测控技术与仪器科技英语

测控技术与仪器科技英语 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西北工大
作者:彭蓉
出品人:
页数:212
译者:
出版时间:2007-8
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787561222812
丛书系列:
图书标签:
  • 测控技术
  • 仪器科技
  • 英语
  • 专业英语
  • 工科
  • 理工科
  • 自动化
  • 电子技术
  • 测量
  • 科技
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具体描述

本书旨在使学生能够熟悉并掌握测控技术与仪器方面的基本英语词汇及用法,培养和提高学生阅读、翻译与此相关专业英语文献资料的能力。

本书选材力求丰富多样,涉及内容包括数字信号处理、传感器技术、仪器仪表、测试技术、导航技术等,其特点是内容和专业词汇的涵盖面广,选取的文章具有代表性、新颖性、实用性和参考性,从而使教师在选择教学内容方面具有极大的灵活性。

本书适合于测控技术与仪器专业的本、专科学生作为科技英语课程的教材使用,也可供从事上述专业的技术人员阅读参考。

好的,这是一本关于《现代先进制造技术与系统工程》的图书简介: --- 《现代先进制造技术与系统工程》 图书简介 本书深入探讨了在当前全球化和技术飞速发展的背景下,先进制造技术的核心理念、关键技术及其在复杂系统工程中的集成应用。面对工业4.0、智能制造和可持续发展提出的新要求,传统的制造模式已无法满足日益复杂的产品需求和市场变化。《现代先进制造技术与系统工程》旨在为读者提供一个全面、系统且具有前瞻性的知识框架,涵盖从微观层面材料的智能加工到宏观层面整个制造系统的优化与管理。 第一部分:先进制造技术的核心驱动力 本书首先聚焦于驱动现代制造变革的三大核心技术支柱:增材制造(Additive Manufacturing, AM)、精密加工与表面工程,以及先进材料的应用。 1.1 增材制造:从原型到批量生产的跨越 增材制造,即3D打印技术,已不再局限于快速原型制作。本书详细阐述了选择性激光熔化(SLM)、电子束熔化(EBM)等金属增材制造工艺的物理机制、材料特性和后处理技术。重点分析了如何通过优化工艺参数来控制残余应力、晶粒结构和力学性能,以实现航空航天、医疗器械等高可靠性部件的批量化生产。同时,我们探讨了面向增材制造的设计(Design for Additive Manufacturing, DfAM)原则,包括拓扑优化、晶格结构设计,以及如何利用多材料打印技术实现功能集成。 1.2 极端条件下的精密制造与表面功能化 现代产品对尺寸精度、表面质量和特定表面功能的需求达到了前所未有的高度。本部分深入研究了超精密加工技术,如离子束抛光、纳米级磨削和电化学加工,这些技术如何克服传统机械加工的物理极限。在表面工程方面,本书重点介绍了先进的薄膜沉积技术(如原子层沉积ALD、磁控溅射PVD)和表面改性技术(如激光冲击强化),旨在赋予材料抗磨损、耐腐蚀、生物相容性或特定的光学电学性能。通过案例分析,展示了如何通过表面工程设计来延长关键部件(如涡轮叶片、精密轴承)的使用寿命和工作效率。 1.3 新兴材料在制造中的集成应用 本书系统梳理了高性能陶瓷、智能材料(如形状记忆合金、压电材料)以及纳米复合材料在先进制造领域中的应用潜力。探讨了如何调整加工策略来适应这些新材料的独特性能和加工敏感性。例如,陶瓷的高脆性要求采用非传统的热-力耦合加工方法;而纳米复合材料的异质性则要求对切削力学和热传导进行更精细的实时监控和补偿。 第二部分:智能制造与系统集成 现代制造的精髓在于“智能”与“集成”。第二部分将视角从单一的制造过程提升到整个制造生态系统的优化与控制。 2.1 工业物联网(IIoT)与数据驱动的制造 深入剖析了工业物联网在车间层面的架构设计与实施。重点讲解了传感器技术(MEMS、光纤传感器)、边缘计算以及数据采集与清洗的标准协议。本书强调了如何利用采集到的海量制造数据(如机床振动信号、刀具磨损数据、环境参数)进行有效分析。通过介绍模式识别和深度学习在质量控制中的应用,读者将掌握如何建立预测性维护模型,实现设备状态的实时诊断与健康管理,最大限度地减少非计划停机时间。 2.2 制造过程的数字化孪生(Digital Twin) 数字孪生技术是连接物理世界和虚拟世界的桥梁。本书详细阐述了如何构建高保真度的制造系统数字孪生模型,包括几何模型、物理模型和行为模型的耦合。通过仿真与实时数据的反馈,读者将学习如何利用孪生体进行“假设分析”(What-if Scenarios),优化生产排程、验证工艺变更,并在不中断实际生产的前提下,对复杂生产线的鲁棒性进行评估和改进。 2.3 柔性制造系统(FMS)与机器人化 面对多品种、小批量的市场需求,柔性制造系统和高集成度自动化生产线成为必然趋势。本书详细介绍了先进机器人技术(如协作机器人Cobots、自主移动机器人AMRs)在装配、检测和物料搬运中的应用。重点讨论了如何设计模块化、可重构的制造单元,以及如何通过先进的运动规划算法和视觉伺服技术,实现人机安全协同工作和高效率的自动化流线。 第三部分:系统工程方法在制造中的应用 先进制造不仅仅是技术的堆砌,更需要系统化的工程思维进行全局优化。 3.1 制造过程的建模、仿真与优化 本书介绍了离散事件仿真(DES)和基于主体的建模(ABM)等系统级仿真工具,用于分析制造流程中的瓶颈环节、缓冲区配置和物流效率。强调了利用响应曲面法(RSM)和遗传算法(GA)等优化工具,在多目标约束下(如成本、交货期、质量)对制造参数进行全局寻优的策略。 3.2 可靠性工程与制造质量保证 质量是制造的生命线。本部分系统回顾了面向制造过程的可靠性设计方法,如FMEA(失效模式与影响分析)在工艺设计阶段的应用。探讨了统计过程控制(SPC)在实时质量监控中的深化应用,特别是如何将机器学习模型嵌入到SPC框架中,以实现对潜在质量漂移的早期预警。 3.3 可持续制造与生命周期管理 在环境法规日益严格的背景下,可持续性成为衡量制造先进性的重要指标。本书分析了如何通过工艺优化(如减少切削液消耗、提高能源利用率)和材料替代(如使用可回收或生物基材料)来实现绿色制造。同时,介绍了产品全生命周期管理(PLM)系统如何整合设计、制造、使用和回收环节的数据,实现资源闭环和环境影响最小化。 目标读者 本书面向机械工程、工业工程、材料科学与工程、自动化工程等相关专业的本科高年级学生、研究生,以及在航空航天、汽车制造、精密仪器、高端装备等行业从事工艺研发、生产管理和系统集成的工程技术人员和研究人员。通过本书的学习,读者将能够构建起从微观工艺控制到宏观系统优化的完整知识体系,有效应对未来复杂制造系统的挑战。

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这本书的封面设计着实吸引眼球,那种深沉的蓝色调,配上精致的几何图形,让人一眼就能感觉到这是一本偏向技术硬核的书籍。我本来是想找一本关于现代通信原理的入门读物,结果这本《测控技术与仪器科技英语》拿到手,首先映入眼帘的就是大量复杂的图表和似乎无边无际的专业术语缩写。我赶紧翻阅了一下目录,发现里面充斥着“传感器原理”、“信号调理”、“数据采集系统”这类词汇,这和我预想中那种侧重于波形分析和编码解码的通信理论书籍大相径庭。从章节标题来看,它更像是一本面向工程实践的工具书,专注于如何用英语准确描述和交流测量与控制领域的各种技术细节,比如不同类型传感器的性能指标、仪表校准的流程描述,乃至自动化生产线中的逻辑控制语言的规范用法。对于一个纯粹的通信爱好者而言,这本内容的深度和广度都超出了我的预期范围,感觉像是直接被扔进了一个高度专业的实验室里,需要花费大量时间去理解这些特定领域的“行话”。它的结构似乎是按照系统构建的逻辑来组织的,而不是按照理论发展的脉络,这对于初学者来说,上手难度可能不低,需要有扎实的工程背景作为支撑才能有效消化。

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我注意到这本书在处理不同技术名词的英汉对照方面做得非常细致,但这种细致感恰恰暴露了它并非一本纯粹的词汇书,而是更侧重于“语境化”的表达。例如,对于“漂移”(Drift)这个词,它不仅给出了最直接的翻译,还分别在“传感器零点漂移”、“系统响应漂移”等不同语境下,给出了对应的、带有特定技术修饰语的英文短语,并配上了具体的例句。然而,这些例句的复杂程度远超一般英语学习的范畴,它们往往是截取自项目报告或技术标准中的完整句子,充满了被动语态、复杂的从句和专业化的连接词。我本来是希望通过这本书来提升日常技术交流的口语表达能力,但里面的范例几乎都是书面报告的风格,缺乏日常沟通中那种更灵活、更简练的表达方式。它更像是一本为撰写专利申请或国际标准草案而准备的“高级词典”,而不是一本用于提高会议讨论效率的“口语速成班”。这种对书面严谨性的过度追求,使得它在实用性和易用性之间产生了一种微妙的失衡感,对于急需在展会上与外国客户进行初步交流的人来说,可能显得过于沉重了。

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这本书的排版布局简直是一场视觉上的挑战,尤其是在阅读涉及大量公式推导的部分时。我原以为科技英语教材会注重清晰的逻辑梳理和适度的留白,但实际上,这本书的内容密度高得惊人,几乎每一个页面都像是被密密麻麻的文字和公式塞满了。特别是那些关于PID控制算法在仪器中如何用英文表述其参数整定时,作者似乎倾向于用最简洁(或者说最晦涩)的方式来呈现,完全没有为了“教学”的目的而进行过度的解释或案例拆分。我尝试着去理解其中一节关于模糊逻辑在自适应控制中的应用描述,发现它直接引用了一段相当长的英文技术规范节选,里面的句子结构复杂到令人发指,动词、名词和介词的堆砌,让我想找个清晰的逻辑主线都极其困难。坦白说,如果我不是在寻找一本科技英语教程,而是仅仅想学习控制理论,这本书的表达方式可能还会让我感到气馁。它更像是为那些已经身处行业前沿,只需要一本参考手册来快速定位标准术语和规范表达的工程师准备的,对于需要“从零开始”建立知识框架的人来说,这种紧凑到近乎苛刻的编排方式,实在缺乏必要的引导性。

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总的来说,这本书散发着一股浓厚的“学院派”或“国标起草”的气息,其风格极其严谨,以至于在某些章节中,读起来更像是翻译一份法律合同,而不是学习一本技术教材。我尤其对其中关于模糊逻辑和神经网络在故障诊断中应用的英文术语集合印象深刻,它罗列了极其详尽的同义词群,但这些词汇的使用场景往往需要结合具体的仪器架构才能完全理解。比如,对于“鲁棒性”(Robustness),它列出了不下十种不同的英文表达方式,但每种的细微差别和适用范围,都需要结合上下文才能分辨。这本书的价值在于它的“百科全书”式的信息密度和极高的术语准确性,它无疑是为那些需要撰写高级研究论文或参与国际标准化工作的专业人士量身定制的。然而,对于我这种只是想提升阅读工程文档速度的普通学习者而言,这本书的每一页都像是铺设了大量的“知识地雷”,稍不留神就会因为对某个特定术语的上下文理解偏差而导致对整句话的误判。它的设计目标显然不是“普及”,而是“精确”,这一点从头至尾都贯彻得非常彻底,让人对它敬而远之,但又对其专业深度表示赞叹。

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这本书的深度主要体现在它对行业“约定俗成”的表达方式的忠实记录上,这使得它在特定圈子里极具参考价值,但对于跨学科背景的读者来说,理解门槛确实高得吓人。我在翻到关于“仪表的校准与溯源”那一部分时,发现它对ISO/IEC 17025等国际标准中的特定措辞引用得非常精确,这表明作者在编写时,一定是参考了大量的官方文件和认证指南。然而,这些内容在英文语境下的铺陈,使得初读者很容易迷失在“可追溯性链条的完整性描述”这类绕口的句子结构中。我期待看到一些关于如何简洁地向非专业人士解释复杂测量原理的“技巧性”内容,比如如何用更通俗的比喻来描述误差分析的英文表达,但这本书几乎完全摒弃了这种策略性的教学方法。它更倾向于假设读者已经完全掌握了背后的物理和数学原理,只需要学习如何用最精准的、符合行业规范的英语将这些知识“包装”起来进行汇报。因此,它更像是一本“如何写出合格的合格检测报告”的英文指南,而非一本教授“测量与控制基础理论”的语言材料。

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