Decisions, Uncertainty, and the Brain

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出版者:The MIT Press
作者:Paul W. Glimcher
出品人:
页数:395
译者:
出版时间:2004-9-17
价格:USD 26.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780262572279
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 神经科学
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具体描述

From Scientific American

The notion that the brain and central nervous system are made of circuits that process stimuli and evoke bodily responses is a founding principle of neuroscience. And we humans believe that once we understand every neural pathway, we will be able to predict a motor response to every sensory input—from feeling the tug of a fish on a hook to catching your spouse in bed with someone else. All we have to do is build the right deterministic model of the brain. In Decisions, Uncertainty, and the Brain: The Science of Neuroeconomics, Paul W. Glimcher, an associate professor of neural science and psychology at New York University, recounts how the history of neuroscience has brought humankind to this reflex-based model—and then explains why it is insufficient. Simple behaviors might arise from stimulus-response rules, he allows, but complex behaviors are far less predictable. For example, the brain can weigh value and risk, even with incomplete or uncertain information. But how? Fortunately, Glimcher points out, there is already a science to answer that question: economics, particularly game theory. Other scientists have tapped economic theory to explain the natural world. In the 1960s certain ecologists used the discipline to model how animals forage for food and choose a mate. Glimcher makes a case that "neuroeconomics" can complete our understanding of our brains. He cites his own experiments on humans and monkeys to show how economic principles can accurately represent intricate thought processes, in situations rife with competing values and interests. As the book proceeds, the going can get tough, but the historical insight is worth the trip. Readers may feel a bit unsatisfied when Glimcher notes that a unified theory of neuroeconomics has yet to be written and then admits that he doesn’t know what this theory would look like. Yet he rises to the occasion by suggesting how scientists could begin to apply neuroeconomics to define the optimal course of action that a person might select and by providing a mathematical route for deriving that solution. In this way, Glimcher says, scientists can devise a better understanding of how the brain makes complex decisions in an uncertain world.

Dennis Watkins --This text refers to the Paperback edition.

Review

"Decisions, Uncertainty, and the Brain is a worthwhile book."

-- William H. Redmond, Journal of Economic Issues

"The book is an absorbing introduction to the emerging field of neuroeconomics."

-- Kenneth Silber, Tech Central Station

"The book presents an extraordinary, thought-provoking, challenging, and immensely charming account of present and future neuroscience."

-- Wolfram Schultz, Science

"This book will surely ignite discussion and soul searching among serious neuroscientists..."

-- P. Read Montague, Nature

"Glimcher has achieved an extraordinary synthesis of perspectives that have remained isolated for far too long. He views the brain as a system designed to maximize neither pleasure nor social or economic success, but biological fitness instead. He goes on to show why this matters in fields as disparate as psychology, economics, and his own field of neurobiology. This is an impressive and highly readable journey through vast areas of scientific and philosophical knowledge."

--Alex Kacelnik, Professor of Behavioural Ecology, Oxford University

"Glimcher's seminal book is a must-read in the emerging field of neuroeconomics. His analysis of the biological foundations of economic behavior makes for exciting reading for economists and neuroscientists alike, who will be fascinated by his insightful research connecting neuronal firing and economic decision making."

--Kevin A. McCabe, Professor of Economics and Law, and Director of the Neuroeconomics Laboratory at the Interdisciplinary Center for Economic Science, George Mason University

"Glimcher does extraordinary neuroscience and relates it to the most fundamental of all questions: how the brain makes decisions. His use of game theory to characterize decision making in both humans and monkeys under conditions of strategic conflict is unique. What could be more important than studying the neurobiological basis of volitional choice in earnest? The implications and applications of his work are singular."

--Michael S. Gazzaniga, Center for Cognitive Neuroscience, Dartmouth College

《认知疆界:人类心智的构建与演化》 导言:心智的深层结构 人类的认知活动,从最基本的感知到最复杂的决策制定,其背后是一套复杂而精妙的神经生物学机制与环境交互的结果。本书旨在深入探讨人类心智的结构性基础、发展轨迹以及功能性模块,力求构建一个全面且具有前瞻性的认知科学图景。我们不着眼于单一的决策过程或不确定性下的选择模型,而是将视角拉高,审视心智作为一种适应性信息处理系统的宏观运作逻辑。 本书的核心论点在于:人类心智并非一个统一的、线性的处理器,而是一个由多个独立但相互关联的模块构成的动态系统,这些模块在漫长的人类演化历程中被“雕刻”出来,以应对特定生态位下的生存挑战。对这些模块的理解,是解开人类行为、情感和创造力之谜的钥匙。 第一部分:感知的具身性与世界的建构 第一章:身体作为认知的基石 认知并非纯粹的大脑活动,而是深深植根于我们的身体经验之中。本章将深入探讨具身认知(Embodied Cognition)理论,强调感觉运动系统在知识形成中的核心作用。我们分析反射弧、姿势稳定性和运动规划如何为更高阶的思维过程提供底层支撑。通过对运动皮层、体感中枢与联想皮层之间复杂反馈回路的研究,我们揭示了“思考”如何与“行动”在神经层面不可分割。 第二章:知觉的动态重构:从信号到意义 我们所体验到的现实,是大脑对外界物理信号进行积极解释和建构的结果。本章聚焦于知觉的生成机制,特别是视觉、听觉和触觉信息如何被实时整合和预测。我们将详细阐述知觉的自下而上(Bottom-up)与自上而下(Top-down)处理的交互模式,特别关注预期驱动型编码(Predictive Coding)如何在感觉输入与内部模型之间建立高效的连接。研究表明,知觉并非对现实的被动反映,而是对未来状态的主动预测。 第三章:注意力的资源分配与过滤机制 注意力是有限的认知资源,它决定了哪些信息能够进入意识的焦点,哪些信息被有效地排除。本章系统考察选择性注意、持续性注意和分配性注意的神经基础。通过对顶叶皮层、前额叶皮层以及丘脑回路的分析,我们描绘出大脑如何动态地调整“感知增益”,以优化对关键信息的提取。我们还将探讨“隧道视野”现象在压力和高负荷环境下的生物学意义。 第二部分:记忆的塑性与知识的存储 第四章:多级记忆系统的交织网络 记忆并非单一的仓库,而是一系列相互作用的系统。本章区分并详细描述了程序性记忆、情景记忆、语义记忆的生理学基础和功能差异。我们特别关注海马体在情景记忆巩固中的作用,以及皮层区域在长期知识存储中的分布式特性。对记忆的重构性进行深入探讨,分析记忆在提取和再编码过程中如何被修改和“污染”。 第五章:学习的分子基础与经验的编码 学习是大脑适应环境变化的核心机制。本章从突触可塑性的微观层面出发,探讨长期增强作用(LTP)和长期抑制作用(LTD)如何作为学习的基本细胞机制。我们还将考察经验依赖性可塑性在关键发育期和成年期的差异,并分析环境丰富度如何影响神经元连接的密度和效率。学习不仅仅是信息的输入,更是神经回路拓扑结构的永久性重塑。 第六章:心智模型与世界观的形成 人类积累的知识和经验最终被组织成连贯的心智模型(Mental Models),用于解释、预测和干预世界。本章探讨语义网络、图式(Schema)和原型(Prototype)如何在认知结构中运作。我们分析这些模型如何从简单的因果推理发展为复杂的社会和物理世界观,并讨论心智模型在面对与既有框架相悖的新信息时的抗拒性与适应性。 第三部分:高级认知功能的实现:推理、语言与社会交互 第七章:逻辑与启发:推理的两个轨道 推理是认知功能的高级体现,但并非总是遵循严格的演绎逻辑。本章区别分析系统一(直觉、快速)和系统二(分析、缓慢)的神经运作模式。我们考察启发式(Heuristics)在日常问题解决中的高效性,并分析其在特定情境下可能导致的系统性偏差。对前额叶皮层在抑制冲动反应和执行复杂规划中的调控作用进行深入的神经解剖学描述。 第八章:语言的中枢:从发声到意义的传递 语言是人类社会化和知识传播的基石。本章考察语言处理的模块化结构,分析布洛卡区和韦尼克区的功能分工,以及更广泛的皮层网络如何支持句法构建、词汇检索和语用理解。我们强调语言在塑造思维方面的作用,探讨特定语言结构如何影响非语言认知任务的表现。 第九章:心智理论(Theory of Mind)与社会神经科学 理解他人的意图、信念和欲望(心智理论)是复杂社会结构得以维系的关键。本章深入研究社会认知神经科学的前沿发现,特别是镜像神经元系统、内侧前额叶皮层和颞顶交界区在理解他人行为中的角色。我们探讨心智理论的早期发展、其在群体动态中的作用,以及人际信任和社会合作的神经回路基础。 结论:开放的认知前沿 人类心智是一个持续演化、不断适应的有机系统。本书的分析指向一个核心结论:认知功能的强大并非来源于某个单一的“超级中心”,而是源于这些专业化模块间高度并行化和异步化的信息交换。未来的研究必须超越对个体功能的孤立研究,转而关注这些模块在实时、动态的身体-环境交互中所展现出的涌现特性。本书的终极目标是为读者提供一个坚实的认知科学框架,用以理解人类心智运作的深刻复杂性,并为探索意识、创造力和未来智能的本质铺平道路。

作者简介

保罗·格莱姆齐是纽约大学神经科学中心的副教授,主要研究领域是神经科学和心理学。

目录信息

读后感

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用户评价

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**启发价值:重塑认知工具箱的必备之作** 如果说阅读一本好书是添置新的工具,那么阅读这本书,就像是获得了一套全新的、经过专业校准的认知测量仪器。它提供的不是简单的“窍门”或“捷径”,而是理解世界运作的基本原理。我发现自己在处理日常信息时,会不自觉地调用书中介绍的贝叶斯推理框架来评估信息的可靠性。这种内化和应用能力,是衡量一本知识性书籍价值的最高标准。它强迫你跳出舒适区,去质疑那些被社会约定俗成的“常识”,转而依赖更具内在一致性的逻辑。对于身处信息爆炸时代的我们而言,这本书的意义不言而喻——它提供了一把梳理混乱、辨析真伪的坚实钥匙。读完它,我感觉自己不仅仅是吸收了知识,更是升级了我的思维操作系统。

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**结构组织:层层递进,引人入胜的叙事节奏** 这本书的组织结构设计得如同一个精密的交响乐章,各部分之间的衔接几乎找不到任何瑕疵。开篇部分迅速确立了核心问题——不确定性对大脑的挑战,然后,内容如同剥洋葱般,由外及内地深入核心机制。每一章都建立在前一章的坚实基础上,但又巧妙地引入新的变量和维度,防止了阅读过程中的疲劳感。特别是关于情绪对风险评估影响的章节,作者将生理信号与认知过程的互动描述得如同电影慢镜头般清晰,读者的注意力被牢牢锁定,几乎没有时间去思考其他事情。这种紧凑而有力的叙事节奏,充分体现了编辑和作者对信息流控制的极高水准。它不是那种可以随意翻阅的书,它要求你投入时间,而你投入的时间,都会以知识的深度增长作为回报。

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**论述深度:精妙绝伦的学术构建** 这本书在理论构建上的严谨性令人肃然起敬。它巧妙地融合了来自不同学科的尖端研究成果,构建了一个极具解释力和预测能力的综合性框架。我尤其对其中关于“预期效用理论”的批判性继承和延伸部分印象深刻。作者没有停留在对经典理论的重复,而是深入探讨了大脑在信息不对称和时间延迟下的动态适应策略,这无疑是对当前决策科学领域的一次重大推进。书中引用的实证数据翔实可靠,实验设计的巧妙之处也得到了充分的展示,这使得书中的论点不再是空泛的哲学思辨,而是建立在坚实科学基础之上。对于任何希望在决策科学或认知心理学领域进行深入研究的人来说,这本书无疑是一部必不可少的参考巨著,它为后续的研究指明了富有启发性的方向。其对数学模型的应用虽然高深,但作者总能用恰当的语言进行解释,确保了核心思想的准确传达,避免了纯粹技术性描述带来的疏离感。

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**文风对比:冷峻分析与人文关怀的平衡** 作者的写作风格展现出一种罕见的平衡感。一方面,对决策机制的分析保持着教科书般的精确与冷峻,毫不留情地揭示了人类理性边界的局限性;另一方面,在探讨这些局限性对个体生活和社会结构的影响时,又流露出了深沉的人文关怀。我注意到,书中穿插的案例分析往往选取自极具戏剧性的真实情境,这些故事不仅仅是用来佐证理论的工具,它们本身就蕴含着深刻的生命哲学。这种文风的交织,使得整本书读起来既有智力上的挑战,又不乏情感上的共鸣。它让你在分析“为什么我们会犯错”时,也能体谅“犯错是人之常情”的复杂性。这种高维度的叙事能力,使得本书成功地超越了单纯的学术专著范畴,更像是一部关于“如何成为一个更清醒的行动者”的指南。

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**阅读体验:如沐春风,思绪万千** 翻开这本书,我仿佛走入了一个精心构建的思想迷宫,每一个转角都通向一片全新的认知高地。作者的笔触细腻而富有洞察力,将复杂的人类决策过程层层剥开,展现出其背后的精妙机制。我特别欣赏书中对概率思维和认知偏差的阐述,那些曾经模糊不清的概念,在作者的解读下变得清晰锐利。它不仅仅是一本学术著作,更像是一次与智者的深度对话,引导我反思日常生活中那些看似随意的选择是如何被无意识的算法所支配的。在阅读过程中,我不断地停下来,回顾自己的过往经历,那些曾经的遗憾和成功,似乎都有了新的解释框架。这种深入骨髓的自我审视,是阅读体验中最宝贵的部分。全书的逻辑链条紧密无间,从基础的神经科学原理到宏观的行为经济学模型,过渡自然流畅,绝无生硬的跳跃感。读完后,我感到自己的心智地图被重新绘制了一遍,对这个充满不确定性的世界,多了一份理解,少了一丝盲目的焦虑。

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06年读过的一本书。我觉得Neuroecon在学术界前途渺茫,不是因为它不好,而是因为econ对neuro的要求在顶端,但neuro其实还发展在底端。

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