会计电算化

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出版者:东北财经大学出版社
作者:王孝忠编
出品人:
页数:423 页
译者:
出版时间:2002年
价格:18.00元
装帧:平装
isbn号码:9787810840415
丛书系列:
图书标签:
  • 会计电算化
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具体描述

跨越数字鸿沟:现代企业运营的智能基石 图书名称: 智慧运营与数据驱动决策 图书简介: 本书深入剖析了在数字化浪潮席卷全球的背景下,现代企业如何构建高效、敏捷且具备前瞻性的运营体系。我们不再满足于传统的流程固化和经验主义,而是着眼于利用前沿技术,将数据转化为核心竞争力。本书旨在为企业管理者、运营专家以及有志于转型升级的专业人士提供一套系统化、可操作的理论框架与实践指南,以应对日益复杂的市场环境和客户需求。 第一部分:重塑运营思维——从流程到价值流 在信息爆炸的时代,僵化的职能部门划分和层级汇报结构已成为制约企业发展的桎梏。本书首先挑战了“流程为王”的传统观念,倡导“价值流导向的运营重塑”。 1.1 价值流图谱的绘制与优化: 我们详细阐述了如何识别企业内部端到端(End-to-End)的价值创造链条,从客户需求产生到最终交付产品或服务,精确描绘出每一个环节的增值与非增值活动。重点探讨了如何运用精益思想(Lean Thinking)中的VSA(Value Stream Analysis)工具,找出隐藏在流程背后的浪费,如等待、返工、不必要的搬运和信息孤岛。 1.2 敏捷组织的内生动力: 本部分着重探讨如何将敏捷(Agile)和精益(Lean)的理念融入企业的日常运营管理,而非仅仅局限于软件开发领域。我们将探讨“小步快跑、快速迭代”的运营哲学如何应用于供应链管理、市场推广乃至客户服务。内容涵盖跨职能团队的构建、短周期反馈机制的建立,以及如何通过最小可行性产品(MVP)理念来降低新产品或新服务的推行风险。 1.3 人本驱动的效率提升: 真正的效率提升源于对人的赋能。本书强调,技术和工具是手段,激发员工的自主性和创造力才是关键。我们分析了如何通过扁平化管理、授权机制的优化,以及建立基于学习和试错的文化,来培养员工的“主人翁意识”。此外,还将深入探讨如何设计更具吸引力的激励机制,确保员工的目标与企业的整体运营目标保持高度一致。 第二部分:数据驱动决策——构建企业的“神经系统” 本书认为,数据不再是记录历史的“备忘录”,而是预测未来、实时干预运营的“中枢神经”。 2.1 数据治理与质量保障体系: 在谈论高级分析之前,必须确保基础的“数据卫生”。本章详细介绍了构建企业级数据治理(Data Governance)框架的必要性,包括数据所有权界定、元数据管理、数据质量标准(准确性、一致性、及时性)的建立与监控。我们提供了一套实用的“数据健康度评估模型”,帮助企业诊断其数据环境的薄弱环节。 2.2 运营指标体系的科学构建(OKRs & KPIs的整合): 传统的KPI设置往往只关注结果,而忽视了驱动结果的关键行为。本书提出了“前瞻性指标体系”的构建方法,强调将结果指标(Lagging Indicators)与驱动指标(Leading Indicators)相结合。重点阐述了如何运用目标与关键成果法(OKR)来确保运营活动的焦点集中,并提供了将战略目标有效分解到一线操作层面的具体案例和工具(如平衡计分卡在运营层面的延伸应用)。 2.3 预测性分析与实时洞察: 随着物联网(IoT)和传感器技术的普及,企业获取实时运营数据的能力空前增强。本部分聚焦于如何利用这些数据进行预测性分析,例如:预测性维护(Predictive Maintenance)、需求波动预测、库存优化模型等。我们将深入浅出地介绍基础的时间序列分析、回归模型在运营场景的应用,并探讨“实时仪表盘”的设计原则,确保管理者在第一时间获取到影响决策的关键信息。 第三部分:技术赋能——智能工具的应用与集成 本部分将技术视为优化运营流程的强大催化剂,重点介绍当前主流技术在提升企业柔性和效率方面的实践。 3.1 流程自动化(RPA与超自动化): 机器人流程自动化(RPA)已经从简单的任务替代走向更复杂的流程整合。本书区分了RPA、业务流程管理(BPM)和更高级的“超自动化”(Hyperautomation)的边界。我们提供了详细的选型指南,指导企业识别哪些重复性高、规则明确的后台和前台任务最适合实施自动化,并强调了自动化实施后的流程再造(BPR)环节,避免“将旧的低效流程用更快的速度去执行”。 3.2 供应链的数字化韧性构建: 面对地缘政治和突发公共卫生事件带来的供应链中断风险,构建韧性(Resilience)至关重要。本章探讨了“数字孪生供应链”的概念,即在虚拟环境中模拟真实供应链的运行,用以进行压力测试和情景规划。此外,还讨论了区块链技术在提升供应链透明度和可追溯性方面的潜力应用。 3.3 客户体验的闭环管理(CXM): 运营的终极目标是满足客户。本书将客户旅程地图(Customer Journey Mapping)与运营流程紧密结合。我们展示了如何整合来自CRM、社交媒体和客服系统的多源数据,构建“统一客户视图”,从而实现个性化服务交付和主动问题解决,确保每一次客户接触点都能转化为运营的改进机会。 第四部分:持续改进的文化与机制 运营的优化不是一次性的项目,而是一种持续的文化状态。 4.1 持续改进的“PDCA”循环在企业间的落地: 强调计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、行动(Act)循环的系统化嵌入到日常运营管理中。重点讨论了如何建立“失败的快速学习机制”,确保每一次偏差或失误都能被转化为组织知识,避免“重复犯错”。 4.2 跨部门协作的“赋能式”沟通: 许多运营瓶颈源于部门间的“零和博弈”。本书提供了促进跨职能理解和目标对齐的沟通工具和会议结构(如Scrum-of-Scrums在非研发部门的应用),旨在将原本对立的部门目标转化为共同的运营成功指标。 4.3 组织学习与知识沉淀: 最终,企业运营能力的提升依赖于其知识的积累速度。本书提出了建立“运营知识库”的实践方法,确保最佳操作实践(Best Practices)能够被标准化、易于检索和推广,从而有效降低新员工的上手时间和运营风险。 本书以其深厚的管理学理论基础和贴近实战的案例分析,为读者提供了一张通往未来智慧企业的蓝图。它不是关于单一软件的操作手册,而是关于如何用系统思维和数据智能,驱动企业运营的整体性飞跃。

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读后感

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用户评价

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这本书简直是为我量身定做的,我一直对那些枯燥的传统会计理论感到头疼,总觉得它们离实际操作太遥远。但拿到这本书后,我发现它完全颠覆了我的认知。作者似乎深谙我们这些初学者的痛点,用一种极其生动且贴近实际案例的方式,将那些复杂的财务报表分析、税务处理流程,一步步拆解开来。尤其是关于成本核算那几个章节,图文并茂的解释,让我一下子就明白了那些原本让我抓耳挠腮的概念。它不像教科书那样高高在上,更像是一位经验丰富的前辈,坐在你旁边,手把手地教你如何在真实的商业环境中运用这些知识。我特别欣赏它在软件操作层面的细致入微,每一个菜单选项、每一个数据录入的注意事项都被标注得清清楚楚,这极大地减少了我实际操作中的试错成本。读完之后,我不再是那个面对复杂账目手足无措的新手了,而是真正有信心去处理日常会计工作,那种踏实感是其他任何理论书籍都无法给予的。

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这本书的排版和视觉设计也值得称赞,这对于一本技术性强的书籍来说,往往是被忽视的环节。很多专业书籍要么是密密麻麻的文字,要么是模糊不清的截图,让人阅读体验极差。但这本书的字体选择非常舒服,关键概念和术语都用粗体或不同颜色做了强调,重点突出,阅读起来毫不费力。特别是一些复杂的系统操作界面截图,清晰度非常高,即使是屏幕上的小按钮也看得一清二楚,这在进行远程学习或者自查时显得尤为重要。此外,书后附带的思维导图和章节小结,简洁有力地概括了核心知识点,非常适合快速复习和考前冲刺。我习惯在学习完一个模块后,立刻翻阅后面的总结,这种及时的反馈机制,大大增强了我的学习效率和记忆深度。这本书在细节上的用心,真的体现了专业水准。

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说实话,我原本对接连阅读技术类书籍感到有些抗拒,总觉得会陷入无休止的公式和代码迷宫。但这本书的叙事风格非常具有亲和力,它没有刻意使用那些吓人的行话来抬高自己的门槛,而是用一种娓娓道来的口吻,像老朋友聊天一样,将晦涩的知识点讲解得生动有趣。我记得有一段关于固定资产折旧方法的比较,作者竟然用了一个生活化的例子来比喻不同折旧率对企业利润表的影响,一下子就让我明白了直线法和加速折旧法的本质区别及其对现金流的潜在影响。这种将抽象概念具体化的能力,是这本书最大的魅力所在。它让你在阅读的过程中,不知不觉地就吸收了知识,而不是痛苦地“啃”书。对于那些想转行进入财务领域,但又担心自己基础薄弱的朋友来说,这本书无疑是一剂强心针。

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我之前尝试过好几本号称“实战”的财务书籍,但大多都是纸上谈兵,理论堆砌,真正能指导操作的寥寥无几。然而,这本让我眼前一亮。它的叙述逻辑非常清晰,从基础的凭证录入到月末结账、报表生成,整个业务流程像一条顺畅的河流一样展开。最让我印象深刻的是它对“流程优化”的探讨,书中不只是告诉你“怎么做”,更深入地分析了为什么“要这么做”,并且提供了几种不同的处理方案供读者比较取舍。比如在处理跨期费用的摊销时,它不仅给出了标准的会计处理方法,还结合了最新的法规变化,提供了税务上的优化建议,这种多维度的思考角度,真的非常高明。我感觉这本书的作者不仅仅是一个会计专家,更是一个深谙企业运营的高手,他的见解让我的视野一下子开阔了很多,不再局限于狭隘的科目核算,而是开始关注数据背后的商业价值。

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我最欣赏的是这本书所体现出的前瞻性。它没有停留在对旧有会计准则的重复叙述上,而是紧密结合了当前数字化转型的浪潮。书中穿插了大量关于如何利用新兴技术工具来提升财务工作效率的讨论,比如如何构建更智能的预算模型,如何利用数据分析来支持管理决策。这让我意识到,未来的财务人员不能仅仅是账房先生,更应该是业务的战略伙伴。书中对“数据治理”和“内部控制”的论述尤其深刻,它不只是罗列风险点,而是给出了建立一套健全、可信赖的内控体系的实操路径图。这对于那些正处于业务扩张期、急需规范内部管理的企业来说,具有极高的指导价值。读完这本书,我感到自己不仅掌握了一套过硬的专业技能,更拥有了一套面向未来的财务思维框架。

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