机械设计基础学习与实训指导

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页数:204
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出版时间:2007-9
价格:21.50元
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isbn号码:9787560941486
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  • 机械设计
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具体描述

机械设计基础学习与实训指导,ISBN:9787560941486,作者:林承全、余小燕、郭建农

好的,这是一份针对您的图书《机械设计基础学习与实训指导》的图书简介,内容侧重于其他相关或互补的机械工程领域,以确保不包含您指定书目的核心内容。 --- 精密机械制造与自动化系统集成:理论进阶与前沿应用 导言:迎接工业4.0时代的制造挑战 随着全球制造业向数字化、智能化和服务化转型,“工业4.0”的浪潮正深刻地重塑着传统机械工程的面貌。本手册旨在为工程师、高级技术人员以及相关专业研究生提供一套深度聚焦于现代精密制造技术、先进材料应用以及复杂自动化系统集成的综合性参考资料。它不再停留在基础的零件设计原理,而是着眼于如何将这些理论转化为高效、可靠、具备高附加值的实际生产能力。 第一部分:先进材料与结构优化设计(Advanced Materials and Structural Optimization) 本部分深入探讨了在极端工况下(如超高温、高应力、腐蚀环境)对机械结构提出更高要求的应用场景。 1.1 结构功能一体化材料学 本章节详细解析了复合材料(如碳纤维增强树脂基复合材料CFRTP、陶瓷基复合材料CMC)在航空航天和高端装备制造中的应用机理。重点阐述了层合板的铺层设计、界面粘接性能的评估,以及如何利用有限元方法(FEM)模拟其在复杂载荷下的失效模式。我们讨论了增材制造(AM)专用材料的微观结构特性,特别是金属粉末床熔融(PBF)过程中形成的各向异性及其对最终零件力学性能的影响。 1.2 拓扑优化与轻量化设计 超越传统的应力集中分析,本节聚焦于拓扑优化算法的应用。内容包括如何利用多目标优化(如刚度最大化与质量最小化)来生成符合制造约束的复杂结构基元。详细介绍了基于密度法、水平集法的算法流程,以及如何将优化结果直接转化为增材制造(Additive Manufacturing, AM)的可行设计。重点分析了如何处理拓扑优化结果中的“毛刺”和“悬空”结构,以确保后续加工的精度和可操作性。 1.3 表面工程与耐磨损技术 本部分侧重于零部件的服役寿命提升。涵盖了PVD(物理气相沉积)和CVD(化学气相沉积)在硬质涂层(如TiN, CrN, DLC)制备中的工艺控制与膜层性能表征。特别讨论了激光熔覆技术在修复和功能梯度材料制备中的应用,包括熔池的液态金属流动模拟和热循环对基体组织的影响。 第二部分:现代加工工艺与质量控制(Modern Machining Processes and Quality Assurance) 本部分将视野从传统切削扩展至高精度、非接触式的先进制造技术,并强调过程质量的实时监控。 2.1 高效与超精密加工技术 详细介绍了五轴联动/多轴联动加工在复杂曲面(如叶轮、涡轮叶片)制造中的刀具路径规划策略。深入探讨了高速切削(HSC)中的颤振抑制技术、切削力预测模型以及冷却液雾化的作用。在超精密加工方面,重点剖析了金刚石车削/铣削对光学元件和精密模具表面的亚纳米级表面粗糙度(Ra)的实现条件,以及接触式/非接触式探针的测量误差分析。 2.2 非传统加工方法详解 本章节专门为需要处理难加工材料(如高温合金、陶瓷)的工程师设计。内容涵盖电火花加工(EDM)的电极设计与材料去除率优化,激光加工(LBM)中的热影响区(HAZ)控制与微孔加工技术。对超声波辅助加工(UAM)和电化学加工(ECM)的工艺窗口选择和参数调优进行了详尽的案例分析。 2.3 在线质量监控与过程建模 引入了机床实时误差补偿的概念。详细介绍了如何利用激光干涉仪、球杆仪进行机床精度标定,以及利用传感器(如声发射AE、力传感器)对切削过程进行状态监测(Condition Monitoring),从而预测刀具磨损和工件表面质量,实现闭环控制。 第三部分:复杂机电系统集成与智能控制(Mechatronics System Integration and Intelligent Control) 本部分关注如何将机械结构、电子控制与信息技术融合,构建现代化的自动化生产线和机器人系统。 3.1 运动控制与伺服系统优化 超越基础的电机选型,本节深入探讨了高性能伺服驱动系统的特性。内容包括直接驱动(DD)电机的应用优势、磁悬浮执行器的工作原理,以及针对高动态响应需求的先进PID/模糊/自适应控制算法在运动轨迹跟踪中的实现。重点分析了如何通过软件补偿(如重力补偿、摩擦补偿)来提高系统在不同工作负载下的精度一致性。 3.2 工业机器人与柔性制造单元(FMS) 本部分侧重于工业机器人在复杂装配与检测任务中的应用。详细讲解了机器人运动学与动力学建模,特别是离线编程(OLP)环境下的碰撞检测与路径规划算法。在柔性制造单元的构建上,探讨了AGV/AMR(自主移动机器人)与固定式工位的协同调度机制,以及如何通过传感器融合技术实现柔性夹持与抓取。 3.3 工业物联网(IIoT)与预测性维护(PdM) 本章节将制造过程与数据科学相结合。阐述了传感器数据采集架构(OPC UA, MQTT协议),以及如何利用振动、温度、电流数据建立机器学习模型进行设备健康评估。重点介绍了基于健康指数(HI)的剩余使用寿命(RUL)预测方法,以指导维护决策,从计划性维护转向预测性维护。 结语:迈向自主化与高性能 本书旨在提供一个跨越传统机械设计范畴的知识框架,引导读者掌握在现代高精度、高自动化环境下,进行复杂系统设计、制造与优化的前沿技能。掌握这些知识,是成为未来智能制造领域核心技术人才的基石。

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这本书带给我的最大惊喜在于它对“系统集成”概念的强调。机械设计不再被孤立地视为零件的堆砌,而是被置于整个产品生态系统中去考量。作者在讲解模块化设计时,用了一个汽车变速箱的例子,清晰地展示了如何通过标准化接口和高内聚低耦合的设计,来实现不同性能版本的快速迭代。这种宏观的视角,极大地拓宽了我对“设计师”这个角色的理解。此外,书中对人机工程学的穿插介绍也十分到位,它提醒设计者,机器最终是要为人服务的,舒适度、可维护性和安全性都是设计目标中不可或缺的一环。我之前总觉得这些“软性”要求是次要的,但这本书让我明白了,它们恰恰是决定一个产品能否在市场上成功的关键因素。总而言之,这本书的知识结构如同一个多维度的网格,将理论、实践、工艺和人文关怀巧妙地编织在一起,极大地提升了我的综合工程素养。

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我得说,这本书的排版和图示设计简直是教科书级别的典范。作为一本技术书籍,清晰度是生命线,而这本书在这方面做到了极致。无论是剖视图、爆炸图还是流程图,都清晰锐利,标签标注得体,完全没有那种让人眼花缭乱的拥挤感。我尤其喜欢它在介绍复杂机构运动时使用的动态模拟截图,虽然是静态的印刷品,但通过巧妙的视觉引导,依然能让人感受到零件之间的协同运动轨迹。相比我以前看过的几本国外翻译教材,这本书的本土化做得非常到位,案例选择更贴近国内的工业实际,使用的单位和标准也完全符合我们日常工作环境。这本书的实用性,很大程度上归功于它在“制造工艺性”上的平衡考虑,它没有把设计理想化,而是非常务实地告诉我们,一个好的设计必须是可制造、可装配的。这种“接地气”的写作态度,极大地增强了我的学习信心。

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这本书的作者显然不是一个只会埋头于理论的学者,他一定是在一线吃过苦头的工程师。全书贯穿着一种“反经验主义”的严谨,但又充满了对实际操作的尊重。例如,在讨论滑动轴承润滑系统设计时,作者不仅给出了理论计算公式,还详细对比了不同润滑油在不同转速下的性能曲线,甚至提到了不同油泵的维护周期差异。这种细节的丰富度,让我觉得手里的不再是一本冷冰冰的书,而是一位经验丰富的导师在耳边谆谆教诲。我甚至发现,书中的一些章节是对当前行业热点问题的回应,比如在轻量化趋势下,如何平衡结构强度与材料消耗,这部分内容更新得非常及时。这本书的价值在于它超越了基础知识的传授,它在教你如何“思考”一个机械系统,而不是简单地“计算”一个零件。

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读完这本书后,我感觉自己像是完成了一次精密的“内部装修”,把过去零散的机械知识点串联成了一个结构完整、逻辑清晰的系统。这本书的叙事节奏把握得非常好,不会让人感到急躁,也不会过于拖沓。它在引入新概念时,总会先回顾前面学过的知识点,确保读者已经完全掌握了基础,然后再层层递进。我特别欣赏书中对“可靠性设计”那一章的处理。在很多同类书籍中,可靠性往往被一笔带过,但这本书却花费了大量篇幅来阐述如何量化设计风险,如何通过冗余设计来提高系统的健壮性。这种对工程本质的深刻洞察,让我对机械设计有了更深层次的敬畏。我发现自己看图纸时的眼光都变了,不再只关注零件的尺寸和形状,而是开始思考其背后的载荷、疲劳寿命和环境适应性。这完全是这本书带来的质变,它塑造了一种全新的、面向工程实践的思维模式。

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这本书简直是工程设计领域的一股清流,它的深度和广度都超出了我的预期。我本来以为它会专注于某个非常细分的领域,结果它像一位经验丰富的老教授,带着你从最基础的原理出发,一步步搭建起整个机械设计的知识体系。特别是关于材料力学和静力学的部分,作者的讲解方式极其生动,那些复杂的公式和曲线图不再是枯燥的符号堆砌,而是变成了可以触摸、可以理解的物理现象。我记得有一次我对某个受力分析模型感到困惑,翻阅书中关于“应力集中”的章节时,作者用了一个非常形象的比喻,瞬间打通了我的思维。此外,书中对各种设计规范和标准的引用也相当及时和准确,这对于我们这些即将进入职场的学生来说,简直是太宝贵了。它不仅仅是教材,更像是一本实战手册,指导你如何在实际工程中避免常见的陷阱。这本书让我对机械设计这门学科产生了前所未有的热情,因为它不再是纸上谈兵,而是实实在在的工程艺术。

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