C语言与数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海交大

作者:梁西陈

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2007-8

价格:30.00元

装帧:

isbn号码:9787313048301

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 数据结构
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 教材
• 基础
• 入门
• 数据存储
• 程序设计

好的，以下是一本与“C语言与数据结构”无关的图书简介，字数约为1500字： 《星际航行者的指南：穿越虫洞与时空悖论》 —— 一部深入探讨超光速旅行、时空弯曲理论与宇宙文明形态的硬科幻巨著 图书简介 欢迎来到一个超越我们当前物理学理解的宏大宇宙图景。本书并非一本关于编程语言或基础算法的书籍，而是一次对最前沿理论物理学、天体工程学以及遥远星际文明的深度探索。 《星际航行者的指南：穿越虫洞与时空悖论》汇集了当代顶尖理论物理学家对星际旅行可能性的最激进的思考。它摒弃了化学燃料火箭的局限性，将读者的目光聚焦于那些真正有可能实现跨越数万光年距离的革命性技术——虫洞、曲速引擎以及对爱因斯坦广义相对论的极限应用。 第一部分：超越光速的理论基石 本书的开篇，将带您回顾狭义相对论的经典框架，并迅速切入其在超光速旅行领域面临的根本性挑战——时间膨胀和能量奇点。我们不会停留于简单的物理公式推导，而是深入解析科学家如何试图“绕过”光速限制。 负能量与奇异物质的悖论： 我们将详细剖析米格尔·阿库别瑞提出的曲速驱动概念，探讨其数学上的可行性与现实中的巨大障碍——奇异物质（具有负能量密度）的需求。书中收录了最新的实验数据和模拟结果，试图回答：我们是否真的能制造出“推动时空”而非“穿梭于时空”的引擎？ 虫洞的几何学与稳定性： 虫洞，或称爱因斯坦-罗森桥，是连接宇宙中遥远两点的理论捷径。本书以极其详尽的图解和数学模型，描绘了稳定、可穿越虫洞的结构特征。我们讨论了维持虫洞“喉咙”开启所需的巨大引力排斥力，以及如何利用卡西米尔效应等量子现象来探索产生所需负能量的可能性。这不是关于如何计算最短路径，而是关于如何重塑时空本身。 第二部分：工程学的奇点与实际挑战 理论的完美并不能保证工程上的实现。本部分着眼于将这些宏大构想转化为可操作的航行系统的具体工程学难题。 曲速场驱动器的结构设计： 假设我们解决了奇异物质的供应问题，曲速引擎的外形结构会是什么样？书中展示了数种领先的驱动器概念模型，包括环形场发生器和动态几何场塑形器。我们分析了驱动过程中对飞船自身结构完整性的影响——如何确保船体在被压缩的时空“泡泡”内安然无恙。 导航与时空漂移校正： 当航行速度远远超过光速时，传统的天文导航将彻底失效。恒星的位置信息会因为光线传播的延迟和时空弯曲效应而产生巨大的偏差。本书提出了“时空相位锁定”的概念，这是一种全新的导航方法，它依赖于对局部时空曲率的实时测量和预测模型，以防止飞船在无意义的星系间漂流。 极端引力环境下的生命支持系统： 穿越虫洞或进入高曲率时空时，引力梯度将达到令人难以置信的水平。本书详细阐述了下一代“仿生惯性阻尼系统”，该系统模仿某些深海生物对极端压力的适应性，旨在保护宇航员免受潮汐力的撕裂。 第三部分：宇宙社会的形态与星际文明的哲学 星际航行不仅仅是物理学和工程学的挑战，它更是对人类文明定位的哲学拷问。一旦光速屏障被打破，宇宙的尺度将被重新定义。 信息传递的不可逆性与时间悖论： 虫洞的开放本质上是对时间流的干预。本书探讨了著名的“祖父悖论”在虫洞旅行中的变体。我们分析了霍金的“时序保护猜想”，并提出了几种理论上可以限制或规避因果律破坏的机制，例如“量子退相干隔离带”。 星际尺度下的文明交流： 假设一个文明已经掌握了超光速通信，那么建立一个统一的“银河信息网络”需要克服哪些信息延迟和文化差异？书中引入了“尺度适应性语言模型”，该模型旨在弥合因数百万年光速通信延迟而产生的认知鸿沟。 对费米悖论的新解读： 既然理论上星际旅行是可能的，为什么我们尚未发现其他文明？本书认为，答案可能不在于距离的遥远，而在于文明在达到星际航行能力前，很可能在自身制造的时空扰动中自我毁灭，或是主动选择了“深空隐形”策略，以避免与其他技术水平不同的文明发生灾难性的接触。 结语：人类的下一步 《星际航行者的指南》以一种既严谨又充满想象力的方式，为读者描绘了人类文明从“行星摇篮”迈向“银河公民”的可能路径。它要求读者具备坚实的逻辑思维能力，并愿意接受现有物理学框架的挑战。 本书旨在激发新一代物理学家、工程师和思想家，让他们不再将光速视为不可逾越的终点，而是视为一个需要被巧妙利用的几何约束。对于所有仰望星空，渴望了解我们如何才能真正抵达那里的人来说，这是一部不可或缺的灯塔式著作。它将带您深入探索那些由爱因斯坦的方程所孕育出的、最迷人也最危险的宇宙航行领域。

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这本书的翻译质量，是一个无法忽视的细节问题，它极大地影响了阅读的连贯性。虽然整体上能读懂，但在一些关键术语的表述上，能明显感觉到翻译者似乎在试图保持一种非常“学术化”的腔调，导致一些本应简洁明了的句子变得拗口和冗余。例如，对于“时间复杂度分析”的某些描述，直译过来的中文表述在逻辑上略显绕圈子，需要反复阅读才能确保理解了原意。更让人困扰的是，书中引用的部分外部标准库函数或操作系统调用的命名，似乎是基于一个特定的、较早期的环境版本，导致我在现代主流编译器环境下编译测试代码时，会遇到一些不必要的兼容性警告和符号未定义的错误。这迫使我不得不花费额外的时间去查阅这些过时函数的新替代方案，这在我看来，对于一本旨在教授基础知识的书籍来说，是不应该出现的“噪音”。总之，这本书的内容深度无可置疑，但其外在的呈现和辅助材料的现代化程度，确实需要读者付出额外的精力去“净化”和“适配”。

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这本《C语言与数据结构》我入手快半年了，说实话，一开始抱着很高的期望，毕竟名字听起来就非常扎实，感觉是那种能把我从一个编程新手带入门槛的“圣经”。然而，实际的阅读体验嘛……怎么说呢，就像是走进了一座装修得非常古典、但内部结构却有些迷宫般的图书馆。书本的装帧和排版确实透着一股老派的严谨，这对于追求“原汁原味”学习体验的人来说或许是个加点，但对于像我这种需要快速抓住重点的读者来说，前期的摸索成本有点高。书中对基础C语言语法的讲解，说实话，稍显冗长，对于已经接触过Python或者Java等高级语言的读者来说，会觉得很多基础概念的铺陈像是绕了一个大弯才到达目的地。我花了大量时间在那些我自认为已经掌握的指针和内存管理章节上，感觉作者似乎默认读者是零基础，因此在很多本该是深入探讨的地方，却着墨于重复解释概念。比如，对于`malloc`和`free`的讲解，虽然逻辑清晰，但缺乏现代编程实践中对异常处理和内存泄漏的更细致的警示和示例。总的来说，它更像是一份详尽的参考手册，而不是一本引人入胜的教程，需要读者有极强的自律性和耐心去“挖掘”那些真正有价值的算法和结构实现细节。

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这本书的价值，在于它强迫你直面底层原理，但这种“直面”往往是痛苦的。我记得在学习哈希表的那一章，作者似乎用了超过三分之一的篇幅来讨论散列函数的构造原理，包括各种线性同余法和二次探测法的数学推导，而不是仅仅展示一个高效的实现。这种处理方式，对于志在成为底层系统工程师或者编译器开发者的读者来说，无疑是宝贵的财富，因为你理解了“为什么”要这样做。但对于绝大多数应用层开发者而言，这部分内容显得过于“理论饱和”。我个人在阅读过程中，常常需要频繁地跳到搜索引擎上查找更直观的图示或视频教程来辅助理解那些复杂的数学公式，因为书本上的静态文字描述，在高密度的公式堆砌下，变得晦涩难懂。这种学习体验的“摩擦力”非常大，你需要不断地在“理解原理”和“快速应用”之间做取舍。如果作者能用更现代的图文结合方式来解释这些数学基础，或者将理论推导放在附录，或许能大大提升整体的阅读流畅度和知识吸收效率。

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我必须承认，这本书在数据结构部分展现出了它真正的锋芒，但要抵达那个“高光时刻”，读者需要经历一段不短的“试炼”。我最欣赏的一点是，它在阐述复杂数据结构，比如B树和图算法时，没有采取那种只给出代码骨架的方式，而是花费了极大的篇幅去推导每一步逻辑，甚至会手绘出不同阶段的状态图。这种“手把手”的教学方式，虽然让阅读速度慢了下来，但确实在根本上巩固了对递归和迭代思想的理解。然而，这种深入也带来了一个副作用：代码实现显得有些陈旧。书中的C代码风格，非常贴合上世纪末的经典教科书范式，变量命名和函数划分上，与现代企业级项目所追求的简洁性、模块化设计理念有明显的代沟。我尝试将书中的AVL树实现移植到一个现代C++项目中去，发现光是适应其原生的错误码返回机制和缺乏面向对象封装的结构体定义，就花费了我不少额外的时间进行“现代化改造”。因此，对于那些以就业为导向，希望快速掌握如何使用成熟库函数或框架的读者来说，这本书的实践指导性相对较弱，它更侧重于“从零开始”的理论构建，这对于想快速应用知识的读者来说，可能会显得有些脱节和低效。

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坦白说，这套书的习题部分，简直是一场智力考验，而不是学习巩固。每一章末尾的练习题，绝大多数都不是那种简单的“填空补全”或“代码调试”，而是需要你重新构建一个复杂功能模块的挑战。我感觉自己像是在做一个期末的综合设计题，而不是日常的编程练习。比如，某章节后要求实现一个基于链表的内存分配模拟器，这已经远远超出了对该章节核心概念的掌握程度，更像是在考察读者整合全书知识点的能力。这种高强度的难度设置，无疑筛选出了真正有钻研精神的读者，但对于那些学习节奏偏慢，或者只能利用零碎时间学习的上班族来说，这些习题就像是一道道难以逾越的障碍，让人感到挫败。我身边不少一起学习的朋友，在面对这些“硬骨头”题目时，最终选择了放弃深究，转而去寻找网上现成的解法，这恰恰违背了书籍本身旨在培养独立思考的初衷。如果习题难度能有一个更合理的梯度划分，将基础巩固题和综合设计题分开，体验感会提升不少。

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