大学计算机基础

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出版者:电子工业出版社
作者:孙丽凤
出品人:
页数:209
译者:
出版时间:2007-7
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787121047084
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 高等教育
  • 计算机科学
  • 信息技术
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具体描述

本书根据教育部高教司非计算机专业计算机教学分委员会提出的高等学校计算机基础课程教学基本要求编写,并参考了全国计算机等级考试(二级)新大纲中关于公共基础部分的要求。全书分为10章,主要内容包括:信息时代与计算机、计算机基础知识、操作系统基础、算法与基本数据结构、软件开发技术基础、数据库技术基础、多媒体技术基础、计算机网络初步、信息安全和信息检索的基本原理。本书没章均配有习题,并提供电子课件、习题指导与参考答案、课程学习网站等。本书配套《大学计算机基础——学习指导与实训篇(第2版)》。

跨越数字鸿沟:现代信息社会与计算思维的实践指南 图书名称: 《信息时代的思维革命:从计算原理到数据驱动决策》 图书简介: 本书旨在为希望深入理解现代信息社会运行机制、掌握核心计算思维并能有效应用信息技术解决实际问题的读者,提供一本全面、深入且极具实践指导意义的著作。我们生活在一个被数据和算法重塑的时代,理解计算机科学的基本原理已不再是专业人士的专属技能,而是每一位现代公民必备的素养。《信息时代的思维革命》正是为了弥合理论知识与实际应用之间的鸿沟而精心撰写。 本书的核心理念不在于教授特定的软件操作或编程语言的语法细节,而是侧重于培养读者对“计算”这一核心概念的深刻理解,以及如何用计算的视角去分析、分解和解决复杂问题。 第一部分:重塑认知——信息与计算的基石 本部分将带领读者从哲学和历史的高度审视信息与计算的本质。我们不会停留在简单的硬件介绍,而是深入探讨信息论的基础,理解信息是如何被量化、编码和传输的。 信息的本质与度量: 从香农的信息论出发,探讨比特的真正含义。我们解析数据压缩的原理,区分信息熵与信息量,使读者明白“信息过载”背后的数学模型。 计算的抽象模型: 图灵机和冯·诺依曼架构不再是晦涩的理论。本书将这些抽象模型具象化,解释指令集、存储器层次结构如何影响程序的执行效率。重点在于理解“可计算性”的边界——哪些问题是原则上无法通过计算机解决的。 数字世界的构建块: 深入布尔代数和逻辑门,探究现代电子设备如何基于简单的“是”与“否”构建出复杂的决策系统。这部分内容将帮助读者理解底层逻辑,从而更好地理解上层应用的健壮性与局限性。 第二部分:驱动现代社会的引擎——算法与数据结构 如果说硬件是计算机的“骨架”,那么算法和数据结构就是其“灵魂”。本部分将集中阐述组织和处理海量信息的核心技术。 算法的艺术与科学: 我们将探讨排序、搜索等经典算法的效率分析,引入大O表示法,使读者能够客观评估不同解决方案的性能差异。关键在于培养“效率意识”——为何一个好的算法能比一个平庸的算法快上数百万倍。 数据的组织哲学: 从数组和链表到树、图和哈希表,本书详述了不同数据结构适用的场景。例如,为什么社交网络的关系分析依赖于图结构,而快速查找则需要哈希表的配合。理解数据结构的选择直接决定了信息系统的性能瓶颈。 复杂性与权衡: 算法设计往往涉及时间与空间资源的权衡。本部分将通过实际案例,展示如何在高效率(时间复杂度)和低资源消耗(空间复杂度)之间做出明智的工程决策。 第三部分:信息安全的铁幕与数字伦理 在万物互联的时代,安全和隐私不再是技术人员的次要考虑,而是生存的必需。 加密学的原理与应用: 本章不教授如何破解密码,而是解释现代加密体系(如公钥加密、对称加密)背后的数学原理。理解哈希函数、数字签名如何保障数据完整性和身份验证,是我们在网络世界中建立信任的基础。 网络通信的骨架: 从物理层到应用层,解析TCP/IP协议族的工作机制。读者将明白“延迟”和“丢包”是如何发生的,以及HTTP/HTTPS协议如何确保网页内容的可靠传输和安全交互。 计算伦理与偏见: 随着人工智能和大数据分析的普及,算法的公平性成为焦点。本书讨论了数据采集中的偏差如何导致歧视性结果,并探讨了个人数据所有权、监控技术对社会结构的影响,引导读者进行负责任的技术应用思考。 第四部分:从数据到洞察——计算思维在实践中的应用 本部分将视野从纯技术领域扩展到实际的商业、科研与决策过程中,强调计算思维(Computational Thinking)的普适性。 建模与仿真: 学习如何将复杂的现实问题抽象为可计算的模型。通过系统动力学、离散事件模拟等方法,展示如何利用计算机预测天气、优化供应链或评估金融风险。 数据驱动的决策过程: 强调统计思维在数据分析中的基础作用。理解抽样、相关性与因果性的区别,避免落入“数据陷阱”。本章将介绍基础的数据可视化原则,确保分析结果能够被清晰、无误地传达给非技术决策者。 计算思维的解题流程: 总结如何运用分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)这四大支柱来系统性地解决任何领域的复杂问题,无论这些问题是否直接涉及编程。 本书特色与受众定位: 《信息时代的思维革命》专为那些渴望理解信息技术“为什么”而非仅仅“怎么做”的读者设计。它避免了冗长、脱离实际的编程代码,而是聚焦于驱动技术的底层逻辑和高级概念。 适用人群包括: 工程、管理、金融、人文社科等非计算机专业的高校学生: 需要建立起对数字技术基础的全面认知。 企业中层管理者与决策者: 希望能与技术团队进行有效沟通,并对新兴技术(如云计算、大数据分析)的潜力与局限性有清醒认识。 终身学习者: 任何希望提升自身解决问题能力,掌握21世纪核心素养的职场人士。 本书提供的不仅仅是知识,更是一种看待世界、分析问题的新范式——一种基于逻辑、效率和系统性的现代思维方式。它将引导读者从信息的消费者转变为驾驭信息和技术的思考者。

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读后感

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用户评价

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我真的要为《大学计算机基础》这本书点赞!作为一个对编程完全没有概念的人,我曾经觉得计算机科学离我太遥远了。但这本书的出现,彻底改变了我的看法。它用一种非常友好的方式,将计算机科学的核心概念进行了系统性的阐述。最让我惊喜的是,书中并没有局限于介绍理论知识,而是巧妙地融入了大量的实际应用场景和案例分析。比如,在讲解数据结构的时候,它并没有直接给出抽象的代码,而是通过生活中的例子,比如图书馆的书架、交通枢纽的调度系统,来帮助我们理解不同数据结构的特点和优势。这让我一下子就明白了为什么要学习这些,以及它们在实际工作中是如何发挥作用的。此外,书中对算法的讲解也十分到位,它不是枯燥地罗列算法的名称和公式,而是通过一些小问题,引导读者自己去思考解决问题的逻辑,然后引出相应的算法。我记得有一个章节讲到搜索算法,书中设计了一个“猜数字”的游戏,让我边玩边理解二分查找的原理,这种学习体验真的非常棒!而且,这本书在语言风格上,也做到了既专业又不失亲切,不会让你觉得是在啃一本艰涩的技术手册,而是像在听一位经验丰富的老师娓娓道来。它还特别强调了编程思维的培养,这对于我们将来从事任何与技术相关的工作都至关重要。这本书让我不再畏惧计算机,反而燃起了我对这个领域的兴趣,我迫不及待地想通过它去探索更多更深入的知识。

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我之前对计算机的理解,基本上停留在“能用”的层面,对它的内在运行机制一无所知。《大学计算机基础》这本书,则是一次让我“知其所以然”的深度体验。它非常注重知识体系的构建,从计算机的基本组成到软件系统的演变,再到网络通信的原理,都进行了清晰的梳理。它在讲解数据库的时候,没有简单地罗列SQL语句,而是先从现实生活中“信息管理”的需求出发,解释了为什么需要数据库,以及不同类型的数据库如何满足不同的需求。这让我对数据库的应用场景有了更直观的认识。同样,在讲解程序设计的基础时,它也并非直接教授某种编程语言,而是着重于培养我们“计算思维”——如何将一个问题分解成更小的步骤,如何用逻辑化的方式去思考。我记得书中有一个章节讲到“信息安全”,不仅仅是列举了病毒、木马这些威胁,更深入地解释了它们的工作原理,以及我们应该如何防范。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让我觉得受益匪浅。而且,这本书的语言风格非常严谨,但又不会过于死板,在保证专业性的同时,还穿插了一些有趣的思考题和拓展阅读,让我觉得学习的过程本身就是一种乐趣。它让我明白,计算机科学并非高高在上,而是与我们生活息息相关的实用学科,它不仅仅是技术,更是一种解决问题的方法论。

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《大学计算机基础》这本书,对于我这样零基础的读者来说,简直就是一份“救命稻草”。我之前因为专业需要,不得不接触计算机相关的知识,但由于之前完全没有接触过,面对那些专业术语简直是头疼欲裂。这本书最大的亮点在于它的“科普性”做得非常好。它没有假设读者有任何预备知识,而是从最最基础的点讲起,比如计算机是如何工作的,二进制的意义是什么,内存和硬盘有什么区别等等。它用了大量的类比和图示,让这些抽象的概念变得直观易懂。我尤其喜欢它在讲解软件和硬件关系的时候,那种层层递进的逻辑。它把硬件比作身体,把操作系统比作大脑,再把应用程序比作各种技能,这样的比喻一下子就把我脑子里混乱的认知理顺了。而且,这本书不仅仅满足于介绍“是什么”,更注重解释“为什么”。比如,它会解释为什么要有不同的文件格式,为什么网络传输需要协议,这些“为什么”的解答,让我对计算机的运作原理有了更深层次的理解。这本书的学习曲线设置得非常平缓,每一章的知识点都相对独立,但又能够串联起来,形成一个完整的知识体系。阅读过程中,我几乎没有遇到什么卡壳的地方,即使有,稍微回顾一下前面内容,或者结合书中的例子,就能迎刃而解。这本书为我打开了计算机世界的大门,让我对这个领域不再感到陌生和恐惧,而是充满了探索的欲望。

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这本书简直是给我打开了新世界的大门!我一直以为计算机就是个高冷的“黑盒子”,但《大学计算机基础》却用非常接地气的方式,把那些复杂的概念一一拆解,让我这个完全的“小白”也能看得津津有味。比如,它讲到数据存储的时候,居然用到了“房间里放箱子”的比喻,一下子就把我脑子里模糊的概念具象化了。之前我总觉得二进制很神秘,不知道是怎么回事,这本书里却是用开关灯的状态来解释,是不是很有趣?更让我惊喜的是,书中不仅仅是讲理论,还穿插了好多生动的例子,有我们生活中常见的网络应用,也有一些有趣的计算机历史故事,读起来一点都不枯燥。而且,作者的语言风格特别亲切,就像一位耐心的大哥哥/大姐姐在手把手教你一样,遇到不懂的地方,稍微回过头去看看,或者结合后面的例子,就能豁然开朗。这本书最大的优点在于,它没有把学习计算机这件事情搞得像是一场艰苦的“战斗”,而是把它变成了一次充满发现的“探险”。我记得有个章节讲到操作系统,我之前一直以为就是个启动电脑的程序,结果这本书让我了解到,它其实是管理我们电脑里所有东西的“大管家”,从硬件到软件,事无巨细都要管。通过这本书,我对计算机的整体架构有了初步但清晰的认识,这为我后续深入学习打下了坚实的基础。

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说实话,我当初拿到《大学计算机基础》的时候,内心是有点忐忑的。毕竟“计算机”这个词听起来就充满了技术宅的气息,我担心会是一堆枯燥乏味的术语和公式。然而,事实证明我的担心完全是多余的。这本书的编写思路非常有条理,循序渐进,完全照顾到了初学者的感受。它没有上来就抛出一堆难懂的定义,而是从最基础的计算机组成原理讲起,一步一步引导读者去理解。让我印象最深刻的是,它在介绍硬件构成时,详细解释了CPU、内存、硬盘等各个部件的功能和它们之间的协同工作方式,并且用了非常形象的类比,比如把CPU比作大脑,内存比作短期记忆,硬盘比作长期记忆,这种方式大大降低了理解难度。而且,书中对网络这部分内容的讲解也让我大开眼界。我一直以为上网就是点点鼠标,但这本书却揭示了背后复杂的TCP/IP协议、DNS解析等一系列原理,让我对信息如何在互联网上传输有了全新的认识。更棒的是,书中还穿插了一些关于信息安全和隐私保护的知识,这对于当下这个信息爆炸的时代来说,简直是太及时、太实用了。这本书的排版也很舒服,图文并茂,关键的知识点都有加粗或者用不同的颜色标注,方便我复习和记忆。总而言之,《大学计算机基础》是一本非常值得推荐给所有计算机初学者的入门书籍,它让我从一个对计算机一无所知的人,变成了一个对这个神奇领域充满好奇和兴趣的学习者。

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