应用统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:第2版 (2007年7月1日)

作者:陶靖轩

出品人:

页数:330 页

译者:

出版时间:2007年7月1日

价格:33.00

装帧:平装

isbn号码:9787502626587

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 应用统计
• 数据分析
• 概率论
• 统计方法
• 回归分析
• 实验设计
• 抽样调查
• 数理统计
• 统计建模

现代密码学原理与实践 作者： [此处留空或填写真实作者信息] 出版社： [此处留空或填写真实出版社信息] ISBN： [此处留空或填写真实ISBN信息] --- 内容简介 《现代密码学原理与实践》 是一部全面、深入、与时俱进的著作，旨在为读者构建坚实的现代密码学理论基础，并指导其实际应用。本书聚焦于信息安全领域的核心技术，涵盖了从古典密码学基础到前沿的量子安全密码学的广阔范围。它不仅是一本教科书，更是一本面向工程实践者的操作手册，力求在理论的严谨性和实践的操作性之间找到完美的平衡点。 本书的结构设计遵循逻辑递进的原则，首先夯实读者的数学基础，随后逐步引入对称加密、非对称加密、散列函数、数字签名以及密钥管理等核心模块。我们深入剖析了当前广泛使用的算法，如AES、ChaCha20、RSA、ECC，并详尽阐述了它们背后的数学原理和安全论证。 第一部分：基础奠基——数学与古典密码学 在信息安全的世界里，数学是描述安全性的唯一通用语言。本书开篇即对必要的数论（如模运算、欧拉定理、费马小定理）和有限域代数进行了详尽的复习与提炼，确保即使是初次接触高深数学的读者也能跟上节奏。 接着，我们回顾了古典密码学的历史演进，从凯撒密码、维吉尼亚密码到恩尼格玛机，通过分析这些早期系统的安全性弱点，引出信息论中的核心概念——香农的混淆（Confusion）与扩散（Diffusion） 理论。这为理解现代密码学的设计哲学奠定了至关重要的理论基石。 第二部分：对称加密的艺术与工程 对称加密是实现大规模数据加密的支柱。本部分聚焦于分组密码和流密码。 在分组密码方面，本书对数据加密标准（DES） 及其后继者高级加密标准（AES/Rijndael） 进行了细致入微的剖析。我们不仅展示了AES的轮函数结构、S盒的构建及其数学性质，还详细讨论了针对AES的常见攻击方法，如差分分析和线性分析，并阐述了如何通过密钥调度机制来增强抵抗力。我们还探讨了密码操作模式（Modes of Operation），包括ECB、CBC、CTR、GCM等，重点分析了它们的安全性差异、并行处理能力以及对认证加密（Authenticated Encryption）的需求。 在流密码方面，本书深入研究了伪随机数生成器（PRNG） 的设计。详细介绍了基于计数器（CTR） 和反馈移位寄存器（LFSR） 的流密码结构，并着重分析了当前业界广泛采用的ChaCha20 算法的内部结构及其高效性。 第三部分：非对称加密与公钥基础设施 非对称加密是实现安全通信和身份验证的关键技术。本部分是本书的重点之一，它涵盖了公钥系统的理论基础、核心算法及其在网络安全协议中的应用。 1. 大数因子分解难题与RSA： 详述了RSA算法的生成、加密、解密过程，并从计算复杂性理论的角度解释了其安全性基础。同时，本书探讨了RSA在实际部署中必须注意的侧信道攻击（Side-Channel Attacks）风险，如定时攻击和功耗分析。 2. 椭圆曲线密码学（ECC）： ECC被认为是未来移动和物联网设备的主流选择。本书以直观的方式解释了椭圆曲线群上的离散对数问题（ECDLP），详细介绍了ECDH（密钥交换） 和ECDSA（数字签名算法） 的步骤。我们对比了ECC与RSA在相同安全级别下的密钥长度效率差异。 3. 密钥交换协议： 深入分析了Diffie-Hellman (DH) 及其变体，特别是有限域上的DH 和椭圆曲线上的DH (ECDH)，它们是TLS/SSL握手协议的核心。 第四部分：完整性、身份验证与安全协议 仅仅保密数据是不够的，数据的完整性和发送方的身份必须得到验证。 本书详细介绍了密码学散列函数（Cryptographic Hash Functions） 的设计原则——雪崩效应、抗碰撞性。MD5、SHA-1的缺陷分析是必要的铺垫，本书的核心内容集中在SHA-2系列 和SHA-3（Keccak） 的结构和安全性。 我们深入探讨了消息认证码（MAC） 和数字签名。MAC的构造（如HMAC）确保了数据在传输过程中未被篡改。数字签名部分，除了ECDSA，还介绍了基于散列的签名方案（如Lamport/Winternitz签名）在特定应用场景下的潜力。 最重要的是，本书将理论应用于实践，详尽解析了传输层安全协议（TLS 1.3） 的握手过程。读者将清晰地了解如何将上述加密原语（密钥交换、对称加密、数字签名）组合起来，构建一个端到端的安全通信通道。 第五部分：前沿与挑战 密码学领域发展迅猛，本书紧跟时代步伐，探讨了当前的挑战和新兴方向： 1. 后量子密码学（PQC）： 随着量子计算的威胁日益临近，本书介绍了基于格（Lattice-Based）、基于哈希（Hash-Based） 和基于编码（Code-Based） 的PQC候选算法，如Kyber和Dilithium，并讨论了标准化进程。 2. 零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）： 解释了SNARKs/STARKs的基本概念，它们如何允许一方在不泄露任何信息的情况下证明某个陈述的真实性，这是未来隐私保护计算的关键技术。 3. 同态加密（Homomorphic Encryption）： 介绍了允许在密文上直接进行计算的技术，这是云计算环境中数据隐私保护的终极目标之一。 适用对象 本书适合于计算机科学、信息安全、电子工程等专业的高年级本科生和研究生。对于渴望深入理解所用安全软件（如VPN、HTTPS、PGP）底层机制的软件工程师、系统架构师以及网络安全专家而言，本书提供了无与伦比的深度和广度。读者应具备基本的离散数学和编程基础。 --- 总结： 《现代密码学原理与实践》不仅是知识的集合，更是思维的训练。它引导读者从“如何使用加密库”进阶到“为何这样设计是安全的”，培养独立分析和设计安全系统的能力，是信息安全领域从业者不可或缺的专业参考书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

对于一个具有一定基础的统计学习者来说，这本书的价值在于其对新兴领域和前沿方法的整合。我原本以为它会止步于经典的回归分析和方差分析，但令我惊喜的是，其中关于时间序列分解的进阶方法，特别是ARIMA模型的优化选择，介绍得非常到位，并且结合了金融数据实例进行演示。更重要的是，它对机器学习中的统计学基础进行了非常透彻的梳理，比如正则化（Lasso和Ridge回归）背后的统计学意义，以及如何利用交叉验证来评估模型的泛化能力，这些内容讲解得层次分明，比我之前读过的任何一本机器学习导论都要清晰。这本书成功地搭建了一座桥梁，连接了传统统计学与现代数据科学的前沿技术，确保了读者在知识体系上不会出现断层，能始终跟上行业发展的步伐。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，那种沉稳的靛蓝色搭配烫金的字体，透露出一种专业又不失典雅的气质。初翻开时，我原以为会是一本枯燥的教科书，但很快，我的看法就被颠覆了。作者在导言部分就展现了极高的叙事技巧，将复杂的统计学概念融入到一系列引人入胜的现实案例中，比如如何通过数据分析来预测市场趋势，或者在公共卫生领域如何评估干预措施的有效性。清晰的章节划分和大量的图表辅助，使得原本晦涩难懂的理论知识变得触手可及。尤其是那些精心设计的思维导图，它们像地图一样指引着读者在知识的迷宫中前行，确保每一步的理解都建立在坚实的基础上。对于初学者来说，它不像是一本冰冷的工具书，更像是一位经验丰富的导师，耐心而循序渐进地引导你进入统计学的殿堂。我尤其欣赏作者对于“统计思维”的强调，这远比单纯记住公式重要得多，它教会了我们如何批判性地看待世界上的信息和数据流，这在信息爆炸的今天，无疑是一项至关重要的生存技能。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个高强度的项目截止日期前夕开始阅读这本书的。坦白说，我当时需要的不是一本深入研究每一个假设检验背后的数理推导的“圣经”，而是一本能够快速、高效地解决实际问题，并且保证操作准确性的“瑞士军刀”。这本书在这方面表现得极其出色。它摒弃了大量冗余的数学推导，转而聚焦于软件操作层面的应用，特别是对R语言和Python库的实战演示，简直是为我量身定做。书中的每一个代码示例都经过了详尽的注释，而且非常贴合实际数据结构，我可以直接复制粘贴并微调，迅速得到结果。最让我感到惊喜的是，书中有一章专门讨论了如何报告统计结果，包括图表的美化和报告的逻辑结构，这对于我撰写给非技术高管的报告至关重要。这种从理论到落地实践的无缝衔接，极大地提升了我的工作效率，让我感觉自己手中的分析工具箱瞬间强大了不止一个量级。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书在处理“不确定性”和“模型局限性”方面展现了罕见的坦诚与深度。很多教材倾向于展示完美无缺的线性模型和完美的P值，但这本书却毫不避讳地讨论了模型假设何时被违反，以及当数据出现异常值或缺失值时，我们应该采取何种稳健（Robust）的应对策略。作者用生动的语言阐述了“所有模型都是错的，但有些模型是有用的”这一核心理念。我特别欣赏它对贝叶斯统计学派观点的平衡介绍，而不是仅仅局限于传统的频率学派。通过对比两种方法的优劣和适用场景，它拓宽了读者的视野，使我们不至于陷入教条主义的泥潭。这种对统计哲学层面的探讨，使得阅读过程不仅仅是知识的输入，更像是一场思维的辩论和重塑，让人在面对复杂商业决策时，能有更全面、更审慎的视角。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和语言风格有一种独特的节奏感，读起来非常流畅，几乎没有产生任何阅读障碍。作者的文风非常注重可读性，大量运用类比和生活化的语言来解释抽象概念，比如将中心极限定理比喻成“自然界中力量的平均化倾向”，这种方式极大地降低了阅读的心理门槛。此外，书中的习题设计也极具匠心，它们往往不是简单的套公式计算，而是要求读者设计实验、提出假设，甚至是对一个给定的数据分析报告进行“挑刺”和改进。这迫使读者必须主动地去思考统计学的应用场景和伦理边界。完成这些练习后，我感觉自己不再是一个被动的知识接收者，而是一个能够主动运用统计工具去解决实际问题的实践者。这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养了一种严谨的、数据驱动的决策习惯。

评分☆☆☆☆☆

认真的听过的课，个人觉得回归分析很有用~~

评分☆☆☆☆☆

认真的听过的课，个人觉得回归分析很有用~~

评分☆☆☆☆☆

认真的听过的课，个人觉得回归分析很有用~~

评分☆☆☆☆☆

认真的听过的课，个人觉得回归分析很有用~~

评分☆☆☆☆☆

认真的听过的课，个人觉得回归分析很有用~~