植物学实验与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:金银根

出品人:

页数:253

译者:

出版时间:2007-8

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787030198310

丛书系列:

图书标签:

• 植物学
• 实验
• 技术
• 植物生理学
• 植物解剖学
• 植物分类学
• 生物学
• 高等教育
• 教学参考书
• 科研

好的，这里有一份关于一本名为《植物生理学前沿进展》的图书简介，内容详尽，旨在突出其与《植物学实验与技术》的不同侧重。 图书简介：《植物生理学前沿进展》 核心定位与内容概览 《植物生理学前沿进展》是一部聚焦于当代植物生命活动深层机制研究的权威性专著。本书并非对基础植物学实验技能或常规技术操作的系统性教学，而是致力于梳理和解析当前生命科学领域中，植物生理学研究最为活跃、最具突破性的理论模型、分子调控通路以及前沿技术应用。全书以理论深度和创新性为导向，旨在为高等院校师生、科研院所的研究人员提供一个理解植物生命复杂性的窗口，激发对植物生命科学未来发展方向的思考。 本书的结构围绕植物生命活动的几个关键核心领域展开，从宏观的生长发育到微观的分子信号转导，力求构建一个完整且富有洞察力的知识体系。 章节结构与内容详述 第一部分：光合作用的深度解析与调控网络 本部分将本书的视角从传统的光合色素分析提升至对光合机构的动态调控与效率优化研究。 1.1 光系统II修复与降解的分子机制： 重点探讨PSII在强光胁迫下的损伤与动态修复循环。详细阐述D1蛋白的周转过程、关键激酶（如StTKL1、PGR5）在光保护中的作用，以及叶绿体基因组与核基因组之间在光合适应性重塑中的协同机制。这部分内容侧重于光合效率受环境因子影响时的分子适应性变化，而非常规的叶绿体观察技术。 1.2 碳固定路径的代谢流分析： 深入研究C4、CAM等高效碳同化途径的进化驱动力与酶活性调控。引入代谢组学（Metabolomics）数据分析方法，探讨环境梯度下关键中间代谢产物（如甘油酸-3-磷酸、磷酸烯醇式丙酮酸）的实时浓度变化，以及这些变化如何反馈调控Rubisco活性。 1.3 叶绿体信号转导与核基因表达： 探讨内源性信号（如活性氧物种、还原力状态）如何从叶绿体逆向传递至细胞核，进而影响光合相关基因的转录与翻译。这部分内容涉及转录因子家族（如RAP2.2、RAP2.12）在调控光合基因表达网络中的复杂互作。 第二部分：植物激素信号传导的精细调控 本部分摒弃对经典激素提取和生物测定方法的介绍，转而深入探讨信号分子与其受体的精确识别机制及下游的级联放大效应。 2.1 激素受体的结构生物学与激活机制： 详细剖析生长素（IAA）、脱落酸（ABA）、赤霉素（GA）等关键激素受体的三维结构，研究配体结合如何诱导受体构象变化，并与转录抑制因子（如AUX/IAA、PYL家族）的互作，实现基因表达的快速开启或关闭。 2.2 激素交叉对话与信号整合： 关注不同激素信号通路之间的复杂交联（Crosstalk）。例如，探讨生长素与细胞分裂素在根系发育中的拮抗与协同关系；以及ABA、水杨酸（SA）、茉莉酸（JA）在防御反应中如何通过共调控因子（Co-regulators）实现对特定防御基因的差异化激活。 2.3 表观遗传学在激素响应中的作用： 探讨组蛋白修饰（如甲基化、乙酰化）和DNA甲基化在决定植物对激素信号的响应敏感性方面所扮演的角色。重点分析特定转录因子在不同表观遗传状态下的结合偏好性。 第三部分：环境逆境生理与分子适应机制 本部分着眼于植物如何在高难度环境压力下维持生理稳态，重点是压力响应的分子通路和适应性重塑。 3.1 水分胁迫下的膜脂重塑与离子稳态： 深入探讨在干旱胁迫下，细胞膜脂成分（如不饱和脂肪酸比例）的动态变化如何维持膜流动性和渗透调节能力。研究钠离子、钙离子等环境胁迫下关键离子在细胞内外的跨膜运输机制，涉及SOS通路等。 3.2 极端温度与非生物胁迫的转录组学分析： 基于高通量测序数据（RNA-Seq），解析植物在高温、低温或重金属胁迫下全局基因表达谱的变化。重点讨论特定转录因子家族（如CBF/DREB、HSF）在响应链条中的核心地位，以及其下游效应基因的保守性与物种特异性。 3.3 衰老的分子调控与营养回收： 阐述植物衰老过程中的主动调控机制，特别是叶绿素降解、蛋白质水解及营养物质（如氮、磷）向再生组织高效转运的生理生化过程。探讨衰老相关基因（SAGs）在这一“生命回收计划”中的作用。 第四部分：现代生物技术在生理机制研究中的应用 本书在这一部分探讨了用于解析复杂生理机制的前沿工具，强调其在获取机制性数据而非常规技术操作上的价值。 4.1 定位与可视化技术： 介绍先进的荧光蛋白标记技术（如GUS报告系统的高级应用、钙离子探针），用于实时、原位追踪关键蛋白或代谢物流动的动态过程。强调对活细胞内分子事件的非破坏性观察。 4.2 基因功能获得与丧失的高级策略： 涵盖CRISPR/Cas9系统在特定基因精准敲除、敲入以及转录激活/抑制（CRISPRa/i）方面的最新进展。讨论如何利用这些工具来精细解析信号通路中的冗余基因功能。 4.3 蛋白质组学与磷酸化修饰分析： 介绍如何运用质谱技术结合免疫共沉淀（Co-IP），大规模鉴定信号通路中的新型互作蛋白，特别是关注关键蛋白的翻译后修饰（如磷酸化、泛素化）在调控蛋白活性和稳定性中的决定性作用。 读者对象与价值 《植物生理学前沿进展》的目标读者是具备扎实基础植物学知识的研究生、博士后以及希望跟进学科发展前沿的专业科研人员。本书内容高度理论化、机制化，旨在培养读者从“观察现象”到“解析机制”的研究思维模式，为植物生命科学领域的未来创新提供理论支撑。它不是一本指导操作步骤的“工具书”，而是一部深度探讨“为什么和如何运作”的理论前沿指南。

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作为一名从事微生物发酵工艺的工程师，我日常工作中对微生物的遗传变异和育种技术的需求非常高，传统的基础遗传学教材往往将重点放在模式生物的经典实验上，与实际生产菌种改良的关联度不高。然而，这本《现代微生物遗传学与菌种改良》完全抓住了我的痛点。《遗传学》部分没有冗长地讲述孟德尔定律的重复性实验，而是迅速切入到转座子、CRISPR/Cas9等现代基因编辑技术在细菌和真菌中的应用，配有大量的流程图，清晰地展示了如何设计构建基因编辑载体。书中专门辟出一个章节详细讨论了“非目标性突变在高密度培养中的影响与控制策略”，这对于优化发酵批次稳定性至关重要，书中提出的几种基于分子标记的选择方法，我已经在实验室尝试并取得了初步成效。这本书的价值在于，它不仅告诉你“是什么”，更告诉你“如何用”，简直是生产一线科研人员的必备工具书，内容高度聚焦且实用性极强。

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这本《生物化学基础》简直是为我这种化学基础薄弱的学生量身定制的。一开始我还担心会充斥着大量晦涩难懂的公式和反应机理，读起来会像啃硬骨头一样费劲，但事实完全出乎意料。作者在讲解复杂的代谢通路时，总是能用非常形象的比喻，比如将细胞内的能量转化比作一个复杂的工厂生产线，哪个步骤出了问题会导致哪些“产品”积压或短缺。而且，它对酶促反应的动力学部分阐述得极其清晰，图示也非常直观，让我这个曾经对米氏方程望而生畏的人，也能在脑海中构建出底物浓度和反应速率之间的动态关系。书中穿插的“前沿应用”栏目更是亮点，它没有停留在教科书式的理论层面，而是联系到了癌症治疗中的靶向药物研发，让我真切感受到了这门学科的实际价值和生命力。读完这一部分，我不再觉得生化是孤立的知识点，而是真正融入了生命活动的宏大叙事之中。这本书的排版设计也十分人性化，字号和行距都考虑到了长时间阅读的舒适度，边角的留白也足够我随时批注思考，这对于深度学习来说太重要了。

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我最近在研究分子生物学的课题，急需一本能系统梳理细胞信号传导机制的参考书，翻阅了市面上好几本，大多要么过于侧重某一特定信号通路，要么信息密度过大，阅读体验像是在快速浏览一篇综述。直到我拿起了《细胞信号转导：调控与疾病》。这本书的叙事结构非常巧妙，它不是简单地罗列通路，而是以“信息接收——信息传递——信息响应”的主线贯穿始终。最让我惊喜的是，它对不同信号分子（如G蛋白偶联受体、酪氨酸激酶受体等）的结构和功能差异做了非常细致的对比分析，表格清晰明了，对比得一针见血。更难能可贵的是，作者在每一章的结尾都会设置“临床关联案例分析”，详细讲解了信号通路异常如何引发糖尿病、自身免疫病等，这种将基础理论与病理机制紧密结合的写法，极大地提升了我的学习兴趣和理解深度。这本书的语言风格严谨又不失流畅，读起来有一种被专业人士温柔引导的感觉，让人既感到专业权威，又不会有压力。

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我对植物的生理过程一直抱有一种浪漫化的想象，直到我阅读了《植物内源激素调控网络》。这本书彻底颠覆了我对植物“安静”生长的认知。它将植物的生命活动描绘成一个极其复杂的、瞬息万变的化学信息系统。作者没有采用传统教材那种分门别类介绍生长素、赤霉素的写法，而是构建了一个庞大的“网络图景”，详细解析了不同激素信号通路之间的相互反馈、拮抗与协同作用。比如，书中深入探讨了干旱胁迫下，ABA信号如何快速上调，进而与生长素通路发生交叉调控，影响气孔的关闭和根系的伸展，这种系统性的、动态的视角令人震撼。书中的插图虽然数量不多，但每一张都是信息量爆炸的分子机制示意图，配合精准的文字描述，让你仿佛能“看”到植物细胞内信号的传递路径。这本书非常适合那些想从“描述现象”迈向“解析机制”的进阶学习者，它为理解植物适应环境的精妙策略提供了最前沿的视角。

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我是在准备考研复试时接触到《应用统计学原理与数据分析》这本书的。我的本科专业是偏文科的，对统计学抱有天然的畏惧感，总觉得那是数学家的领域。然而，这本书的作者显然深知读者的困境，它采取了一种“先应用，后理论”的教学策略。开篇不是推导复杂的分布函数，而是直接展示如何使用SPSS和R语言对实验数据进行描述性统计和假设检验，通过真实的生态学研究案例来引出“P值”、“置信区间”的含义。这种边做边学的过程极大地降低了我的学习门槛。书中对于非参数检验的讲解尤其细致，对于那些数据不符合正态分布的生物学实验来说，简直是救命稻草。每一次理论讲解的背后，都有一个清晰的图表和数据示例支撑，使得抽象的统计概念变得具体可感，我现在对如何选择恰当的统计模型充满信心了。

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