Visual Basic程序设计与应用

Visual Basic程序设计与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京理工大学
作者:胡海鹰
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2007-2
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787564009724
丛书系列:
图书标签:
  • Visual Basic
  • VB
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 应用开发
  • Windows应用程序
  • 控件
  • 算法
  • 教学
  • 教材
  • 计算机科学
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具体描述

本书是作者针对高职高专的特点,根据多年从事计算机职业教育的经验编写而成的。本书基于Visual Basic 6.0介绍面向对象编程语言的集成开发环境,兼顾理论基础及应用实例讲解。全书共分为6章,包括Visual Basic基础知识、控件的固有属性和结构程序设计、循环控制结构、对象及其应用、Visual Basic数据库编程和ActiveX控件等。编写中特别强调培养学生的程序设计能力,各章均附有实训操作及大量习题,以突出高职教育的特点。 本书适合供高职高专院校学生学习面向对象编程语言的开发和程序设计,并作为教学教材和实验指导教材,也适合广大计算机爱好者和Visual Basic高级程序语言的初学者使用。

《深度学习:原理与实践》 内容概述 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的深度学习理论框架与实践指南。我们不再关注传统的编程语言特性或应用开发,而是将焦点完全聚焦于当前人工智能领域最前沿、最具影响力的技术——深度学习模型。全书结构严谨,从最基础的数学原理出发,逐步构建起复杂的神经网络架构,最终涵盖了从经典卷积网络到前沿生成模型的应用。 第一部分:深度学习的数学基础与核心概念 本部分是构建深度学习知识体系的基石,内容详实而严谨,确保读者能够理解驱动这些复杂模型的底层逻辑,而非仅仅停留在调用API的层面。 第一章:线性代数回顾与矩阵运算的几何意义 本章首先回顾了深度学习中至关重要的线性代数知识,包括向量空间、特征值分解、奇异值分解(SVD)。重点解析了矩阵乘法在特征空间变换中的作用,以及如何用张量(Tensor)来高效表示高维数据。我们深入探讨了矩阵的秩与可逆性如何影响模型的表达能力。 第二章:概率论、信息论与统计学习基础 统计学是理解模型不确定性和泛化能力的关键。本章详细讲解了最大似然估计(MLE)、最大后验估计(MAP)。信息论部分聚焦于熵、交叉熵(Cross-Entropy)和 Kullback-Leibler 散度(KL 散度),解释了它们如何作为损失函数指导模型学习最优参数。同时,引入了贝叶斯推断的基本思想,为后续的贝叶斯深度学习做铺垫。 第三章:多元微积分与梯度下降法的精髓 梯度下降法是所有优化算法的核心。本章细致推导了多元函数链式法则在反向传播中的应用。我们不仅介绍了一阶梯度,还探讨了二阶导数(Hessian 矩阵)在牛顿法和拟牛顿法中的作用,并分析了梯度爆炸和梯度消失问题的数学根源。 第二部分:基础神经网络模型与优化策略 本部分专注于构建和训练最基础的神经网络结构,并系统性地介绍各种现代优化技术。 第四章:前馈神经网络(FNN)的构建与激活函数 本章详细介绍了多层感知机(MLP)的结构,包括输入层、隐藏层和输出层的连接方式。重点对比了 Sigmoid、Tanh、ReLU 及其变体(如 Leaky ReLU、PReLU)的优缺点及其对梯度流的影响。我们还讨论了网络层数的选择对模型拟合复杂度的影响。 第五章:反向传播算法的深入剖析与实现细节 反向传播(Backpropagation)算法是深度学习的引擎。本章不仅给出其流程描述,还结合计算图理论,展示如何高效地计算每一层的梯度。内容涵盖了自动微分(Autodiff)的实现原理,如前向模式和反向模式,并对比了它们在计算效率上的差异。 第六章:现代优化器与正则化技术 优化器的选择直接决定了模型收敛的速度和质量。本章详述了 SGD 及其动量(Momentum)的改进。随后,深入解析了自适应学习率算法,如 AdaGrad、RMSProp 和革命性的 Adam 优化器,分析其在不同数据集上的表现差异。正则化部分着重介绍 L1/L2 正则化、Dropout 机制的概率解释,以及早停法(Early Stopping)的实践策略。 第三部分:核心架构与前沿应用 本部分将理论应用于解决实际的复杂问题,详细介绍当前最流行的两大深度学习模型家族:卷积网络与循环网络。 第七章:卷积神经网络(CNN)的原理与图像处理 本章全面解析了卷积操作(Convolution)、池化(Pooling)以及填充(Padding)的机制。我们详细剖析了经典网络如 LeNet、AlexNet、VGG、ResNet(残差连接的数学动机)和 Inception 网络的架构设计哲学。内容还包括批归一化(Batch Normalization)在稳定训练过程中的关键作用。 第八章:循环神经网络(RNN)的时序建模能力 针对序列数据的处理,本章阐述了 RNN 的结构以及其处理时间依赖性的局限性。重点在于深入理解长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部结构,特别是输入门、遗忘门和输出门是如何协同工作,以解决长期依赖问题的。我们还会探讨双向 RNN(Bi-RNN)的构建方式。 第九章:注意力机制与 Transformer 架构的崛起 注意力机制被认为是现代序列模型的核心突破。本章首先介绍软注意力(Soft Attention)的概念。随后,将重点放在 Transformer 模型上,详细解析其多头自注意力(Multi-Head Self-Attention)的计算流程,以及位置编码(Positional Encoding)是如何引入序列顺序信息的。本章还将简要介绍 BERT 等基于 Transformer 的预训练模型的工作原理。 第四部分:生成模型与模型评估 本部分探讨如何让模型“创造”新的数据,并提供了严格的性能评估标准。 第十章:变分自编码器(VAE)与概率生成模型 本章介绍如何利用概率模型进行数据生成。我们详细推导了变分下界(ELBO),解释了它作为 VAE 损失函数的作用。内容涵盖了潜在空间(Latent Space)的构造、重参数化技巧(Reparameterization Trick)在梯度回传中的关键性。 第十一章:生成对抗网络(GAN)的博弈论视角 GAN 是当前最热门的生成模型之一。本章从博弈论的角度阐述生成器(Generator)和判别器(Discriminator)之间的纳什均衡点寻找过程。我们深入分析了 DCGAN、WGAN(Wasserstein GAN 及其改进)的架构差异和训练稳定性问题,并讨论了模式崩溃(Mode Collapse)现象的根源。 第十二章:模型评估、可解释性与部署考量 一个优秀的模型不仅需要训练,还需要被公正地评估。本章覆盖了分类任务中的精确率、召回率、F1 分数、ROC 曲线分析。对于生成模型,我们将介绍 FID(Fréchet Inception Distance)等客观指标。最后,本部分将简要探讨模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)等初步的部署优化技术,以期将训练好的复杂模型高效地投入实际使用环境。 本书全面覆盖了从基础微积分到复杂生成模型的全景知识图谱,旨在培养读者独立设计、实现并优化先进深度学习系统的能力。

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读后感

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用户评价

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我是一名对软件开发充满热情但又没有太多实践经验的学生,一直想找一本既能打牢基础又能指导实践的书籍。在同学的推荐下,我选择了《Visual Basic程序设计与应用》。这本书完全超出了我的预期!它就像一位耐心细致的导师,从最基础的变量、数据类型开始,逐步深入到函数、类、对象等核心概念。让我感到欣喜的是,书中提供的每一个代码示例都经过了精心设计,不仅能清晰地展示某个知识点,而且结构完整,可以独立运行,这让我能够非常直观地理解代码的执行过程。我最喜欢的是书中关于“应用程序开发流程”的介绍,它将整个开发过程进行了清晰的分解,让我对如何从一个想法到一个完整的可执行程序有了全面的认识。特别是“用户体验设计”和“界面布局”的章节,让我明白了一个好的程序不仅功能强大,而且用户界面也要友好易用,这对我日后设计自己的软件有很大的启发。这本书真正让我体会到了Visual Basic的强大和易用性,也为我开启了深入学习编程的大门。

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这本《Visual Basic程序设计与应用》真是让我眼前一亮!我之前接触过一些编程,但总是感觉零散,缺乏系统性。拿到这本书后,我迫不及待地翻开,发现它的结构非常清晰,从最基础的语法概念讲起,循序渐进,一点点地搭建起我对Visual Basic的认知框架。作者的讲解方式非常生动,不是那种枯燥的理论堆砌,而是通过大量的实例来阐述每一个知识点。比如,在讲到控件的属性和事件时,书中不仅列举了常见的控件,还详细介绍了它们的常用属性和如何响应用户的各种操作。我最喜欢的是它对“窗体设计”这一块的讲解,不仅仅是简单地拖拽控件,而是教会我们如何思考用户交互的逻辑,如何让界面更加友好和高效。我跟着书中的例子,自己动手尝试,从最初的小白用户,到现在能够独立完成一些简单的应用程序,进步非常明显。而且,这本书的内容涵盖了从基础到进阶的许多实用技巧,对于我这种想要快速上手并解决实际问题的读者来说,简直是福音。我特别欣赏其中关于“数据访问”的章节,讲解得非常透彻,让我对如何与数据库进行交互有了全新的认识,这对于开发一些需要数据管理的应用程序至关重要。总而言之,这是一本理论扎实、实践性强的优秀教材,强烈推荐给所有想要学习Visual Basic的朋友们。

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对于我这个对编程充满好奇但又缺乏系统指导的人来说,《Visual Basic程序设计与应用》简直就像一场及时雨。我尝试过一些在线教程,但总感觉碎片化,知识点之间缺乏联系。这本书的出现,彻底改变了我的学习体验。它以一种非常有条理的方式,将Visual Basic的各个方面娓娓道来。我最欣赏它的地方在于,它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是解释“为什么这样做”。在讲解每一个控件的属性或方法时,作者都会深入浅出地解释其背后的逻辑和应用场景,让我能够举一反三。书中的“项目实践”部分更是点睛之笔,我跟着书中的引导,亲手构建了几个小型应用程序,从最初的代码编写到最终的调试上线,整个过程都充满了探索和学习的乐趣。我尤其喜欢其中关于“如何组织代码”和“如何编写可维护的程序”的章节,这些内容对于建立良好的编程习惯非常有帮助,避免了我在早期学习中可能犯的一些错误。这本书让我感觉到,学习编程不再是一件枯燥乏味的苦差事,而是一个充满创造力和解决问题的过程。

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我一直对编程有浓厚的兴趣,但总觉得很多编程语言的学习曲线比较陡峭,让人望而却步。偶然间听朋友推荐了《Visual Basic程序设计与应用》,我抱着试试看的心态购入,结果大为惊喜!这本书的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的老师在旁边手把手地教你一样。作者在讲解复杂概念时,总是能用最浅显易懂的比喻来阐释,让我这种编程“小白”也能轻松理解。书中的代码示例非常丰富,而且都有详细的注释,我只需要稍加修改,就能运行出效果,这极大地增强了我的学习信心。我尤其对书中关于“错误处理”和“调试技巧”的章节印象深刻。以前写程序遇到错误,总是手足无措,而这本书教会了我如何有效地定位和解决问题,这对我日后的编程学习和实践意义重大。而且,它不仅仅停留在基础知识的讲解,还涉及了一些更高级的应用,比如文件操作、系统调用等,这些内容让我看到了Visual Basic强大的潜力和广泛的应用领域。我尝试着书中的一些小项目,发现不仅能学到知识,还能获得成就感。这本书真的让我觉得编程不再是遥不可及的技能,而是可以触及、可以掌握的。

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不得不说,《Visual Basic程序设计与应用》是一本让我感到非常“有用”的书。我是一名在职人员,日常工作偶尔会接触到一些数据处理和自动化的小需求,一直想学习一种能够快速开发应用程序的工具。Visual Basic恰好满足了我的需求,而这本书则是我入门的最佳选择。它没有过多地纠缠于理论的深度,而是直奔主题,教你如何利用Visual Basic来解决实际问题。书中的项目案例都非常贴近实际工作场景,比如如何制作一个简单的报表生成器,如何实现一个自定义的计算器等等。通过学习这些案例,我不仅学会了Visual Basic的语法,更重要的是掌握了如何将编程思维应用到解决工作中的具体问题上。书的结构安排也很合理,从零开始,一步步引导读者完成一个完整的应用程序开发过程,中间穿插了各种实用的小技巧和注意事项。让我印象深刻的是书中关于“用户界面设计”的探讨,不仅仅是美观,更强调易用性和效率,这对于我这种需要快速开发给同事使用的工具来说,至关重要。读完这本书,我感觉自己像是拥有了一把瑞士军刀,可以在工作中灵活运用,大大提升了工作效率。

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