Excel VBA入门与典型实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学

作者:张峋

出品人:

页数:417

译者:

出版时间:2007-8

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787302158073

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 由浅入深
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• 效率提升

深入剖析现代数据库管理与高级查询技巧 书籍名称：深入剖析现代数据库管理与高级查询技巧 图书简介： 本书旨在为数据专业人士、软件开发者以及对数据管理有深度需求的业务分析师提供一套全面、实用的数据库理论基础、先进管理实践与复杂查询设计的高级指南。在当今数据爆炸的时代，有效、安全地管理和利用海量数据已成为组织成功的关键。本书将带领读者超越基础的SQL操作，深入探索现代关系型数据库（RDBMS）和部分NoSQL数据库体系结构的核心机制、性能调优策略以及数据治理的最新趋势。 第一部分：现代数据库系统的架构与设计原理 本部分首先建立起坚实的理论基石。我们详细阐述了当前主流数据库系统的内部工作原理，包括存储引擎的结构（如InnoDB、MyISAM的对比与权衡），事务管理机制（ACID特性的深度解析与并发控制的实现，如锁粒度、MVCC多版本并发控制），以及查询处理的生命周期，从解析、优化到执行的每一步。 数据库设计范式与反范式： 深入探讨了数据库设计的三大核心范式（1NF、2NF、3NF）及其局限性。更重要的是，本书重点分析了在高性能OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）场景下，如何策略性地运用反范式化（Denormalization）来优化读取性能，并提供了清晰的权衡决策模型。 数据模型演进： 除了传统的规范化关系模型，本书还引入了面向对象的数据库概念，并详细对比了文档型（如MongoDB）、键值对型（如Redis）和图数据库（如Neo4j）的适用场景、数据建模差异及其在微服务架构中的集成方法。 第二部分：高级SQL编程与性能优化 SQL作为数据库的通用语言，本书将其提升至工程实践的高度。我们聚焦于编写高效、健壮的SQL代码，而非仅仅是检索数据。 窗口函数与复杂聚合： 详尽介绍了SQL中的窗口函数（Window Functions），如`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()`等，展示它们如何取代复杂的自连接和临时表操作，实现复杂时间序列分析和排名计算。 存储过程、函数与触发器： 探讨了在数据库层面实现业务逻辑的优势与风险。对于存储过程的编写，我们强调了参数化查询的安全性，并指导读者如何设计原子性高、可维护性强的数据库编程单元。触发器的应用则侧重于数据完整性的自动维护和审计跟踪。 查询优化器的“黑箱”揭秘： 这是本书的核心难点攻克部分。读者将学习如何解读执行计划（Execution Plan），识别慢查询的真正瓶颈。内容包括： 1. 索引策略的深度选择： 复合索引的顺序、覆盖索引（Covering Indexes）的创建、以及全文索引和空间索引的利用。 2. 统计信息管理： 理解数据库优化器如何依赖统计信息做出决策，以及何时需要手动更新或调整这些统计数据。 3. 查询重构技巧： 针对性地重写低效的JOIN、子查询和集合操作，以适应优化器的偏好。 第三部分：数据库的运维、安全与高可用性 数据管理不仅是设计和查询，更在于保障数据的持久性、一致性和安全性。 备份与恢复策略： 讲解了全量备份、增量备份和差异备份的区别，以及流式备份（Streaming Backups）的应用。重点分析了PITR（Point-In-Time Recovery，时间点恢复）的实现流程与要求。 性能监控与调优实践： 介绍了关键性能指标（KPIs），如缓存命中率、I/O延迟、锁等待时间等。指导读者使用系统自带的监控工具（如`pg_stat_statements`或SQL Server Profiler的现代替代品）进行基线建立和异常检测。讨论了缓冲区（Buffer Pool）大小的合理配置对性能的决定性影响。 数据安全与合规性： 涵盖了传输层加密（SSL/TLS）和静态数据加密（TDE）的部署。深入探讨了基于角色的访问控制（RBAC），以及如何实施行级安全（Row-Level Security, RLS）来满足严格的内部合规要求。 高可用性（HA）与灾难恢复（DR）： 对比了主从复制（Replication）、集群（Clustering，如Always On Availability Groups或Galera Cluster）和逻辑复制的优缺点。重点讲解了故障切换（Failover）的自动化流程设计，确保业务连续性。 第四部分：面向大数据时代的数据库整合 在数据湖和数据仓库架构日益普及的背景下，如何高效地将操作型数据与分析型数据解耦并集成，是现代数据架构师面临的挑战。 ETL/ELT流程设计： 详细介绍了数据抽取（Extraction）、转换（Transformation）和加载（Loading）的现代流程设计。对比了传统ETL工具与使用现代ELT方法（即将转换逻辑放在数据仓库内完成）的优势。 数据仓库建模： 深入讲解了Kimball和Inmon的数据仓库设计方法论。重点阐述了星型模式（Star Schema）和雪花模式（Snowflake Schema）的实际应用，以及事实表和维度表的构建原则，旨在优化复杂分析查询的响应速度。 结论： 本书面向的是希望从“会用”SQL进阶到“精通”数据库系统工程实践的读者。通过理论与实践的紧密结合，以及对性能瓶颈的深度剖析，读者将能够设计出更加健壮、高性能、安全可控的现代化数据解决方案。本书提供的知识体系，是任何致力于数据架构、高级数据开发或数据库管理员（DBA）职位人员必备的实战宝典。

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缺乏基本定义式及相关事例。5个综合实例都是办公应用类，套路明显，对于自定义函数设计帮助不大。

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决定放弃，还是在实践中学比较好。

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