本书主要讲解电脑故障排除的相关知识,包括电脑故障概述、电脑无法正常启动故障、死机与蓝屏故障、操作系统故障、局域网故障、上网故障、应用软件故障、CPU故障、主板故障、内存故障、电源故障、显卡和显示器故障、声卡故障、网卡故障、硬盘故障、鼠标和键盘故障、常用外设故障以及其他硬件故障等知识。
本书以初学者的需求为出发点,以精炼的语言和丰富的内容为基础,图文并茂地讲述了故障排除的具体操作,并将一些概念以生动的小提示给予相应地解释。同时,在每一章后面还附有小结,使读者能够掌握知识重点,以巩固理解;特设的过关练习题,还能够加强读者对上网操作的掌握,并使读者能够解决实际操作中遇到的问题和困难。
本书可以作为广大电脑故障排除初学者自学的参考用书,也可以作为大中专院校和电脑培训班的教材。
本书附光盘。
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这本书简直是为我这种深陷于[**操作系统/网络协议名称,例如:TCP/IP协议栈**]泥潭的工程师量身定制的!我之前看那些官方文档和教科书,感觉就像在啃一块坚硬无比的石头,满眼都是术语和复杂的流程图,根本不知道该从何入手。但是,这本关于[**主题**]的书,它的叙事方式极其流畅,仿佛是请了一位经验丰富的架构师坐在你对面,手把手地带你走过整个系统的生命周期。它没有停留在表面的功能介绍,而是深入到了底层逻辑的“为什么”。比如,在讲解[**具体技术点,例如:三次握手与四次挥手**]时,作者用了一个关于“送信”与“确认收到”的生动对话,将状态机的转换解释得清清楚楚,逻辑闭环让人拍案叫绝。更棒的是,它还探讨了在不同负载和异常情况下,这些协议或机制是如何优雅降级或自我修复的,这一点在企业级应用中至关重要。我尤其欣赏作者对“权衡”(Trade-off)的讨论,他总是能清晰地指出每一种设计选择背后的成本与收益,而不是给出非黑即白的答案。这本书的深度和广度,让我在面对复杂系统设计面试时,都感到胸有成竹,它提供的不仅仅是知识,更是一种解决问题的思维框架。
评分我必须得说,我最近发现的那本关于[**设计/项目管理方法论,例如:敏捷开发**]的书,彻底颠覆了我对“高效工作”的认知。在读之前,我总觉得项目管理就是不断开会、写周报、赶死线,效率低下且充满内耗。这本书的切入点非常新颖,它没有陷入空洞的理论说教,而是从“人”的角度出发,强调了团队的自组织能力和持续反馈的重要性。作者的文风非常犀利而富有洞察力,他毫不留情地剖析了传统瀑布模型中那些隐藏的“权力结构”和“信息孤岛”是如何扼杀创意的。书中对[**具体方法论实践,例如:Scrum的每日站会**]的描述,重点不在于“要做什么”,而在于“为什么这么做”——如何用15分钟的站会来同步信息、暴露风险、并建立团队的集体责任感。我特别喜欢其中一个关于“最小可行性产品(MVP)”的章节,它用一系列真实案例展示了如何快速验证市场需求,避免资源浪费,这种务实精神让人非常受用。这本书的价值在于,它教你如何搭建一个能自我修复、自我优化的“系统”,而不是简单地教你一套流程。读完后,我立刻着手在我的团队里引入了一些小的改进,效果立竿见影,团队士气都有了明显的提升。
评分天哪,我最近入手的那本关于[**编程语言名称,例如:Python**]的书简直是我的救星!我之前对着那些复杂的语法和抽象的概念一头雾水,感觉自己就像在迷宫里打转。这本书的作者,他简直是个语言大师,能把那些原本看起来高高在上、拒人于千里之外的知识点,用一种极其接地气、甚至带点幽默感的方式娓娓道来。他不是简单地罗列代码示例,而是会深入到每一种数据结构背后的设计哲学,比如为什么列表要用动态数组,而元组又是如何保证其不可变性的。最让我印象深刻的是关于[**特定编程概念,例如:装饰器**]那一章,他用了一个非常形象的比喻——“给你的函数穿上一件魔法外套”,瞬间让我茅塞顿开。书里的大量实战项目也特别给力,它们不是那种玩具级别的小程序,而是涉及到数据抓取、简单的Web服务搭建等,让我能立刻将学到的理论应用到实际工作中去,那种“我真的能搞定这些”的成就感,简直无法用言语形容。这本书的排版和注释也做得非常友好,代码块的颜色区分和关键概念的粗体强调,都体现了作者对读者体验的极致关怀。对于任何想从“代码搬运工”升级为“架构思考者”的人来说,这本书绝对是案头必备的宝典,强烈推荐给所有对[**编程语言名称**]充满好奇和热情的学习者。
评分我最近翻阅的那本关于[**人文社科类主题,例如:古典哲学中的伦理学**]的书,简直像一股清新的风,吹散了我对这个古老领域的刻板印象。我原本以为它会是晦涩难懂的古文和枯燥的思辨,但这本书的作者展现了惊人的叙事魅力和时代穿透力。他没有孤立地介绍康德或亚里士多德的观点,而是将他们的伦理框架置于他们所处的社会、政治和科技背景下进行解读,让那些几千年前的争论突然变得与我们今天的网络道德、人工智能决策等议题息息相关。特别是在探讨[**具体哲学概念,例如:功利主义与道义论的冲突**]时,作者巧妙地引入了现代的案例分析,比如自动驾驶汽车面临的“电车难题”,让读者真切感受到这些理论在现实世界中的张力。这本书的语言风格是典雅又不失活泼,既有学术的深度,又保持了阅读的愉悦感,它成功地将原本高高在上的思想拉回了人间烟火气。它让我重新审视了自己日常做决定的底层逻辑,无疑是一次深刻的精神洗礼。
评分这本关于[**特定领域知识,例如:深度学习中的卷积神经网络**]的专业书籍,简直是学术界的清流!市面上大多同类书籍要么过于基础,泛泛而谈;要么就是直接跳到最新的顶会论文,中间的过渡地带一片空白。而这本书,它完美地填补了这个鸿沟。作者的严谨程度令人敬佩,每一个数学推导都清晰可循,从最基础的矩阵运算开始,层层递进地构建起整个[**CNN**]的理论框架。我特别欣赏作者在解释[**关键算法,例如:反向传播机制**]时的处理方式,他不仅给出了公式,还结合了计算图的视角,让我真正理解了梯度是如何在网络中流动的,而不是死记硬背一个黑箱操作。书中还收录了大量经典的网络结构(如LeNet, AlexNet, VGG)的详细剖析,并对比了它们在特征提取能力上的演变。对于我这种需要深入理解模型内部工作原理的研究人员来说,这本书的参考价值无可估量。它不是一本让你“快速上手”的工具书,而是一本让你“彻底精通”的理论基石,每一个图表和注解都值得反复推敲。
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