麝鼠饲养技术

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出版者:中国农业科技出版社
作者:杜洪等
出品人:
页数:130 页
译者:
出版时间:1999-01-01
价格:7
装帧:平装
isbn号码:9787801195739
丛书系列:
图书标签:
  • 麝鼠养殖
  • 动物养殖
  • 皮毛养殖
  • 经济动物
  • 养殖技术
  • 农业科技
  • 畜牧业
  • 特色养殖
  • 生物技术
  • 养殖管理
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具体描述

麝鼠是一种珍贵的毛皮动物,经济价值较高,易于人工养殖。目前,麝鼠人工饲养成为一项投资少,占地小,获利快的致富途径。为适应麝鼠养殖业发展的需要,我们在总结经验,参考国内外有关文献的基础上编写了这本小册子,供广大麝鼠养殖专业户、养殖场、科研和教学单位和科技人员参考。

《精细化农作物病虫害诊断与绿色防控策略》 内容简介 本书深入探讨了现代农业中,作物面临的主要病虫害问题,并系统阐述了从田间地头快速、准确诊断病虫害,到实施高效、环境友好的绿色防控策略的全过程。全书内容紧密结合当前农业生产的实际需求,旨在为农技推广人员、种植大户以及农业科研工作者提供一本兼具理论深度与实操价值的专业参考书。 全书共分为六大部分,涵盖了从病虫害的发生学基础到综合管理实践的完整链条。 第一部分:作物病虫害发生与诊断基础 本部分首先构建了作物病原生物(真菌、细菌、病毒、线虫)和主要害虫(刺吸式口器害虫、咀嚼式口器害虫、潜食性害虫)的生物学特性框架。重点分析了气候变化、土壤健康状况、连作障碍以及田间管理措施如何共同影响病虫害的发生阈值和爆发风险。 在诊断方面,本书详细介绍了无损诊断技术在初级田间筛查中的应用,包括利用色差计和叶绿素荧光仪对早期生理胁迫的判断。随后,系统讲解了形态学诊断的精细化步骤,特别是针对相似病症(如生理性缺素与早期病毒侵染的叶片变色区分)的鉴别方法。 此外,本部分引入了分子生物学快速检测手段的原理及其在田间的便携式应用,例如基于侧流免疫层析(LFIA)和实时荧光定量PCR(qPCR)技术的快速试剂盒使用指南,以实现对特定病原体的快速定性或定量确认。 第二部分:主要作物真菌性病害的生态学管理 本章专注于对农业生产影响最广泛的真菌病害,如稻瘟病、小麦赤霉病、马铃薯晚疫病及各类作物的白粉病和锈病。 内容不仅停留在介绍病原体本身,更深入分析了孢子萌发所需的环境因子临界值,建立起基于气象数据的病害风险预警模型。 在防治策略上,本书倡导“预防为主”的原则。详细阐述了种子包衣技术的优化配方,以及如何根据不同生育期的抗性基因表达特点,制定精准的保护性杀菌剂与内吸性杀菌剂的轮换程序,以延缓抗药性的产生。对于已发生的病害,提供了生物防治菌剂(如木霉菌、枯草芽孢杆菌)在不同基质(土壤、叶面)中的最佳施用时间与载体选择。 第三部分:细菌性与病毒性病害的防控难点突破 细菌性病害和病毒性病害因其传播速度快、缺乏高效化学药剂而成为防控的难点。 本部分重点梳理了细菌性病害的传播途径切断技术,包括对灌溉水传播的病原菌的监测和处理,以及手术器械和修剪工具的标准化消毒流程。针对软腐病、青枯病等,强调了抗性育种材料的选择和对初侵染源(如带菌的种苗)的严格检疫标准。 病毒性病害部分,强调了媒介昆虫(蚜虫、粉虱、叶蝉)的综合控制。详细介绍了如何利用信息素诱捕器和特定波长反射膜来干扰媒介昆虫的定位行为,从而降低病毒的传播率。对于已感病的植株,提供了早期拔除与安全销毁规范,以防止通过汁液或嫁接传播。 第四部分:农业害虫的生物学与行为学控制 本章侧重于害虫种群动态的监测与行为干预。引入了昆虫生理成熟度模型(Degree-Day Model)在预测关键代次的发生时间上的应用,指导农民在害虫卵孵化或幼虫低龄期进行精准干预。 在生物防治领域,本书详尽介绍了天敌昆虫(如瓢虫、草蛉、捕食螨)的室内扩繁技术和释放时机选择,特别关注了不同生态系统下天敌与化学农药的兼容性问题。 行为控制技术是本章的亮点,包括:性信息素干扰技术在果园中对蠹蛾类、潜叶蛾类的应用指南;物理屏障(如防虫网、粘虫板)的优化安装角度与密度设计;以及利用微生态制剂调控土壤微生物群落,间接抑制地下害虫(如蛴螬、金针虫)的生长。 第五部分:农药安全科学使用与抗性管理 本部分旨在提升农药使用的精准度和安全性。首先,详细对比了不同类型农药(有机磷、拟除虫菊酯、新烟碱类、吡唑类等)的作用机理、持效期和对非靶标生物(蜜蜂、水生生物)的风险评估。 精准施药技术是核心内容,包括了对不同喷雾设备(高压喷雾、低容量喷雾、无人机飞防)的水滴谱分析、漂移损失的量化评估以及如何根据作物冠层结构调整喷头角度和压力,确保药液有效沉积。 抗性管理策略部分,强调了轮换用药的“多点式”策略,即在不同作用靶点、不同化学类群的药剂之间进行有计划的切换,并辅以生物防治的交叉使用,以最大程度地维持现有药剂的效力。 第六部分:智慧农业环境下的集成虫害管理(IPM) 最后一部分将前述所有知识整合进现代IPM框架。 详细介绍了遥感技术与无人机巡检在早期病虫害的热点识别中的应用。通过分析植被指数(NDVI、NDRE)的微小异常,实现“早发现、早干预”。 本书提供了基于决策支持系统(DSS)的植保方案制定流程:如何输入气象数据、历史虫口密度、作物生理状态,并通过模型计算出“经济损失阈值”(EL)和“经济伤害阈值”(ET),最终自动生成最优化的、符合绿色农业标准的防治措施组合。 本书配有大量的实景图谱、诊断流程图和风险评估表格,力求帮助从业者将复杂的生态学原理转化为日常可执行的生产操作。

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