"Clarifies the concepts used in impact analysis and provides in-depth methodologies for research." --Educator’s Update</p>
"I learned much from reading the first edition of this book years ago, and this edition retains many of the positive features of that version, especially the regression framework and the lucid discussion of how regression discontinuity and randomized experimentation fit into that framework. I think that if this were the only book a person ever learned from, that person would be well-taught in the art of impact assessment, not be misled into going seriously wrong, and be more capable of doing impact assessment than most other applied social scientists." </p>
--William R. Shadish Jr., Memphis State University</p>
Successful in the first edition for its integration of multiple regression with evaluation design and for its systematic ways to select the proper goals for single - and multiple - outcome evaluations, this new edition is more helpful than ever. Impact Analysis for Program Evaluation, Second Edition has been revised to cover new issues and to further clarify the concepts used in impact analysis. It offers expanded coverage and explanation of quasi-experiments, a new section on the theory of impact analysis, updated information on the use of qualitative research for impact analysis, and expanded coverage of significance testing for program evaluation. It also includes an explanation of why the comparative-change design (i.e., Campbell and Stanley's "nonequivalent control group" design) is better than an ex post facto design from the standpoint of causal inference. A clarification of the effects of volunteering or self-selection is offered, along with a new, simplified appendix on regression artifacts. </p>
Evaluators and applied researchers who want to enhance their understanding of research design and of threats to valid inference will find this book an effective guide to improving the utility of their evaluation results. </p>
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这本书的叙述方式简直是一股清流,完全不同于我读过的其他评估方法论著作。它的重点似乎更倾向于“影响”的具象化而非仅仅是数据的堆砌。作者没有陷入那种只有统计学博士才能理解的复杂模型泥潭,而是用一种近乎讲故事的笔触,引导读者去思考一个干预措施在现实世界中激起的涟漪。我尤其欣赏它对“预期后果”与“非预期后果”之间微妙界限的探讨。很多评估报告往往只关注既定目标是否达成,但这本书却花费了大量的篇幅来解构那些“意料之外,情理之中”的结果,这对于那些真正想理解项目生命力的从业者来说,简直是醍醐灌顶。它迫使我跳出传统的项目逻辑框架,去审视那些难以量化的社会文化层面的转变。读完后,我感觉自己对“效果”的理解不再是单向度的,而是多维度的、动态的,这对我后续设计复杂社会项目的影响框架构建起到了至关重要的指导作用,感觉像是从一个平面图纸升级到了一个立体沙盘。
评分对于一个长期在国际发展领域工作的评估者来说,这本书在国际背景下的普适性分析尤为宝贵。它没有将评估的焦点仅仅限定在西方发达国家的项目模型上,而是大量引用了来自不同文化、不同治理结构下的案例。我惊喜地发现,书中关于“利益相关者参与式评估(Participatory Evaluation)”的章节,其深度远超我以往接触的任何资料。它不仅讨论了如何让社区参与进来,更深入探讨了如何处理不同权力层级之间的信息不对等和权力动态。作者提出了一个非常精妙的“评估价值层次模型”,清晰地划分了技术价值、中介价值和知识价值,这对于我们设计跨国、跨部门的联合评估项目时,如何设定统一的质量标准和期望值,提供了强有力的理论支撑。这本书真正实现了评估方法论的全球视野,而不是地域局限性。
评分这本书的语言风格非常独特,读起来有一种沉稳而又充满洞察力的力量感。它没有使用那种浮夸的、旨在推销某种新方法的语气,而是以一种近乎哲学的审慎态度来对待“评估”这件事本身。我特别喜欢作者对“因果推断的局限性”所持有的谦逊态度。在充斥着“确保因果关系”口号的评估界,这本书提醒我们,在复杂系统中,我们能做的更多是建立“最有说服力的证据链”,而不是去寻找一个永恒不变的“真因”。这种务实又严谨的态度,让我感到非常踏实。翻阅全书,你会发现它更像是一份资深评估顾问给后来者的备忘录,里面充满了经验的结晶和对常见误区的细致警告。它教会我的不仅仅是如何“测量”影响,更是如何“理解”影响发生的背景和条件,这对于提升我作为评估专家的批判性思维至关重要。
评分这本书的结构布局安排得极其精巧,逻辑推进如同一个精心构建的侦探故事。它首先抛出了评估的核心困境——“我们如何知道我们所做的事情产生了我们声称的影响?”——然后层层深入,不仅展示了解决这个问题的技术手段,更重要的是,它深入挖掘了为什么在特定情境下某些技术手段会失效。我最欣赏它对“评估的后设反思(Meta-reflection on Evaluation)”的强调。这本书不仅仅是一本关于“如何做”的指南,它更是一本关于“我们为什么做评估”的哲学思考录。它在探讨如何量化效果的同时,也无情地揭示了评估在政治服务、资源分配中的工具性倾向,并鼓励评估师保持独立思考的火花。读完最后一页,我感觉自己不仅仅是掌握了一套方法,更是重新校准了自己作为评估专业人士的内在指南针,这对于职业生涯的持续发展是极其宝贵的精神财富。
评分说实话,这本书的理论深度和实操指南之间的平衡把握得相当到位,这一点在评估文献中并不多见。很多学术性的著作要么过于理论化,让人抓不住重点,要么就是过于操作化,像一本流程手册,缺乏灵魂。而这本书巧妙地避开了这些陷阱。它在深入剖析评估理论的根基时,并没有忘记时刻提醒读者,理论最终要为实践服务。其中关于“评估的伦理困境”那一章,简直是教科书级别的讨论。作者用几个经典的案例,生动地展示了在资源有限、利益冲突的环境下,评估师如何权衡透明度、公正性与项目延续性。这种对实践中灰色地带的坦诚披露,极大地增强了本书的可信度。我发现自己时不时会停下来,思考自己过去处理类似困境时的决策,并意识到当时可能错过了更深层次的考量。它提供的工具和框架,不是僵硬的教条,而是灵活的思维导引,让评估工作从“走形式”变成“做有意义的对话”。
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