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出版者:高等教育

作者:姜全生

出品人:

页数:218

译者:

出版时间:2007-7

价格:19.30元

装帧:

isbn号码:9787040210149

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好的，这是一份关于《智能城市数据治理与应用实践》的图书简介。 --- 智能城市数据治理与应用实践 数字化浪潮下的城市大脑构建蓝图 随着新一代信息技术的飞速发展，城市正以前所未有的速度迈向全面数字化和智能化。从智慧交通、环境监测到公共安全、政务服务，数据已成为驱动城市高效运转的核心“血液”。然而，海量、异构、高密度的城市数据的汇聚，也带来了数据孤岛、治理难题、安全风险以及应用效能不高等一系列严峻挑战。本书《智能城市数据治理与应用实践》正是为应对这些挑战，系统性地梳理和构建面向未来、可持续发展的城市数据治理框架和应用落地路径而倾力打造的专业著作。 本书并非仅仅停留在理论探讨层面，而是深入挖掘了当前全球领先城市在数据基础设施建设、管理体系重塑以及创新应用驱动方面的“实战经验”与“最佳实践”。我们着重探讨如何将分散的、静态的数据资源，转化为可信赖、可流通、可赋能的战略资产。 第一部分：智能城市数据治理的底层逻辑与战略框架 本部分为全书的基石，详细阐述了构建坚实数据基础的必要性与方法论。 1.1 城市数据资产化的战略定位与价值挖掘 首先，我们探讨了城市数据的本质属性——从“资源”到“资产”的转变过程。这不仅是技术层面的整合，更是管理理念和价值导向的根本性更新。书中深入分析了数据资产评估模型，包括数据质量指标体系、数据稀缺性分析以及潜在的经济社会效益测算，帮助城市管理者明确数据投资回报率（ROI）。我们详细剖析了不同维度城市数据（如地理信息、物联网传感器、社会行为数据、政务业务数据）的差异化价值链。 1.2 全生命周期数据治理体系的构建 治理不是一蹴而就的任务，而是贯穿数据采集、存储、处理、应用、销毁的闭环流程。本书系统性地构建了适应城市复杂环境的“统一数据治理框架（UDGF）”。 数据标准与规范化： 重点介绍了跨部门、跨系统的数据接口标准、术语定义和元数据管理规范。特别关注了如何利用本体论（Ontology）来构建城市数据的语义互操作层，解决“语言不通”的问题。 数据质量管理（DQM）： 超越简单的去重和校验，引入了基于AI的异常数据检测与自愈合机制。详细阐述了城市级数据质量的SLA（服务水平协议）制定与实时监控仪表盘的构建。 数据安全与隐私保护： 在确保数据利用效率的同时，隐私合规是生命线。本书详述了符合国家法规要求的数据分类分级保护策略，包括差分隐私技术在公共数据开放中的应用、联邦学习在敏感数据联合建模中的实践案例。 1.3 数据基础设施的演进与集成架构 面对 PB 乃至 EB 级的数据增长，传统架构已难以为继。本章聚焦于新一代城市数据中台（City Data Middle Platform）的架构设计。我们对比分析了云原生数据湖、数据仓库以及数据网格（Data Mesh）在城市应用场景中的优劣势，并提供了混合部署策略的实施指南。重点解析了实时数据流处理技术（如Kafka, Flink）在交通信号优化和突发事件响应中的部署模式。 第二部分：数据驱动的城市应用实践与创新 数据治理的最终目标是赋能业务，提升城市服务质量与治理效能。本部分通过多个垂直领域的深度案例，展示数据治理成果的落地转化。 2.1 智慧交通：动态感知与协同决策 城市交通是数据融合应用最复杂的领域之一。本书详细介绍了如何整合固定传感器、移动终端（如网约车、公交定位）、气象信息和历史拥堵数据，构建“城市交通数字孪生模型”。重点讨论了基于强化学习的自适应信号灯控制系统，如何实时调整配时方案以应对突发流量变化，并量化其在减少平均延误时间上的实际成效。 2.2 城市生命线安全保障：水、电、气与应急管理 本章关注保障城市基础运转的“生命线”系统。通过对SCADA系统数据、管网压力/流量传感器数据的实时采集与异常模式识别，展示了如何实现基础设施的预测性维护。书中提供了城市应急指挥系统中，基于地理信息系统（GIS）和事件时间序列分析，构建多灾种（如内涝、火灾）的早期预警与跨部门资源调度模型的具体步骤。 2.3 智慧政务与社会治理的精细化 数据集成极大地提升了政府服务的响应速度和精准度。本部分探讨了“一网通办”背后的数据共享机制和用户画像构建技术。尤其深入分析了社区治理中，如何利用非显性数据（如公共设施使用频率、环境热力图）辅助制定“韧性社区”规划，实现服务资源的最优供给。此外，我们还详细解析了通过知识图谱技术，实现跨部门政策关联查询与智能问答机器人在政务服务窗口的部署经验。 2.4 城市经济与产业洞察 数据不仅服务于管理，更可用于经济决策。本书展示了如何整合工商注册、楼宇租售、消费行为等多源异构数据，建立城市产业结构动态监测模型。通过对企业生命周期、产业链薄弱环节的识别，为产业招商和金融风险预警提供数据支撑。 第三部分：保障数据流通与可持续发展的体制机制 数据治理的成功，离不开制度保障和人才培养。 3.1 数据要素市场化流通的路径探索 在确保安全的前提下，如何激活数据要素的经济价值？本章系统梳理了数据确权、定价、交易和结算的法律与技术路径。重点分析了如何在城市数据开放平台中，设计激励机制鼓励企业和机构贡献高质量数据，以及区块链技术在数据使用权流转中的应用潜力。 3.2 组织架构重塑与人才队伍建设 城市数据治理涉及技术、业务、法务、管理等多领域知识的融合。本书提出了适应数字化转型的组织重塑模型，强调“数据产品经理”和“数据治理官”在城市管理体系中的角色定位与能力要求。同时，提供了针对公务员和技术人员的跨界培训体系设计方案。 --- 本书的特色与价值 《智能城市数据治理与应用实践》的独特价值在于： 1. 系统性与实操性并重： 框架全面，覆盖了从顶层设计到技术选型的所有关键环节，提供大量可复用的模型和案例模板。 2. 强调合规与安全： 将数据安全和个人隐私保护置于核心地位，是当前城市数字化进程中不可回避的关键议题。 3. 面向未来趋势： 不仅关注现有技术的成熟应用，更前瞻性地探讨了数字孪生、城市知识图谱与数据要素市场化带来的深远影响。 本书是城市管理者、信息中心规划人员、大数据工程师、城市规划设计师以及相关高校师生的必备参考手册。它提供了一条清晰的路径，指引我们如何有效地驾驭数据洪流，真正将“数据”转化为“智慧”，建设出更安全、更高效、更宜居的现代化智能城市。

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读完这本书，我最大的感受就是作者的专业素养和广博的知识面。这本书的深度远远超出了我的预期，它不仅仅停留在表面的操作介绍，而是深入剖析了背后的科学原理。特别是关于编码、解码以及不同压缩算法之间的权衡与取舍，讲解得极为透彻。我以前在处理高码率素材时总会遇到这样那样的问题，但这本书提供了一套完整的逻辑框架来分析和解决这些难题。作者对行业标准的熟悉程度令人敬佩，书中引用的许多规范和技术参数都非常权威。对于那些希望从“会用”进阶到“精通”的专业人士来说，这本书无疑是一本案头必备的参考手册。书中的术语解释清晰准确，即使是那些晦涩难懂的算法，作者也能用清晰的语言将其还原，极大地提高了我的学习效率。

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这本书的排版和字体选择也值得称赞，长时间阅读下来眼睛一点也不累，这对于需要长时间专注于技术细节的读者来说至关重要。装帧的坚固程度也让人放心，经常翻阅也不会出现散页或磨损的现象。从内容上看，作者的视野非常开阔，不仅涵盖了主流的技术栈，还对一些新兴的技术趋势和标准进行了前瞻性的探讨，这让这本书的生命力大大延长。我特别欣赏作者在结尾部分对未来技术发展方向的思考和展望，这不仅仅是对现有技术的总结，更像是一份对后来者的指引。阅读完这本书，我感到自己的技术储备得到了质的飞跃，信心也随之增强。这是一本真正能让人静下心来，沉淀和升华自己专业能力的佳作。

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这本书的封面设计得很有品味，装帧精良，纸张质感也相当不错，拿在手里沉甸甸的，一看就是本用心制作的专业书籍。我原本对这个领域了解不多，抱着试一试的心态购入的。打开书本后，我发现内容编排非常系统化，从基础的概念入手，逐步深入到复杂的技术细节。作者的写作风格流畅自然，即便是初学者也能轻松理解那些看似高深的理论。尤其是书中对色彩管理和音频处理那几个章节的阐述，深入浅出，配有大量的图示和实际案例，让人茅塞顿开。我特别欣赏作者在介绍软件操作流程时，那种不厌其烦的细致，仿佛作者就坐在我旁边手把手地指导一般。这本书不仅是知识的传递者，更像是一位耐心的引路人，为我打开了一个全新的技术世界的大门。我期待着能将书中学到的知识应用到实际项目中去，相信这本书绝对是我的宝贵财富。

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坦白说，我最初对这种偏理论性的书籍持保留态度，总觉得这类书看完也只能停留在纸面上，实操性不强。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者巧妙地将理论知识与实际应用场景紧密结合起来。书中提供的许多实战案例，贴近行业前沿，甚至包含了许多我近期在工作中遇到的棘手问题。例如，书中关于多机位同步和时间线对齐的章节，简直就是为我量身定制的解决方案。它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是解释了“为什么这么做”，这种深层次的理解，使我在面对新的未知问题时，能够迅速找到问题的本质所在，而不是简单地模仿某个固定的步骤。这本书的实用价值，远超出了其定价。

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这本书的阅读体验真是令人身心愉悦。它不像很多技术书籍那样枯燥乏味，作者似乎懂得如何与读者进行一场平等的对话。叙事节奏把握得恰到好处，时而轻松幽默地引入一个概念，时而又严肃认真地探讨一个技术难点。我尤其喜欢书中穿插的一些“幕后故事”或“历史沿革”的小插曲，这些内容不仅丰富了知识，也让整个学习过程变得更加生动有趣。每当我感到疲惫想要休息时，翻到下一页，总能被一个巧妙的例子或一个独特的视角重新吸引回来。这本书的结构设计堪称一绝，章节之间的过渡衔接得天衣缝论，仿佛在讲述一个宏大的故事，每一个知识点都是推动情节发展的关键元素。这种沉浸式的阅读体验，让我对学习技术本身产生了浓厚的兴趣。

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