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出版者:南京大学

作者:李娟

出品人:

页数:112

译者:

出版时间:2007-9

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787305051845

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好的，这是一本关于《现代软件架构设计与实践》的图书简介，完全不涉及《IMS计算机专业英语》的内容。 --- 现代软件架构设计与实践 一本深入剖析复杂系统构建的蓝图与实战指南 在当今快速迭代的技术浪潮中，软件的复杂性已不再仅仅体现在代码行数上，更在于其在海量数据、高并发、异构环境以及持续交付压力下的弹性与可维护性。仅仅掌握编程语言和基础框架已不足以构建面向未来的企业级应用。本书《现代软件架构设计与实践》正是为应对这一挑战而生，它将带你跨越理论的门槛，直抵架构决策的核心地带，系统性地梳理从概念到落地的一整套方法论、模式和工具集。 本书的目标读者是具有一定编程经验，渴望从“实现者”向“设计者”转型的中高级软件工程师、技术负责人（Tech Lead）以及希望全面理解系统蓝图的架构师。我们摒弃了对单一技术栈的过度关注，转而聚焦于架构思维的培养和跨领域通用原则的应用。 第一部分：架构的基石与思维模型 本部分将打牢读者的基础认知，确保我们在接下来的深入探讨中拥有共同的语言和视角。 第一章：理解架构的本质与价值 我们首先探讨“什么是好的架构？”。它不是静态的图纸，而是随时间演进的权衡集合。我们将详细分析架构驱动因素（如业务目标、非功能性需求），并区分概念架构、逻辑架构与物理部署架构的边界与交互。重点分析架构决策对项目成本、交付速度和长期维护性的深远影响。 第二章：非功能性需求的量化与治理 性能、可靠性、可扩展性、安全性等非功能性需求（NFRs）是架构的生命线。本章将深入讲解如何将模糊的NFRs转化为可测试、可验证的具体指标（SLO/SLA）。我们将介绍Aha!/Four Golden Signals等监控方法，以及如何通过架构设计来预先规划以满足这些指标。 第三章：经典的架构模式回顾与批判 回顾并深入剖析单体架构的优缺点、分层架构的局限性，以及面向服务的架构（SOA）的演进。本章的重点在于批判性地看待这些经典模式，理解它们适用的业务和技术背景，避免在不恰当时机生搬硬套。 第二部分：分布式系统的核心模式与挑战 随着业务的增长，将系统拆分和分布化成为必然趋势。本部分是本书的核心，聚焦于现代云原生和微服务架构所面临的关键挑战及应对策略。 第四章：微服务架构的拆分策略与边界定义 如何有效、合理地将一个大系统拆分成独立的服务？我们将详细介绍基于业务能力、限界上下文（DDD核心概念）、数据依赖和变更频率的多种拆分方法。重点讨论如何处理跨服务的事务一致性问题，引入Saga模式、两阶段提交（2PC）的替代方案。 第五章：服务间通信的权衡艺术 同步（REST/gRPC）与异步（消息队列）通信是分布式系统的两大基石。本章将对比不同通信协议的延迟、可靠性、序列化效率。我们将深入探讨事件驱动架构（EDA）的设计原则，如何利用Kafka、RabbitMQ等消息中间件构建高吞吐量的事件总线，并处理消息的幂等性与重复投递问题。 第六章：数据一致性与持久化策略 在分布式环境中，ACID事务的理想状态难以维持。本章将聚焦于BASE理论指导下的数据管理。内容包括：数据库选型（关系型、NoSQL、NewSQL的适用场景）、数据分片（Sharding）策略的选择与实施、数据复制与一致性级别（强一致性、最终一致性）。此外，还将介绍如何通过Command Query Responsibility Segregation (CQRS) 模式优化读写分离架构。 第七章：弹性、容错与高可用性设计 系统必然会失败，架构师的工作是让失败发生得更优雅。本章详细介绍熔断器（Circuit Breaker）、舱壁（Bulkhead）、限流（Rate Limiting）和超时重试等Netflix Hystrix/Resilience4J等库中体现的容错模式。我们将探讨如何设计健康检查、故障隔离机制以及自动故障转移（Failover）流程。 第三部分：架构的运维、交付与治理 一个伟大的架构不仅要能设计出来，更要能平稳运行并持续演进。本部分关注架构在生命周期管理中的体现。 第八章：从架构到基础设施：云原生与容器化 容器化（Docker）和容器编排（Kubernetes）已经成为现代部署的事实标准。本章不侧重于K8s的命令行操作，而是从架构角度分析Service Mesh（如Istio/Linkerd）如何为微服务提供服务发现、流量控制和安全策略，以及如何设计适应云环境的十二要素应用（The Twelve-Factor App）。 第九章：CI/CD流水线与架构的可观测性 架构的可观测性是保障系统健康的关键。我们将深入探讨“三支柱”：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。详细介绍分布式追踪系统（如Jaeger/Zipkin）如何帮助我们诊断跨越数十个服务的请求延迟瓶颈，以及如何将架构决策固化到自动化部署流程中。 第十章：架构演进与技术债务管理 架构不是一成不变的。本章探讨如何识别和量化技术债务，并提供“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）等安全演进策略，实现系统的平滑重构。我们将讨论如何进行架构评审（Architecture Review），确保新引入的技术决策符合长远目标。 附录 A：架构文档标准与视图：介绍C4模型等现代架构文档标准，如何清晰地向不同受众传达设计意图。 B：常用设计模式速查表：对GoF设计模式与企业集成模式进行快速回顾，强调其在架构中的应用场景。 通过学习本书，读者将不再满足于仅仅实现功能，而是能够系统性地评估技术选择的长期成本，设计出既能满足当前业务需求，又具备强大适应性和可维护性的健壮软件系统。这是一本关于如何思考复杂系统的实战指南。

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购买这本书完全是基于一个偶然的机会，朋友强烈推荐，说是能解决我长期以来在数据库优化方面遇到的瓶颈。我原本以为它会是又一本充斥着SQL查询语句和索引设计的教条式读物，但事实证明我的预判完全错误。这本书的重点似乎完全放在了“为什么”而不是“怎么做”。它用极其精妙的篇幅，详细阐述了各种事务隔离级别背后的并发控制理论模型，以及这些模型在不同存储引擎中实际的性能权衡。作者似乎拥有将复杂的并发理论简化为清晰流程图的魔力，那些原本需要我花费数周时间在线上环境反复试验才能理解的死锁和数据不一致问题，通过书中的几个关键案例分析，一下子就豁然开朗了。尤其值得称赞的是，书中对新型分布式数据库的架构探讨，非常具有前瞻性，它没有盲目推崇某一技术，而是客观分析了CAP理论在现代高可用系统设计中的实际应用局限。这本书为我提供了一个坚实的理论基石，让我以后在设计数据层架构时，能够更加自信地做出取舍和决策，而不是仅仅依赖于默认配置。

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我一直对网络协议栈的工作原理抱有一种既好奇又畏惧的心态，觉得那是个极其底层的“黑盒子”。拿到这本书后，我抱着试试看的心态开始阅读，没想到它真的像一个经验丰富的“导游”，带着我一步步走进了数据包的奇妙世界。作者的讲解方式非常注重可视化，他大量使用类比和流程图来描绘数据在OSI七层模型中上下翻飞的过程。比如，TCP三次握手和四次挥手的过程，他用一场“会面与告别”的社交场景来比拟，生动到让你立刻就能在大脑中构建出整个通信建立和断开的动态过程。更厉害的是，它并不止步于介绍标准，而是详细分析了不同操作系统内核中协议栈的差异化实现，这对于需要进行网络编程和故障排查的人来说简直是宝藏信息。读完后，我不再仅仅满足于知道 `ping` 命令能工作，而是开始理解数据包在内核层面是如何被处理、封装、转发和接收的。这本书成功地将一个看似枯燥的技术领域，转化成了一场充满逻辑美感的探险之旅，让我对互联网的底层机制有了全新的认识和掌控感。

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这本编程入门书籍简直是为我这种对代码一窍不通的新手量身定做的！我记得我刚打开它的时候，脑子里一片空白，觉得那些逻辑符号和代码块简直就是外星文。但是，这本书的作者显然深谙如何将复杂概念简单化的艺术。第一章就开始用非常生动的比喻来解释变量和数据类型，比如把变量比作贴着不同标签的盒子，一下子就抓住了我的注意力。它没有急着甩给我一大堆晦涩的术语，而是循序渐进地引导，每一步都有清晰的图示和实例代码。最让我惊喜的是，它提供的练习题设计得非常巧妙，难度曲线平滑得令人感动。你总能感觉到，这本书在“推着”你往前走，而不是直接把你“扔”进深水区。而且，它的排版清晰，重点突出，即便是反复翻阅查找某个知识点，也能迅速定位。读完第一部分，我已经能写出一些非常基础但功能明确的小程序了，那种成就感，简直无法用言语形容。对于想要踏入编程世界，却又害怕被专业术语劝退的朋友们来说，这本书无疑是一剂强心针，它真正做到了让学习编程变成一件有趣且充满成就感的事情。

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这本书给我的感觉就像是在听一位博学的长者娓娓道来一段尘封已久的历史。它的叙事风格非常独特，不是那种枯燥的年代罗列，而是充满了人文关怀和对技术发展脉络的深刻洞察。我特别喜欢它在介绍早期计算理论时所采用的叙事手法，它将那些晦涩的数学逻辑巧妙地融入到当时科学家的个人奋斗和时代背景之中。例如，在讲解图灵机概念时，作者用了大量的篇幅来描绘二战时期复杂的研究环境，这使得抽象的计算模型瞬间拥有了鲜活的生命力。阅读体验上，这本书的排版非常典雅，字体选择和留白处理都体现出一种对阅读本身的尊重，让人在长时间阅读后也不会感到视觉疲劳。它更像是一本值得收藏和反复品味的著作，而不是快餐式的技术手册。每一次翻开它，总能从中挖掘出一些关于技术哲学或创新精神的火花。它不仅教会了我“是什么”，更重要的是，它启发了我思考“为什么会是这样”。

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我是一个经验相对丰富的软件工程师，主要负责后端架构设计，坦白说，我对市面上那些“零基础入门”的书籍大多持保留态度，觉得它们往往停留在表面，缺乏对底层原理的深入剖析。然而，这本关于系统级工具的书籍，却给了我不少耳目一新的感觉。它的深度和广度恰到好处地平衡了理论的严谨性与实践的可操作性。比如，在讨论内存管理那一章节时，作者不仅仅停留在描述操作系统如何分配内存，而是深入剖析了不同硬件架构下缓存一致性的微妙差异，这一点对于优化高性能服务至关重要。书中对工具链的解读也极其细致，它没有简单地罗列命令，而是追溯了这些工具背后的设计哲学和历史演进，这让我对日常调试过程中使用的那些“理所当然”的工具产生了全新的敬畏之心。阅读过程中，我发现自己经常需要停下来，对照着系统手册去验证作者的论点，这充分说明了其内容的扎实程度。对于希望从“会用”升级到“精通”的资深开发者而言，这本书提供了一个绝佳的视角，让我们能够从更宏观和底层的角度审视日常工作中遇到的性能瓶颈和设计难题。

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