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出版者:7-122

作者:马海英

出品人:

页数:289

译者:

出版时间:2007-11

价格:29.80元

装帧:

isbn号码:9787122009418

丛书系列:

图书标签:

• 1
• 计算机网络
• 网络应用
• 数据通信
• TCP/IP
• 网络协议
• 网络安全
• 网络编程
• 互联网
• 通信原理
• 网络技术

好的，这是一本名为《现代数字艺术与创意产业发展趋势》的图书简介，内容力求详实、深入，旨在全面剖析当前数字艺术领域的最新动态、技术融合及其对整个创意产业的深远影响，完全不涉及计算机网络技术。 --- 现代数字艺术与创意产业发展趋势 探寻数字浪潮下的艺术新生与产业变革 图书定位： 本书是面向艺术院校师生、创意产业从业者、数字技术研发人员以及对未来文化产业发展感兴趣的读者的深度研究报告与实践指南。它系统梳理了数字技术如何重塑艺术创作范式、商业模式与观众体验，勾勒出未来十年全球创意生态的蓝图。 --- 第一部分：数字艺术的范式转移与技术基石 第一章：后模拟时代的艺术本体论审视 数字技术并非简单地取代传统媒介，而是从根本上挑战了我们对“艺术作品”的定义。本章深入探讨了从物理实体到像素流动的哲学转变。我们分析了数字化复制性对原作概念的冲击，以及互动性、时变性在数字艺术中扮演的核心角色。重点讨论了数字后现代主义的特征，包括超文本结构、碎片化叙事与用户参与驱动的叙事空间。艺术本体论的讨论将引出对“真实性”与“模拟性”边界的重新界定。 第二章：生成式艺术的崛起与算法美学 生成式艺术（Generative Art）是当前数字艺术领域最前沿的方向之一。本章详细解析了支撑这一领域的核心技术原理，包括复杂系统理论、分形几何在视觉艺术中的应用，以及基于概率和规则集的自动创作系统。我们将对比传统计算机辅助设计（CAD）与现代基于机器学习的生成模型（如GANs、Diffusion Models）在艺术表达上的核心差异。特别关注“人工-智能协作”模式下，艺术家如何从“创作者”转变为“策展人”或“系统架构师”，引导算法生成具有情感共鸣和审美价值的作品。 第三章：沉浸式体验技术栈：从VR到空间计算 沉浸式技术是当前数字艺术商业化落地最快的领域之一。本章聚焦于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术栈在艺术创作中的集成应用。内容涵盖空间音频设计、触觉反馈系统（Haptics）在叙事中的作用，以及实时渲染引擎（如Unreal Engine, Unity）如何成为数字艺术家的新型“画布”。我们还将探讨“空间计算”概念，分析如何利用环境数据和用户生理反馈，创造出真正意义上的“情境感知艺术”（Context-Aware Art）。 --- 第二部分：创意产业的生态重构与商业模式创新 第四章：区块链与数字产权的革命：NFTs的深度剖析 非同质化代币（NFTs）的爆发不仅是一场金融泡沫，更是对数字内容所有权、稀缺性和可追溯性的底层结构性变革。本章将剥离炒作表象，从技术和法律层面深入分析智能合约在数字艺术品确权、版税分配和二级市场流通中的作用。我们对比了传统艺术市场的授权模式与基于区块链的去中心化自治组织（DAO）在艺术项目管理中的优势与挑战，并探讨了数字收藏品的长期价值与策展责任。 第伍章：互动叙事与跨媒介IP的构建 在注意力经济时代，静态内容难以维持用户粘性。本章研究如何利用数字工具构建高度互动的叙事宇宙。内容涵盖动态小说、交互式电影的脚本结构，以及如何将数字艺术作品转化为可供参与的体验。重点分析了“跨媒介叙事”（Transmedia Storytelling）的策略，即如何确保一个数字IP在游戏、动画、虚拟展览和社交媒体平台之间保持主题一致性和体验的流畅性，从而构建具有生命力的数字品牌。 第六章：数字策展与虚拟博物馆的运营实践 随着数字藏品和虚拟场馆的兴起，传统策展职能正在被重新定义。本章探讨了虚拟策展（Virtual Curation）的挑战，包括如何设计引导用户探索的虚拟动线、如何利用数据分析优化用户在数字空间中的停留时间，以及如何处理大型3D资产和交互模型的兼容性问题。我们将分析领先的数字艺术平台和虚拟博物馆的运营案例，从用户界面设计到社区激励机制的构建，提供一套面向实践的虚拟展示策略。 --- 第三部分：未来展望与伦理挑战 第七章：数字艺术中的伦理边界与社会责任 技术迭代的速度往往超越了伦理框架的建立。本章严肃讨论了数字艺术发展中必须面对的伦理困境。这包括AI生成内容的原作者权属争议、深度伪造（Deepfake）技术对信息真实性的威胁、以及数字鸿沟可能导致的艺术资源分配不公。我们倡导一种负责任的数字创造原则，探讨如何通过技术规范和行业自律来保护艺术家权益和公众信任。 第八章：人机共创的未来图景与创意人才培养 展望未来十年，人与高级人工智能的协作将是创意领域的主流。本章预测了“共生智能”如何进一步解放艺术家的想象力，尤其是在超大规模复杂场景的构建、个性化内容推荐引擎的开发等方面。最后，本书将提出一套面向未来十年创意人才的技能模型，强调跨学科思维、系统设计能力以及对新兴人机交互范式的掌握，是数字艺术领域持续成功的关键。 --- 本书特色： 1. 深度结合技术与艺术理论： 不仅介绍“是什么”，更深入探讨“为什么”和“如何做”，构建技术实现与美学表达的桥梁。 2. 全球案例驱动： 汇集了从威尼斯双年展的数字装置到全球顶尖科技公司内部创意的最新实践案例。 3. 前瞻性视野： 聚焦于尚未完全成熟但潜力巨大的领域，为读者提供前瞻性的战略布局参考。 4. 结构严谨，语言专业： 结构逻辑清晰，术语解释到位，适合需要系统化知识体系的专业人士。 《现代数字艺术与创意产业发展趋势》 不仅仅是一本书，它是通往未来创意世界的路线图，邀请所有身处变革洪流中的创造者，共同把握数字时代的艺术脉搏。

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最近在做Web开发，对数据库这块的知识点越来越感到力不从心，尤其是关系型数据库的设计和优化方面。我特别希望能在这本书里找到关于范式理论的权威讲解，如何从0开始设计出一个高内聚、低耦合的数据库结构。SQL语言的高级特性，比如存储过程、触发器和视图的实际应用场景，如果能有足够的篇幅来讲解，那就太好了。更重要的是，我非常关注性能调优，比如索引的创建与选择策略，查询语句的执行计划分析，以及如何通过调整数据库配置参数来提升并发处理能力。如果书中还能涉及一些NoSQL数据库的基本概念，比如MongoDB或Redis的适用场景和优缺点，那就更符合当前技术栈的需求了。我追求的是那种能够立刻应用到生产环境中的知识，而不是纯粹的学术探讨，所以实战性的调优案例和“避坑指南”对我来说价值连城。

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作为一名刚步入数据分析领域的爱好者，我对统计学的基础理论在实际应用中的落地非常感兴趣。我希望这本书能清晰地梳理描述性统计和推断性统计的核心概念，比如均值、方差、假设检验的原理和应用条件。回归分析是数据建模的基石，我期待书中能深入剖析线性回归、逻辑回归背后的数学原理，以及如何评估模型的拟合优度和可靠性。更吸引我的是对概率论的讲解，如何用概率模型来预测未来事件的发生，比如贝叶斯定理在分类问题中的应用。如果书中能提供一些使用R或Python的统计包（如Pandas、SciPy）进行实际数据处理和分析的案例，并讲解如何解读那些复杂的统计报告输出，那就太棒了。我特别关注“如何避免常见的统计陷阱”，比如相关性不等于因果性这类容易被误解的问题，希望能得到清晰的辨析和指导。

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我对操作系统原理一直抱有极大的好奇心，想弄明白计算机底层是如何管理资源、调度任务的。我希望这本书能够详尽地剖析进程与线程的区别与联系，内存管理的各种机制，比如分页和分段，以及虚拟内存是如何实现的，这对我理解程序运行的底层逻辑至关重要。尤其是在多核处理器日益普及的今天，并发控制和死锁预防的章节，如果能用生动的比喻或者历史案例来阐述，效果一定会非常好。我非常期待看到关于I/O系统和文件系统设计的深入探讨，文件如何在磁盘上物理存储，以及各种文件系统（如FAT32、NTFS、Ext4）的优劣对比。这本书如果能清晰地解释内核态和用户态的切换过程，以及系统调用的工作流程，那对我理解系统安全性和性能瓶颈的产生原因将大有裨益。我个人偏爱那种条理清晰、逻辑严密的叙述方式，最好能配上一些经典的操作系统调用流程图，这样复杂的工作流程就能一目了然了。

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这本书的封面设计得非常引人注目，那种深邃的蓝色调配上银色的线条，给人的感觉既专业又充满现代科技感，让人忍不住想翻开看看里面到底讲了些什么。我最近刚开始接触编程，尤其对数据结构和算法这块特别感兴趣，毕竟这是所有软件开发的基础嘛。我期待这本书能深入浅出地讲解那些抽象的概念，比如链表、树和图的遍历过程，最好能有大量的图示和实际的代码案例来辅助理解。如果能结合一些当下热门的编程语言，比如Python或Java来演示如何实现这些算法，那就更棒了。我希望能从这本书中学到如何优化代码的性能，理解时间复杂度和空间复杂度的权衡，这对提高我的编程水平至关重要。如果这本书能提供一些经典的面试题解法和思路分析，那就太超值了，毕竟理论知识最终还是要落地到解决实际问题上。我非常看重实践性，光是看理论公式是很难真正掌握的，动手去敲代码，去调试那些复杂的逻辑结构，才能建立起真正的认知。

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我最近对嵌入式系统和物联网（IoT）领域产生了浓厚的兴趣，总想着能做点和硬件交互的项目。因此，我对微控制器（MCU）的架构，比如ARM Cortex-M系列的工作原理非常感兴趣。我期待这本书能详细介绍中断服务程序的编写、定时器和看门狗的使用，以及如何有效地管理低功耗模式。实时操作系统（RTOS）是嵌入式开发的灵魂，我希望能看到FreeRTOS或类似系统的任务调度、信号量和消息队列的详细代码实现和应用实例。此外，设备驱动程序的编写，特别是如何与外部传感器通过SPI、I2C或UART等总线进行通信，是我的学习重点。这本书如果能在讲解理论的同时，提供一些基于Arduino或树莓派的简单项目案例，让我能理论联系实际地去操作，那无疑会大大提高我的学习积极性。我更看重的是那种手把手带着读者进入底层硬件世界的讲解方式。

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