排队论及其在现代通信中的应用

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出版者:人民邮电
作者:盛友招
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2007-10
价格:33.00元
装帧:
isbn号码:9787115165220
丛书系列:
图书标签:
  • 现代通信中的排队论
  • 排队论
  • 通信工程
  • 排队模型
  • 性能分析
  • 随机过程
  • 现代通信
  • 网络性能
  • 排队网络
  • 仿真
  • 概率论
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具体描述

《排队论及其在现代通信中的应用》将排队论基础与实用作为重点,在深化基础内容的前提下,加强题解阐述,增加实用练习。在新一代电信网中涉及软交换技术,对涉及排队网络方面的实例予以关注。对于用排队模型探讨下一代网络有参考价值。

《排队论及其在现代通信中的应用》适用于高等学校电子、计算机、通信、信息以及相关的管理等专业,可作为研究生和本科生的教学或参考用书,也可作为在职硕士和工程技术人员的教材或培训参考书。

好的,这是一份关于《排队论及其在现代通信中的应用》这本书的图书简介,内容不涉及该书的具体主题,力求详尽且自然流畅。 图书简介:现代工业与管理中的系统优化之道 副标题:从经典模型到前沿实践的理论构建 引言:理解复杂系统的运行脉络 在日益精细化和信息化的现代社会中,我们所面对的任何一个运营系统——无论是交通网络、生产线、医疗服务,还是数据中心的资源调度——都呈现出高度的复杂性和动态性。这些系统普遍存在着“等待”与“处理”之间的不平衡,资源的有限性与需求的随机性之间的冲突。如何精准地刻画、预测并最终优化这种由随机事件驱动的动态行为,成为了衡量现代工程与管理水平的关键标准。 本书并非专注于某一特定领域的具体技术,而是致力于构建一套严谨的、普适的数学框架,用以分析和理解这类具有资源共享、随机到达和有限容量特性的复杂系统。我们旨在为读者提供一套深入的工具箱,帮助他们从宏观的系统结构到微观的事件演化,全面掌握管理和提升系统效率的底层逻辑。 第一部分:随机过程与系统建模的基石 本书的开篇着重于奠定坚实的理论基础。理解复杂系统,首先需要掌握描述其动态特性的数学语言——随机过程。 我们将从最基本的概率论回顾开始,逐步过渡到马尔可夫过程的精妙结构。读者将深入探讨离散时间马尔可夫链(DTMC)与连续时间马尔可夫链(CTMC)的异同及其在状态空间转换中的作用。重点将放在如何利用这些工具来描述系统状态随时间的演化轨迹,识别系统的稳定状态和瞬态行为。 在这一部分,我们还将详细介绍泊松过程与指数分布在建模随机到达与服务时间中的核心地位。我们将阐释为何这些看似简单的分布能够成为描述自然界和工程实践中大量随机现象的强大近似。通过对这些基本构件的深入理解,读者将能够自信地将现实世界的复杂场景抽象为可分析的数学模型。 第二部分:性能评估与系统分析的量化工具 理论模型的构建只是第一步,如何对系统进行科学的、量化的评估,是实现优化的前提。本部分聚焦于性能指标的定义与计算方法。 我们系统地介绍了衡量系统性能的关键量纲,包括系统的平均吞吐量、平均等待时间、资源利用率以及系统内部的在制品库存量。这些指标的关联性,特别是它们之间内在的平衡关系,是进行决策制定的核心依据。 本书详细剖析了稳态分析的技巧,教会读者如何求解系统的平衡方程组,以确定长期运行下的概率分布。同时,我们也涵盖了瞬态分析的必要性,特别是在系统启动或经历重大扰动后的行为预测。通过引入性能度量与系统参数之间的函数关系,我们为读者提供了直接用于指导容量规划和资源分配的实用洞察。 第三部分:面向实践的分析技术与优化策略 理论必须服务于实践。第三部分将焦点转向如何利用已建立的分析模型来指导实际的系统设计与优化。 我们探讨了网络化结构的分析方法。现实中的复杂系统往往不是孤立的单环节,而是相互连接的流程网络。我们将介绍如何将单一的服务节点模型扩展到复杂的拓扑结构中,理解信息流或物料流在网络中的传播规律。 此外,本书还深入探讨了控制策略对系统性能的决定性影响。不同的调度规则(如先到先服务、最短处理时间优先等)如何导致截然不同的性能结果。我们将通过对比分析,展示如何根据特定的业务目标(例如,最小化整体延迟或最大化公平性)来选择或设计最优的控制机制。 我们还会触及灵敏度分析,即评估系统性能对输入参数(如到达率波动、服务时间变异性增加)变化的敏感程度。这对于构建具有鲁棒性的系统设计至关重要,确保系统在不确定性环境中依然能保持可接受的性能水平。 第四部分:从经典到前沿的视野拓展 为了使读者能够站在当代系统科学的前沿,本书的最后一部分将目光投向更广阔的领域。 我们探讨了离散事件仿真(DES)作为传统解析方法的有效补充。当系统的复杂性高到无法通过解析公式精确求解时,仿真提供了一种强大的、灵活的替代验证手段。我们将介绍构建可靠仿真模型的基本原则和注意事项。 最后,我们对先进的系统优化理论进行了概述,包括如何利用动态规划和启发式算法来解决那些传统解析方法难以应对的、具有复杂约束条件的资源分配问题。这些内容旨在激发读者将所学的经典知识应用于解决未来更具挑战性的工程与管理难题。 结语:系统思维的养成 本书的最终目标,是培养读者一种深刻的系统思维。它不是一本简单的技术手册,而是一部关于如何将不确定性纳入决策过程、如何量化资源配置效率的理论指南。通过对随机过程、性能分析和优化策略的全面学习,读者将掌握一套强大的思维框架,用以洞察和改进任何涉及资源竞争与等待现象的现代运营系统。这套理论工具,是现代工程、运营研究、供应链管理乃至决策科学领域不可或缺的基石。

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读后感

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用户评价

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这本书的深度远超我预期的“入门”级别,我更倾向于认为它是一本面向应用工程师的进阶读物。我尤其欣赏作者对不同排队模型(M/M/1, M/G/c等)的比较分析,表格清晰,对比明确,对于选择合适的模型来描述特定场景下的系统行为,提供了非常可靠的决策依据。然而,我也必须指出,对于完全没有概率论基础的读者来说,初期的数学部分可能会显得有些吃力,需要投入额外的时间去回顾基础知识。但一旦跨过了那道坎,后续的内容展开就如丝般顺滑了。这本书没有回避那些晦涩难懂的证明过程,而是巧妙地将其放在附录或者作为选读部分,保证了主线阅读的流畅性,这种体贴入微的设计,显示出作者对读者群体的细致考量。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种深邃的蓝色调与银色的字体搭配,立刻给人一种严谨、专业的印象。我是在一个技术交流群里偶然看到有人推荐的,抱着试试看的心态入手了。拿到书后,首先感受到的是纸张的质感,很扎实,阅读起来眼睛不容易疲劳。内容排版也很清晰,图文并茂,即便是涉及一些复杂的数学推导,作者也尽可能地用清晰的步骤展示出来,这对于自学者来说简直是福音。我特别欣赏其中对于理论基础的铺垫,没有直接跳到高深的应用层面,而是循序渐进地讲解了泊松过程、马尔可夫链等核心概念,感觉作者非常注重读者的接受过程,力求让每一个环节都站得住脚。这本书的深度和广度兼顾得很好,读完前几章,我已经能明显感觉到自己对随机过程的理解提升了一个台阶,不再是那种停留在表面概念的模糊认识了。

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这本书的阅读体验,说实话,是既挑战又享受的过程。我本身是做软件开发的,对通信领域的理论知识接触不多,但这本书的叙述方式却有种魔力,能把我从初期的迷茫中逐步拉出来。作者在阐述某些复杂模型时,会穿插一些生动的案例,比如模拟一个繁忙的咖啡店柜台或者网络服务器的请求队列,这些接地气的例子极大地降低了抽象概念的理解门槛。我记得有一章专门讲了排队系统的性能指标,比如平均等待时间、系统吞吐量,作者不仅给出了精确的数学公式,还详细解释了这些指标在实际工程优化中的意义。这让这本书不仅仅是一本理论教科书,更像是一本实战指南,让我能把书本知识立刻联系到我日常工作中遇到的性能瓶颈上,这种即时的知识转化感是非常棒的。

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这本书的结构严谨,逻辑性极强,读起来有一种步步为营、层层递进的快感。它没有刻意追求华丽的辞藻或花哨的图示,所有的表达都聚焦于信息的精确传递。从最基础的到达过程描述,到复杂的网络拥塞控制模型,作者展现了深厚的专业功底和极强的逻辑组织能力。特别是关于时变排队系统的讨论,处理得非常精妙,这对于分析那些负载不均衡、具有明显高峰和低谷的现代通信场景至关重要。我可以清晰地感觉到,作者在编写此书时,是真正站在一个资深工程师和理论研究者的双重角度来审视问题的,力求做到既有学术上的严谨性,又不失工程实践中的可操作性,是一本值得反复研读的工具书。

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我最近在研究如何优化我们公司内部一个大型云计算平台的资源调度策略,市面上很多资料都过于侧重理论证明,对实际的系统参数调优指导甚少。这本书的价值恰恰在于它能有效架起理论与实践之间的桥梁。例如,书中关于多服务器排队系统的分析,对于我们设计负载均衡和工单分发机制提供了直接的数学模型支撑。我发现,书中对不同服务等级协议(SLA)下性能约束的建模方法尤其具有启发性,它不仅仅告诉你“如何计算”,更重要的是告诉你“为什么应该这样计算”,这种深层次的逻辑剖析,远比那些只会罗列公式的资料要宝贵得多。读完特定章节后,我立即着手调整了我们平台的一个关键参数,发现系统响应时间确实得到了显著改善,这种直接的实践反馈是对这本书最好的肯定。

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