Data Structures and Other Objects Using Java (3rd Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Addison Wesley

作者:Michael Main

出品人:

页数:832

译者:

出版时间:2005-10-14

价格:USD 114.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780321375254

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• 教辅
• 代码帝
• 数据结构
• Java
• 算法
• 编程
• 计算机科学
• 面向对象编程
• 第三版
• 教材
• 数据抽象
• 问题解决

计算机科学基础：面向对象的设计与实现 作者： [此处留空或填写虚构的作者名，例如：A. B. Smith] 出版社： [此处留空或填写虚构的出版社名，例如：Prentice Hall / Addison-Wesley] 版本： 第一版 (或任何不与原书版本冲突的版本号) --- 书籍概述 《计算机科学基础：面向对象的设计与实现》旨在为初学者和希望巩固基础知识的开发者提供一个坚实而全面的起点。本书专注于计算机科学的核心概念，特别强调如何使用现代编程范式——面向对象编程（OOP）——来构建清晰、可维护和高效的软件系统。本书避开了对特定高级数据结构的深入探讨，转而将重点放在问题分解、抽象思维的建立以及软件工程的基础实践上。 本书假设读者已经对程序设计有初步的了解，但可能缺乏系统性的、结构化的面向对象思维。因此，我们选择了一种自顶向下（Top-Down）的教学方法，首先介绍解决复杂问题所需的基本思维工具，然后逐步引入编程语言特性作为实现这些想法的载体。 核心主题与内容结构 本书内容划分为五个主要部分，共计十五章。 第一部分：计算思维与程序设计基础 (Chapters 1-3) 本部分为后续所有内容奠定基础，着重于如何将现实世界的问题转化为计算机可以处理的逻辑步骤。 第1章：计算思维导论 本章探讨“算法”的本质——不仅仅是代码，而是解决问题的精确、有限的步骤序列。我们讨论算法的特性（如明确性、终止性）和效率的初步概念，但不涉及复杂的复杂度分析。重点是通过实例说明如何分解一个复杂任务为一系列可管理的子任务。 第2章：编程的基本构建块 本章回顾和强化变量、基本数据类型（如整数、布尔值、字符）的意义，以及控制流结构（顺序、选择、循环）。强调数据如何表示信息以及控制流如何指导信息的处理。本章通过大量示例代码（使用通用伪代码或一种抽象的、不拘泥于特定语法的结构）来阐明逻辑流程。 第3章：过程抽象与函数/方法 本章深入探讨“抽象”的概念。我们学习如何使用函数或方法来封装一组操作，从而实现代码的重用和逻辑的模块化。重点在于理解参数传递的机制、返回值的作用，以及局部作用域的重要性。此部分强调的是“做什么”而非“如何做”的编程哲学。 第二部分：面向对象编程的基石 (Chapters 4-7) 这是本书的核心部分，构建了理解现代软件开发的框架。我们引入面向对象的核心概念，但侧重于概念理解而非语言特有的实现细节。 第4章：对象与类的概念 本章首次正式引入“对象”的概念，将其描述为具有状态（数据）和行为（操作）的实体。类被定义为对象的蓝图。我们详细讨论了封装的必要性——如何通过限制外部对内部数据的不当访问来保护对象的不变性。 第5章：构造、初始化与对象生命周期 本章关注对象的创建过程。我们探讨构造函数（Constructor）的作用，即确保对象在被创建时即处于一个有效的、可用的状态。讨论对象的内存分配与释放的初步概念（垃圾回收的引入，但不深入其内部机制）。 第6章：接口与抽象：定义契约 本章专注于“抽象数据类型”（ADT）的软件实现视角。我们区分实现和接口。通过定义清晰的接口，我们使得代码的各个部分能够松散耦合，只需关注“契约”而非具体的实现细节。本章侧重于接口在设计阶段的重要性。 第7章：继承与代码重用 本章讨论继承作为一种机制，用于表达“是一种”（Is-A）的关系，从而实现代码和设计的重用。我们详细分析了子类化如何扩展或修改父类的行为，并强调了在继承层次结构中保持一致性的重要性。 第三部分：多态性与高级设计原则 (Chapters 8-10) 本部分探讨面向对象编程中最强大的特性之一——多态性，并将其与软件设计的质量标准联系起来。 第8章：运行时多态与方法覆盖 本章深入讲解多态性的工作原理，特别是运行时绑定（或动态调度）。通过大量的例子，展示如何通过同一个引用变量来调用不同对象的不同行为，从而实现代码的灵活性和扩展性。 第9章：设计中的“组合优于继承” 本章对继承进行了批判性审视。我们介绍组合（Composition）作为另一种实现代码重用的强大技术，并探讨何时应优先选择组合而非继承，以避免脆弱的基类问题。 第10章：SOLID原则的初步介绍 本章引入软件设计的基本指导方针，即SOLID原则（单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置）。这些原则被视为指导良好面向对象设计的经验法则，目标是提高代码的可修改性和可理解性。本章侧重于单一职责原则（SRP）和开放/封闭原则（OCP）的具体应用示例。 第四部分：异常处理与程序健壮性 (Chapters 11-12) 一个健壮的程序必须能够优雅地处理运行时发生的问题。本部分专门研究如何管理程序执行中可能出现的错误和异常情况。 第11章：错误处理的范式 本章区分了编译时错误、运行时错误和逻辑错误。我们介绍异常（Exception）作为一种结构化处理运行时错误的机制，并解释其与传统错误码返回方式的优势。 第12章：使用try-catch-finally机制 详细讲解如何在代码中部署异常处理块。重点讨论异常的捕获、传播和最终清理工作（finally块），确保资源（如文件句柄、网络连接）得到妥善关闭，即使在发生错误时也是如此。 第五部分：软件开发的工具与实践 (Chapters 13-15) 最后一部分将理论知识与实际的开发流程联系起来，介绍了构建大型项目所需的辅助技能。 第13章：基础测试与验证 本章强调“代码写完不等于工作完成”的理念。介绍单元测试（Unit Testing）的基本思想，即独立地验证程序中的最小可测试部分（如单个方法或类）是否按预期工作。这是一种设计驱动的测试方法。 第14章：调试技巧与工具 学习如何系统地定位和修复代码中的错误。本章介绍使用调试器（Debugger）的基本操作，包括设置断点、单步执行、观察变量值变化，以及跟踪调用栈，以理解程序在特定时刻的内部状态。 第15章：文档、代码规范与团队协作 软件的价值不仅在于其功能，还在于其可读性和可维护性。本章讨论清晰的命名约定、一致的代码格式的重要性，以及如何编写有效的内联注释和外部文档，以帮助未来的维护者（包括未来的自己）理解代码的意图和设计决策。 本书特色 概念驱动而非语言驱动： 本书的示例和解释主要集中于面向对象的设计原则和计算思维，而非对特定语言语法的僵化依赖。 强调“为什么”而非仅“如何”： 深入探讨了设计决策背后的哲学和原因，帮助读者建立软件架构的直觉。 逐步构建复杂度： 从最基础的流程控制，平滑过渡到高级的抽象和多态性，确保学习路径的逻辑连贯性。 关注健壮性： 异常处理和基础测试被视为核心编程技能，而非可选的附加项。 --- 目标读者： 计算机科学、软件工程、信息技术专业的入门学生，以及希望从过程式编程转向现代面向对象范式的开发者。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

如果让我给出一个更具批判性的视角，这本书在某些高级主题的讲解上，可能对完全没有编程基础的读者来说略显陡峭。尽管作者努力保持了清晰的讲解，但数据结构本身具有较高的抽象性。例如，当我们进入到高级图论算法，如Dijkstra或A*搜索算法时，前期的数学基础要求会突然提升。虽然书中附带了必要的背景知识回顾，但阅读节奏在这部分会明显加快。我感觉作者似乎是默认读者已经具备了扎实的离散数学和初级算法分析能力。对于我个人来说，我需要反复查阅一些关于图的遍历和矩阵运算的知识才能完全跟上进度。不过，这也可以视为一种优点——它迫使我走出舒适区，去弥补知识上的短板。它不是一本“保姆式”的教程，它更像是一本为有志于深入计算机科学领域的学习者准备的“进阶指南”。因此，建议那些刚刚接触编程的读者，最好先熟悉一下基本的编程语法和基本的数学概念，再来攻克这本书会更加得心应手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当朴实，色彩以深蓝和灰白为主调，给人一种专业、严谨的感觉。初次翻开时，我最直观的感受是它的内容组织逻辑性非常强。作者显然对数据结构的教学有着深入的理解，从最基础的数组和链表开始，逐步过渡到复杂的树、图和堆结构。书中对每种数据结构的实现讲解得极其详尽，代码示例清晰易懂，而且不仅仅是给出最终代码，更重要的是，它深入剖析了每一步决策背后的原因，这对于初学者来说是无价的。例如，在讲解哈希表时，作者花了大量篇幅讨论了不同的冲突解决策略，并对每种策略的性能进行了对比分析，这让我对这个概念的理解不再停留在表面。更值得称赞的是，书中穿插了大量的“思考题”和“挑战性练习”，这些题目往往不是简单的代码实现，而是要求读者对算法的时间和空间复杂度进行严格分析，迫使我必须深入思考才能给出令人信服的答案。这种注重底层原理和实践能力的培养方式，让这本书超越了一般的参考手册，更像是一位经验丰富导师的悉心指导。总而言之，这是一本为真正想要掌握数据结构精髓的读者准备的教材，而不是只求应付考试的速查手册。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图质量达到了行业内的顶尖水准。在很多技术书籍中，代码块和图示常常因为排版问题而显得拥挤不堪，阅读体验极差。但在这本书中，每一个算法流程图都绘制得极为清晰，逻辑分支一目了然。特别是对递归算法的可视化解释，作者采用了一种非常巧妙的树状结构图来展示函数调用的堆栈过程，这对于理解那些容易让人“绕晕”的递归逻辑，起到了决定性的帮助。此外，字体选择和行间距的调整也体现了出版方对读者体验的重视。阅读过程中，眼睛不容易疲劳，长时间学习也比较舒适。这种对细节的关注，体现了本书在内容创作之外的专业性。很多时候，一个复杂的概念仅仅通过文字描述很难被消化，但配上精准的视觉辅助后，理解的壁垒瞬间就被打破了。对我而言，一本优秀的技术书，其“可读性”与“内容深度”同等重要，而这本书在这两方面都做得非常出色。

评分☆☆☆☆☆

最让我感到惊喜的是它在实际应用案例上的丰富度。这本书不仅仅停留在理论层面，它展示了数据结构在现实世界中的具体部署场景。比如，它讨论了如何利用平衡二叉搜索树（AVL或红黑树）来实现一个高效的数据库索引系统，或者如何使用优先级队列来优化操作系统的任务调度。这些案例的选取非常具有前瞻性，让我能够清晰地看到学习这些抽象概念的实际价值。更重要的是，书中提供的代码，很多都是可以直接用于项目开发的模板。它们干净、高效，且注释得当，而不是那种为了教学而特意简化的、缺乏实用性的“玩具代码”。这种实用主义的倾向，极大地提升了这本书的投资回报率。我发现自己不再是被动地学习知识，而是主动地将书中的概念应用到我目前正在进行的一些小型开发任务中去验证和优化。这本书真正地实现了理论与实践之间的无缝对接，真正做到了“授人以渔”。

评分☆☆☆☆☆

坦率地说，我最初选择这本书是有些犹豫的，因为市面上关于Java数据结构的书籍汗牛充栋。然而，这本书很快就用它的深度和广度赢得了我的尊重。它最大的亮点之一在于其对面向对象思想的完美融入。作者并没有将数据结构仅仅当作一堆孤立的算法来讲解，而是始终强调如何利用Java的特性，如接口、抽象类和多态性，来构建健壮、可扩展的数据结构框架。比如，当讲解到抽象数据类型（ADT）时，书中提供的代码结构非常优雅，使得数据结构和其操作的实现细节得到了良好的封装。我尤其欣赏作者在讲解动态数组（ArrayList）和链表时所做的对比——他们清晰地展示了封装带来的好处，同时也明确指出了在特定场景下性能的权衡。书中关于“对象”的使用也极为到位，许多例子都围绕着模拟现实世界中的实体展开，这极大地增强了学习的趣味性和代入感。对于一个既想精通数据结构原理，又想写出地道Java代码的开发者来说，这本书无疑是一座宝库。它教会我的不仅仅是“是什么”，更是“为什么这样写”。

评分☆☆☆☆☆

CIS 351 - Data Structures

评分☆☆☆☆☆

CIS 351 - Data Structures

评分☆☆☆☆☆

CIS 351 - Data Structures

评分☆☆☆☆☆

CIS 351 - Data Structures

评分☆☆☆☆☆

CIS 351 - Data Structures