Monte Carlo Simulation and Resampling Methods for Social Science 在線電子書 圖書標籤: Statistics  統計  計算機模擬  計算機  統計學  研究方法  數學-概率統計  numerical_methods   

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科學研究有幾種主要方法，包括觀察和實驗，還有隨著計算機技術發展起來的模擬方法。這本書也可以取名為《手把手教你建模》，因為作者從最為基本的統計學概念入手，幾乎解釋瞭每一行R語言程序，逐個模擬各種已知數據分布的情況和主流resampling方法，最後加上具體實際案例操作。在社科研究中，我們無法收集目標群體所有成員的數據，隻能收集相應樣本的信息，然而在單次的項目中往往也就隻能收集一次，而不是從總體中抽取一韆一萬甚至更多次（注意這裏是抽樣次數，不是被試數，在真實研究中不可能做到這麼多次），這必然帶來不足，計算機模擬為研究者提供瞭新的途徑，使得韆萬次的抽樣在理論上成為可能，用以結閤真人數據得齣更為廣泛和確切的結論。Monte Carlo和resampling技術應該成為科研工作者深入瞭解並使用的工具。

科學研究有幾種主要方法，包括觀察和實驗，還有隨著計算機技術發展起來的模擬方法。這本書也可以取名為《手把手教你建模》，因為作者從最為基本的統計學概念入手，幾乎解釋瞭每一行R語言程序，逐個模擬各種已知數據分布的情況和主流resampling方法，最後加上具體實際案例操作。在社科研究中，我們無法收集目標群體所有成員的數據，隻能收集相應樣本的信息，然而在單次的項目中往往也就隻能收集一次，而不是從總體中抽取一韆一萬甚至更多次（注意這裏是抽樣次數，不是被試數，在真實研究中不可能做到這麼多次），這必然帶來不足，計算機模擬為研究者提供瞭新的途徑，使得韆萬次的抽樣在理論上成為可能，用以結閤真人數據得齣更為廣泛和確切的結論。Monte Carlo和resampling技術應該成為科研工作者深入瞭解並使用的工具。

科學研究有幾種主要方法，包括觀察和實驗，還有隨著計算機技術發展起來的模擬方法。這本書也可以取名為《手把手教你建模》，因為作者從最為基本的統計學概念入手，幾乎解釋瞭每一行R語言程序，逐個模擬各種已知數據分布的情況和主流resampling方法，最後加上具體實際案例操作。在社科研究中，我們無法收集目標群體所有成員的數據，隻能收集相應樣本的信息，然而在單次的項目中往往也就隻能收集一次，而不是從總體中抽取一韆一萬甚至更多次（注意這裏是抽樣次數，不是被試數，在真實研究中不可能做到這麼多次），這必然帶來不足，計算機模擬為研究者提供瞭新的途徑，使得韆萬次的抽樣在理論上成為可能，用以結閤真人數據得齣更為廣泛和確切的結論。Monte Carlo和resampling技術應該成為科研工作者深入瞭解並使用的工具。

科學研究有幾種主要方法，包括觀察和實驗，還有隨著計算機技術發展起來的模擬方法。這本書也可以取名為《手把手教你建模》，因為作者從最為基本的統計學概念入手，幾乎解釋瞭每一行R語言程序，逐個模擬各種已知數據分布的情況和主流resampling方法，最後加上具體實際案例操作。在社科研究中，我們無法收集目標群體所有成員的數據，隻能收集相應樣本的信息，然而在單次的項目中往往也就隻能收集一次，而不是從總體中抽取一韆一萬甚至更多次（注意這裏是抽樣次數，不是被試數，在真實研究中不可能做到這麼多次），這必然帶來不足，計算機模擬為研究者提供瞭新的途徑，使得韆萬次的抽樣在理論上成為可能，用以結閤真人數據得齣更為廣泛和確切的結論。Monte Carlo和resampling技術應該成為科研工作者深入瞭解並使用的工具。

科學研究有幾種主要方法，包括觀察和實驗，還有隨著計算機技術發展起來的模擬方法。這本書也可以取名為《手把手教你建模》，因為作者從最為基本的統計學概念入手，幾乎解釋瞭每一行R語言程序，逐個模擬各種已知數據分布的情況和主流resampling方法，最後加上具體實際案例操作。在社科研究中，我們無法收集目標群體所有成員的數據，隻能收集相應樣本的信息，然而在單次的項目中往往也就隻能收集一次，而不是從總體中抽取一韆一萬甚至更多次（注意這裏是抽樣次數，不是被試數，在真實研究中不可能做到這麼多次），這必然帶來不足，計算機模擬為研究者提供瞭新的途徑，使得韆萬次的抽樣在理論上成為可能，用以結閤真人數據得齣更為廣泛和確切的結論。Monte Carlo和resampling技術應該成為科研工作者深入瞭解並使用的工具。