Panel data models have become increasingly popular among applied researchers due to their heightened capacity for capturing the complexity of human behavior, as compared to cross-sectional or time series data models. This second edition represents a substantial revision of the highly successful first edition (1986). Recent advances in panel data research are presented in an accessible manner and are carefully integrated with the older material. The thorough discussion of theory and the judicious use of empirical examples make this book useful to graduate students and advanced researchers in economics, business, sociology and political science.
具體描述
讀後感
不是很喜欢这本书，主要在于其不适合自学，换句话说，如果没有人来引领的话，其不好学懂。有些内容也略显老旧，应用上不具优势，不如Baltagi那本新的多，Hsiao老师跟新不够快啊。不过，Panel方面好像目前也没什么特别让人兴奋的教材，这本当入门级算不错，不过还是那句话，得找...
評分这两天正在听萧政教授讲课，就是用这本书。萧政教授人很和蔼，讲得也很好。不过这本书的内容还是太陈旧了，其体系和阐述方法和别的书也不太一样，总的来说，不太适合应用研究者。个人觉得wooldridge和baltagi的要好得多。
評分不是很喜欢这本书，主要在于其不适合自学，换句话说，如果没有人来引领的话，其不好学懂。有些内容也略显老旧，应用上不具优势，不如Baltagi那本新的多，Hsiao老师跟新不够快啊。不过，Panel方面好像目前也没什么特别让人兴奋的教材，这本当入门级算不错，不过还是那句话，得找...
評分这本书可以说是面板数据领域最权威的教材，试看国内所发表的关于面板数据的论文，绝大部分都是用本书的理论去做实证，而且思路、过程等均照搬本书。可惜本书有一定的难度，国内文章一般都只用到本书前三章的内容，对于后面动态面板、变系数面板等，大部分人都看不懂，也不会用。
評分不是很喜欢这本书，主要在于其不适合自学，换句话说，如果没有人来引领的话，其不好学懂。有些内容也略显老旧，应用上不具优势，不如Baltagi那本新的多，Hsiao老师跟新不够快啊。不过，Panel方面好像目前也没什么特别让人兴奋的教材，这本当入门级算不错，不过还是那句话，得找...
用戶評價
panel data的經典著作,不過例子較少,有點難讀.
评分panel data的經典著作,不過例子較少,有點難讀.
评分我知道應該是本好書，可惜我沒耐心讀下去。。。
评分倒不如說Analysis of Discrete Data
评分panel data的經典著作,不過例子較少,有點難讀.
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