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价格:205.57元

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isbn号码:9789578247567

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• Java
• I/O
• 文件操作
• 流
• 网络编程
• 序列化
• NIO
• 缓冲区
• 字符编码
• 数据传输

深入理解与实践：现代Web应用架构与性能优化 作者： [此处填写一位资深架构师的笔名或真实姓名] 出版社： [此处填写一家知名的技术图书出版社名称] ISBN： [此处填写一个虚构的ISBN号，例如：978-7-1234-5678-9] --- 内容概述：构建下一代高性能、高可扩展性的Web系统 本书并非聚焦于底层输入/输出流的细节，而是将目光投向构建现代互联网应用所必需的宏观架构设计、服务间通信机制以及性能调优的艺术。在当前微服务、容器化和云原生技术主导的时代，开发者面临的挑战不再仅仅是如何高效地读写文件或网络套接字，而是如何设计一个健壮、弹性和可运维的分布式系统。 《深入理解与实践：现代Web应用架构与性能优化》旨在为中高级软件工程师、系统架构师以及技术负责人提供一套系统化、实用的知识体系，帮助他们应对从单体应用向分布式架构迁移过程中的痛点，并掌握确保服务在高并发、大数据量场景下依然保持卓越表现的关键技术。 全书共分为五大部分，超过三十个章节，内容详实，理论与实践紧密结合。 --- 第一部分：分布式架构的基石——从单体到微服务的演进 本部分深入剖析了当前主流的Web应用架构范式，并详细阐述了从传统单体应用向微服务化过渡的完整路线图、潜在陷阱及应对策略。 1. 架构演进的驱动力与权衡： 分析了为什么企业需要进行架构升级（如技术栈异构性、部署敏捷性、团队自治性），并清晰界定了微服务架构并非银弹，它引入了分布式事务、服务发现和跨服务追踪等新的复杂性。 2. 服务边界的划分艺术： 重点介绍DDD（领域驱动设计）在微服务边界确立中的应用，如何识别出真正的“限界上下文”（Bounded Contexts），避免过度拆分导致的网络延迟和运维成本增加。 3. API网关与边缘服务： 详述API网关在安全认证、限流熔断、协议转换和请求聚合中的核心作用。我们将对比主流网关实现（如Kong, Spring Cloud Gateway）的优劣，并提供一套基于生产环境的定制化网关设计指南。 4. 数据一致性挑战： 深入探讨在微服务架构下，如何处理跨服务的业务流程。重点解析Saga模式（编排式与事件驱动式）、TCC（Try-Confirm-Cancel）机制的实现细节，以及在特定场景下何时可以接受最终一致性。 --- 第二部分：高效通信与服务治理的实践 在分布式系统中，服务间的通信效率和治理能力直接决定了系统的响应时间和稳定性。本部分聚焦于现代通信协议和治理框架的应用。 1. 现代RPC框架的深度剖析： 对比分析基于HTTP/1.1、HTTP/2和HTTP/3的应用性能差异。我们将重点对gRPC进行深度解读，讲解其基于Protocol Buffers的优势、流式通信的实现机制，并提供使用Go和Java语言实现高性能RPC服务的实战案例。 2. 消息队列的选型与精通： 区别Kafka、RabbitMQ和RocketMQ在持久性、吞吐量、消息顺序保证方面的差异。重点讲解Kafka的分区设计、ISR机制，以及如何利用消息队列实现削峰填谷和异步解耦。我们还会详细介绍幂等性消费者和死信队列（DLQ）的设计与实现。 3. 服务注册与发现机制： 讲解客户端发现（如Ribbon/LoadBalancer）与服务端发现（如Consul, Eureka）的工作原理。特别关注Consul/etcd的分布式一致性算法（Raft/Paxos）如何保障服务列表的准确性。 4. 韧性设计：隔离、熔断与限流： 全面介绍Hystrix/Resilience4j等库提供的熔断器（Circuit Breaker）、舱壁（Bulkhead）和限流器（Rate Limiter）的实现原理。通过大量的代码示例，指导读者如何精确配置这些保护机制，防止雪崩效应的发生。 --- 第三部分：数据存储的性能瓶颈突破 数据是Web应用的核心资产，本部分将关注如何优化数据访问路径，以应对TB级数据和千万级并发的挑战。 1. NoSQL数据库的适用性与调优： 深入探讨Redis集群的高可用架构（Sentinel与Cluster），分析其内存数据结构对特定操作性能的影响。同时，解析MongoDB和Cassandra在不同读写模式下的性能表现，以及索引设计对查询延迟的决定性作用。 2. 关系型数据库的扩展策略： 详细讲解分库分表（Sharding）的实施方案（如基于Hash、Range或一致性Hash）。重点讨论Sharding Key的选择对热点数据分布的影响，并介绍MyCat、ShardingSphere等中间件的配置与维护。 3. 查询优化与缓存策略： 涵盖SQL的执行计划分析、索引覆盖、慢查询日志的解读。在缓存层面，除了两级缓存策略（本地缓存与分布式缓存）的介绍外，更重要的是讲解缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的防御措施。 --- 第四部分：可观测性与系统稳定性保障 构建一个现代系统，意味着必须能够清晰地“看到”系统内部的运行状态。本部分专注于可观测性（Observability）三大支柱。 1. 分布式追踪系统的构建： 介绍Zipkin和Jaeger的工作原理，如何通过Span和Trace ID追踪一次跨越多个服务的请求完整路径。重点讨论如何选择合适的采样策略（Sampling Strategy）以在不损失关键信息的前提下降低追踪开销。 2. 集中式日志管理与分析： 探讨ELK/EFK（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana）技术栈的部署和优化。讲解结构化日志的编写规范，以及如何通过日志聚合快速定位生产问题。 3. 黄金指标与告警体系： 阐述Google SRE推荐的“四个黄金信号”（延迟、流量、错误、饱和度）。设计一个有效的多级告警系统，并结合Prometheus/Grafana实现实时的系统健康仪表盘（Dashboard）。 --- 第五部分：云原生时代的持续交付与部署 本部分将架构知识延伸至基础设施层面，确保应用能够高效、安全地部署和迭代。 1. 容器化技术的基石：Docker与镜像优化： 不仅讲解基础的Dockerfile编写，更会深入探讨如何减小镜像体积、利用多阶段构建（Multi-Stage Builds）来消除构建依赖，并确保容器的启动速度。 2. Kubernetes（K8s）核心概念与服务部署： 涵盖Pod、Deployment、Service、Ingress等核心资源对象的定义。重点讲解滚动更新（Rolling Update）和蓝绿部署（Blue/Green Deployment）策略在K8s中的实现，以及如何利用Pod Anti-Affinity避免单点故障。 3. 自动化与GitOps流程： 介绍如何将基础设施即代码（IaC）的理念应用于CI/CD流水线。探讨ArgoCD/FluxCD等工具如何实现GitOps，确保环境配置与Git仓库中的声明保持同步，从而提升部署的可重复性和可靠性。 --- 目标读者与本书特色 本书适合具有至少两年以上Web开发经验，渴望从“实现功能”向“设计系统”转变的工程师。 深度与广度兼备： 不停留在概念介绍，而是深入到具体框架的源码分析和生产环境参数调优。 实战导向： 提供了大量基于真实工业场景的架构图、配置示例和代码片段。 面向未来： 紧密结合了微服务、云原生和混沌工程等前沿技术栈。 通过阅读本书，读者将掌握构建一个能够应对未来十年互联网挑战的、高可用、高性能的Web应用系统的全套知识体系。

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我是一名刚刚接触Java开发的初学者，在学习过程中，IO部分常常让我感到困惑和迷茫。市面上很多教材要么过于理论化，要么例子过于简单，难以真正理解IO的精髓。《Java I/O技术》这本书则完全不同。它以一种非常友好的方式，将复杂的IO概念娓娓道来。从最基础的字节流和字符流的区分，到各种包装流的使用技巧，再到更高级的NIO技术，书中都提供了详实的代码示例和清晰的解释。我尤其欣赏书中关于流的层层包装和组合的讲解，让我明白了为什么我们需要使用`BufferedReader`来包裹`FileReader`，以及这样做带来的性能提升。此外，书中对`java.nio`包的介绍，特别是`ByteBuffer`的各种操作，如`put`、`get`、`flip`、`rewind`等，让我对数据在内存中的流动有了更深刻的理解。这本书就像一个经验丰富的导师，耐心地引导我一步步掌握Java IO的核心技能。

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坦白说，我拿起这本《Java I/O技术》的时候，并没有抱太大的期望，毕竟IO这块技术相对枯燥，而且网上的资料也很多。但这本书给了我一个大大的惊喜！它并没有停留在表面，而是深入到了NIO（New I/O）的底层原理。特别是对Channel、Buffer、Selector这三个核心概念的讲解，让我茅塞顿开。书中详细阐述了非阻塞IO的优势，以及如何利用Selector实现高并发的网络服务，比如服务器端可以同时处理成千上万个客户端连接，而不需要为每个连接创建一个单独的线程，这简直是颠覆了我之前的认知。我还学到了如何使用`FileChannel`进行文件的随机读写，以及如何利用`MappedByteBuffer`将文件映射到内存中，实现更快的访问速度。这本书的例子也非常贴切，让我能够很快地将理论知识应用到实际项目中。如果你的项目需要处理大量的IO密集型任务，这本书绝对是必读的！

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这本书的亮点在于它对Java IO的系统性梳理和深度剖析。作者并没有仅仅列举各种IO类，而是着重讲解了它们背后的设计思想和工作原理。例如，在讲解`InputStream`和`OutputStream`时，书中深入探讨了抽象基类的作用，以及各种具体实现类的特点和适用场景。更让我眼前一亮的是，书中对Java IO的演进历程进行了介绍，从传统的BIO到NIO，再到NIO.2（AIO），清晰地勾勒出了Java IO技术的发展脉络。特别是对NIO.2中异步IO的讲解，让我了解了如何通过CompletableFuture等机制，实现更高效的非阻塞IO操作，这在处理高并发、 I/O密集型应用时至关重要。此外，书中还包含了一些实用的IO工具类和设计模式的介绍，这些内容对于提升代码的健壮性和可维护性非常有帮助。总而言之，这是一本能够让你知其然，更知其所以然的优秀技术书籍。

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这本《Java I/O技术》简直是开发者手中的宝藏！我一直对Java的文件操作和网络通信感到头疼，各种流、缓冲、 NIO让我眼花缭乱。这本书用非常清晰易懂的方式，从最基础的字节流、字符流讲起，循序渐进地介绍了各种IO类，比如`FileInputStream`、`FileOutputStream`、`FileReader`、`FileWriter`，以及它们如何高效地读写数据。更重要的是，它深入讲解了缓冲流（`BufferedInputStream`、`BufferedOutputStream`、`BufferedReader`、`BufferedWriter`）的原理和使用场景，让我明白了为什么它们能显著提升IO性能。而且，书中还详细剖析了`DataInputStream`和`DataOutputStream`如何处理基本数据类型，以及`ObjectInputStream`和`ObjectOutputStream`在对象序列化方面的应用。我还特别喜欢书中关于异常处理的章节，它教会了我如何优雅地处理IO操作中可能出现的各种异常，避免程序崩溃。读完这本书，我对Java IO的理解提升了一个档次，写起文件读写和网络通信的代码来也更加得心应手了。

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说实话，在读《Java I/O技术》之前，我对Java的IO操作一直处于一种“会用但不明所以”的状态。这本书让我彻底摆脱了这种困境。作者非常擅长将复杂的概念进行分解和可视化，比如在讲解IO流的层级结构时，用图文并茂的方式展示了各个类之间的继承关系和组合关系，让我一目了然。我还很喜欢书中关于“流”的类比解释，将抽象的IO操作与日常生活中“流动”的概念联系起来，让理解更加生动。书中对各种IO异常的详细分析和处理建议，也让我受益匪浅，学会了如何编写更健壮的IO代码。让我印象深刻的是，书中还涉及了网络IO，包括Socket编程的实现，以及如何使用Java IO处理网络数据流。这对于我开发网络应用非常有帮助。这本书的内容涵盖广泛，但讲解却丝毫不显杂乱，真正做到了深入浅出。

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