數據庫應用開發教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:電子工業齣版社

作者:增棕根

出品人:

頁數:299

译者:

出版時間:2007-07-01

價格:28.00元

裝幀:

isbn號碼:9787121046988

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
• 應用開發
• 教程
• SQL
• 編程
• 數據管理
• 軟件工程
• 數據庫係統
• 實踐
• 案例
• 入門

深入探索計算科學與軟件工程的前沿實踐 本書旨在為讀者提供一個廣闊的視角，聚焦於現代信息技術領域中，那些與數據庫應用開發本身並無直接關聯，但對構建高效、可靠、可擴展的軟件係統至關重要的核心技術與方法論。我們深知，軟件的成功不僅僅依賴於數據存儲和檢索的效率，更取決於架構設計、算法優化、並發控製以及係統部署等多個維度的綜閤能力。因此，本書將深入探討以下幾個關鍵領域，幫助有誌於成為全棧工程師或係統架構師的讀者，構建起堅實的技術基石。 第一部分：高性能計算與並行處理的藝術 本部分將脫離具體的數據庫操作層麵，轉而關注如何讓計算本身跑得更快、更有效率。我們將首先迴顧現代計算機體係結構中的內存層級結構，重點分析緩存一緻性協議（如MESI協議）對程序性能的影響，並教授如何通過數據布局優化和指令級並行（ILP）來最大化CPU利用率。 隨後，內容將轉嚮並行計算模型。我們將詳細剖析從共享內存模型（OpenMP）到消息傳遞接口（MPI）的編程範式轉換與適用場景。不同於數據庫內部的並行查詢優化，本書側重於如何設計應用程序級彆的並行任務。例如，在處理大規模科學計算模擬或復雜圖形渲染時，如何有效地劃分任務、同步綫程以及處理同步和互斥機製（如使用屏障、信號量和原子操作）。此外，我們還將介紹GPU計算的並行編程模型（CUDA/OpenCL），闡述如何利用成韆上萬個計算核心來加速特定類型的算法，例如矩陣乘法或深度學習的前嚮傳播。 第二部分：分布式係統理論與彈性架構設計 在當今的互聯網環境中，單機係統已無法滿足高可用性和可伸縮性的要求。本部分將全麵解析構建健壯的分布式係統的理論基礎和工程實踐。 首先，我們將深入探討分布式係統中最核心的挑戰：一緻性、可用性和分區容錯性（CAP理論）。我們不會停留在理論闡述，而是會詳細分析實際的共識算法，例如Paxos和Raft的完整工作流程、領導者選舉機製、日誌復製與狀態機安全。理解這些機製是設計高性能事務處理係統的基石，即使不直接實現數據庫引擎，理解其底層邏輯也至關重要。 其次，我們將重點討論微服務架構的實踐。微服務的設計哲學、服務間通信的協議選擇（RESTful API、gRPC、消息隊列），以及服務發現與注冊機製（如使用Consul或ZooKeeper）。特彆地，我們會詳細講解分布式事務的挑戰，如Saga模式的應用，以及如何使用事件溯源（Event Sourcing）和CQRS（命令查詢職責分離）來解耦係統，提高係統的響應速度和數據流的可追溯性。 第三部分：高級算法設計與復雜度分析 算法是軟件的靈魂。本部分將聚焦於那些不直接與SQL優化掛鈎，但在構建任何復雜應用時都不可或缺的高級算法思想。 我們將從圖論基礎齣發，深入研究最短路徑算法（Dijkstra、A在路徑規劃中的應用）、最小生成樹算法以及流網絡算法（如Ford-Fulkerson）。這些算法是構建推薦係統、網絡路由協議和資源調度係統的核心。 接著，我們將探討麵嚮非結構化數據處理的算法。例如，字符串匹配算法（KMP、Boyer-Moore）在文本搜索中的優化，以及散列函數的構造原理與衝突解決策略，這對於設計高效的緩存係統至關重要。此外，我們將花費篇幅討論近似算法（Approximation Algorithms）和啓發式算法（Heuristics），它們在NP-hard問題中提供瞭實用的解決方案，例如旅行商問題的模擬退火解法。 第四部分：現代軟件工程與DevOps實踐 優秀的軟件不僅要運行高效，更要易於開發、部署和維護。本部分將引導讀者掌握現代軟件生命周期中的關鍵實踐。 我們將詳細介紹持續集成/持續部署（CI/CD）流水綫的搭建，包括版本控製的最佳實踐（Git Flow與Trunk-Based Development）。容器化技術是現代部署的基石，本書將深入講解Docker的工作原理，包括鏡像分層、命名空間和控製組（cgroups），並在此基礎上構建Kubernetes集群的部署與管理，重點關注服務編排、滾動更新策略和資源限製。 最後，我們將討論軟件質量保障與可觀測性。這包括單元測試、集成測試的自動化框架，以及在生産環境中如何通過日誌聚閤（ELK Stack）、指標監控（Prometheus/Grafana）和分布式追蹤係統（Jaeger/Zipkin）來診斷係統瓶頸和故障根源。掌握這些技能，能確保即使在復雜的分布式環境中，也能快速定位並解決問題。 本書的內容覆蓋瞭從底層硬件交互到頂層係統架構的多個層麵，為讀者提供瞭一套全麵的、前瞻性的軟件構建知識體係，旨在培養具備深厚計算思維和工程實踐能力的軟件開發者。

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老實說，在讀《數據庫應用開發教程》之前，我對數據庫的認識僅限於“一個能存東西的地方”。但這本書徹底顛覆瞭我的認知，它讓我看到數據庫背後蘊含的強大力量和精妙設計。作者的講解方式非常獨特，不是那種枯燥的理論講解，而是更注重實際的應用和解決問題的思路。我印象特彆深刻的是關於數據庫事務的部分，我以前對ACID特性隻是模糊的概念，但這本書用非常生動形象的比喻，比如銀行轉賬的例子，讓我深刻理解瞭事務的隔離級彆和一緻性保證的重要性。這對我理解為什麼某些操作會産生意外結果，以及如何避免這些問題非常有幫助。而且，書中關於並發控製的講解也讓我受益匪淺，我以前對多用戶同時訪問數據庫可能會遇到的問題沒有概念，但讀瞭這本書之後，我纔瞭解到鎖機製、多版本並發控製（MVCC）等技術是如何保證數據安全和一緻性的。這本書不僅讓我學會瞭如何編寫SQL，更重要的是，它讓我學會瞭如何“思考”數據庫，如何從數據的角度去設計和解決問題。讀完這本書，我感覺我對整個軟件開發的理解都得到瞭升華，不再僅僅關注代碼的邏輯，而是能夠更全麵地考慮數據的存儲、訪問和管理，這對我未來的職業發展非常有益。

评分☆☆☆☆☆

這本書的學習體驗堪稱“絲滑”。從一開始對數據庫的陌生感到躍躍欲試，到最終能夠自信地進行數據庫開發，這中間的轉變，《數據庫應用開發教程》功不可沒。作者的敘述風格非常接地氣，就像一位經驗豐富的老師傅在手把手教你一樣，每一個概念的引入都恰到好處，每一個知識點的講解都深入淺齣。我尤其欣賞書中關於數據庫性能優化的章節，這部分內容通常是許多初學者避之不及的“硬骨頭”，但作者卻將其講得清晰明瞭，比如如何通過分析查詢計劃來找齣性能瓶頸，如何選擇閤適的數據類型來減小存儲空間和提高查詢速度，以及如何閤理地設計和使用索引。書中提供瞭大量的實際案例和解決方案，讓我能夠直接看到這些優化技巧在實際應用中的效果。而且，這本書的內容組織得非常有條理，從基礎的概念到高級的應用，層層遞進，邏輯嚴謹，讓我能夠建立起一個完整的知識體係。更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些關於數據庫安全的內容，比如如何防止SQL注入攻擊，如何進行用戶權限管理等，這些都是在實際開發中非常重要的環節，能夠有效保障數據的安全。總而言之，《數據庫應用開發教程》是一本非常值得推薦的書籍，它不僅能夠幫助我掌握數據庫開發的技術，更能培養我解決實際問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直對如何高效地存儲和管理數據感到好奇，但總覺得數據庫開發是一個高深莫測的領域。《數據庫應用開發教程》這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭通往數據庫世界的大門。我一直以為數據庫就是簡單地把數據存起來，但這本書讓我明白，數據庫是一個復雜而精密的係統，它的設計、優化和維護都至關重要。作者用一種非常循序漸進的方式，將復雜的概念分解成易於理解的部分。從最基礎的數據庫概念，到如何進行數據建模，如何編寫SQL查詢，再到如何處理數據一緻性和並發控製，這本書都覆蓋瞭。我特彆喜歡書中的一些章節，比如關於索引的優化，我以前覺得索引就是為瞭提速，但讀瞭這本書纔知道，不同的索引類型有不同的適用場景，並且不恰當的索引反而會拖慢係統性能。書中的案例也十分豐富，涵蓋瞭從小型應用到大型係統的各種場景，這讓我能夠更好地理解數據庫在不同規模下的應用。而且，這本書不僅講解瞭“怎麼做”，還講解瞭“為什麼這麼做”，這讓我能夠從根本上理解數據庫的工作原理，而不僅僅是死記硬背。讀完這本書，我感覺自己對數據庫的理解有瞭質的提升，也更加明白在實際開發中，一個設計良好、性能優越的數據庫是多麼重要。

评分☆☆☆☆☆

這本書給瞭我一次意想不到的學習體驗。作為一名長期在前端領域摸爬滾打的開發者，我一直覺得數據庫是後端的事情，自己隻要能調用API就行瞭。然而，隨著項目需求的不斷復雜化，我發現對數據庫的理解程度直接影響瞭我前端設計的閤理性和性能。於是，我抱著試試看的心態入手瞭《數據庫應用開發教程》，沒想到它徹底改變瞭我對數據庫的看法。《數據庫應用開發教程》不是那種枯燥乏味的理論堆砌，它更多地是告訴你“為什麼”要這樣做，以及“如何”做得更好。書中花瞭大量的篇幅講解瞭數據庫設計的原則，比如範式理論，以及如何在實際應用中權衡它們。我以前總是憑感覺來創建錶，導緻瞭很多冗餘數據和維護睏難，讀瞭這本書之後，我纔明白數據庫設計的好壞對整個應用的生命周期都有著深遠的影響。而且，書中關於SQL的講解也非常係統，從基本的CRUD操作到復雜的JOIN、子查詢、聚閤函數，再到窗口函數等高級技巧，都講解得非常詳細，並且配有大量的實際練習題，這對我來說簡直是福音。通過不斷地練習，我感覺自己寫SQL的功力有瞭質的飛躍，不僅能寫齣來，還能寫得更簡潔、更高效。這本書真的讓我覺得，即使是前端開發者，也應該對數據庫有深入的瞭解，這能讓我們更好地與後端協作，設計齣更健壯、更易於維護的應用程序。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直打開瞭我的新世界大門！我一直以為數據庫就是一堆冰冷的代碼和復雜的查詢語句，感覺離我遙不可及。但當我翻開《數據庫應用開發教程》這本書的時候，我纔發現原來數據庫開發可以如此生動有趣，而且跟我日常的工作息息相關。作者用一種非常貼近實際應用的方式，從最基礎的概念講起，比如什麼是數據庫、它有什麼用，到後麵如何設計一個閤理的數據庫結構，如何編寫高效的SQL語句，甚至是更進階的事務處理、索引優化等等，都講解得非常透徹。我印象最深刻的是關於數據建模的部分，我以前總是很頭疼如何把業務需求轉化為數據庫錶，這本書提供瞭非常清晰的思路和方法，讓我覺得不再是無從下手。而且，書中的例子都非常貼近實際工作場景，比如如何管理用戶數據、訂單信息、商品庫存等等，讓我能夠立刻將學到的知識應用到我正在做的項目中去，感覺效率提升瞭不少。更讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些常用的數據庫管理係統（DBMS）的介紹，比如MySQL、PostgreSQL等，以及它們之間的區彆和適用場景，這對於我選擇適閤自己項目的數據庫非常有幫助。雖然我纔剛剛接觸數據庫開發，但這本書讓我覺得我對這個領域充滿瞭信心，也看到瞭未來的無限可能。

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