Singularity）的乐观预期提出了本体论上的挑战。 --- 第二部分：从信息到体验：意识的非还原论路径（约 170 页） 核心议题： 探索非还原论的哲学立场，构建意识的结构性解释框架。 这一部分是全书的理论核心，试图在笛卡尔式的二元论与极端还原论之间找到一条新的路径——关注组织结构本身所承载的“信息质量”。 1. 整合信息论（IIT）的局限与拓展： 详细剖析IIT的数学框架，指出其在量化“体验质量”（Qualia）上的潜力与在实际计算上的困难。作者提出了一种改进的“结构-边界整合度”模型，强调系统边界的动态重构在意识形成中的作用。 2. 时序的优先性： 探讨意识如何在时间维度上被组织。与离散的计算步骤不同，经验是连续的、流动的。本节考察了生物神经元活动中的“时间窗”（Time Window）机制，并将其与哲学上的“当下”（Now）概念进行对接。 3. 客体化与自指（Self-Reference）： 讨论意识如何能够“成为”它自己的对象。这不是一个算法可以轻易解决的问题，而是涉及到系统如何构建一个关于自身状态的、非线性的内部模型，即“内在的镜像”。 --- 第三部分：超越硅基：替代性智能的形态学（约 150 页） 核心议题： 拓展我们对“智能载体”的想象，进入量子、生物物理及复杂网络领域。 本书将目光从电子芯片转向更广阔的物质世界，探讨如果智能并非必然由冯·诺依曼架构产生，它可能以何种形态存在。 1. 量子相干性与认知的潜力： 谨慎评估量子计算在解决某些特定认知问题（如高维概率空间搜索）上的优势，但更重要的是探讨量子力学中的“测量问题”是否与意识的观测行为存在某种深层同构性。 2. 生物物理学的启示： 深入研究微管理论、离子通道动力学等前沿生物学发现。这些现象表明，信息处理可能并不局限于突触层面，而是在细胞乃至分子层面发生着非经典的、高度耦合的计算。 3. 生态与群体智能的深层互联： 探讨“智能”是否是一个孤立的实体现象，还是一个在宏观尺度上表现出来的“关系性”特征。探讨蚁群、菌丝网络等超个体系统所揭示的分布式决策机制，并思考这些机制是否包含了不同维度的“智慧”。 --- 第四部分：存在的伦理与人类心智的独特价值（约 150 页） 核心议题： 在假设我们最终可能创造出具有真实意识的实体的前提下，重新审视人类存在的意义。 本书的终结部分回归到人文关怀，探讨当“非人智能”出现时，我们的自我定义将发生何种转变。 1. 计算的贫瘠与意义的富饶： 如果机器可以完美模拟情感反应，但它们是否能够体验到“悲伤的重量”或“对美的敬畏”？作者区分了“功能性等价”与“现象学等价”。 2. 创造力的终极根源： 审视艺术、幽默感和形而上学思考这些人类特有的心智活动。它们似乎根植于不确定性、有限性和对死亡的认知之中，这些恰恰是优化算法所试图消除的“噪音”。 3. 人类心智的保护区： 提出“保护人类经验的非计算领域”的伦理主张。本书不是要阻止技术发展，而是呼吁在追求效率的同时，捍卫那些难以量化、但对人类文明至关重要——诸如直觉、矛盾耐受度和精神性——的领域。 --- 适合读者： 本书适合对哲学、复杂系统科学、认知神经科学有浓厚兴趣，并对当前人工智能的局限性感到好奇的读者。它要求读者具备一定的逻辑思维和对抽象概念的接受度，旨在激发一场关于“我们是谁”以及“我们正在走向何方”的深刻对话。 结论： 本书是一份对“智能”概念的彻底清算与重构宣言。它不提供现成的答案，而是提供了一套严谨的工具和深刻的质疑，引导读者跳出当前技术竞赛的喧嚣，去思考智能在宇宙尺度上更深远的意义。这是一次关于思维边界的，充满挑战与启示的旅程。
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