Research Methods for Public Administration (4th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Longman

作者:Elizabethann O'Sullivan

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2002-05-03

价格:USD 115.60

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321085580

丛书系列:

图书标签:

• 学习
• 公共管理
• 研究方法
• 定量研究
• 定性研究
• 研究设计
• 数据分析
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• 行政管理
• 社会科学研究
• 学术研究

公共管理研究方法（第四版）——导读与视野拓展 本书旨在为公共管理领域的学生、研究人员和实践者提供一个全面且深入的研究方法论框架。它不仅仅是一本操作指南，更是一扇通往严谨、批判性思维和高质量学术成果的门户。本书紧密结合公共部门的复杂性和独特性，探讨了从研究设计到数据分析的每一个关键环节。 第一部分：研究基础与理论构建 本部分首先确立了公共管理研究的哲学基石。我们探讨了实证主义、解释主义以及批判实在论等主流研究范式，并深入分析了它们在政策分析、组织行为和公共财政等细分领域中的适用性与局限性。研究者必须理解其方法论立场如何塑造其对现实的认知。 接着，我们详细阐述了理论在公共管理研究中的核心作用。理论并非抽象的空中楼阁，而是连接观察与解释的桥梁。本书提供了构建、检验和修正公共管理理论的实用步骤，包括概念化、操作化以及理论的跨层次应用（从个体层面到制度层面）。重点讨论了如“新公共服务理论”、“治理理论”和“组织文化理论”等在当代公共管理领域占据主导地位的理论框架。 第二部分：研究设计——蓝图的绘制 研究设计是整个研究过程的骨架。本章将研究设计分解为几个核心要素：研究问题、研究目标、研究假设和研究范围的界定。我们强调，一个精心设计的项目应具备内在的逻辑一致性、可行性和伦理规范性。 实验与准实验设计： 针对因果关系探究的需要，本书详尽介绍了随机对照试验（RCTs）在公共管理情境下的应用挑战与伦理考量。同时，对于无法进行完全随机化的现实环境，我们提供了多种准实验方法，如断点回归设计（RDD）、倾向得分匹配（PSM）以及双重差分法（DID），并辅以真实的政策评估案例进行说明。 调查研究与抽样： 调查研究是收集大规模态度的重要手段。我们涵盖了从问卷设计（包括量表的构建与预测试、信度与效度检验）到抽样技术（概率抽样与非概率抽样）的全过程。特别关注了在政府部门和非营利组织中进行有效沟通和提高回收率的策略。 案例研究与定性设计： 深入理解复杂现象的“为什么”和“如何发生”，需要定性方法的介入。本书系统介绍了单案例研究、多案例研究、嵌入式设计等。它强调了“理论驱动的案例选择”而非“机会驱动的案例选择”，并详细讨论了定性研究中严谨性的维护，如三角互证法和成员核查。 第三部分：数据采集与测量 本部分聚焦于如何可靠且有效地获取研究所需的数据。 定量数据收集： 涵盖了二手数据的使用，特别是对政府统计数据、行政记录和大型调查数据库的挖掘与处理。在一次性数据收集方面，讨论了电话调查、在线调查和面对面访谈的优缺点及其在不同研究情境下的最佳实践。 定性数据收集： 深度访谈的艺术与科学是本章的重点。我们提供了结构化、半结构化和非结构化访谈的技巧，关注提问的引导性、倾听的有效性以及访谈过程中的权力动态。此外，对焦点小组（Focus Group）的应用及其在集体观点捕捉中的价值也进行了深入分析。 混合方法研究： 认识到单一方法的局限性，本书大力倡导混合方法（Mixed Methods）的应用。我们分类介绍了探索性序列设计、解释性序列设计和汇聚式设计，并为研究者提供了将不同类型数据有机整合的实践指导。 第四部分：数据分析与解释 定量分析的高级技术： 本部分从描述性统计入手，逐步深入到推论统计。重点讲解了回归分析（线性回归、逻辑回归、泊松回归）在识别变量间关系中的应用。对于面板数据分析（固定效应与随机效应模型）和多层次模型（HLM），我们提供了详细的理论解释和应用范例，这些方法对于分析具有嵌套结构（如公民嵌套在社区，官员嵌套在部门）的公共管理数据至关重要。 定性数据分析： 分析定性数据需要系统化的编码和理论化过程。本书详细介绍了主题分析（Thematic Analysis）、扎根理论（Grounded Theory）的编码步骤，以及内容分析（Content Analysis）的系统化框架。讨论了如何使用软件辅助（如NVivo或Atlas.ti）来管理和深化定性数据的分析。 第五部分：研究伦理与实践应用 研究伦理是公共管理研究的生命线。我们详细探讨了知情同意、隐私保护、数据安全以及研究的公平性问题，特别是当研究对象涉及弱势群体或敏感的政府信息时，研究者所应承担的特殊责任。 最后，本书强调了研究成果的传播与应用。优秀的研究不仅要发表在同行评审的期刊上，更要能有效地转化为政策建议或实践改进。我们讨论了撰写研究报告、政策简报以及向非学术受众进行有效沟通的技巧，确保研究工作的社会价值得以最大化实现。 通过对这些领域的系统梳理与深入探讨，本书致力于培养出能够独立设计、执行并评估复杂公共管理研究的专业人才。它要求读者不仅要掌握“如何做”，更要理解“为何如此做”，从而确保研究的科学性和相关性。

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我印象最深的是关于混合研究方法的论述，这部分处理得极其精妙。许多教材往往将定量和定性方法割裂开来，或者只是简单地将它们并列介绍，但这本书却深入探讨了如何有机地整合两者，以期获得比单一方法更深刻的洞察。书中详述了诸如解释性顺序设计（Explanatory Sequential Design）和探索性综合设计（Exploratory Convergent Design）的实际操作流程，并配有详细的流程图和时间表，这对于希望进行跨学科、多维度研究的学者来说，简直是宝典。这种整合的视角，完美回应了公共管理这个复杂领域对单一范式研究的局限性挑战。此外，作者在讨论如何撰写研究报告时，对“论证的力度”和“发现的公共性”的强调，让我重新审视了学术写作的目的——它不应只是在象牙塔内自我欣赏，而必须能够有效地影响政策制定者和公众的认知。

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这本《公共管理研究方法（第四版）》真的让我眼前一亮，它不像我之前看过的那些教科书那样干巴巴、枯燥乏味。作者在介绍定性研究方法时，深入浅出地剖析了扎根理论、现象学分析的精髓，让人感觉这些高深的学术工具突然变得触手可及。特别是关于案例研究的设计部分，书中提供了一系列非常实用的步骤和工具箱，让我这个刚接触公共管理研究的新手，能够清晰地知道如何从一个模糊的研究兴趣点，逐步构建出一个严谨、可操作的研究框架。书中的例子大多来源于真实的公共部门挑战，比如政策执行效果评估、非营利组织的效率分析等，这使得理论的阐释不再是空中楼阁，而是紧密地贴合了我们未来可能面临的实际工作场景。而且，作者在描述如何进行访谈和焦点小组时，非常注重伦理考量和技巧的打磨，强调了倾听的艺术远比提问的技巧更为重要，这种人文关怀的融入，让整本书的阅读体验提升了一个档次，真正做到了“授人以渔”的境界，而非仅仅是“授人以鱼”。

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这本书在方法论的“哲学基础”部分处理得非常到位，没有让读者停留在技术层面。它清晰地梳理了实证主义、后实证主义以及建构主义在公共管理研究中的不同定位和影响，这对于理解为什么我们选择某种特定的研究路径至关重要。我过去常常在选择研究范式时感到困惑，觉得是“听天由命”，但读完这一部分，我明白了研究范式的选择根本上是一种认识论的选择，它决定了我们如何看待现实、如何收集证据。而且，书中的语气非常鼓励批判性思维，它不预设任何一种方法是“最优解”，而是引导读者根据研究问题、资源限制和伦理要求进行审慎的权衡。这种对研究者主体性的尊重和引导，是许多技术导向型教材所缺乏的，它教会了我如何成为一个有思想的研究者，而不是一个只会套用公式的“操作员”。

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说实话，刚翻开这本书时，我对它能否涵盖当前研究领域的前沿趋势还有些疑虑，毕竟研究方法论的更新速度非常快。然而，第四版显然在这方面下了大功夫。书中关于大数据在公共管理决策中应用的讨论，虽然篇幅不至于占据主导地位，但其前瞻性和批判性的视角非常到位。它没有盲目鼓吹技术万能论，而是非常审慎地探讨了数据偏见、算法透明度这些核心的伦理和实践难题。更让我惊喜的是，它在定量分析章节中，对结构方程模型（SEM）的介绍清晰明了，没有过度依赖复杂的数学推导，而是侧重于解释模型的假设、适用情境以及结果的解读，这对于我这种偏向政策分析而非纯统计学的读者来说，无疑是极大的福音。这本书的结构安排非常有条理，从基础概念的建立，到复杂工具的应用，再到最终成果的撰写和传播，形成了一个完整的闭环，体现了作者深厚的教学功底和对学科脉络的精准把握。

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从排版和易读性来看，这本书的设计也体现了对读者的关怀。清晰的标题层级、恰当的留白，以及穿插其中的“研究小贴士”和“常见误区警示”框，都极大地减轻了阅读负担。这些小提示往往切中要害，比如如何有效进行文献回顾以避免重复研究，或者如何撰写一个能被同行评审人接受的“研究贡献声明”。特别是对研究伦理的讲解，它超越了简单的知情同意表格的签署，深入到了对弱势群体保护、研究成果保密性的实际操作层面，并引用了若干著名的伦理失范案例进行反思，这种警示性的教育非常深刻。总而言之，这是一本扎实、全面，同时又极具启发性的教材，它不仅是工具书，更像是一位经验丰富的导师，在你研究的每一步都提供了及时的指导和坚定的支持。

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