具体描述
本书根据高等学校经管类本科专业线性代数课程的教学大纲编写而成，内容设计简明，但结构体系上又不失完整，其中涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型、线性空间与线性变换等知识；同时，为了便于阐释和理解这些线性代数的基本知识，本书以适当的难度梯度循序渐进地选编了一些教学例题和练习题，并对这些知识予以阐释。此外，本书还结合现代教学的新要求和现代科技的发展，配备了一套内容丰富、功能强大的教学课件——《线性代数多媒体学习系统》（光盘），其中包括多媒体教案、习题详解、综合训练等功能模块，这些功能模块的设计方便学生们自学和自我提升：它有利于学生们了解一些数学历史和数学文化，也有助于学生们的课程学习和考研备战。在学习过程中，书与盘配合使用，形成了教与学的有机结合。本书可作为高等学校经管类本科专业的线性代数基础课教材。
作者简介
目录信息
§1.1 二阶与三阶行列式
§1.2 n阶行列式
§1.3 行列式的性质
§1.4 行列式按行（列）展开
§1.5 克莱姆法则
总习题一
第2章 矩阵
§2.1 矩阵的概念
§2.2 矩阵的运算
§2.3 逆矩阵
§2.4 分块矩阵
§2.5 矩阵的初等变换
§2.6 矩阵的秩
总习题二
第3章 线性方程组
§3.1 消元法
§3.2 向量组的线性组合
§3.3 向量组的线性相关性
§3.4 向量组的秩
§3.5 向量空间
§3.6 线性方程组解的结构
§3.7 数学建模——投入产出模型
总习题三
第4章 矩阵的特征值
§4.1 向量的内积
§4.2 矩阵的特征值与特征向量
§4.3 相似矩阵
§4.4 实对称矩阵的对角化
总习题四
第5章 二次型
§5.1 二次型及其矩阵
§5.2 化二次型为标准形
§5.3 正定二次型
总习题五
附录 大学数学实验指导
项目五 矩阵运算与方程组求解
实验1 行列式与矩阵
实验2 矩阵的秩与向量组的极大无关组
实验3 线性方程组
实验4 投入产出模型（综合实验）
实验5 交通流模型（综合实验）
项目六 矩阵的特征值与特征向量
实验1 求矩阵的特征值与特征向量
实验2 层次分析法
习题答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书在章节安排上的匠心独运，也值得我郑重推荐。不同于传统的按照“矩阵运算—行列式—线性方程组—特征值”的线性推进方式，作者似乎采用了更加注重“系统性”和“完整性”的结构。特别是在引入矩阵的秩和零空间之后，作者并没有急于去讲解复杂的相似矩阵理论，而是先把“四基本子空间”作为一个整体进行深入剖析。他用一种类似“地图绘制”的视角，清晰地勾勒出了整个向量空间结构的全貌，将行空间、列空间、零空间和左零空间这四个看似孤立的概念，通过对偶性和转置操作紧密地编织在一起。这种宏观的视角，极大地帮助我构建了清晰的知识框架。读完这个部分，我第一次真正体会到“线性代数就是对线性系统结构的深入研究”这句话的真正含义。这种结构上的创新，使得知识点之间的内在联系不再是零散的碎片，而是一个可以被整体把握的立体结构。
评分这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，那种沉稳的墨绿色调与烫金的字体搭配起来，透露出一种古典而又充满力量的学术气息。光是把书从书架上抽出来，指尖触碰到略带纹理的封面纸张时，就能感受到作者对内容严谨性的那种执着。我是在一个阴雨连绵的周末，泡着一杯热茶，才真正翻开第一页的。说实话，初看目录时，我内心是有些忐忑的，毕竟“线性代数”这四个字在很多人的印象里就等同于晦涩难懂的代名词。然而，作者的叙述方式却像一位耐心的向导，首先并没有急于抛出那些复杂的矩阵运算和特征值分解，而是花了相当大的篇幅去铺陈向量空间的几何直觉。他通过大量的、精心挑选的二维和三维空间实例，将抽象的概念具象化。例如，在讲解“基”的概念时，他引入了一个关于导航系统的比喻，一下子就让那些原本模糊不清的线性组合和坐标变换变得清晰可辨。我尤其欣赏作者对“直觉先行”的坚持，这使得我在面对后续的抽象代数结构时，总能找到一个坚实的几何立足点去进行思考和推导。这种循序渐进的引导，让我感觉自己不是在被动地接受知识灌输，而是在主动地参与一场思维的构建过程。
评分对于我这种更侧重于工程应用的学习者来说，理论的完备性固然重要，但与实际计算工具的结合才是检验学习成果的关键。这本书在这方面的平衡掌握得令人赞叹。它没有像某些纯理论书籍那样，在讲解完抽象概念后就戛然而止，而是紧密地将理论与 MATLAB 和 Python 库（特别是 NumPy）中的对应函数和操作联系起来。例如，在讲解奇异值分解（SVD）时，作者不仅详细推导了其矩阵分解的步骤，还专门开辟了一个小节，展示了如何用代码高效地计算出图像压缩中的核心奇异向量。这种“理论指导实践，实践反哺理论”的良性循环，极大地提升了我的学习效率。我不再需要费力地去猜测某个数学概念在编程环境中应该如何映射，因为作者已经为我搭建好了清晰的桥梁。每一次成功的代码运行，都伴随着我对背后数学原理更深一层的理解，这种即时反馈的满足感是其他教材无法比拟的。
评分我个人认为，这本书最让人印象深刻的特点，在于其对“思维定势”的挑战和对“通用性”的强调。在许多地方，作者刻意地去避免使用读者最熟悉的实数域 $mathbb{R}$ 作为唯一的讨论背景。他巧妙地将论证过程提升到更一般的域（如复数域 $mathbb{C}$，甚至有限域）上进行讨论，并清晰地指出，哪些性质是依赖于域的特定属性（如序关系），而哪些是纯粹基于域的代数结构而成立。这种处理方式，不仅拓宽了我们对线性代数普适性的认识，更重要的是，它培养了读者一种超越具体数字计算的抽象思维能力。当我最终接触到更高级的抽象代数概念时，发现许多基础的线性代数工具已经内化成了直觉，这完全归功于作者在基础阶段就为我们打下了如此坚实而又具有前瞻性的基础。这本书读完后，我感觉自己不仅仅掌握了一门学科的知识，更像是在思维方式上完成了一次重大的升级。
评分我尝试过用好几本市面上流行的教材来学习这个领域，但最终都因为某些关键环节的解释力度不足而半途而废。特别是涉及到内积空间和正交性时，很多教材往往一笔带过，只是给出定义和几个公式，让人摸不着头脑。然而，这本书在这方面的处理简直堪称教科书级别的典范。作者在介绍正交投影时，没有直接跳到最小二乘法的应用，而是用了一个非常生活化的例子——如何在不平坦的地面上架设一个最平稳的水平面。他详细地论证了为什么正交分解是解决这类“最优估计”问题的核心所在，每一个步骤的逻辑推导都经过了细致的打磨，严密得如同精密的钟表结构。更让我惊喜的是，书中还穿插了大量历史背景的介绍，比如 Gram-Schmidt 过程的起源，这不仅丰富了我的知识面，更重要的是，它让我理解了数学理论是如何在实际需求中被“催生”出来的。这种深厚的文化积淀，让冰冷的公式仿佛有了温度和生命力，阅读体验远超预期的学术理论书籍。
评分其实还是没有看懂，但是总算考完了。 说不定还要被翻出来重看。。
评分我要去死了。。。
评分其实还是没有看懂，但是总算考完了。 说不定还要被翻出来重看。。
评分其实还是没有看懂，但是总算考完了。 说不定还要被翻出来重看。。
评分我要去死了。。。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有