现代通信系统建模与仿真 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安电科大

作者:陈树新

出品人:

页数:261

译者:

出版时间:2007-7

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787560618340

丛书系列:

图书标签:

• 通信系统
• 现代通信
• 建模仿真
• 信号处理
• 无线通信
• MATLAB
• Simulink
• 信息论
• 数字通信
• 通信原理

好的，这是一份基于“现代通信系统建模与仿真”这一主题，但内容完全侧重于其他领域（例如生物医学工程、高级材料科学、金融计量经济学或经典文学评论）的详细图书简介。 --- 图书名称：量子纠缠态在复杂生物网络中的拓扑映射与功能预测 简介 一、本书概述：跨越物理与生命科学的创新边界 本书《量子纠缠态在复杂生物网络中的拓扑映射与功能预测》并非关注电磁波、调制解调或数字信号处理，而是深入探索一个前沿交叉领域：如何利用拓扑学、信息论，特别是量子力学中的“纠缠”概念，来理解和解析宏观生命系统（如蛋白质相互作用网络、基因调控回路或神经元集群）的内在结构与动态行为。 传统的系统生物学方法往往依赖于线性的因果关系或概率统计模型，难以捕捉生物系统中普遍存在的非局域性、高度耦合和涌现性现象。本书提出了一种全新的范式，借鉴了量子信息科学中处理多体系统和信息隐性关联的工具箱，将生物网络视为一个具有高维度的“量子类态”（Quantum-like State）系统进行分析。 二、核心理论基础与方法论创新 (约 400 字) 本书的理论基石建立在代数拓扑学与量子信息度量的深度融合之上。 1. 网络拓扑的“纠缠度”量化： 我们首先摒弃了传统的基于路径长度或节点中心性的度量方式。取而代之的是，引入了“互信息熵梯度”和“量子相干度”的概念，来量化生物网络中不同模块或节点之间信息流的非经典耦合强度。这种耦合强度（即“类纠缠度”）指示了系统中是否存在冗余路径或关键的非线性反馈环路。我们将使用高阶奇异值分解（HOSVD）和持续同调理论（Persistent Homology）对真实生物网络数据进行降维和特征提取，识别出网络中的“拓扑空腔”和“高维连接子”。 2. 功能预测的“叠加态”模型： 传统的预测模型通常假设节点处于单一确定状态（例如，表达或不表达）。本书采用量子贝叶斯网络（QBN）的框架，允许节点同时处于多种潜在功能状态的“叠加态”。通过构建张量网络（Tensor Networks），特别是矩阵乘积态（MPS）模型来近似描述大型蛋白质复合物的构象空间，本书展示了如何利用这些工具来预测在环境压力或药物干预下，系统最可能“坍缩”到哪一类新的稳态（即病理状态或适应性状态）。 三、关键应用案例解析 (约 600 字) 本书详细阐述了该方法论在三个主要生命科学领域中的实证应用： 案例一：神经可塑性与记忆编码的非局域性 我们分析了海马体中长时程增强（LTP）过程中，特定兴奋性氨基酸受体群的动力学行为。结果表明，LTP的成功诱导与网络中特定三角结构（3-clique）之间存在极高的“拓扑类纠缠度”。这种高耦合度意味着，即使单个突触连接的强度变化不大，信息的全局重组（即记忆的形成）却依赖于这些结构单元间的信息共享，其效率远超经典随机游走模型所能解释的范围。本书提供了用于模拟神经元集群信息扩散的马尔可夫张量动力学（MTD）工具箱。 案例二：肿瘤异质性与耐药性的拓扑重构 在癌症研究中，细胞群体表现出的极高异质性是治疗失败的主要原因。我们利用拓扑数据分析（TDA）识别了驱动肿瘤进展的关键代谢通路。通过计算不同通路间在低氧环境下的“信息熵差”，我们发现耐药性克隆的出现并非简单的基因突变，而是网络拓扑结构从一个稳定的单谷势能面迅速跃迁至一个多谷势能面的过程。本书详述了如何通过靶向网络连接性（而非仅仅靶向单个蛋白活性）来重塑势能面，从而抑制耐药性进化。 案例三：免疫应答的相干性与群体决策 针对适应性免疫系统的复杂动态，本书提出，抗原识别过程可以被视为一个集体量子测量过程。T细胞与抗原的结合不是孤立事件，而是依赖于整个淋巴结微环境中细胞间“相干性”的维持。我们展示了如何量化这种相干性，并发现成功的清除反应（高有效性）与特定的Betti数拓扑特征相关联，这些特征代表了网络中“循环”信息的保留程度。 四、技术深度与读者定位 (约 300 字) 本书对数学和计算的要求较高，需要读者具备概率论、线性代数的基础，并对图论、信息论有一定的认识。我们明确指出，本书的重点不在于精确模拟分子的物理运动，而在于捕捉和预测系统层面的涌现现象（Emergent Phenomena）和结构稳定性。 面向读者： 本书适合系统生物学、计算神经科学、生物物理学以及复杂系统建模领域的博士研究生、博士后研究人员和资深研究人员。它为那些试图超越还原论视角，寻求更本质、更统一的复杂系统描述方法的学者，提供了强大的理论工具和可操作的计算框架。 结论： 《量子纠缠态在复杂生物网络中的拓扑映射与功能预测》是一部旨在启发新一代复杂系统建模思维的专著，它将非经典物理学的洞察力引入到生命科学的核心挑战中，预示着从“关联”到“结构决定功能”的范式转变。 ---

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这本书的广度与深度令人叹服。它覆盖了从基础的香农理论到前沿的可见光通信（VLC）和太赫兹通信，几乎涵盖了当前通信领域所有重要的研究热点。但最难得的是，作者在处理这些跨学科内容时，始终保持了逻辑的连贯性。比如，当讨论到AI在资源分配中的应用时，它不是简单地介绍几个深度学习模型，而是将其嵌入到现有的正交频分复用（OFDM）框架中，清晰地展示了AI如何解决传统算法在非线性信道估计上的瓶颈。我发现作者在引用前沿文献方面也做得非常出色，每隔几页就会有一个明确的脚注指向最新的IEEE论文，这为我后续的深入研究提供了宝贵的索引。对于那些希望从传统通信工程师转型到面向下一代网络架构的专业人士来说，这本书无疑是一份极佳的路线图。

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这本关于现代通信系统建模与仿真的书，我真是爱不释手。它不仅仅是一本教科书，更像是一份详尽的实践指南。作者在讲解复杂的概念时，总能找到最直观的类比，让你能迅速抓住问题的核心。比如，在介绍信道编码的原理时，他没有堆砌晦涩的数学公式，而是通过生动的例子，比如一个信使在嘈杂环境中传递信息的过程，把纠错码的精妙设计展现得淋漓尽致。我特别欣赏它在仿真工具选择上的中立和深入。书中对MATLAB、Python以及一些商业仿真软件的优缺点进行了细致的对比，并提供了大量的源代码片段。这使得初学者可以快速上手，而有经验的工程师也能从中找到优化现有流程的灵感。特别是关于大规模MIMO和毫米波通信的章节，它没有停留在理论层面，而是深入探讨了实际部署中会遇到的挑战，比如功耗管理和波束赋形的动态调整，读完后感觉自己对未来通信技术的掌握又上了一个台阶。

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这本书的排版和图示质量，简直是业内典范。很多技术书籍的图表要么过于拥挤，要么过于简化，但《现代通信系统建模与仿真》在这方面找到了完美的平衡点。那些关于信道衰落模型和多址接入策略的流程图，结构清晰，层次分明，即便是复杂的调度算法，也能被拆解成易于理解的步骤。我尤其喜欢它对仿真结果的可视化处理。书中展示的频谱图、星座图和误码率曲线，都配有详细的参数说明，让你能清楚地知道这些图景是如何通过特定的仿真环境“生成”出来的。这对于我们这些需要撰写技术报告和进行同行评审的读者来说，提供了极大的便利。它教会的不仅仅是如何计算，更是如何清晰、有效地“展示”你的计算结果。

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这本书的价值在于它构建了一个完整的“思维框架”。它不仅仅是在教授工具的使用，更是在培养一种系统性的问题解决能力。作者反复强调，仿真不是目的，而是验证和优化设计的手段。书中对仿真的不确定性分析和敏感性研究的章节，让我印象深刻。他提醒我们，任何仿真模型都是对现实的简化，必须清楚模型的假设边界在哪里，以及这些假设对最终结果的影响有多大。这种严谨的科学态度贯穿始终。例如，在讨论网络切片和超可靠低延迟通信（URLLC）的协同设计时，作者巧妙地引入了博弈论的概念来分析不同服务质量等级之间的资源竞争，将抽象的系统优化问题转化成了可量化的决策过程。读完后，我感觉自己看待通信系统，不再是零散的技术点，而是一个相互关联、需要全面考量的复杂有机体。

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说实话，我刚开始接触这类专业书籍时，常常会被那些密集的公式和抽象的定义压得喘不过气来。但这本书的叙事方式完全不同，它更像是一位经验丰富的导师在和你面对面交流。每一章的布局都经过精心设计，理论铺垫之后，总会紧跟着一个详尽的案例分析。我印象最深的是关于软件定义无线电（SDR）的部分，作者没有只是罗列SDR的架构，而是带我们走完了从系统需求定义到最终波形实现的完整流程。他讲解了如何用C++编写底层的信号处理模块，如何通过Python脚本进行高层的调度和资源管理，这种软硬件结合的视角在很多同类书籍中是缺失的。更重要的是，它对性能指标的讨论非常务实，比如吞吐量、延迟和频谱效率之间的权衡，都是在真实世界约束下进行分析的，这对于正在进行项目设计的人来说，价值无可估量。

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